2. • Compara medias de muestras independientes
– ¿ Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en la medicalización?
3. Primero filtramos la base de activos de salud por sexo , para
comprobar la normalidad de la variable en ambos grupos.
4. Hacemos las diferentes gráficas y el test de la normalidad para el sexo
femenino para la variable horas de practicas deportiva. Usamos Liillefors
debido a que la muestra es mayor de 50.
5. Al observar el histograma podemos observar cierta asimetría a la derecha y en la
grafica de comparación de cuantiles se observan puntitos fuera , además el test
nos da un p-value inferior a 0.05 por tanto la variable no sigue normalidad en el
sexo femenino
6. Hacemos las diferentes gráficas y el test de la normalidad para el sexo
masculino para la variable horas de practicas deportiva . Usaremos el de
Shapiro-milk porque la muestra se acerca a 50
7. Al observar el histograma podemos observar cierta asimetría a la derecha y en la
grafica de comparación de cuantiles se observan puntitos fuera , además el test
nos da un p-value inferior a 0.05 por tanto la variable no sigue normalidad en el
sexo masculino.
Por tanto vamos a usar un test no paramétrico como el de Wilcoxon para dos
muestras y también usaremos el grafico de medias.
8. Como obtenemos una p-value inferior a 0.05 rechazamos la hipótesis nula por
tanto ambos sexos tienen distinta en media con respecto a las horas de practicas
deportivas