Este documento trata sobre el ruido en señales y su caracterización matemática. Explica el concepto de entropía y cómo cuantifica el impacto del ruido en una señal, siendo mayor la entropía cuanto mayor es el nivel de ruido. Describe diferentes tipos de ruido y cómo caracterizarlos mediante procesos estocásticos. Finalmente, detalla cómo estimar la entropía tanto en señales unidimensionales como en imágenes.
Este documento explica la transformada discreta de Fourier (DFT), que permite representar señales de tiempo discreto como combinaciones lineales de exponenciales complejas. Describe cómo calcular los coeficientes de la serie de Fourier para señales periódicas y aperiódicas. También analiza ejemplos como ondas cuadradas y senos, y cómo reconstruir parcialmente las señales originales a partir de un número limitado de términos de la serie.
Este documento trata sobre análisis de señales aleatorias, incluyendo procesos aleatorios, correlación, densidad espectral de potencia y ruido. Explica conceptos como energía y potencia de señales, autocorrelación, funciones de distribución y densidad, y estacionariedad. Además, introduce la densidad espectral de potencia como una herramienta para caracterizar propiedades espectrales de señales aleatorias.
Este documento describe los métodos de análisis frecuencial de señales continuas y discretas a través de la serie y transformada de Fourier. Explica cómo la serie de Fourier puede usarse para descomponer señales periódicas en componentes de diferentes frecuencias. También describe la transformada de Fourier y cómo puede aplicarse a señales aperiódicas. Finalmente, cubre el análisis frecuencial de señales discretas a través de la serie de Fourier discreta.
El documento describe la transformada rápida de Fourier (FFT) y su implementación matricial. Explica que la FFT reduce la complejidad de calcular la transformada discreta de Fourier (DFT) de N puntos de N2 a NlogN usando un método de dividir y conquistar. Este método divide la DFT en dos DFTs más pequeñas de N/2 puntos cada una, y luego combina sus resultados de manera recursiva hasta reducir la DFT original a DFTs de solo un punto.
El documento describe los principios fundamentales de la medición del color, incluyendo la medición de la radiación compuesta, fuentes luminosas, superficies receptoras y objetos. Explica cómo se calculan los valores triestímulo X, Y, Z y las coordenadas cromáticas para especificar el color. También introduce varios espacios de color normalizados, incluyendo las coordenadas CIE L*a*b* diseñadas para proporcionar una mejor uniformidad perceptiva del color.
Tarea tress de comunicaciones3333333333333Benjamin Gmez
1) El documento describe varias transformadas utilizadas para analizar señales, incluyendo la transformada de Fourier, la transformada discreta de Fourier (DFT), y la transformada rápida de Fourier (FFT).
2) La transformada de Fourier convierte una señal del dominio del tiempo a su espectro de frecuencias. La DFT requiere que la señal sea discreta y de duración finita. La FFT es un algoritmo eficiente para calcular la DFT.
3) Otras transformadas discutidas incluyen la transformada de Laplace, la transformada de Gab
Este documento resume varios tópicos matemáticos relacionados con las series de Fourier y la transformada de Fourier. Explica las series de Fourier, su forma exponencial, ejemplos de aplicación a secuencias de impulsos y pulsos. También cubre la potencia normalizada y su relación con la expansión de Fourier, así como la densidad espectral de potencia y su importancia para el filtrado en comunicaciones.
El documento describe la transformada discreta de Fourier (DFT), incluyendo su definición matemática, propiedades y aplicaciones. La DFT representa una secuencia de valores de muestra en el dominio del tiempo como una secuencia de componentes de frecuencia discreta. El documento también discute conceptos como el muestreo, aliasing, ventaneo y el algoritmo rápido de Fourier.
Este documento explica la transformada discreta de Fourier (DFT), que permite representar señales de tiempo discreto como combinaciones lineales de exponenciales complejas. Describe cómo calcular los coeficientes de la serie de Fourier para señales periódicas y aperiódicas. También analiza ejemplos como ondas cuadradas y senos, y cómo reconstruir parcialmente las señales originales a partir de un número limitado de términos de la serie.
Este documento trata sobre análisis de señales aleatorias, incluyendo procesos aleatorios, correlación, densidad espectral de potencia y ruido. Explica conceptos como energía y potencia de señales, autocorrelación, funciones de distribución y densidad, y estacionariedad. Además, introduce la densidad espectral de potencia como una herramienta para caracterizar propiedades espectrales de señales aleatorias.
Este documento describe los métodos de análisis frecuencial de señales continuas y discretas a través de la serie y transformada de Fourier. Explica cómo la serie de Fourier puede usarse para descomponer señales periódicas en componentes de diferentes frecuencias. También describe la transformada de Fourier y cómo puede aplicarse a señales aperiódicas. Finalmente, cubre el análisis frecuencial de señales discretas a través de la serie de Fourier discreta.
El documento describe la transformada rápida de Fourier (FFT) y su implementación matricial. Explica que la FFT reduce la complejidad de calcular la transformada discreta de Fourier (DFT) de N puntos de N2 a NlogN usando un método de dividir y conquistar. Este método divide la DFT en dos DFTs más pequeñas de N/2 puntos cada una, y luego combina sus resultados de manera recursiva hasta reducir la DFT original a DFTs de solo un punto.
El documento describe los principios fundamentales de la medición del color, incluyendo la medición de la radiación compuesta, fuentes luminosas, superficies receptoras y objetos. Explica cómo se calculan los valores triestímulo X, Y, Z y las coordenadas cromáticas para especificar el color. También introduce varios espacios de color normalizados, incluyendo las coordenadas CIE L*a*b* diseñadas para proporcionar una mejor uniformidad perceptiva del color.
Tarea tress de comunicaciones3333333333333Benjamin Gmez
1) El documento describe varias transformadas utilizadas para analizar señales, incluyendo la transformada de Fourier, la transformada discreta de Fourier (DFT), y la transformada rápida de Fourier (FFT).
2) La transformada de Fourier convierte una señal del dominio del tiempo a su espectro de frecuencias. La DFT requiere que la señal sea discreta y de duración finita. La FFT es un algoritmo eficiente para calcular la DFT.
3) Otras transformadas discutidas incluyen la transformada de Laplace, la transformada de Gab
Este documento resume varios tópicos matemáticos relacionados con las series de Fourier y la transformada de Fourier. Explica las series de Fourier, su forma exponencial, ejemplos de aplicación a secuencias de impulsos y pulsos. También cubre la potencia normalizada y su relación con la expansión de Fourier, así como la densidad espectral de potencia y su importancia para el filtrado en comunicaciones.
El documento describe la transformada discreta de Fourier (DFT), incluyendo su definición matemática, propiedades y aplicaciones. La DFT representa una secuencia de valores de muestra en el dominio del tiempo como una secuencia de componentes de frecuencia discreta. El documento también discute conceptos como el muestreo, aliasing, ventaneo y el algoritmo rápido de Fourier.
1. El documento presenta un resumen de los temas relacionados con el Análisis de Fourier que serán tratados en la asignatura de Matemática IV, incluyendo series de Fourier, representaciones polares y exponenciales, ejemplos de funciones periódicas y aplicación a señales de comunicaciones.
2. Explica conceptos como coeficientes de Fourier, espectro de amplitudes, potencia normalizada y densidad espectral de potencia que son fundamentales para representar señales en el dominio de la frecuencia.
3. Finalmente, revisa temas como
El documento describe conceptos básicos sobre el procesamiento digital de señales. Explica que las señales analógicas se convierten a señales digitales mediante un convertidor analógico a digital. Luego, introduce conceptos como filtros digitales, análisis en el tiempo y frecuencia de sistemas lineales, y la transformada Z y función de transferencia para caracterizar sistemas lineales. El objetivo general es procesar señales de una manera computable para extraer información.
Este documento trata sobre la correlación y el espectro de señales deterministas. 1) Explica cómo clasificar señales en señales de energía finita y señales de potencia media finita, y presenta ejemplos de cada tipo. 2) Introduce el teorema de Parseval para señales de energía finita, el cual establece la equivalencia entre la energía de una señal en el dominio del tiempo y la frecuencia. 3) Discuta brevemente las propiedades de correlación y densidad espectral de energía y potencia
Este documento presenta las prácticas de un laboratorio de procesamiento digital de señales. La Práctica 1 introduce MATLAB realizando gráficos y programas sencillos. La Práctica 2 observa el muestreo y aliasing de señales. La Práctica 3 analiza la relación entre ruido de cuantización, frecuencia de muestreo y paso de cuantización. La Práctica 4 realiza operaciones con señales digitales de audio como corrimiento, inversión e suma.
Este documento trata sobre el análisis y procesamiento de señales. Introduce conceptos clave como señales continuas y discretas, transformaciones elementales de señales, funciones elementales y sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Explica que la convolución permite calcular la salida de un sistema lineal e invariante en el tiempo dado cualquier entrada mediante la respuesta al impulso del sistema.
El documento describe los sistemas de cuantificación logarítmica Ley A y Ley Mu utilizados para comprimir señales de audio de voz humana. Ambos sistemas aplican una compresión/expansión de amplitudes (companding) seguida de una cuantificación uniforme, lo que resulta en una cuantificación no uniforme a nivel logarítmico. Esto permite representar amplitudes pequeñas con mayor precisión que amplitudes grandes, aprovechando las características de la voz humana.
El documento presenta 11 problemas resueltos sobre señales y sistemas. En el Problema 1, se determina si tres señales dadas son reales y pares. En el Problema 2, se calculan las series de Fourier y transformadas de Fourier de tres señales. En el Problema 3, se analiza la representación en serie de Fourier de una señal dada. En los problemas restantes, se analizan diferentes sistemas lineales e invariantes en el tiempo y sus respuestas a diferentes señales de entrada.
Este documento presenta una introducción a las señales y sistemas. Explica conceptos clave como señales continuas y discretas, dominio y amplitud. También describe señales comunes como impulsos, funciones periódicas y exponenciales. Finalmente, introduce los sistemas lineales invariantes en el tiempo y cómo estos procesan señales de entrada en salidas.
Gaussiano y ruido comunicacion analogicasVelmuz Buzz
Este documento describe los conceptos de procesos estocásticos, ruido y sus efectos en sistemas de comunicación analógica. Explica las propiedades de los procesos Gaussianos y cómo modelar el ruido térmico y de disparo. También define el ruido blanco y su densidad espectral de potencia constante.
Utp pds_l5_transformada discreta de fourierjcbenitezp
Este documento describe la Transformada Discreta de Fourier (DFT) y la Transformada Rápida de Fourier (FFT). Explica que la DFT descompone una señal discreta en componentes de frecuencia, y que la FFT es un método eficiente para calcular la DFT. Luego muestra ejemplos prácticos de aplicar la FFT a señales usando Matlab, incluyendo filtrar ruido eliminando componentes de frecuencia específicas. El documento concluye explicando que los informes de laboratorio deben incluir los códigos y resultados de los
Este documento describe la transformada discreta de Fourier (DFT), que transforma una señal discreta en el tiempo a su representación en el dominio de la frecuencia. Explica cómo la DFT se deriva de la transformada de Fourier discreta en el tiempo y las series de Fourier discretas. También cubre las propiedades y aplicaciones clave de la DFT, incluido cómo calcularla a partir de una señal muestreada y cómo interpretar sus resultados.
El documento presenta el método numérico de Runge-Kutta de cuarto orden para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias. Explica que este método proporciona una aproximación con poco error a la solución real del problema y es fácil de programar. Luego, describe las ecuaciones y pasos involucrados en el método de Runge-Kutta de cuarto orden para aproximar la solución de una ecuación diferencial. Finalmente, presenta algunos ejemplos numéricos de aplicación del método.
Este documento presenta un laboratorio sobre señales y sistemas discretos en Matlab. Explica conceptos básicos como señales continuas vs discretas, muestreo y ecuaciones de diferencias. Luego, describe una serie de experimentos realizados en Matlab para representar y analizar señales discretas, incluyendo la visualización de respuestas a ecuaciones de diferencias, el efecto del muestreo en diferentes frecuencias, y el uso de promediado para reducir ruido en señales. Finalmente, presenta algunos ejercicios resuelt
Este documento describe los conceptos básicos de los sistemas de comunicaciones. Un sistema de comunicaciones consta de tres elementos: un transmisor, un canal de transmisión y un receptor. Se explican conceptos como entropía e información mutua, los cuales permiten medir la cantidad de información en un canal. Finalmente, se define la capacidad del canal como la información mutua máxima obtenida al variar la probabilidad de las señales de entrada.
Este documento introduce los conceptos de señales, sistemas y sistemas lineales e invariantes en el tiempo (SLTI). Explica que un sistema es cualquier entidad que recibe una señal de entrada y la transforma en una señal de salida. Los SLTI son sistemas cuya salida cumple con los principios de superposición y invariabilidad temporal. El documento también describe el método de convolución, que permite calcular la salida de un SLTI a partir de su respuesta al impulso y la señal de entrada. Finalmente, presenta un ejemplo de circuit
El documento trata sobre la eficiencia de los algoritmos y métodos para analizarla. Explica conceptos como notaciones asintóticas, órdenes de eficiencia comunes como O(n), O(n2) y O(n log n) y cómo calcular la eficiencia de un algoritmo en función del tamaño de la entrada obviando factores constantes.
Este documento presenta un estudio sobre la dinámica no lineal de vórtices magnéticos en nano-dots. Introduce los conceptos de vórtices magnéticos, sistemas dinámicos no lineales y teoría de bifurcaciones. Desarrolla un modelo matemático basado en ecuaciones diferenciales para describir el movimiento del núcleo del vórtice bajo la influencia de un campo magnético externo. Finalmente, analiza numéricamente el comportamiento del sistema variando parámetros como la frecuencia y amplitud del campo aplic
Este documento presenta una bibliografía y módulos introductorios sobre procesamiento digital de señales. La bibliografía incluye 6 libros de referencia sobre el tema. El Módulo 1 introduce la transformada de Fourier, estadística básica, conversión análogo-digital y viceversa, y propiedades de la transformada de Fourier discreta. Se explican conceptos como media, desviación estándar, y representaciones exponenciales y trigonométricas de señales discretas.
La transformada de Fourier transforma señales entre el dominio del tiempo y el dominio de la frecuencia, permitiendo descomponer una señal en sus componentes de frecuencia. Tiene aplicaciones en física, ingeniería, procesamiento de señales y más, al permitir analizar señales en el dominio de la frecuencia. La transformada de Fourier representa el espectro de frecuencias de una función definida en el tiempo.
La entropía es un concepto relacionado con la incertidumbre e impredecibilidad en teoría de la información. Cuanto mayor sea la probabilidad de que ocurran diferentes resultados en un sistema, mayor será su entropía. Shannon definió la entropía como una medida de la información promedio necesaria para describir el resultado de un experimento aleatorio, dada por una fórmula basada en las probabilidades de cada posible resultado. La entropía es máxima cuando todos los resultados posibles son igualmente probables.
La entropía es un concepto relacionado con la incertidumbre e impredecibilidad en teoría de la información. Cuanto mayor sea la probabilidad de que ocurran diferentes resultados en un sistema, mayor será su entropía. Shannon definió la entropía como una medida de la información promedio necesaria para describir el resultado de un sistema aleatorio, dada por el logaritmo de la probabilidad de cada resultado posible. Un sistema es más aleatorio y tiene mayor entropía cuando todos los resultados posibles son igualmente probables.
1. El documento presenta un resumen de los temas relacionados con el Análisis de Fourier que serán tratados en la asignatura de Matemática IV, incluyendo series de Fourier, representaciones polares y exponenciales, ejemplos de funciones periódicas y aplicación a señales de comunicaciones.
2. Explica conceptos como coeficientes de Fourier, espectro de amplitudes, potencia normalizada y densidad espectral de potencia que son fundamentales para representar señales en el dominio de la frecuencia.
3. Finalmente, revisa temas como
El documento describe conceptos básicos sobre el procesamiento digital de señales. Explica que las señales analógicas se convierten a señales digitales mediante un convertidor analógico a digital. Luego, introduce conceptos como filtros digitales, análisis en el tiempo y frecuencia de sistemas lineales, y la transformada Z y función de transferencia para caracterizar sistemas lineales. El objetivo general es procesar señales de una manera computable para extraer información.
Este documento trata sobre la correlación y el espectro de señales deterministas. 1) Explica cómo clasificar señales en señales de energía finita y señales de potencia media finita, y presenta ejemplos de cada tipo. 2) Introduce el teorema de Parseval para señales de energía finita, el cual establece la equivalencia entre la energía de una señal en el dominio del tiempo y la frecuencia. 3) Discuta brevemente las propiedades de correlación y densidad espectral de energía y potencia
Este documento presenta las prácticas de un laboratorio de procesamiento digital de señales. La Práctica 1 introduce MATLAB realizando gráficos y programas sencillos. La Práctica 2 observa el muestreo y aliasing de señales. La Práctica 3 analiza la relación entre ruido de cuantización, frecuencia de muestreo y paso de cuantización. La Práctica 4 realiza operaciones con señales digitales de audio como corrimiento, inversión e suma.
Este documento trata sobre el análisis y procesamiento de señales. Introduce conceptos clave como señales continuas y discretas, transformaciones elementales de señales, funciones elementales y sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Explica que la convolución permite calcular la salida de un sistema lineal e invariante en el tiempo dado cualquier entrada mediante la respuesta al impulso del sistema.
El documento describe los sistemas de cuantificación logarítmica Ley A y Ley Mu utilizados para comprimir señales de audio de voz humana. Ambos sistemas aplican una compresión/expansión de amplitudes (companding) seguida de una cuantificación uniforme, lo que resulta en una cuantificación no uniforme a nivel logarítmico. Esto permite representar amplitudes pequeñas con mayor precisión que amplitudes grandes, aprovechando las características de la voz humana.
El documento presenta 11 problemas resueltos sobre señales y sistemas. En el Problema 1, se determina si tres señales dadas son reales y pares. En el Problema 2, se calculan las series de Fourier y transformadas de Fourier de tres señales. En el Problema 3, se analiza la representación en serie de Fourier de una señal dada. En los problemas restantes, se analizan diferentes sistemas lineales e invariantes en el tiempo y sus respuestas a diferentes señales de entrada.
Este documento presenta una introducción a las señales y sistemas. Explica conceptos clave como señales continuas y discretas, dominio y amplitud. También describe señales comunes como impulsos, funciones periódicas y exponenciales. Finalmente, introduce los sistemas lineales invariantes en el tiempo y cómo estos procesan señales de entrada en salidas.
Gaussiano y ruido comunicacion analogicasVelmuz Buzz
Este documento describe los conceptos de procesos estocásticos, ruido y sus efectos en sistemas de comunicación analógica. Explica las propiedades de los procesos Gaussianos y cómo modelar el ruido térmico y de disparo. También define el ruido blanco y su densidad espectral de potencia constante.
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Este documento describe la Transformada Discreta de Fourier (DFT) y la Transformada Rápida de Fourier (FFT). Explica que la DFT descompone una señal discreta en componentes de frecuencia, y que la FFT es un método eficiente para calcular la DFT. Luego muestra ejemplos prácticos de aplicar la FFT a señales usando Matlab, incluyendo filtrar ruido eliminando componentes de frecuencia específicas. El documento concluye explicando que los informes de laboratorio deben incluir los códigos y resultados de los
Este documento describe la transformada discreta de Fourier (DFT), que transforma una señal discreta en el tiempo a su representación en el dominio de la frecuencia. Explica cómo la DFT se deriva de la transformada de Fourier discreta en el tiempo y las series de Fourier discretas. También cubre las propiedades y aplicaciones clave de la DFT, incluido cómo calcularla a partir de una señal muestreada y cómo interpretar sus resultados.
El documento presenta el método numérico de Runge-Kutta de cuarto orden para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias. Explica que este método proporciona una aproximación con poco error a la solución real del problema y es fácil de programar. Luego, describe las ecuaciones y pasos involucrados en el método de Runge-Kutta de cuarto orden para aproximar la solución de una ecuación diferencial. Finalmente, presenta algunos ejemplos numéricos de aplicación del método.
Este documento presenta un laboratorio sobre señales y sistemas discretos en Matlab. Explica conceptos básicos como señales continuas vs discretas, muestreo y ecuaciones de diferencias. Luego, describe una serie de experimentos realizados en Matlab para representar y analizar señales discretas, incluyendo la visualización de respuestas a ecuaciones de diferencias, el efecto del muestreo en diferentes frecuencias, y el uso de promediado para reducir ruido en señales. Finalmente, presenta algunos ejercicios resuelt
Este documento describe los conceptos básicos de los sistemas de comunicaciones. Un sistema de comunicaciones consta de tres elementos: un transmisor, un canal de transmisión y un receptor. Se explican conceptos como entropía e información mutua, los cuales permiten medir la cantidad de información en un canal. Finalmente, se define la capacidad del canal como la información mutua máxima obtenida al variar la probabilidad de las señales de entrada.
Este documento introduce los conceptos de señales, sistemas y sistemas lineales e invariantes en el tiempo (SLTI). Explica que un sistema es cualquier entidad que recibe una señal de entrada y la transforma en una señal de salida. Los SLTI son sistemas cuya salida cumple con los principios de superposición y invariabilidad temporal. El documento también describe el método de convolución, que permite calcular la salida de un SLTI a partir de su respuesta al impulso y la señal de entrada. Finalmente, presenta un ejemplo de circuit
El documento trata sobre la eficiencia de los algoritmos y métodos para analizarla. Explica conceptos como notaciones asintóticas, órdenes de eficiencia comunes como O(n), O(n2) y O(n log n) y cómo calcular la eficiencia de un algoritmo en función del tamaño de la entrada obviando factores constantes.
Este documento presenta un estudio sobre la dinámica no lineal de vórtices magnéticos en nano-dots. Introduce los conceptos de vórtices magnéticos, sistemas dinámicos no lineales y teoría de bifurcaciones. Desarrolla un modelo matemático basado en ecuaciones diferenciales para describir el movimiento del núcleo del vórtice bajo la influencia de un campo magnético externo. Finalmente, analiza numéricamente el comportamiento del sistema variando parámetros como la frecuencia y amplitud del campo aplic
Este documento presenta una bibliografía y módulos introductorios sobre procesamiento digital de señales. La bibliografía incluye 6 libros de referencia sobre el tema. El Módulo 1 introduce la transformada de Fourier, estadística básica, conversión análogo-digital y viceversa, y propiedades de la transformada de Fourier discreta. Se explican conceptos como media, desviación estándar, y representaciones exponenciales y trigonométricas de señales discretas.
La transformada de Fourier transforma señales entre el dominio del tiempo y el dominio de la frecuencia, permitiendo descomponer una señal en sus componentes de frecuencia. Tiene aplicaciones en física, ingeniería, procesamiento de señales y más, al permitir analizar señales en el dominio de la frecuencia. La transformada de Fourier representa el espectro de frecuencias de una función definida en el tiempo.
La entropía es un concepto relacionado con la incertidumbre e impredecibilidad en teoría de la información. Cuanto mayor sea la probabilidad de que ocurran diferentes resultados en un sistema, mayor será su entropía. Shannon definió la entropía como una medida de la información promedio necesaria para describir el resultado de un experimento aleatorio, dada por una fórmula basada en las probabilidades de cada posible resultado. La entropía es máxima cuando todos los resultados posibles son igualmente probables.
La entropía es un concepto relacionado con la incertidumbre e impredecibilidad en teoría de la información. Cuanto mayor sea la probabilidad de que ocurran diferentes resultados en un sistema, mayor será su entropía. Shannon definió la entropía como una medida de la información promedio necesaria para describir el resultado de un sistema aleatorio, dada por el logaritmo de la probabilidad de cada resultado posible. Un sistema es más aleatorio y tiene mayor entropía cuando todos los resultados posibles son igualmente probables.
1) El documento trata sobre probabilidades y variables aleatorias, incluyendo definiciones, axiomas y ejemplos de variables aleatorias discretas y continuas.
2) Explica conceptos como espacio muestral, probabilidad condicional, regla de Bayes y promedios estadísticos como valor esperado y varianza.
3) También cubre procesos estocásticos, incluyendo características de procesos estacionarios y ergódicos, y cómo calcular la densidad espectral de potencia.
Este documento describe un experimento para verificar la relación entre la frecuencia, tensión, densidad lineal y longitud de onda para una onda estacionaria formada en una cuerda. Se realizaron mediciones variando la frecuencia y tensión aplicada a la cuerda para visualizar los diferentes modos de vibración y nodos formados, y se analizaron las relaciones teóricas y errores experimentales.
Este documento trata sobre estimación de parámetros estadísticos. Explica los conceptos de estimador, estimación y tipos de estimación como estimación puntual y por intervalo. Luego describe métodos de estimación puntual como el método de momentos, máxima verosimilitud y mínimos cuadrados. Finalmente, introduce el concepto de intervalos de confianza para la estimación por intervalo.
Este documento trata sobre la conversión de señales analógicas a digitales. Explica las tres etapas principales de este proceso: muestreo, cuantización y codificación. El muestreo consiste en tomar muestras de la señal analógica en intervalos regulares de tiempo. La cuantización limita los valores de amplitud de la señal muestreada a un conjunto finito de valores. Finalmente, la codificación representa los valores cuantizados mediante palabras digitales.
1) El documento describe conceptos básicos de procesamiento digital de señales, incluyendo la generación, muestreo y análisis de señales en el dominio del tiempo y frecuencia. 2) Explica que las señales analógicas deben muestrearse a una frecuencia mayor que el doble de la frecuencia máxima contenida en la señal para evitar aliasing. 3) Describe cómo la transformada rápida de Fourier (FFT) convierte una señal digital del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia.
El documento trata sobre el concepto de entropía en diferentes áreas como la física termodinámica, la teoría de sistemas y la teoría de la comunicación. En física termodinámica, la entropía indica la dirección de los procesos naturales y aumenta con cada proceso irreversible. En teoría de sistemas se estudia para controlar que cada sistema tenga mecanismos de revisión. En teoría de la comunicación, la entropía mide la cantidad de información recibida en función de la probabilidad de los event
Este documento introduce conceptos básicos sobre señales y sistemas. Explica que una señal transporta información sobre un fenómeno físico y un sistema manipula señales de entrada para producir señales de salida. Luego clasifica las señales según si son reales/complejas, monodimensionales/multidimensionales, de tiempo continuo/discreto, periódicas/no periódicas, determinísticas/aleatorias, de energía/potencia. Finalmente, describe señales elementales como impulsos, escalones y senosoid
El documento describe las propiedades y aplicaciones de las series de Fourier. Explica que las series de Fourier permiten descomponer funciones periódicas en suma de funciones senos y cosenos. Las propiedades incluyen linealidad, desplazamiento en el tiempo, escalamiento, inversión, multiplicación, dualidad, convolución y el teorema de Parseval. Las series de Fourier se aplican en procesamiento de señales, medicina, ingeniería eléctrica, comunicaciones y procesamiento de imágenes.
Este documento introduce conceptos básicos sobre señales y sistemas. Explica que una señal es una función que transporta información sobre un fenómeno físico y un sistema manipula señales de entrada para producir señales de salida. Luego clasifica las señales en diferentes categorías como continuas, discretas, determinísticas, aleatorias, periódicas y no periódicas. Finalmente, describe algunas señales elementales como impulso, escalón, rampa y senoidal.
Generalidades de un sistema de comunicaciones : Perspectiva histórica y aplicaciones de las comunicaciones, Descripción de un sistema de comunicaciones, Elementos de un sistema de comunicaciones, Tipos de comunicaciones electrónicas: Simplex, Half dúplex y Full dúplex , El espectro Electromagnético
Lecture 16 probabilidad de error para señales en awgn parte 1nica2009
Este documento presenta una conferencia sobre la probabilidad de error para señales en un canal aditivo blanco gaussiano (AWGN). Explica conceptos clave como la función de probabilidad condicional, el teorema de Bayes, las reglas de decisión máxima probabilidad a posteriori y máxima verosimilitud, y cómo implementar un detector óptimo para minimizar la probabilidad de error en la detección de señales en un canal AWGN.
Este documento describe los principios y componentes de la espectroscopia de transformada de Fourier. Explica que la transformada de Fourier relaciona las variaciones de potencia radiante con el tiempo y la frecuencia, y que los interferogramas registrados pueden transformarse en espectros de dominio de frecuencia. También resume las ventajas de los espectrómetros de transformada de Fourier, incluida una mejor relación señal/ruido y mayor precisión en la determinación de frecuencias en comparación con instrumentos dispersivos.
El documento presenta diferentes distribuciones de probabilidad como la binomial, Poisson, normal y gamma. Explica que la distribución binomial mide el número de éxitos en una secuencia de ensayos de Bernoulli independientes. La distribución de Poisson se usa cuando la probabilidad de un evento es constante en intervalos de tiempo o espacio. La distribución normal es importante porque muchas variables naturales la siguen. Finalmente, la distribución gamma generaliza la exponencial y representa la suma de variables aleatorias exponenciales.
El documento describe la historia y el funcionamiento básico de los tomógrafos computarizados de rayos X. Se introdujeron en 1971 y permiten obtener imágenes en cortes transversales del cuerpo con una resolución de hasta 1 mm, superando las limitaciones de las radiografías convencionales de rayos X. Calculan la densidad de pequeñas secciones del cuerpo a través de la atenuación de un haz de rayos X y reconstruyen una imagen mediante números CT que representan dichas densidades.
Expresión matemática de una Onda Electromagnética Plana Uniforme.pptxVanessa Suarez
Este documento presenta las expresiones matemáticas para representar una onda electromagnética plana uniforme (OEMPU) de dos formas: forma instantánea y forma fasorial. Explica que la forma instantánea describe los campos eléctrico y magnético como funciones del tiempo y el espacio, mientras que la forma fasorial solo muestra los datos espaciales implícitamente. Luego procede a derivar las expresiones para la componente eléctrica E y magnética H de una OEMPU en la forma instantánea y fasorial para
Este documento presenta conceptos básicos de probabilidad y estadística. Introduce las nociones de variables aleatorias discretas y continuas, y describe distribuciones de probabilidad como la binomial, Poisson y normal. Explica cómo calcular valores esperados y varianzas para diferentes tipos de variables aleatorias, y cómo asignar probabilidades en el caso de variables continuas usando funciones de densidad de probabilidad.
Este documento presenta un análisis de las series de Fourier para representar señales periódicas. Describe las condiciones de Dirichlet para que una señal pueda representarse mediante serie de Fourier y expone las expresiones para los coeficientes de Fourier. Además, aplica las series de Fourier para representar funciones periódicas pares e impares, calculando sus coeficientes y expresando las series resultantes. Finalmente, muestra los resultados de simular las primeras armónicas de una señal par usando Matlab.
Este documento describe varias distribuciones de probabilidad discretas y continuas, incluyendo la distribución gamma, exponencial, Erlang y Weibull. Explica las funciones de densidad de probabilidad de cada distribución y provee ejemplos numéricos para ilustrar su uso en problemas de ingeniería y ciencias.
Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...micarnavaltupatrimon
Mi Carnaval es la plataforma que permite conectar al usuario con la cultura y la emoción del Carnaval de Blancos y Negros en la ciudad de Pasto, esta plataforma brinda una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para generarle valor al usuario, además, la plataforma realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran, capturando su actividad e información relevante para generar la analítica demográfica del evento en tiempo real, con estos datos se generan modelos predictivos, que permiten una mejor preparación y organización del evento, de esta manera ayudando a reducir la congestión, las largas filas y, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...micarnavaltupatrimon
Mi Carnaval es la plataforma que permite conectar al usuario con la cultura y la emoción del Carnaval de Blancos y Negros en la ciudad de Pasto, esta plataforma brinda una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para generarle valor al usuario, además, la plataforma realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran, capturando su actividad e información relevante para generar la analítica demográfica del evento en tiempo real, con estos datos se generan modelos predictivos, que permiten una mejor preparación y organización del evento, de esta manera ayudando a reducir la congestión, las largas filas y, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.