Este documento trata sobre los conceptos básicos de la teoría de errores. Explica que el error es una medida de la incertidumbre en una medición y que existen diferentes tipos de errores como el de truncamiento y redondeo que surgen al usar computadoras. También define el error absoluto como la diferencia entre un valor real y su aproximación, y el error relativo como la razón entre el error absoluto y el valor real. Por último, introduce conceptos como las cifras significativas y las reglas para redondear números.

1. Omar Pineda
Teoría de Errores
CONCEPTO DE ERRORES
El significado de la palabra “error” no es muy preciso, se lo puede considera como una
estimación o cuantificación de la incertidumbre de una medida. Cuanto más incierta sea una
medida, tanto mayor será el error de medición
TIPOS DE ERRORES CON LA COMPUTADORA
Al trabajar con la computadora utilizando métodos numéricos definidos en base a un modelo
matemático aparecen errores conocidos como “error de truncamiento” y “error de redondeo
ERROR ABSOLUTO
Por motivos obvios, y por su propia naturaleza, no es posible determinar exactamente un error. En
el mejor de los casos puede llegarse a una estimación de ese error. Cuando el resultado de una
medida se expresa por:
Sea X un número real cualquiera, XA otro número real cercano a X y E la diferencia entre X y XA .
Sea E A el valor absoluto de E; es decir E = X - XA; EA = |E|= | X - XA|. Por lo tanto, una
medida se puede expresar: X ± EA (unidad) ó (X –EA, X + EA)
ERROR RELATIVO
El error relativo ER de un número XA, aproximado a un número X, se define como el cociente del
error absoluto, dividido por |X|.
ER = EA / |X| = | E | / |X| = | X – XA | / |X|
O también puede ser expresado en por ciento
ER = | X – XA | / |X| * 100%
CIFRAS SIGNIFICATIVAS
Se considera que las cifras significativas de un número son aquellas que tienen significado real o
aportan alguna información. Las cifras no significativas aparecen como resultado de los cálculos y
no tienen significado alguno. Las cifras significativas de un número vienen determinadas por su
error. Son cifras significativas aquellas que ocupan una posición igual o superior al orden o
posición del error.

2. REDONDEO DE NÚMEROS.
Todos los números resultantes de una medida tienen cierto error. Por esto es necesario eliminar de
estos números cifras que carecen de significado porque el error es mayor que lo que estas cifras
significan.
Las reglas del redondeo de números son las siguientes:
· Si la cifra que se omite es menor que 5, se elimina sin más
· Si la cifra eliminada es mayor que 5, se aumenta en una unidad la última cifra retenida.
· Si la cifra eliminada es 5, se toma con última el número par más próximo; es decir, si la cifra
retenida es par se deja, y si es impar se toma la cifra superior.
Ejemplo de Teoría de Errores:
Supongamos que tenemos un problema numérico donde
n m
X R Y R  , es decir las
componentes del vector X son los datos de entrada y el vector Y representa los resultados,
entonces:
 
 
 
 
1
2
m
y X
y X
Y X
y X
 
 
 

 
 
 
 
Supongamos que conocemos
1
2
xi i i
n
x
x
X y e x x
x
 
 
   
 
 
 
Las operaciones que involucran al vector Y son derivables entonces desarrollando por Taylor en un
entorno de X tenemos:
   
 
 
    
1
1
,
,
m
n
y y
Y X Y X X X X T X X
x x

    


3. Donde el segundo sumando indica el producto de la matriz Jacobina por el vector que indica la
variación de los datos respecto de los valores que usamos para realizar los cálculos y el tercer
término es el resto del desarrollo de Taylor. Por lo tanto si
Podemos despreciar el término complementario resultando:
      
 
1
1
1, ,
m in
n
i
i i j j
j j
n
i
yi xj
j j
y
y X y X X x x i m
x
en ter os del error
y
e X e
x



   






 
1
, 1,
j
i
x j
n
i
y j
j j
Si e r j n resulta
y
e X r
x
 



