Este documento presenta un análisis de tiempos de espera en el servicio de atención de un minimarket. El objetivo es mejorar la atención al cliente mediante la reducción de tiempos de espera y colas. Se estudiarán los factores que influyen en el tiempo de atención, el tipo de modelo de cola que se ajusta y la capacidad de atención requerida. Se espera optimizar la atención en un 30% mediante el análisis.
La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan demandando un servicio de un servidor con capacidad limitada. Modelos las colas como sistemas donde los clientes llegan buscando servicio y salen después de ser atendidos. Su objetivo es identificar la capacidad óptima que minimice los costos considerando el tiempo de espera de los clientes.
El documento describe los conceptos fundamentales de la teoría de colas. Explica que la teoría de colas analiza situaciones donde los clientes esperan ser atendidos, como en restaurantes u oficinas. Luego define los elementos clave de un sistema de colas, incluyendo la población de clientes, los procesos de llegada y servicio, y las medidas como el tiempo de espera promedio. Finalmente, explica que la teoría de colas se usa para tomar decisiones sobre el diseño de sistemas, como cuántos servidores contratar, con el objet
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas y líneas de espera. Explica conceptos clave como arribos, disciplina en la cola, servicio, configuraciones de sistemas y patrones de tiempo. También describe distribuciones comunes como Poisson y exponencial negativa. Finalmente, introduce la notación de Kendall para sistemas de colas y menciona cuatro modelos comúnmente usados.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas utiliza modelos matemáticos para describir sistemas de líneas de espera y encontrar el comportamiento estable de estos sistemas. Incluye definiciones de elementos clave como la fuente de entrada, el tiempo de servicio y la disciplina de servicio. También describe algunos modelos de colas comunes y la importancia del análisis de costos en la teoría de colas.
El documento describe un estudio sobre el fenómeno de colas (líneas de espera) en una oficina de la Sunat. Se analizan los parámetros de un modelo de cola M/M/s, incluyendo las tasas de llegada y servicio de clientes. El resumen concluye que la capacidad de atención en la Sunat genera colas debido a la diferencia entre la tasa de llegada de clientes y la tasa de servicio.
Este documento describe los conceptos básicos de las líneas de espera o colas. Explica que una cola surge cuando la entrada y salida de un sistema no están perfectamente sincronizadas, creando un centro de servicio con capacidad limitada. Describe los componentes clave de un sistema de colas, incluidas las fuentes de clientes, líneas de espera, centros de servicio y salidas. Además, clasifica los sistemas de cola en fase sencilla y múltiple fase, e introduce la terminología clave como procesos de entrada
Este documento resume la teoría de colas. La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar solicitando un servicio de un servidor. Incluye elementos como la fuente de entrada, los clientes, la capacidad de la cola y el proceso de servicio. La teoría de colas provee información para predecir características como la probabilidad de formación de colas y el tiempo de espera promedio.
Este documento describe la teoría de colas y diferentes modelos de líneas de espera. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para proporcionarlo. Luego describe cuatro modelos comunes de colas que asumen arribos de Poisson y servicio exponencial, incluyendo un modelo de un solo canal con arribos de Poisson y tiempos de servicio exponenciales (M/M/1).
La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan demandando un servicio de un servidor con capacidad limitada. Modelos las colas como sistemas donde los clientes llegan buscando servicio y salen después de ser atendidos. Su objetivo es identificar la capacidad óptima que minimice los costos considerando el tiempo de espera de los clientes.
El documento describe los conceptos fundamentales de la teoría de colas. Explica que la teoría de colas analiza situaciones donde los clientes esperan ser atendidos, como en restaurantes u oficinas. Luego define los elementos clave de un sistema de colas, incluyendo la población de clientes, los procesos de llegada y servicio, y las medidas como el tiempo de espera promedio. Finalmente, explica que la teoría de colas se usa para tomar decisiones sobre el diseño de sistemas, como cuántos servidores contratar, con el objet
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas y líneas de espera. Explica conceptos clave como arribos, disciplina en la cola, servicio, configuraciones de sistemas y patrones de tiempo. También describe distribuciones comunes como Poisson y exponencial negativa. Finalmente, introduce la notación de Kendall para sistemas de colas y menciona cuatro modelos comúnmente usados.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas utiliza modelos matemáticos para describir sistemas de líneas de espera y encontrar el comportamiento estable de estos sistemas. Incluye definiciones de elementos clave como la fuente de entrada, el tiempo de servicio y la disciplina de servicio. También describe algunos modelos de colas comunes y la importancia del análisis de costos en la teoría de colas.
El documento describe un estudio sobre el fenómeno de colas (líneas de espera) en una oficina de la Sunat. Se analizan los parámetros de un modelo de cola M/M/s, incluyendo las tasas de llegada y servicio de clientes. El resumen concluye que la capacidad de atención en la Sunat genera colas debido a la diferencia entre la tasa de llegada de clientes y la tasa de servicio.
Este documento describe los conceptos básicos de las líneas de espera o colas. Explica que una cola surge cuando la entrada y salida de un sistema no están perfectamente sincronizadas, creando un centro de servicio con capacidad limitada. Describe los componentes clave de un sistema de colas, incluidas las fuentes de clientes, líneas de espera, centros de servicio y salidas. Además, clasifica los sistemas de cola en fase sencilla y múltiple fase, e introduce la terminología clave como procesos de entrada
Este documento resume la teoría de colas. La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar solicitando un servicio de un servidor. Incluye elementos como la fuente de entrada, los clientes, la capacidad de la cola y el proceso de servicio. La teoría de colas provee información para predecir características como la probabilidad de formación de colas y el tiempo de espera promedio.
Este documento describe la teoría de colas y diferentes modelos de líneas de espera. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para proporcionarlo. Luego describe cuatro modelos comunes de colas que asumen arribos de Poisson y servicio exponencial, incluyendo un modelo de un solo canal con arribos de Poisson y tiempos de servicio exponenciales (M/M/1).
El documento describe la teoría de colas y sus componentes básicos. La teoría de colas analiza procesos como la llegada de clientes a una cola y su espera para recibir servicio. Los modelos de colas se utilizan para representar situaciones donde la demanda de servicio supera la capacidad del sistema, lo que genera una cola de espera. La notación de Kendall (A/B/C) se usa para describir características clave de los modelos de colas.
El documento presenta un estudio sobre un modelo de cola en la SUNAT del Ovalo Higuereta. Se realizó un análisis y diagnóstico del modelo actual, el cual muestra que la capacidad de atención es insuficiente generando colas y malestar entre los clientes. Se propone como solución aumentar el personal de atención para que sea más fluido, especialmente en épocas de mayor afluencia. Finalmente, se construye un modelo de cola M/M/s que se ajusta a las características del sistema estudiado.
Este documento presenta una introducción a la programación dinámica. Explica que la programación dinámica propone descomponer problemas grandes en subproblemas más pequeños. Define la programación dinámica como una técnica útil para tomar decisiones interrelacionadas de forma óptima. Finalmente, describe tres modelos de programación dinámica y ofrece ejemplos de cada uno: el problema de la diligencia, el problema de la mochila y la programación de producción e inventarios.
Este documento presenta los conceptos básicos de logística y cadena de suministro, así como la diferencia entre estos términos y la administración de la cadena de suministro. Explica brevemente la historia y la importancia de la logística y las cadenas de suministro para las empresas. También resume los principales principios para la gestión efectiva de las cadenas de suministro.
El documento explica el Criterio de Valor Esperado, un método para tomar decisiones bajo riesgo. Calcula la ganancia promedio a largo plazo de cada alternativa usando la suma ponderada de los pagos multiplicados por sus probabilidades. Se elige la alternativa con el valor esperado más alto. Aunque maximice las utilidades, este criterio puede exponer al decisor a un riesgo inaceptable, por lo que se debe considerar el criterio de la persona responsable.
Este documento presenta dos problemas sobre sistemas de cola M/M/K. El primer problema describe un sistema con dos canales con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales. Se piden calcular varias métricas del sistema. El segundo problema expande el sistema a tres canales y pide calcular las nuevas métricas y determinar cuál sistema cumple mejor con un objetivo de servicio.
Este documento introduce la teoría de colas o líneas de espera. Explica que el ingeniero danés A. K. Erlang fue pionero en el estudio de los tiempos de espera en llamadas telefónicas a principios del siglo XX. Luego describe los componentes básicos de un sistema de línea de espera, incluidas las distribuciones de llegadas de clientes y tiempos de servicio, y usa el restaurante Burger Dome como un ejemplo para ilustrar estos conceptos.
Técnicas de proyección o pronóstico de mercadoBASEK
Este documento presenta un estudio de mercado realizado por un grupo de estudiantes sobre el tema. El resumen incluye los integrantes del grupo, el profesor a cargo y un breve análisis de los componentes clave de un estudio de mercado como la demanda, la oferta, los métodos de proyección y análisis requeridos.
Este documento presenta las fórmulas clave del sistema de cola M/M/1, incluyendo la fórmula para el factor de utilización, las probabilidades de que no haya unidades o que haya n unidades en el sistema, el número promedio de unidades en cola y en el sistema, los tiempos promedio que una unidad pasa en cola y en el sistema, y la probabilidad de que una unidad tenga que esperar por servicio.
La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de las líneas de espera. Se forma una cola cuando los clientes llegan a un servidor compartido demandando servicio. La teoría de colas provee modelos para predecir el comportamiento de sistemas de colas y encontrar un balance entre los costos y tiempos de espera. El matemático danés Agner Krarup Erlang publicó el primer artículo sobre la teoría de colas en 1909 para estudiar el dimensionamiento de sistemas telefónicos.
Este documento describe la simulación por eventos discretos y sus características. Explica que mantiene un estado global del sistema que cambia solo mediante eventos almacenados en una cola. También describe los modelos de árboles de decisión y Markov comúnmente usados, así como las etapas típicas de la simulación por eventos discretos.
Este documento resume las medidas de rendimiento y probabilidades clave para modelos de colas M/M/s. Incluye la utilización promedio del sistema, la cantidad promedio de clientes en cola y en el sistema, la probabilidad de que un cliente tenga que esperar, y las probabilidades de que el sistema esté vacío o contenga un cierto número de clientes.
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera mediante modelos matemáticos. Se utiliza para modelar el tráfico en redes. Algunos modelos comunes incluyen M/M/1, con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales para un solo servidor. El objetivo es determinar el estado estable del sistema y la capacidad de servicio apropiada.
Este documento presenta una introducción a las cadenas de Markov. Explica que una cadena de Markov es un proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende únicamente del evento anterior. Luego, describe algunos tipos de cadenas de Markov como cadenas irreducibles, positivo-recurrentes, regulares y absorbentes. Finalmente, introduce conceptos como la matriz de transición, el diagrama de transición y la probabilidad de transición estacionaria.
Este documento presenta un resumen de un trabajo de investigación sobre el establecimiento de comidas rápidas BEMBOS. El objetivo principal es explicar cómo la teoría de colas puede mejorar la atención al cliente mediante el análisis del número de servidores requeridos, la velocidad de servicio y otros parámetros. El documento describe la metodología, marco teórico y análisis del escenario actual de BEMBOS. Finalmente, se construye un modelo de cola para estimar las tasas de llegada y servicio y mejorar la
La teoría de colas es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera. Describe sistemas donde los clientes llegan a un servidor con cierta capacidad. Si el servicio no está disponible de inmediato, los clientes esperan en una cola. Existen modelos para determinar la capacidad óptima que balancea los costos del sistema y los tiempos de espera.
Este documento presenta la teoría de colas y los procesos de nacimiento y muerte. Explica conceptos clave como el estado del sistema, la longitud de la cola, las tasas de llegada y servicio. Describe el proceso de nacimiento como la llegada de clientes y el proceso de muerte como la salida de clientes. También cubre modelos de nacimiento puro y muerte pura, ecuaciones de balance, y cómo usar los procesos de nacimiento y muerte para calcular medidas clave de desempeño como el tamaño promedio de
1) El documento presenta la lista de integrantes de una línea de espera, incluyendo sus nombres y cédulas de identidad. 2) Explica brevemente los conceptos de línea de espera y sistemas de línea de espera, así como los objetivos de analizar este tema. 3) Enumera los temas a tratar: sistemas de línea de espera y tipos de distribuciones de línea de espera.
El documento describe modelos de procesos estocásticos de nacimiento puro y muerte pura que siguen distribuciones de Poisson. El modelo de nacimiento puro se aplica a situaciones como el registro de nacimientos, donde los eventos (nacimientos) ocurren aleatoriamente a una tasa constante. El modelo de muerte pura se aplica a situaciones como la demanda de inventario, donde los eventos (ventas) reducen el stock de manera aleatoria. Se proveen ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de probabilidades usando estas distrib
La teoría de colas estudia los sistemas donde la demanda excede la capacidad del sistema. Estos sistemas se modelan como procesos estocásticos donde se analizan variables como las tasas de llegada de clientes, los tiempos de servicio y el número de clientes en espera. El objetivo es minimizar los costos totales del sistema, que incluyen los costos de servicio y los costos de espera de los clientes.
Este documento introduce la teoría de colas y sus conceptos fundamentales. Explica que la teoría de colas estudia sistemas de espera donde clientes llegan a instalaciones de servicio demandando servicio de servidores con capacidad limitada. Define conceptos clave como clientes, llegadas, tasa de servicio, número de servidores y tipos de colas. Finalmente, introduce la distribución de Poisson comúnmente usada para modelar llegadas.
El documento introduce la teoría de grafos, incluyendo su simbología y tipos de grafos. Explica que un grafo consiste en vértices y aristas, y puede clasificarse como simple, completo, complemento o bipartido dependiendo de sus características. Un grafo completo conecta cada vértice, mientras que un grafo bipartido consta de dos conjuntos de vértices sin conexiones internas.
El documento describe la teoría de colas y sus componentes básicos. La teoría de colas analiza procesos como la llegada de clientes a una cola y su espera para recibir servicio. Los modelos de colas se utilizan para representar situaciones donde la demanda de servicio supera la capacidad del sistema, lo que genera una cola de espera. La notación de Kendall (A/B/C) se usa para describir características clave de los modelos de colas.
El documento presenta un estudio sobre un modelo de cola en la SUNAT del Ovalo Higuereta. Se realizó un análisis y diagnóstico del modelo actual, el cual muestra que la capacidad de atención es insuficiente generando colas y malestar entre los clientes. Se propone como solución aumentar el personal de atención para que sea más fluido, especialmente en épocas de mayor afluencia. Finalmente, se construye un modelo de cola M/M/s que se ajusta a las características del sistema estudiado.
Este documento presenta una introducción a la programación dinámica. Explica que la programación dinámica propone descomponer problemas grandes en subproblemas más pequeños. Define la programación dinámica como una técnica útil para tomar decisiones interrelacionadas de forma óptima. Finalmente, describe tres modelos de programación dinámica y ofrece ejemplos de cada uno: el problema de la diligencia, el problema de la mochila y la programación de producción e inventarios.
Este documento presenta los conceptos básicos de logística y cadena de suministro, así como la diferencia entre estos términos y la administración de la cadena de suministro. Explica brevemente la historia y la importancia de la logística y las cadenas de suministro para las empresas. También resume los principales principios para la gestión efectiva de las cadenas de suministro.
El documento explica el Criterio de Valor Esperado, un método para tomar decisiones bajo riesgo. Calcula la ganancia promedio a largo plazo de cada alternativa usando la suma ponderada de los pagos multiplicados por sus probabilidades. Se elige la alternativa con el valor esperado más alto. Aunque maximice las utilidades, este criterio puede exponer al decisor a un riesgo inaceptable, por lo que se debe considerar el criterio de la persona responsable.
Este documento presenta dos problemas sobre sistemas de cola M/M/K. El primer problema describe un sistema con dos canales con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales. Se piden calcular varias métricas del sistema. El segundo problema expande el sistema a tres canales y pide calcular las nuevas métricas y determinar cuál sistema cumple mejor con un objetivo de servicio.
Este documento introduce la teoría de colas o líneas de espera. Explica que el ingeniero danés A. K. Erlang fue pionero en el estudio de los tiempos de espera en llamadas telefónicas a principios del siglo XX. Luego describe los componentes básicos de un sistema de línea de espera, incluidas las distribuciones de llegadas de clientes y tiempos de servicio, y usa el restaurante Burger Dome como un ejemplo para ilustrar estos conceptos.
Técnicas de proyección o pronóstico de mercadoBASEK
Este documento presenta un estudio de mercado realizado por un grupo de estudiantes sobre el tema. El resumen incluye los integrantes del grupo, el profesor a cargo y un breve análisis de los componentes clave de un estudio de mercado como la demanda, la oferta, los métodos de proyección y análisis requeridos.
Este documento presenta las fórmulas clave del sistema de cola M/M/1, incluyendo la fórmula para el factor de utilización, las probabilidades de que no haya unidades o que haya n unidades en el sistema, el número promedio de unidades en cola y en el sistema, los tiempos promedio que una unidad pasa en cola y en el sistema, y la probabilidad de que una unidad tenga que esperar por servicio.
La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de las líneas de espera. Se forma una cola cuando los clientes llegan a un servidor compartido demandando servicio. La teoría de colas provee modelos para predecir el comportamiento de sistemas de colas y encontrar un balance entre los costos y tiempos de espera. El matemático danés Agner Krarup Erlang publicó el primer artículo sobre la teoría de colas en 1909 para estudiar el dimensionamiento de sistemas telefónicos.
Este documento describe la simulación por eventos discretos y sus características. Explica que mantiene un estado global del sistema que cambia solo mediante eventos almacenados en una cola. También describe los modelos de árboles de decisión y Markov comúnmente usados, así como las etapas típicas de la simulación por eventos discretos.
Este documento resume las medidas de rendimiento y probabilidades clave para modelos de colas M/M/s. Incluye la utilización promedio del sistema, la cantidad promedio de clientes en cola y en el sistema, la probabilidad de que un cliente tenga que esperar, y las probabilidades de que el sistema esté vacío o contenga un cierto número de clientes.
La teoría de colas describe sistemas de líneas de espera mediante modelos matemáticos. Se utiliza para modelar el tráfico en redes. Algunos modelos comunes incluyen M/M/1, con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales para un solo servidor. El objetivo es determinar el estado estable del sistema y la capacidad de servicio apropiada.
Este documento presenta una introducción a las cadenas de Markov. Explica que una cadena de Markov es un proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende únicamente del evento anterior. Luego, describe algunos tipos de cadenas de Markov como cadenas irreducibles, positivo-recurrentes, regulares y absorbentes. Finalmente, introduce conceptos como la matriz de transición, el diagrama de transición y la probabilidad de transición estacionaria.
Este documento presenta un resumen de un trabajo de investigación sobre el establecimiento de comidas rápidas BEMBOS. El objetivo principal es explicar cómo la teoría de colas puede mejorar la atención al cliente mediante el análisis del número de servidores requeridos, la velocidad de servicio y otros parámetros. El documento describe la metodología, marco teórico y análisis del escenario actual de BEMBOS. Finalmente, se construye un modelo de cola para estimar las tasas de llegada y servicio y mejorar la
La teoría de colas es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera. Describe sistemas donde los clientes llegan a un servidor con cierta capacidad. Si el servicio no está disponible de inmediato, los clientes esperan en una cola. Existen modelos para determinar la capacidad óptima que balancea los costos del sistema y los tiempos de espera.
Este documento presenta la teoría de colas y los procesos de nacimiento y muerte. Explica conceptos clave como el estado del sistema, la longitud de la cola, las tasas de llegada y servicio. Describe el proceso de nacimiento como la llegada de clientes y el proceso de muerte como la salida de clientes. También cubre modelos de nacimiento puro y muerte pura, ecuaciones de balance, y cómo usar los procesos de nacimiento y muerte para calcular medidas clave de desempeño como el tamaño promedio de
1) El documento presenta la lista de integrantes de una línea de espera, incluyendo sus nombres y cédulas de identidad. 2) Explica brevemente los conceptos de línea de espera y sistemas de línea de espera, así como los objetivos de analizar este tema. 3) Enumera los temas a tratar: sistemas de línea de espera y tipos de distribuciones de línea de espera.
El documento describe modelos de procesos estocásticos de nacimiento puro y muerte pura que siguen distribuciones de Poisson. El modelo de nacimiento puro se aplica a situaciones como el registro de nacimientos, donde los eventos (nacimientos) ocurren aleatoriamente a una tasa constante. El modelo de muerte pura se aplica a situaciones como la demanda de inventario, donde los eventos (ventas) reducen el stock de manera aleatoria. Se proveen ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de probabilidades usando estas distrib
La teoría de colas estudia los sistemas donde la demanda excede la capacidad del sistema. Estos sistemas se modelan como procesos estocásticos donde se analizan variables como las tasas de llegada de clientes, los tiempos de servicio y el número de clientes en espera. El objetivo es minimizar los costos totales del sistema, que incluyen los costos de servicio y los costos de espera de los clientes.
Este documento introduce la teoría de colas y sus conceptos fundamentales. Explica que la teoría de colas estudia sistemas de espera donde clientes llegan a instalaciones de servicio demandando servicio de servidores con capacidad limitada. Define conceptos clave como clientes, llegadas, tasa de servicio, número de servidores y tipos de colas. Finalmente, introduce la distribución de Poisson comúnmente usada para modelar llegadas.
El documento introduce la teoría de grafos, incluyendo su simbología y tipos de grafos. Explica que un grafo consiste en vértices y aristas, y puede clasificarse como simple, completo, complemento o bipartido dependiendo de sus características. Un grafo completo conecta cada vértice, mientras que un grafo bipartido consta de dos conjuntos de vértices sin conexiones internas.
Ventajas y desventajas de las redes informaticas.yajhaira191199
El documento describe la importancia de las redes de computadoras y algunas de sus ventajas y desventajas. Entre las ventajas se encuentran la alta velocidad de transmisión de datos, el ahorro de recursos al compartir servicios y periféricos entre usuarios, y la actualización de información en bases de datos. Algunas desventajas son la posible exposición de datos personales, la pérdida de dinero por fallas en la red, y la vulnerabilidad de los datos transmitidos inalámbricamente.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de sistemas de colas, llegadas de clientes, tiempos de servicio, y distribuciones de probabilidad comúnmente usadas como la exponencial y de Poisson. Explica los componentes clave de un sistema de colas como la cola, servicio e instalaciones, así como los costos asociados.
Este documento presenta 10 problemas relacionados con modelos de colas de espera (M/M/c) para analizar sistemas con múltiples servidores. Los problemas cubren una variedad de escenarios como restaurantes, bancos, supermercados y talleres mecánicos, y buscan determinar el número óptimo de servidores requeridos para minimizar costos considerando factores como tasas de llegada de clientes, tiempos de servicio, capacidad y costos asociados a la demora y servicio.
Este documento presenta una introducción a los grafos y sus aplicaciones más importantes. Explica conceptos básicos como vértices, aristas, grado de un vértice, ciclos de Euler y Hamilton, y diferentes tipos de grafos. También describe formas de representar grafos como matrices de adyacencia y de incidencia.
Este documento describe los conceptos básicos de los grafos y sus aplicaciones. Los grafos permiten modelar relaciones entre elementos que interactúan. Se definen grafos como conjuntos de nodos y aristas, y se explican conceptos como caminos, ciclos, grado de nodos, y diferentes tipos de grafos como grafos dirigidos, ponderados y bipartitos. También se introducen teoremas importantes como los de Euler y Hamilton para encontrar caminos y ciclos especiales en grafos.
El documento presenta tres ejercicios de teoría de colas relacionados a sistemas de servicio. El primer ejercicio concluye que se deben abrir 4 cajas en un restaurante para minimizar costos. El segundo ejercicio determina que una empresa debe tener 6 copiadoras disponibles. Y el tercer ejercicio encuentra que una compañía debería mantener una cuadrilla de dos personas para cargar y descargar camiones de manera rentable.
Este documento presenta tres ejemplos de sistemas de cola M/M/1 y proporciona preguntas sobre cada uno. El primer ejemplo trata sobre solicitudes de ayuda en una biblioteca universitaria. El segundo ejemplo trata sobre un establecimiento de alquiler de videos. El tercer ejemplo trata sobre un servicio de cambio de aceite de automóviles. Cada ejemplo proporciona las tasas de llegada y servicio y preguntas sobre la probabilidad, tiempos de espera y características operativas de cada sistema.
Este documento presenta dos modelos de teoría de colas (M/M/1 y M/M/K). El modelo M/M/1 describe un sistema con llegada de clientes siguiendo un proceso de Poisson, un solo empleado, y tiempo de servicio exponencial. El modelo M/M/K generaliza esto para K empleados. Se presentan fórmulas clave como factor de utilización, probabilidad del sistema ocioso, unidades en la cola, y tiempo de espera.
Este documento proporciona una introducción a los grafos. Define un grafo como una estructura de datos dinámica que permite representar relaciones entre objetos de manera gráfica. Explica conceptos clave como nodos, aristas, grado de un nodo, camino y grafos dirigidos y no dirigidos. También cubre métodos para representar y obtener caminos en grafos, así como conceptos adicionales como subgrafos y árboles de expansión mínima.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera que se forman cuando la demanda de un servicio supera su capacidad. Los modelos de colas describen sistemas donde los clientes llegan para recibir un servicio y salen una vez atendidos, buscando predecir tiempos de espera y optimizar recursos. La teoría provee herramientas para equilibrar costos del sistema y servicio al cliente.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera que se forman cuando la demanda de un servicio supera su capacidad. Los modelos de colas describen sistemas donde los clientes llegan para recibir un servicio y salen una vez atendidos, buscando predecir tiempos de espera y optimizar recursos. La teoría provee herramientas para equilibrar costos del sistema y servicio al cliente.
El documento describe la teoría de colas y modelos de líneas de espera. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para satisfacerla. Los modelos de colas analizan factores como la longitud de la cola, el tiempo de espera promedio y la utilización del sistema. Estos modelos son útiles para áreas de manufactura y servicios para equilibrar los costos de servicio y los costos de espera de los clientes.
Este documento describe la teoría de colas y sus aplicaciones. Explica los conceptos clave como patrones de llegada de clientes, tiempos de servicio, disciplinas de cola, y características de sistemas de cola de un solo canal y múltiples canales. Además, proporciona ejemplos de cómo modelar sistemas de cola reales como una línea en un restaurante rápido. El objetivo final es ayudar a determinar la capacidad óptima de un sistema para minimizar los tiempos de espera.
Este documento presenta un estudio realizado sobre el establecimiento de comidas rápidas BEMBOS. El objetivo del estudio fue analizar el sistema de atención al cliente, particularmente la recepción de pedidos, la formación de colas y el tiempo de espera. Se identificó que el problema principal era la falta de capacitación adecuada del personal, lo que retrasaba el proceso de atención. El estudio aplicó la teoría de colas para analizar el sistema y determinar la cantidad óptima de personal requerido para mejorar la atención al cliente.
Este documento resume un proyecto de investigación sobre la teoría de colas aplicada a Bembos, una cadena de comida rápida en Perú. El objetivo es modelar el sistema de atención de clientes para reducir tiempos de espera. Se tomaron datos de llegada y servicio de clientes para analizar el sistema y proponer soluciones que mejoren la experiencia del cliente.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda y la capacidad de servicio. Describe los elementos clave de un problema de colas, incluyendo la regla de prioridad, la población de clientes, el sistema de servicio y las características de las llegadas y los tiempos de servicio. También introduce conceptos como la tasa de llegada, la tasa de servicio y las distribuciones de Poisson y exponencial que modelan estos procesos. El objetivo
Este documento presenta una introducción general a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas estudia los sistemas de espera y utiliza modelos matemáticos para analizar el desempeño de dichos sistemas. Describe los componentes básicos de un sistema de colas, incluyendo la fuente de entrada, la cola, la disciplina de la cola y el mecanismo de servicio. Además, introduce algunos conceptos clave como el estado del sistema, la longitud de la cola y la notación comúnmente utilizada.
Este documento describe un estudio realizado sobre el sistema de atención en el Mesón del Estudiante de una universidad para reducir los tiempos de espera. Se identificaron los componentes del sistema, se recolectaron datos de arribos y tiempos de servicio, y se construyó un modelo de cola M/M/1. Los resultados mostraron que agregando un servidor adicional para hacer el sistema M/M/2 podría reducir los tiempos de espera. Se recomienda implementar esta solución o agregar ayuda temporal durante horas pico para mejorar la productividad
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera y provee modelos para describir sistemas donde los clientes llegan solicitando servicio y salen una vez atendidos. Incluye definiciones clave como cliente, servidor, tiempo de llegada y servicio. Explica elementos comunes en los modelos de colas como la fuente de entrada, disciplina y mecanismo de servicio. El objetivo es determinar la capacidad óptima del sistema para minimizar costos total
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de las líneas de espera y provee modelos para describir sistemas donde los clientes llegan solicitando servicio. Los objetivos de la teoría incluyen identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema para minimizar costos y establecer un equilibrio entre consideraciones de costo y servicio. Los elementos clave de un modelo de colas incluyen la fuente de entrada de clientes, el servidor que atiende las
Presentaciòn teoria en cola yucelis ruizYucelis Ruiz
La teoría de colas es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera. Se forma una cola cuando la demanda de un servicio supera la capacidad de proporcionar dicho servicio. La teoría de colas provee modelos matemáticos para describir sistemas de colas y proporciona información para la toma de decisiones sobre la capacidad del sistema y el balance de costos.
El documento trata sobre la teoría de colas. Explica que las líneas de espera generan problemas como malestar e ineficiencia, y que es importante encontrar un equilibrio entre el nivel de servicio y el tamaño de las colas. También describe los conceptos básicos de los modelos de colas como las características de los arribos, la disciplina en la cola y el servicio.
Este documento introduce la teoría de colas y sus aplicaciones en la investigación de operaciones. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de servicio y la capacidad del sistema para satisfacerla. Además, describe los componentes clave de un sistema de colas, incluidos los arribos, la disciplina de la cola y el servicio. Finalmente, destaca algunas variables importantes para medir el rendimiento de las colas, como el tiempo de espera promedio y la longitud promedio de la cola.
Este documento describe los modelos de líneas de espera (teoría de colas) y sus aplicaciones para optimizar operaciones de servicios y manufactura. Explica conceptos clave como arribos, disciplina en la cola, servicio, medición del rendimiento, notación y variedad de modelos de colas. Se enfoca en cuatro modelos comunes: M/M/1 (un canal con arribos de Poisson y tiempos de servicio exponenciales), multicanal, tiempo de servicio constante, y población limitada. El objetivo es analizar factores como tiempo de
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica los conceptos básicos como las distribuciones de Poisson y exponencial que se usan comúnmente para modelar las llegadas de clientes a un sistema. También describe los componentes clave de un modelo de colas como la fuente de entrada, la cola, los servidores y las características del servicio. Finalmente, introduce algunos modelos específicos como M/M/1 y M/M/s y provee ejemplos de sistemas de colas reales como salas de emergencia y
Este documento presenta una introducción a los modelos básicos de líneas de espera. Describe tres estructuras principales: 1) un servidor y una cola, 2) N servidores y una cola, y 3) N servidores y N colas. Explica conceptos clave como tasas de llegada, tiempos de servicio, disciplinas de cola, y costos asociados. El objetivo general es encontrar un balance entre los costos del sistema y los tiempos de espera promedio para mejorar la eficiencia.
La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera y fue creada por A. K. Erlang en 1909 para modelar problemas de congestión en las comunicaciones telefónicas. Analiza sistemas donde clientes llegan a recibir un servicio de un servidor con capacidad limitada, pudiendo formarse una cola de espera. Los modelos matemáticos de la teoría de colas describen sistemas reales y sirven para optimizar costos frente a tiempos de espera.
1) La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar solicitando un servicio de un servidor con capacidad limitada. 2) Los modelos matemáticos de la teoría de colas describen sistemas de líneas de espera particulares y sirven para encontrar un equilibrio entre costos y tiempos de espera. 3) La teoría de colas se originó en los análisis de Agner Kraup Erlang sobre el tráfico telefónico en 1909 y ahora es una herramienta
1. UNIVERSIDAD
RICARDO PALMA
INTEGRANTES:
CASTRO ROSALES JOHN
MARIN ABARCA GIANMARCO
MEZA ZAVALA, Julio
SANCHEZ MALPARTIDA DIEGO
CURSO: INVESTIGACIÒN DE
OPERACIONES ll
PROFESOR:ING. JAIME GUERRA
2. INTRODUCCIÓN
Las "colas" son un aspecto de la vida moderna que nos encontramos continuamente en
nuestras actividades diarias. En el contador de un supermercado, accediendo al Metro,
en los Bancos, etc., el fenómeno de las colas surge cuando unos recursos compartidos
necesitan ser accedidos para dar servicio a un elevado número de trabajos o clientes.
En el presente trabajo se realiza un análisis de tiempos de espera en el servicio de atención del
minimarket del “GRIFO REPSOL”; el primer capítulo trata de la problematización, objetivos y
planteamiento de las hipótesis a estudiar; el segundo capítulo hace referencia a los antecedentes, y
marco teórico; el tercer capítulo hace referencia al análisis y diagnóstico del escenario actual y el
cuarto capítulo es el análisis y construcción del modelo actual para terminar con las conclusiones
y bibliografía.
4. PROBLEMÁTICA:
Minimarket repshop es una establecimiento de REPSOL que brinda bienes y servicios
para las personas de nuestras sociedad. Se estuvo observando en dicho establecimiento
“repshop” los problemas que tienen que pasar los clientes en hacer largas colas para
poder pagar los productos que han comprado
El problema básicamente se dirige al personal que no está debidamente capacitado con
respecto al software que se utiliza en los módulos, por tanto la demora, algunas veces se
hace lento el servicio por la inexperiencia del servidor o por la forma de pago de los
clientes .
5. Las colas se forman durante todo el día, pero en mayor cantidad es en las tardes y
noches m donde las personas tienden a comprar sus productos de primera necesidad
es por eso que al identificar ya el problema , se ha querido estudiar el lugar con
aquellos arribos de personas durante estas horas para así encontrar la solución y
reducir los tiempos de espera al igual que las colas
6. •OBJETIVOS
I.Objetivo General
•Mejorar de atención al cliente en el servicio del minimarket del “GRIFO REPSOL”
I.Objetivos Específicos
•Determinar los factores que influyen en el tiempo de atención al cliente en el servicio del
minimarket del “GRIFO REPSOL”.
•Determinar qué tipo de modelo de cola se ajusta al servicio del minimarket del “GRIFO
REPSOL”.
•Establecer la capacidad de atención del servicio del minimarket del “GRIFO REPSOL”
Establecer los canales de servicio para la mejora de la atención de clientes
7. •HIPÓTESIS DE ESTUDIO
I.Hipótesis General.
•Después del análisis de los tiempos de espera de los clientes la atención se
optimizará en un 30%.
•Es posible mejorar y comprender el sistema de manera tal, que podamos
identificar todo los factores pertinentes, y así poder mejorar la calidad de
servicio en la atención al cliente.
•En el estudio se logrará demostrar que la cantidad de personas que entrar a un
modulo es mucho mayor a la deseada, ya sea por no abastecerse de un buen
numero de personal para dicha tarea por lo tanto la atención, el tiempo de
espera y las colas seguirán aumentando si el negocio no busca tener mayor
servidores y recursos para la atención
9. •ANTECEDENTES
El origen de la Teoría de Colas está en el esfuerzo de Agner Kraup Erlang (Dinamarca, 1878
- 1929) en 1909 para analizar la congestión de tráfico telefónico con el objetivo de cumplir la
demanda incierta de servicios en el sistema telefónico de Copenhague. Sus investigaciones
acabaron en una nueva teoría denominada teoría de colas o de líneas de espera. Esta teoría
es ahora una herramienta de valor en negocios debido a que un gran número de problemas
pueden caracterizarse, como problemas de congestión llegada-salida.
•METODOLOGÍA DE ESTUDIO
Para el desarrollo de la presente investigación utilizaremos el método observacional
descriptivo, con la toma de tiempos de las diversas operaciones que realiza el cliente en el
servicio del minimarket del “GRIFO REPSOL”.
10. MARCO TEÓRICO
I.Marco Referencial
Un sistema de colas se puede describir como: “clientes” que llegan buscando un servicio, esperan si este no es inmediato, y
abandonan el sistema una vez han sido atendidos. En algunos casos se puede admitir que los clientes abandonan el sistema si
se cansan de esperar.
El término “cliente” se usa con un sentido general y no implica que sea un ser humano, puede significar piezas esperando su
turno para ser procesadas o una lista de trabajo esperando para imprimir en una impresora en red.
11. Características de los sistemas de colas
Seis son las características básicas que se deben utilizar para describir adecuadamente un sistema de colas:
a)Patrón de llegada de los clientes
b) Patrón de servicio delos servidores
c) Disciplina de cola
d) Capacidad del sistema
e) Número de canales de servicio
f) Número de etapas de servicio
Algunos autores incluyen una séptima característica que es la población de posibles clientes.
12. Patrón de llegada de Los clientes
En situaciones de cola habituales, la llegada es estocástica, es decir la llegada
depende de una cierta variable aleatoria, en este caso es necesario conocer la
distribución probabilística entre dos llegadas de cliente sucesivas. Además habría
que tener en cuenta si los clientes llegan independiente o simultáneamente. En
este segundo caso (es decir, si llegan lotes) habría que definir la distribución
probabilística de éstos.
Patrones de servicio de los servidores
Los servidores pueden tener un tiempo de servicio variable, en cuyo caso hay que asociarle,
para definirlo, una función de probabilidad. También pueden atender en lotes o de modo
individual.
El tiempo de servicio también puede variar con el número de clientes en la cola, trabajando
más rápido o más lento, y en este caso se llama patrones de servicio dependientes. Al igual
que el patrón de llegadas el patrón de servicio puede ser no-
estacionario, variando con el tiempo transcurrido.
13. Disciplina de cola
La disciplina de cola es la manera en que los clientes se ordenan en
el momento de ser servidos de entre los de la cola. Cuando se
piensa en colas se admite que la disciplina de cola normal es FIFO
(atender primero a quien llegó primero) Sin embargo en muchas
colas es habitual el uso de la disciplina LIFO (atender primero al
último). También es posible encontrar reglas de secuencia con
prioridades, como por ejemplo secuenciar primero las tareas con
menor duración o según tipos de clientes.
14. El sistema de la cola: es el conjunto formado por la cola y el mecanismo de servicio,
junto con la disciplina de la cola, que es lo que nos indica el criterio de qué cliente de
la cola elegir para pasar al mecanismo de servicio. Estos elementos pueden verse
más claramente en la siguiente figura:
15. CASO 1: M / M / 1, o más específicamente M/M/1: FIFO/∞/ ∞
Algunas características: Población de clientes infinita, llegadas de clientes probabilística según
Poisson; una línea de espera y un solo servidor o canal de atención con tiempo de servicio exponencial.
Supuesto: Condición Estable; cuando, osea la tasa de servicio promedio es mayor que la tasa de
llegadas promedio.
CASO 2: M / M / c o más específicamente M/M/S: FIFO/∞/∞
Algunas características: Población de clientes infinita, llegadas de clientes probabilística según
Poisson; una línea de espera; “S” servidores idénticos (con tiempo de servicio y tiempo entre llegadas
probabilístico y exponencial) Supuesto: Condición Estable; cuando S, osea la tasa de servicio
promedio es mayor que la tasa de llegadas promedio.
CASO 3: M / M / S o más específicamente M/M/1: FIFO / N /∞
CASO 4: M/M/S: FIFO / N /∞
CASO 5: M/M/∞: FIFO / ∞ /∞
CASO 6: M/M/1: FIFO - LIFO / K/K
CASO 7: M/M/S: LIFO - FIFO / K /K
16. Parámetros del Modelo de Cola
Relacionados con el tiempo:
W o Ws = Tiempo promedio en el sistema
Wq = Tiempo promedio de espera (en cola)
Relacionados con el número de clientes:
L o Ls = Número promedio de clientes en el sistema
Lq = Número promedio de clientes en la cola
Pw = Probabilidad de que un cliente que llega tenga que esperar(ningún cajero vacío)
Pn = Probabilidad de que existan “n” clientes en el sistema
n = 0, 1, 2, 3.......
Po = Probabilidad de que no hayan clientes en el sistema
Pd = Probabilidad de negación de servicio , o probabilidad de que un cliente que llega no pueda
entrar al sistema debido que la “cola está llena”
17. simulación
Simulación es el desarrollo de un modelo lógic Simulación o matemático de un sistema, de tal forma que se
obtiene una imitación de la operación de un proceso de la vida real o de un sistema a través del tiempo. Sea
realizado a mano o en una computadora, la simulación involucra la generación de una historia artificial de un
sistema; la observación de esta historia mediante la manipulación experimental, nos ayuda a inferir las
características operacionales de tal sistema.
Ventajas
•Una vez construido, el modelo puede ser modificado de manera rápida con el fin de analizar
diferentes políticas o escenarios.
•Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación, que hacerlo directamente en el
sistema real.
•Es mucho más sencillo comprender y visualizar los métodos de simulación que los métodos
puramente analíticos.
•Los métodos analíticos se desarrollan casi siempre, para sistemas relativamente sencillos
donde suele hacerse un gran número de suposiciones o simplificaciones, mientras que con los
modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle.
•En algunos casos, la simulación es el Único medio para lograr una solución.
18. Desventajas
•Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho
tiempo para desarrollarse y validarse.
•Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar “soluciones
óptimas”, lo cual repercute en altos costos.
•Es difícil aceptar los modelos de simulación.
•Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas.
•La solución de un modelo de simulación puede dar al analista un falso sentido de
seguridad.
19. Marco Conceptual
Servicio de minimarket del “GRIFO REPSOL”
Es aquel ambiente dependiente de un grifo o centro comercial, etc. Donde
se otorgan prestaciones de servicio generalmente las 24 horas del día a
clientes que demandan atención inmediata
21. Minimarket del “GRIFO REPSOL” de la Av., prolongación primavera está formado por
1 piso, el cual está dirigido para la atención de los clientes, ésta se realiza las 24
horas del día.
El lugar es lo suficientemente amplio para abastecer a todas las personas que llegan
al lugar, la caja rápida cuenta con un módulo para la atención del público que llega,
en la caja rápida se permiten hasta 10 productos por persona lo que genera que el
tiempo de atención no sea muy grande.
Nuestro objetivo como equipo de trabajo es tratar de reducir el tiempo en el que
se demora el cajero al momento de atender mediante la explicación de métodos
analíticos y científicos. Lo cual generaría una gran satisfacción para los clientes
23. •CONSTRUCCION DEL MODELO DE COLA
•ESTIMACIÓN DE PARAMETROS
Tasa de arribos ()
Para la estimación de tasa de arribos se registro cuantas personas
llegaban al minimarket del “GRIFO REPSOL” en un intervalo de 5
minutos. Luego con esta data se hallo un promedio de personas por
minuto. Se utilizo las siguientes Relaciones:
Tiempo promedio = Tiempo Total (min.) / Nº de personas
Tasa de arribos () = 1 / Tiempo promedio
Tasa de servicios ()
Para la tasa de servicios se tomó tiempos en la atención a cada
persona para pagar en caja.
24. I.MODELO DE COLA
Analizando el comportamiento que sigue este caso, se puede hallar el modelo de cola
correspondiente según KENDALL
MODELO II: (M/M/2): (FIFO/∞/∞)
25. Donde:
M: Clientes que llegan al sistema siguiendo una distribución
M: Clientes que llegan al sistema siguiendo una distribución
S: Numero de servidores en el sistema
FIFO: Disciplina de servicio
∞: Tamaño del sistema infinito
∞: Tamaño de la fuente infinito
Para el caso que venimos analizando, se considera:
M: Distribución de Poisson
M: Distribución exponencial
S: 1
FIFO: Disciplina de servicio
∞: Tamaño del sistema infinito
∞: Tamaño de la fuente infinito
26. •TRABAJO DE CAMPO
•Para el caso que venimos analizando, se considera:
M: Distribución de Poisson
M: Distribución exponencial
S: 1
FIFO: Disciplina de servicio
∞: Tamaño del sistema infinito
∞: Tamaño de la fuente infinito
I.TOMA DE TIEMPOS DE ARRIBOS
Se realizó la medición en dos días, en 2 horas con 5minutos (6.00 pm – 8:05 pm) y el segundo día (5:00pm-7:05pm) siguiendo
intervalos de 4 minutos
27. Intervalos
Muestra N° de personas TOTAL
de tiempo
por intervalo
1 18:00:00 18:05:00 III 3
2 18:05:00 18:10:00 II 2
3 18:10:00 18:15:00 IIII 4
4 18:15:00 18:20:00 IIII 4
5 18:20:00 18:25:00 IIIII-I 6
6 18:25:00 18:30:00 IIIII-I 6
PRIMER DIA DE
7 18:30:00 18:35:00 IIIII 5
8 18:35:00 18:40:00 III 3
MUESTRAS
9 18:40:00 18:45:00 IIIII 5
10 18:45:00 18:50:00 IIIII 5
11 18:50:00 18:55:00 II 2
12 18:55:00 19:00:00 III 3
13 19:00:00 19:05:00 III 3
14 19:05:00 19:10:00 III 3
15 19:10:00 19:15:00 II 2
16 19:15:00 19:20:00 III 3
17 19:20:00 19:25:00 II 2
18 19:25:00 19:30:00 II 2
19 19:30:00 19:35:00 I 1
20 19:35:00 19:40:00 III 3
21 19:40:00 19:45:00 III 3
22 19:45:00 19:50:00 IIII 4
23 19:50:00 19:55:00 II 2
24 19:55:00 20:00:00 III 3
25 20:00:00 20:05:00 III 3
28. Intervalos
Muestra N° de personas TOTAL
de tiempo
por intervalo
1 17:00:00 17:05:00 IIII 4
2 17:05:00 17:10:00 II 2
3 17:10:00 17:15:00 I 1
4 17:15:00 17:20:00 IIIII 5
5 17:20:00 17:25:00 IIII 4
6 17:25:00 17:30:00 III 3
SEGUNDO DIA DE
7 17:30:00 17:35:00 II 2
8 17:35:00 17:40:00 - 0
MUESTRAS
9 17:40:00 17:45:00 IIII 4
10 17:45:00 17:50:00 IIIII-I 6
11 17:50:00 17:55:00 II 2
12 17:55:00 18:00:00 II 2
13 18:00:00 18:05:00 I 1
14 18:05:00 18:10:00 I 1
15 18:10:00 18:15:00 I 1
16 18:15:00 18:20:00 III 3
17 18:20:00 18:25:00 - 0
18 18:25:00 18:30:00 II 2
19 18:30:00 18:35:00 II 2
20 18:35:00 18:40:00 III 3
21 18:40:00 18:45:00 II 2
22 18:45:00 18:50:00 II 2
23 18:50:00 18:55:00 IIII 4
24 18:55:00 19:00:00 III 3
25 19:00:00 19:05:00 II 2
29. Analizando los datos obtenidos se calcula:
clientes que son atendidos en caja rápida de minimarket, tomando como muestra la hora punta, del minimarket
λ (tarde)
client/min
Primer dia 0,656
Segundo dia 0,488
Prom. Parcial 0,572
30. Analizando los datos obtenidos se calcula:
TOMA DE TIEMPOS DE SERVICIO
Tiempo cronometrado Tiempo cronometrado
Muestra Muestra
de salida en segundos de salida en segundos
1 80 1 131
2 125 2 83
3 53 3 62
4 87 4 124
5 102 5 98
6 106 6 145
7 183 7 69 μ₀
8 51 8 0 client/min
9 162 9 88 Primer dia 0,692
10 60 10 128 Segundo
0,729
11 30 11 98 dia
12 45 12 72 μ₀ = 0,710
13 52 13 45
14 158 14 60
15 127 15 72
16 39 16 91
17 140 17 0
18 128 18 74
19 20 19 81
20 140 20 96
21 32 21 69
22 92 22 79
23 50 23 145
24 63 24 98
25 42 25 51
TOTAL 2167 TOTAL 2059
31. PARA VER SI SIGUE LOS DATOS TOMADOS SON LOS ADECUADOS UTILIZAMOS EL PROGRAMA START FIT
Se observa que sigue la grafica sigue una distribución de poisson
el cual se encuentra en los siguientes datos
40. Simulación de Tasa de arribo
'X'' fx Fx
Llegadas Poisson Acumulado
0 0,0572688 0,0572688
1 0,1637887 0,2210575
2 0,2342178 0,4552753
3 0,2232876 0,6785629
4 0,1596506 0,8382135
5 0,0913202 0,9295337
6 0,0435293 0,9730630
0,9730630
Simulador de Poisson
Simulador
Si 0 ≤ R ≤ 0.0572688 x = 0 clientes
Si 0.0572688 ≤ R ≤ 0.2210575 x = 1 clientes
Si 0.2210575 ≤ R ≤ 0.4552753 x = 2 clientes
Si 0.4552753 ≤ R ≤ 0.6785629 x = 3 clientes
Si 0.6785629 ≤ R ≤ 0.8382135 x = 4 clientes
Si 0.8382135 ≤ R ≤ 0.9295337 x = 5 clientes
Si 0.9295337 ≤ R ≤ 0.9730630 x = 6 clientes
Si 0.9730630 ≤ R ≤ 1 x = 7 clientes
43. •La investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en
cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo
definido, como la maximización de los beneficios o la minimización de costes.
•La teoría de colas es una herramienta muy importante de la investigación de operaciones
pues sus resultados a menudo son aplicables en una amplia variedad de situaciones como:
negocios, comercio, industria, ingenierías, transporte y telecomunicaciones. En nuestro
caso sirvió para la atención al público de una institución pública.
•Concluimos que para la mejor atención del cliente y en el minimarket del “GRIFO
REPSOL” que es tan importante y con muchas sucursales en el país, es importante que su
atención al cliente sea lo más optima posible para generar confianza y fidelidad en el
cliente.
44. •Buena capacitación del personal para realizar las labores de atención al cliente en esos módulos, para
la atención más rápida del usuario y este regrese satisfecho a su hogar. Tener personal de reserva que
pueda suplir inmediatamente a alguna cajera que no asista por razones determinadas.
•Por último también es necesario realizar mejoras en el software, que todos los precios y las ofertas de
ese momento estén ingresadas en la base de datos, pues en algunos productos aun se buscaba en
hojita, lo cual genera una demora.
•La actualización continúa de la base de datos tanto para precios, ofertas, etc, para que la atención sea
mucho más rápida y los trabajadores puedan desempeñar sus labores sin ningún problema y de
manera eficiente.