Teoría de grafos
•Descargar como PPTX, PDF•
1 recomendación•2,057 vistas
El documento introduce la teoría de grafos, incluyendo su simbología y tipos de grafos. Explica que un grafo consiste en vértices y aristas, y puede clasificarse como simple, completo, complemento o bipartido dependiendo de sus características. Un grafo completo conecta cada vértice, mientras que un grafo bipartido consta de dos conjuntos de vértices sin conexiones internas.
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
Recomendados
Matemáticas discretas- Teoría de Grafos
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de grafos, incluyendo definiciones de grafos, vértices, aristas y tipos de grafos. Explica el problema histórico de los siete puentes de Königsberg y cómo se resolvió utilizando la teoría de grafos. También cubre temas como matrices de adyacencia e incidencia, isomorfismo de grafos, ciclos de Euler y Hamilton. Finalmente, incluye ejercicios para identificar elementos en grafos.
Teoria de Grafos. Conceptos básicos.
Este documento presenta una introducción a los grafos y sus aplicaciones más importantes. Explica conceptos básicos como vértices, aristas, grado de un vértice, ciclos de Euler y Hamilton, y diferentes tipos de grafos. También describe formas de representar grafos como matrices de adyacencia y de incidencia.
Estructura de Datos - árboles y grafos
Descripción de las características de uso e implementación de los arboles y grafos en la estructuración de datos programables...
Teoria de grafos
Este documento describe los conceptos básicos de los grafos y sus aplicaciones. Los grafos permiten modelar relaciones entre elementos que interactúan. Se definen grafos como conjuntos de nodos y aristas, y se explican conceptos como caminos, ciclos, grado de nodos, y diferentes tipos de grafos como grafos dirigidos, ponderados y bipartitos. También se introducen teoremas importantes como los de Euler y Hamilton para encontrar caminos y ciclos especiales en grafos.
Ordenamiento con árbol binario
El documento describe el ordenamiento con árbol binario, un algoritmo de ordenamiento que ordena elementos construyendo un árbol binario de búsqueda e insertando cada elemento. Los elementos quedan ordenados al recorrer el árbol en inorden. Tiene complejidad O(n log n) y buen rendimiento al no requerir espacio extra y poder ordenar listas tal cual. Se incluyen pseudocódigos para recorrer el árbol en preorden, inorden y postorden.
Grafos
El documento describe los grafos, incluyendo su definición, tipos (orientados y no orientados), operaciones como adyacencia e incidencia, y formas de representarlos mediante matrices de adyacencia. También presenta ejemplos de grafos ponderados y cómo modelar problemas como el del agente viajero usando grafos. Finalmente, muestra código C++ para implementar una representación secuencial de grafos mediante listas y matrices.
Tema 10: Evaluación perezosa en Haskell
Se presentan las estrategias de computación perezosa e impaciente y se muestra cómo Haskell usa la perezosa lo que permite trabajar con objetos infinitos. También se muestra cómo puede hacerse evaluaciones estrictas en Haskell.
Este es el 10º tema del curso de introducción a Haskell. El código y los restantes temas se encuentran en http://www.cs.us.es/~jalonso/cursos/i1m-10/temas.html
Problema de las 8 reinas
El problema de las 8 reinas consiste en colocar 8 reinas en un tablero de ajedrez de manera que ninguna reina esté en posición de dar jaque a otra. Se propone un algoritmo recursivo que intenta colocar cada reina en la primera casilla válida de su fila y retrocede si no es posible colocar todas las reinas sin conflictos. El problema se generaliza para n reinas en un tablero n×n.
Recomendados
Matemáticas discretas- Teoría de Grafos
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de grafos, incluyendo definiciones de grafos, vértices, aristas y tipos de grafos. Explica el problema histórico de los siete puentes de Königsberg y cómo se resolvió utilizando la teoría de grafos. También cubre temas como matrices de adyacencia e incidencia, isomorfismo de grafos, ciclos de Euler y Hamilton. Finalmente, incluye ejercicios para identificar elementos en grafos.
Teoria de Grafos. Conceptos básicos.
Este documento presenta una introducción a los grafos y sus aplicaciones más importantes. Explica conceptos básicos como vértices, aristas, grado de un vértice, ciclos de Euler y Hamilton, y diferentes tipos de grafos. También describe formas de representar grafos como matrices de adyacencia y de incidencia.
Estructura de Datos - árboles y grafos
Descripción de las características de uso e implementación de los arboles y grafos en la estructuración de datos programables...
Teoria de grafos
Este documento describe los conceptos básicos de los grafos y sus aplicaciones. Los grafos permiten modelar relaciones entre elementos que interactúan. Se definen grafos como conjuntos de nodos y aristas, y se explican conceptos como caminos, ciclos, grado de nodos, y diferentes tipos de grafos como grafos dirigidos, ponderados y bipartitos. También se introducen teoremas importantes como los de Euler y Hamilton para encontrar caminos y ciclos especiales en grafos.
Ordenamiento con árbol binario
El documento describe el ordenamiento con árbol binario, un algoritmo de ordenamiento que ordena elementos construyendo un árbol binario de búsqueda e insertando cada elemento. Los elementos quedan ordenados al recorrer el árbol en inorden. Tiene complejidad O(n log n) y buen rendimiento al no requerir espacio extra y poder ordenar listas tal cual. Se incluyen pseudocódigos para recorrer el árbol en preorden, inorden y postorden.
Grafos
El documento describe los grafos, incluyendo su definición, tipos (orientados y no orientados), operaciones como adyacencia e incidencia, y formas de representarlos mediante matrices de adyacencia. También presenta ejemplos de grafos ponderados y cómo modelar problemas como el del agente viajero usando grafos. Finalmente, muestra código C++ para implementar una representación secuencial de grafos mediante listas y matrices.
Tema 10: Evaluación perezosa en Haskell
Se presentan las estrategias de computación perezosa e impaciente y se muestra cómo Haskell usa la perezosa lo que permite trabajar con objetos infinitos. También se muestra cómo puede hacerse evaluaciones estrictas en Haskell.
Este es el 10º tema del curso de introducción a Haskell. El código y los restantes temas se encuentran en http://www.cs.us.es/~jalonso/cursos/i1m-10/temas.html
Problema de las 8 reinas
El problema de las 8 reinas consiste en colocar 8 reinas en un tablero de ajedrez de manera que ninguna reina esté en posición de dar jaque a otra. Se propone un algoritmo recursivo que intenta colocar cada reina en la primera casilla válida de su fila y retrocede si no es posible colocar todas las reinas sin conflictos. El problema se generaliza para n reinas en un tablero n×n.
Grafos eulerianos
La teoría de grafos tiene sus orígenes en el trabajo de Leonard Euler en el siglo 18 para resolver el problema de los puentes de Konigsberg. Fue en 1936 cuando se publicó el primer texto que desarrolló la teoría de grafos como una teoría madura. Un grafo se define como euleriano si contiene un circuito euleriano, es decir, un camino euleriano cerrado que incluye todas las aristas.
Mapa Conceptual de Grafos
El documento describe diferentes tipos de grafos y sus características. Explica que un grafo es una estructura de datos que almacena vértices y aristas, y que los grafos pueden ser dirigidos o no dirigidos. También define términos como grafo completo, grafo con aristas múltiples, matriz de adyacencia, lista de adyacencia, y describe algoritmos como el recorrido en profundidad y en anchura para recorrer grafos.
Grafos
El documento describe los conceptos básicos de los grafos. Define un grafo como un conjunto de vértices unidos por aristas que representan relaciones binarias. Explica que un grafo se representa gráficamente como puntos unidos por líneas y consta de un conjunto de vértices y otro de aristas. Además, introduce conceptos como caminos, circuitos, grado de un vértice y valencia de un grafo.
Circuito de Hamilton
William Hamilton inventó en 1856 un juego basado en un grafo con 20 vértices y 30 aristas que representaba las conexiones entre 20 ciudades importantes. El objetivo era encontrar una ruta que visitara cada ciudad una sola vez antes de regresar al punto de partida, lo que se conoce como un circuito hamiltoniano. Aunque los matemáticos han estudiado este problema, aún no existe un teorema que determine si un grafo dado contiene o no un circuito hamiltoniano.
Uml clase 04_uml_clases
Material explicativo de lo que es un diagrama de clase, como construirlo, los elementos que lo conforman y la simbología utilizada
3. Representación del conocimiento y razonamiento.
Este documento presenta una unidad sobre representación del conocimiento y razonamiento en inteligencia artificial. Explica conceptos como sistemas basados en conocimiento, lenguajes para representar conocimiento como mapas conceptuales, redes semánticas y lógica de predicados. También cubre temas como razonamiento con incertidumbre y métodos de demostración.
Componentes y evolucion del modelado de negocios(investigacion)
Este documento resume los componentes y la evolución del modelado de negocios. Explica que un modelo de negocios representa gráficamente aspectos de una empresa como su propósito, estructura y dinámica. Describe los cinco componentes clave de un modelo de negocios: procesos de negocio, reglas de negocio, objetos de negocio, actores y unidades organizativas. Luego resume cómo el modelado de negocios ha evolucionado a través de enfoques como la ingeniería de negocios, UML, BPM y BMM
Metodologías emergentes
Este documento describe las metodologías emergentes para el desarrollo de software. Explica que estas metodologías permiten crear software adaptándose rápidamente al cambio sin retrasos en la documentación. Un ejemplo es Iconix, que es un proceso iterativo e incremental basado en UML que permite rastrear los requisitos a lo largo del ciclo de vida del proyecto. Las ventajas incluyen motivar más a los equipos, evitar malos entendidos de requisitos y proporcionar mejores resultados en proyectos de alto riesgo,
Arboles mate discreta
Este documento introduce los conceptos de árboles y recorridos en árboles. Explica que un árbol es un grafo no dirigido conexo sin circuitos, y define propiedades como nodos hoja, rama y raíz. Describe tres métodos de recorrido de árboles binarios: preorden, enorden y posorden. Finalmente, introduce conceptos como peso de árboles y ordenamiento de árboles binarios.
Mapa Conceptual de Grafos
El documento describe diferentes tipos de grafos y sus características. Explica que un grafo es una estructura de datos que almacena vértices y aristas, y que los grafos pueden ser dirigidos o no dirigidos. También define términos como grafo completo, grafo con aristas múltiples, matriz de adyacencia, lista de adyacencia, y algoritmos como el recorrido en profundidad y anchura para explorar grafos.
Arrays, arreglos o vectores en c++
Este documento explica los conceptos básicos de los arrays o vectores en C++. Los arrays permiten almacenar múltiples valores de datos en una sola variable, accediendo a ellos de forma rápida. Se explica cómo declarar arrays, inicializarlos con valores y recorrerlos para obtener los datos almacenados. Finalmente, se destacan algunas particularidades de los arrays en C++ como la forma de inicializarlos si no se hace de manera inmediata luego de declararlos.
Grafos eulerianos y hamiltonianos
El documento describe los conceptos de grafos eulerianos y hamiltonianos. Un grafo es euleriano si cada vértice tiene un grado par y se puede trazar un camino que pase por cada arista una vez. Un grafo es hamiltoniano si contiene un camino que visita cada vértice exactamente una vez. El documento explica las propiedades y diferencias entre caminos y ciclos eulerianos y hamiltonianos.
1.1 tda
El documento describe los tipos de datos abstractos y estructuras de datos. Explica qué es un tipo de dato y un tipo de dato abstracto, así como el ciclo de vida de un tipo de dato abstracto. Luego proporciona ejemplos de tipos de datos abstractos como números enteros, flotantes, cadenas y automóviles. Finalmente, describe el diseño, implementación y uso de los tipos de datos abstractos.
grafos conexos
Este documento describe los conceptos básicos de los grafos conexos. Un grafo conexo es un grafo en el que existe un camino entre cualquier par de vértices. Esto significa que todos los vértices están relacionados de alguna manera. El documento proporciona ejemplos de grafos conexos, como un sistema de transporte público donde cada parada está conectada a través de rutas. También explica que la conectividad define una relación de equivalencia entre los vértices de un grafo.
TRABAJO DE GRAFOS
Este documento resume diferentes conceptos relacionados con grafos, incluyendo definiciones de grafos dirigidos y no dirigidos, representaciones de grafos como lista de adyacencia y matriz de adyacencia, y tipos de grafos como grafos regulares, bipartitos, completos y conexos. También explica operaciones básicas como insertar y eliminar vértices y aristas, y presenta pseudocódigo para los algoritmos de Floyd-Warshall y Dijkstra.
Unidad 3 Modelo De Negocio
El documento habla sobre la importancia de modelar el negocio antes de desarrollar un sistema de software. Explica que modelar el negocio ayuda a comprender los procesos, flujos de trabajo y objetivos de la organización. También describe los conceptos clave para modelar el negocio como casos de uso de negocio, roles, diagramas de secuencia y actividades. El modelo de negocio provee el contexto necesario para analizar requisitos y desarrollar un software que satisfaga realmente las necesidades del negocio.
Ejemplos de vectores en java
Este documento contiene varios ejemplos de código Java que utilizan vectores (arrays) para almacenar y manipular diferentes tipos de datos, incluyendo números enteros, letras y edades. Los ejemplos muestran cómo inicializar vectores, recorrerlos con bucles para mostrar su contenido, encontrar el valor mínimo, acceder a elementos específicos y más. El último ejemplo calcula el número promedio de apuestas necesarias para acertar 6 números de lotería.
Modelo espiral
El modelo en espiral es un modelo de desarrollo de software iterativo propuesto por Barry Boehm en 1988. En cada iteración o bucle de la espiral, se determinan los objetivos, se evalúan alternativas para alcanzarlos considerando riesgos, y se selecciona una alternativa para su desarrollo, prueba y evaluación. El ciclo continúa hasta completar el sistema, permitiendo incorporar aprendizajes y cambios.
Matemáticas Discretas - Unidad 1 Sistemas numericos
Las matemáticas discretas son fundamentales para la ciencia de la computación. El documento describe los sistemas de numeración binario, octal y hexadecimal, incluyendo cómo convertir entre ellos y el sistema decimal. Explica que estos sistemas utilizan diferentes bases y que el valor de cada dígito depende de su posición.
Grafos
Este documento trata sobre grafos y conceptos relacionados. Define tipos de grafos como no dirigidos, dirigidos y valorados. Explica conceptos básicos como vértices adyacentes, grado de un vértice y representaciones como matrices y listas de adyacencia. También cubre subgrafos, grafos complementarios, caminos, componentes conexas, grafos bipartitos, recorridos eulerianos y hamiltonianos e isomorfismo de grafos.
Capitulo1 grafos
El documento introduce la teoría de grafos y sus conceptos fundamentales. Explica que un grafo consiste en un conjunto de nodos unidos por aristas o segmentos. Presenta diferentes tipos de grafos como grafos dirigidos, no dirigidos, regulares, bipartitos, conexos y árboles. También define conceptos clave como camino, valencia, lazo y ramas paralelas. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de los grafos como la modelización de circuitos y rutas de transporte público.
Diapo teoria de grafos
Este documento trata sobre la teoría de grafos. Define un grafo como un conjunto de vértices y aristas que los conectan. Explica conceptos básicos como vértices, aristas, grado de un vértice, subgrafos y más. También cubre clasificaciones de grafos como dirigidos, no dirigidos, pesados y otros. Finalmente, introduce algoritmos como búsqueda en profundidad y anchura.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Grafos eulerianos
La teoría de grafos tiene sus orígenes en el trabajo de Leonard Euler en el siglo 18 para resolver el problema de los puentes de Konigsberg. Fue en 1936 cuando se publicó el primer texto que desarrolló la teoría de grafos como una teoría madura. Un grafo se define como euleriano si contiene un circuito euleriano, es decir, un camino euleriano cerrado que incluye todas las aristas.
Mapa Conceptual de Grafos
El documento describe diferentes tipos de grafos y sus características. Explica que un grafo es una estructura de datos que almacena vértices y aristas, y que los grafos pueden ser dirigidos o no dirigidos. También define términos como grafo completo, grafo con aristas múltiples, matriz de adyacencia, lista de adyacencia, y describe algoritmos como el recorrido en profundidad y en anchura para recorrer grafos.
Grafos
El documento describe los conceptos básicos de los grafos. Define un grafo como un conjunto de vértices unidos por aristas que representan relaciones binarias. Explica que un grafo se representa gráficamente como puntos unidos por líneas y consta de un conjunto de vértices y otro de aristas. Además, introduce conceptos como caminos, circuitos, grado de un vértice y valencia de un grafo.
Circuito de Hamilton
William Hamilton inventó en 1856 un juego basado en un grafo con 20 vértices y 30 aristas que representaba las conexiones entre 20 ciudades importantes. El objetivo era encontrar una ruta que visitara cada ciudad una sola vez antes de regresar al punto de partida, lo que se conoce como un circuito hamiltoniano. Aunque los matemáticos han estudiado este problema, aún no existe un teorema que determine si un grafo dado contiene o no un circuito hamiltoniano.
Uml clase 04_uml_clases
Material explicativo de lo que es un diagrama de clase, como construirlo, los elementos que lo conforman y la simbología utilizada
3. Representación del conocimiento y razonamiento.
Este documento presenta una unidad sobre representación del conocimiento y razonamiento en inteligencia artificial. Explica conceptos como sistemas basados en conocimiento, lenguajes para representar conocimiento como mapas conceptuales, redes semánticas y lógica de predicados. También cubre temas como razonamiento con incertidumbre y métodos de demostración.
Componentes y evolucion del modelado de negocios(investigacion)
Este documento resume los componentes y la evolución del modelado de negocios. Explica que un modelo de negocios representa gráficamente aspectos de una empresa como su propósito, estructura y dinámica. Describe los cinco componentes clave de un modelo de negocios: procesos de negocio, reglas de negocio, objetos de negocio, actores y unidades organizativas. Luego resume cómo el modelado de negocios ha evolucionado a través de enfoques como la ingeniería de negocios, UML, BPM y BMM
Metodologías emergentes
Este documento describe las metodologías emergentes para el desarrollo de software. Explica que estas metodologías permiten crear software adaptándose rápidamente al cambio sin retrasos en la documentación. Un ejemplo es Iconix, que es un proceso iterativo e incremental basado en UML que permite rastrear los requisitos a lo largo del ciclo de vida del proyecto. Las ventajas incluyen motivar más a los equipos, evitar malos entendidos de requisitos y proporcionar mejores resultados en proyectos de alto riesgo,
Arboles mate discreta
Este documento introduce los conceptos de árboles y recorridos en árboles. Explica que un árbol es un grafo no dirigido conexo sin circuitos, y define propiedades como nodos hoja, rama y raíz. Describe tres métodos de recorrido de árboles binarios: preorden, enorden y posorden. Finalmente, introduce conceptos como peso de árboles y ordenamiento de árboles binarios.
Mapa Conceptual de Grafos
El documento describe diferentes tipos de grafos y sus características. Explica que un grafo es una estructura de datos que almacena vértices y aristas, y que los grafos pueden ser dirigidos o no dirigidos. También define términos como grafo completo, grafo con aristas múltiples, matriz de adyacencia, lista de adyacencia, y algoritmos como el recorrido en profundidad y anchura para explorar grafos.
Arrays, arreglos o vectores en c++
Este documento explica los conceptos básicos de los arrays o vectores en C++. Los arrays permiten almacenar múltiples valores de datos en una sola variable, accediendo a ellos de forma rápida. Se explica cómo declarar arrays, inicializarlos con valores y recorrerlos para obtener los datos almacenados. Finalmente, se destacan algunas particularidades de los arrays en C++ como la forma de inicializarlos si no se hace de manera inmediata luego de declararlos.
Grafos eulerianos y hamiltonianos
El documento describe los conceptos de grafos eulerianos y hamiltonianos. Un grafo es euleriano si cada vértice tiene un grado par y se puede trazar un camino que pase por cada arista una vez. Un grafo es hamiltoniano si contiene un camino que visita cada vértice exactamente una vez. El documento explica las propiedades y diferencias entre caminos y ciclos eulerianos y hamiltonianos.
1.1 tda
El documento describe los tipos de datos abstractos y estructuras de datos. Explica qué es un tipo de dato y un tipo de dato abstracto, así como el ciclo de vida de un tipo de dato abstracto. Luego proporciona ejemplos de tipos de datos abstractos como números enteros, flotantes, cadenas y automóviles. Finalmente, describe el diseño, implementación y uso de los tipos de datos abstractos.
grafos conexos
Este documento describe los conceptos básicos de los grafos conexos. Un grafo conexo es un grafo en el que existe un camino entre cualquier par de vértices. Esto significa que todos los vértices están relacionados de alguna manera. El documento proporciona ejemplos de grafos conexos, como un sistema de transporte público donde cada parada está conectada a través de rutas. También explica que la conectividad define una relación de equivalencia entre los vértices de un grafo.
TRABAJO DE GRAFOS
Este documento resume diferentes conceptos relacionados con grafos, incluyendo definiciones de grafos dirigidos y no dirigidos, representaciones de grafos como lista de adyacencia y matriz de adyacencia, y tipos de grafos como grafos regulares, bipartitos, completos y conexos. También explica operaciones básicas como insertar y eliminar vértices y aristas, y presenta pseudocódigo para los algoritmos de Floyd-Warshall y Dijkstra.
Unidad 3 Modelo De Negocio
El documento habla sobre la importancia de modelar el negocio antes de desarrollar un sistema de software. Explica que modelar el negocio ayuda a comprender los procesos, flujos de trabajo y objetivos de la organización. También describe los conceptos clave para modelar el negocio como casos de uso de negocio, roles, diagramas de secuencia y actividades. El modelo de negocio provee el contexto necesario para analizar requisitos y desarrollar un software que satisfaga realmente las necesidades del negocio.
Ejemplos de vectores en java
Este documento contiene varios ejemplos de código Java que utilizan vectores (arrays) para almacenar y manipular diferentes tipos de datos, incluyendo números enteros, letras y edades. Los ejemplos muestran cómo inicializar vectores, recorrerlos con bucles para mostrar su contenido, encontrar el valor mínimo, acceder a elementos específicos y más. El último ejemplo calcula el número promedio de apuestas necesarias para acertar 6 números de lotería.
Modelo espiral
El modelo en espiral es un modelo de desarrollo de software iterativo propuesto por Barry Boehm en 1988. En cada iteración o bucle de la espiral, se determinan los objetivos, se evalúan alternativas para alcanzarlos considerando riesgos, y se selecciona una alternativa para su desarrollo, prueba y evaluación. El ciclo continúa hasta completar el sistema, permitiendo incorporar aprendizajes y cambios.
Matemáticas Discretas - Unidad 1 Sistemas numericos
Las matemáticas discretas son fundamentales para la ciencia de la computación. El documento describe los sistemas de numeración binario, octal y hexadecimal, incluyendo cómo convertir entre ellos y el sistema decimal. Explica que estos sistemas utilizan diferentes bases y que el valor de cada dígito depende de su posición.
Grafos
Este documento trata sobre grafos y conceptos relacionados. Define tipos de grafos como no dirigidos, dirigidos y valorados. Explica conceptos básicos como vértices adyacentes, grado de un vértice y representaciones como matrices y listas de adyacencia. También cubre subgrafos, grafos complementarios, caminos, componentes conexas, grafos bipartitos, recorridos eulerianos y hamiltonianos e isomorfismo de grafos.
La actualidad más candente (20)
3. Representación del conocimiento y razonamiento.
3. Representación del conocimiento y razonamiento.
Componentes y evolucion del modelado de negocios(investigacion)
Componentes y evolucion del modelado de negocios(investigacion)
Matemáticas Discretas - Unidad 1 Sistemas numericos
Matemáticas Discretas - Unidad 1 Sistemas numericos
Similar a Teoría de grafos
Capitulo1 grafos
El documento introduce la teoría de grafos y sus conceptos fundamentales. Explica que un grafo consiste en un conjunto de nodos unidos por aristas o segmentos. Presenta diferentes tipos de grafos como grafos dirigidos, no dirigidos, regulares, bipartitos, conexos y árboles. También define conceptos clave como camino, valencia, lazo y ramas paralelas. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de los grafos como la modelización de circuitos y rutas de transporte público.
Diapo teoria de grafos
Este documento trata sobre la teoría de grafos. Define un grafo como un conjunto de vértices y aristas que los conectan. Explica conceptos básicos como vértices, aristas, grado de un vértice, subgrafos y más. También cubre clasificaciones de grafos como dirigidos, no dirigidos, pesados y otros. Finalmente, introduce algoritmos como búsqueda en profundidad y anchura.
Grafos
El documento describe las aplicaciones y conceptos básicos de los grafos. Las aplicaciones más importantes de los grafos son para representar rutas entre ciudades, determinar tiempos máximos y mínimos en un proceso, y modelar el flujo y control de un programa. Un grafo consiste en un conjunto de vértices unidos por aristas, y puede usarse para estudiar las interrelaciones entre unidades.
MATEMATICA_DISCRETA_UNIDAD.pptx
El documento describe diferentes formas de representar grafos, incluyendo estructuras de lista y matrices. Las listas son preferidas para grafos dispersos debido a un uso eficiente de la memoria, mientras que las matrices permiten un acceso rápido pero pueden requerir más memoria. Se detallan específicamente las listas de incidencia, adyacencia y grados, así como las matrices de adyacencia y incidencia para representar grafos.
20 Introduccion Grafos
Un grafo es un conjunto de objetos llamados vértices unidos por enlaces llamados aristas, que permiten representar relaciones binarias entre elementos de un conjunto. Formalmente, un grafo G se define como un par ordenado (V, E) donde V es un conjunto de vértices y E un conjunto de aristas que relacionan los vértices. Existen diferentes tipos de grafos como no dirigidos, dirigidos y ponderados.
Grafos - Figuras Planas
Este documento trata sobre la teoría de grafos. Explica las representaciones de grafos mediante matrices de adyacencia y de incidencia, así como el concepto de isomorfismo de grafos. También define qué son grafos planos y explica teoremas como el de Euler y el de Kuratowski para determinar si un grafo es plano o no.
Teoría de grafos
Este documento describe los elementos básicos de la teoría de grafos, incluyendo vértices, aristas, tipos de grafos (completos, bipartitos, planos, conexos, ponderados), representaciones de grafos, y algoritmos de recorrido y búsqueda como el camino más corto, búsqueda en anchura y profundidad. También cubre árboles, incluyendo sus componentes, propiedades, clasificaciones, recorridos de árboles, y redes.
Grafos (angel)[1]
El documento explica qué son los grafos. Los grafos son estructuras matemáticas que representan relaciones binarias entre objetos mediante nodos (vértices) y líneas (aristas) que los conectan. Se utilizan para modelar diversos problemas como redes de transporte, organización de tareas, y relaciones sociales. Existen diferentes tipos de grafos como dirigidos, no dirigidos, ponderados y etiquetados.
Grafoscuestionario
Este documento contiene información sobre árboles y grafos. Define conceptos como grafo, subgrafo, grado de un vértice, y tipos de grafos como grafos simples, conexos, dirigidos y no dirigidos. También define árboles, árboles de expansión mínimos, y formas de realizar recorridos en árboles como preorden, posorden e inorden. Finalmente, incluye tareas relacionadas con grafos y árboles como determinar caminos, circuitos de Euler, matrices de adyacencia e inc
Teoría de grafos
Este documento presenta conceptos básicos de teoría de grafos. Define grafos, dígrafos, multigrafos, caminos, circuitos y otros términos clave. Explica cómo representar grafos mediante diagramas, gráficos y matrices de adyacencia. También incluye teoremas sobre la existencia de caminos y circuitos eulerianos en función del grado de los vértices.
Grafos
Un grafo es un conjunto de objetos llamados vértices o nodos unidos por enlaces llamados aristas o arcos. Existen dos tipos de grafos: grafos dirigidos, donde las aristas tienen una dirección definida, y grafos no dirigidos, donde el enlace entre dos vértices es bidireccional. Los grafos permiten representar relaciones binarias y son objeto de estudio de la teoría de grafos.
Grafos teoria
El documento define los conceptos básicos de grafos, incluyendo vértices, aristas, grafos nulos, completos y complementarios. Luego introduce conceptos como incidencia, adyacencia, grado de un vértice, subgrafos y grafos isomorfos. Finalmente, explica cómo calcular el número de aristas de un grafo a través de la suma de los grados de sus vértices.
Fundamentos de la Teoría de Grafos en Curso de Educagratis
En el Aula Virtual online de Educagratis ( http://www.educagratis.org ) es posible encontrar un curso gratis de GRAFOS, TEORIAS Y HERRAMIENTAS (http://computacion.educagratis.org ) en el cual se tratan los siguientes contenidos:
- TEORIA Y CONCEPTOS DE GRAFOS
- CURSO DE GRAFOS DE CRISTINA JORDAN LLUCH
- INTRODUCCION A LA VISUALIZACION DE REDES Y GRAFOS
- GEPHI PARA EL ESTUDIO DE GRAFOS
Y muchos otros cursos de diversas áreas:
- Animales, Aves y Peces ( http://animales.educagratis.org )
- Artes, Diseño, Pintura y Dibujo ( http://artes.educagratis.org )
- Autoayuda ( http://autoayuda.educagratis.org )
- Belleza y Moda ( http://belleza.educagratis.org )
- Ciencias Alternativas ( http://alternativas.educagratis.org )
- Ciencias Naturales ( http://ciencias.educagratis.org )
- Ciencias Sociales y Juridicas ( http://sociales.educagratis.org )
- Cocina, Bebidas, Pastelería y Repostería ( http://cocina.educagratis.org )
- Computación e Informática ( http://computacion.educagratis.org )
- Construcción, Arquitectura y Paisajismo ( http://construccion.educagratis.org )
- Deportes y Educación Física ( http://deportes.educagratis.org )
- Educación, Religión y Filosofía ( http://educacion.educagratis.org )
- Historia, geografía, tradiciones y cultura ( http://historia.educagratis.org )
- Hogar, Tejido, Borado y Jardín ( http://hogar.educagratis.org )
- Idiomas, Lenguaje y Letras ( http://idiomas.educagratis.org )
- Juegos, Recreación y Pasatiempos ( http://juegos.educagratis.org )
- Matemáticas ( http://matematicas.educagratis.org )
- Mecánica, Autos y Motos ( http://mecanica.educagratis.org )
- Medicina, Psicología y Salud ( http://medicina.educagratis.org )
- Musica, Baile y Danza ( http://musica.educagratis.org )
- Negocios, Empresa y Economía ( http://negocios.educagratis.org )
- Técnicos, Oficios y Manualidades ( http://tecnicos.educagratis.org )
Presentación1 grafos
Este documento habla sobre grafos y define un grafo como un conjunto de puntos llamados vértices unidos por líneas llamadas aristas. Explica que los grafos se pueden usar para representar problemas de la vida cotidiana como organización de tareas o redes de transporte. También define diferentes tipos de grafos como dirigidos, no dirigidos, eulerianos y hamiltonianos y sus aplicaciones.
Presentación1 grafos
Este documento define lo que son los grafos y describe algunos tipos de grafos como los grafos dirigidos, no dirigidos, eulerianos y hamiltonianos. También cubre representaciones de grafos como matrices de adyacencia y de incidencia, y aplicaciones de grafos como modelado de redes de transporte y proyectos.
Grafo
Un grafo consiste en un conjunto de nodos y aristas que conectan los nodos. Formalmente, un grafo se define como un par ordenado G=(V,E) donde V es el conjunto de vértices y E el conjunto de aristas. Un camino en un grafo no dirigido es una secuencia de aristas que conectan vértices de manera consecutiva.
Grafos
Este documento define y explica los conceptos básicos de los grafos, incluyendo vértices, aristas, caminos, ciclos, árboles y diferentes tipos de grafos. Describe las representaciones matriciales de grafos como la matriz de incidencia y la matriz de adyacencia. También cubre temas como grafos dirigidos, lazos, grafos ponderados y multígrafos.
Grafos
PARA OBSERVAR PASO A PASO EL PROCESO DE LOS RECORRIDOS MINIMOS ES NECESARIO REPRODUCIRLAS EN MODO PRESENTACION PARA ASI APRECIAR EL CONTENIDO COMPLETO
Grafos,recorridos minimo, algoritmos, tipos de grafos, ilustrado, ejemplos , recorridos,terminologia,Dijkstra,Bellman - Ford, Floyd - Warshall,conceptos basicos
Grafos y caminos
Este documento presenta diferentes formas de representar grafos, incluyendo listas de aristas, matrices de adyacencia y matrices de incidencia. Explica las ventajas y desventajas de cada representación, así como conceptos clave de teoría de grafos como caminos, circuitos, grafos conexos y más.
Grafos jairo alvardo
Este documento define los conceptos básicos de los grafos, incluyendo los tipos de grafos (simples, multígrafos, dirigidos), componentes de un grafo (vértices, aristas), y propiedades como el número de vértices y aristas. También define caminos eulerianos, ciclos eulerianos, grafos eulerianos, caminos hamiltonianos, ciclos hamiltonianos, y grafos hamiltonianos. Además, introduce conceptos de grafos planos y el teorema de Kuratowski, así como árboles y bosques.
Similar a Teoría de grafos (20)
Fundamentos de la Teoría de Grafos en Curso de Educagratis
Fundamentos de la Teoría de Grafos en Curso de Educagratis
Último
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
resumen sobre el pensamiento critico de paulo freire, tema que se vera en el consejo tecnico escolar de educaion basica
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
FEEDBACK DE LA ESTRUCTURA CURRICULAR- 2024.pdf
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
definicion, caracterisiticas y ejemplos de leyenda, fabula, copla, canter de gesta, fabula, corridos literarios
Mauricio-Presentación-Vacacional- 2024-1
Presentación de las reglas generales del curso vacacional de cálculo Integral 2024-1
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptx
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
Último (20)
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
Radicación con expresiones algebraicas para 9no grado
Radicación con expresiones algebraicas para 9no grado
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia para Docentes como usar ChatGPT Mineduc Ccesa007.pdf
Guia para Docentes como usar ChatGPT Mineduc Ccesa007.pdf
Teoría de grafos
- 1. Teoría de Grafos Matemáticas Discretas II José Gerardo López Roldán
- 2. Objetivos Aprender la simbología y nomenclatura de la teoría de grafos. Distinguir sus características.
- 3. Grafo Tienen vértices o nodos los cuales se definen así: N= {v1, v2, v3} Cuenta con aristas o lados simbolizados de esta forma: L= {a1, a2, a3}
- 4. En un grafo no importa como se dibuje. Lo importante es que no pierda su estructura. VALENCIA DE UN VÉRTICE Es el número de lados que salen o entran a un vértice. También denominado “Orden de un vértice”.
- 5. Lados paralelos y lazo Loslados paralelos son aquellas aristas que tienen relación con un mismo par de vértices. Lazoes la arista que sale de un vértice y regresa a este mismo.
- 6. Tipos de grafos Enfocándonos en lo anterior podemos clasificar los grafos en: Grafossimples Son aquellos grafos que no tienen lazos ni lados paralelos.
- 7. Grafo completo de N vértices (Kn) Es el grafo en donde cada vértice está relacionado con todos los demás, sin lazos ni lados paralelos. Se indica como Kn, en donde n es el número de vértices del grafo. n(n-1) Núm. de lados = 2 Donde n es el número de vértices del grafo completo.
- 8. Complemento de G Es el grafo que le falta el grafo G, de forma que entre ambos forman un grafo completo de n vértices. Este grafo no tiene lazos ni ramas paralelas. GrafoBipartido Está compuesto por dos conjuntos de vértices, pero entre los vértices de un mismo conjunto no existe arista que los una.
- 9. Grafo bipartido completo Es el grafo que esta compuesto por dos conjuntos de vértices, uno de ellos A= {a1, a2, a3… an} y otro B= {b1, b2, b3… bn} y en el que cada vértice de A está unido con todos los vértices de un mismo conjunto. No existe aristas que los una. El grafo bipartido completo se indica como: (Kn, m)
- 10. José Gerardo López Roldán http://mdtecnology.blogspot.mx/