Los estudiantes aprendieron sobre las catástrofes naturales relacionadas con el agua como las inundaciones y la sequía a través de videos, lecturas y actividades colaborativas. Identificaron las causas y consecuencias de estos eventos, así como formas de cuidar el agua. Realizaron gráficos, sopas de letras y tomaron apuntes para organizar la información en las áreas de español, ciencias naturales, ciencias sociales y matemáticas. Aunque se completaron las actividades, en el futuro se deben llevar videos
Aclimátate al tiempo...a tiempo es mi proyecto final del curso de Flipped Classroom del Intef (2015/2016).
Pensado para aplicar en el área de Ciencias Sociales de 1º ESO.
Cualquier valoración o crítica constructiva será bien recibida.
Transparent Machine Learning for Information ExtractionLaura Chiticariu
Tutorial presented at the 2015 Conference on Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing (EMNLP), by Laura Chiticariu, Yunyao Li and Fred Reiss from IBM Research - Almaden.
The rise of Big Data analytics over unstructured text has led to renewed interest in information extraction (IE). These applications need effective IE as a first step towards solving end-to-end real world problems (e.g. biology, medicine, finance, media and entertainment, etc). Much recent NLP research has focused on addressing specific IE problems using a pipeline of multiple machine learning techniques. This approach requires an analyst with the expertise to answer questions such as: “What ML techniques should I combine to solve this problem?”; “What features will be useful for the composite pipeline?”; and “Why is my model giving the wrong answer on this document?”. The need for this expertise creates problems in real world applications. It is very difficult in practice to find an analyst who both understands the real world problem and has deep knowledge of applied machine learning. As a result, the real impact by current IE research does not match up to the abundant opportunities available.
In this tutorial, we introduce the concept of transparent machine learning. A transparent ML technique is one that:
(1) produces models that a typical real world use can read and understand; (2) uses algorithms that a typical real world user can understand; and (3) allows a real world user to adapt models to new domains.
The tutorial is aimed at IE researchers in both the academic and industry communities who are interested in developing and applying transparent ML.
Aclimátate al tiempo...a tiempo es mi proyecto final del curso de Flipped Classroom del Intef (2015/2016).
Pensado para aplicar en el área de Ciencias Sociales de 1º ESO.
Cualquier valoración o crítica constructiva será bien recibida.
Transparent Machine Learning for Information ExtractionLaura Chiticariu
Tutorial presented at the 2015 Conference on Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing (EMNLP), by Laura Chiticariu, Yunyao Li and Fred Reiss from IBM Research - Almaden.
The rise of Big Data analytics over unstructured text has led to renewed interest in information extraction (IE). These applications need effective IE as a first step towards solving end-to-end real world problems (e.g. biology, medicine, finance, media and entertainment, etc). Much recent NLP research has focused on addressing specific IE problems using a pipeline of multiple machine learning techniques. This approach requires an analyst with the expertise to answer questions such as: “What ML techniques should I combine to solve this problem?”; “What features will be useful for the composite pipeline?”; and “Why is my model giving the wrong answer on this document?”. The need for this expertise creates problems in real world applications. It is very difficult in practice to find an analyst who both understands the real world problem and has deep knowledge of applied machine learning. As a result, the real impact by current IE research does not match up to the abundant opportunities available.
In this tutorial, we introduce the concept of transparent machine learning. A transparent ML technique is one that:
(1) produces models that a typical real world use can read and understand; (2) uses algorithms that a typical real world user can understand; and (3) allows a real world user to adapt models to new domains.
The tutorial is aimed at IE researchers in both the academic and industry communities who are interested in developing and applying transparent ML.
Title:
Real-time, Advanced Analytics and Recommendations using Machine Learning, Natural Language Processing, Graph Processing, and Approximations with Apache Spark, Stanford CoreNLP, and Twitter Algebird
Agenda
Intro
Live, Interactive Recommendations Demo
Spark ML, GraphX, Streaming, Kafka, Cassandra, Docker
Types of Similarity
Euclidean vs. Non-Euclidean Similarity
User-to-User Similarity
Content-based, Item-to-Item Similarity (Amazon)
Collaborative-based, User-to-Item Similarity (Netflix)
Graph-based, Item-to-Item Similarity Pathway (Spotify)
Similarity Approximations at Scale
Twitter Algebird
MinHash and Bucketing
Locality Sensitive Hashing (LSH)
Netflix Recommendations: From Ratings to Real-Time
DVD-Ratings-based $1M Netflix Prize (2009)
Streaming-based "Trending Now" (2016)
Wrap Up
Q & A
*Bio*
Chris Fregly is a Principal Data Solutions Engineer for the newly-formed IBM Spark Technology Center, an Apache Spark Contributor, and a Netflix Open Source Committer. Chris is also the founder of the global Advanced Apache Spark Meetup and author of the upcoming book, Advanced Spark @ advancedspark.com. Previously, Chris was a Data Solutions Engineer at Databricks and a Streaming Data Engineer at Netflix.
*Related Links*
https://github.com/fluxcapacitor/pipeline/wiki
http://cdn.oreillystatic.com/en/assets/1/event/105/Algebra%20for%20Scalable%20Analytics%20Presentation.pdf
http://static.echonest.com/BoilTheFrog/
http://www.netflixprize.com/assets/GrandPrize2009_BPC_BellKor.pdf
http://blog.echen.me/2011/10/24/winning-the-netflix-prize-a-summary/
http://www.cc.gatech.edu/~zha/CSE8801/CF/kdd-fp074-koren.pdf
Machine Learning and The Big Data RevolutionRob Thomas
Data is transforming every industry, whether you are a retailer, financial services firm, a physician, or a farmer. The winners in the data era will be decided by those that can move the fastest along the big data maturity curve. There are 3 business models for the Data era, and every organization must make a conscious decision on which one they choose.
Companies achieve big data leadership by rapidly transforming their skills and learning how to automate the application of analytics through machine learning. The Big Data Revolution will highlight the winners, describe why they are winning, and offer a practical approach for accelerating your organization to Big Data leadership.
Why You Should Care about Machine Learning And Artificial Intelligence
Lighting Talk at Business of Software Conference Europe 2015
Richard Edwards IBM Watson
Jean-François Puget, Distinguished Engineer, Machine Learning and Optimizatio...MLconf
Why Machine Learning Algorithms Fall Short (And What You Can Do About It): Many think that machine learning is all about the algorithms. Want a self-learning system? Get your data, start coding or hire a PhD that will build you a model that will stand the test of time. Of course we know that this is not enough. Models degrade over time, algorithms that work great on yesterday’s data may not be the best option, new data sources and types are made available. In short, your self-learning system may not be learning anything at all. In this session, we will examine how to overcome challenges in creating self-learning systems that perform better and are built to stand the test of time. We will show how to apply mathematical optimization algorithms that often prove superior to local optimization methods favored by typical machine learning applications and discuss why these methods can crate better results. We will also examine the role of smart automation in the context of machine learning and how smart automation can create self-learning systems that are built to last.
Alex Smola, Director of Machine Learning, AWS/Amazon, at MLconf SF 2016MLconf
Alex Smola is the Manager of the Cloud Machine Learning Platform at Amazon. Prior to his role at Amazon, Smola was a Professor in the Machine Learning Department of Carnegie Mellon University and cofounder and CEO of Marianas Labs. Prior to that he worked at Google Strategic Technologies, Yahoo Research, and National ICT Australia. Prior to joining CMU, he was professor at UC Berkeley and the Australian National University. Alex obtained his PhD at TU Berlin in 1998. He has published over 200 papers and written or coauthored 5 books.
Abstract summary
Personalization and Scalable Deep Learning with MXNET: User return times and movie preferences are inherently time dependent. In this talk I will show how this can be accomplished efficiently using deep learning by employing an LSTM (Long Short Term Model). Moreover, I will show how to train large scale distributed parallel models using MXNet efficiently. This includes a brief overview of key components of defining networks, of optimization, and a walkthrough of the steps required to allocate machines, and to train a model.
IBM Watson Conversation: machine learning tools, artificial intelligence capa...Codemotion
Go in deep on this Bluemix Services. Add a natural language interface to your application to automate interactions with your end users. Common applications include virtual agents and chat bots that can integrate and communicate on any channel or device. Train Watson Conversation service through an easy-to-use web application, designed so you can quickly build natural conversation flows between your apps and users, and deploy scalable, cost effective solutions.
Rajat Monga, Engineering Director, TensorFlow, Google at MLconf 2016MLconf
Machine Learning with TensorFlow: TensorFlow has enabled cutting-edge machine learning research at the top AI labs in the world. At the same time it has made the technology accessible to a large audience leading to some amazing uses. TensorFlow is used for classification, recommendation, text parsing, sentiment analysis and more. This talk will go over the design that makes it fast, flexible, and easy to use, and describe how we continue to make it better.
Purpose: The slides provide an overview on the Cognitive Computing trend for IBM clients and external stakeholders
Content: Summary information about the Cognitive Computing trend is provided along with many links to additional resources.
How To Use This Report: This report is best read/studied and used as a learning document. You may want to view the slides in slideshow mode so you can easily follow the links
Available on Slideshare: This presentation (and other HorizonWatch Trend Reports for 2015) will be available publically on Slideshare at http://www.slideshare.net/horizonwatching
Please Note: This report is based on internal IBM analysis and is not meant to be a statement of direction by IBM nor is IBM committing to any particular technology or solution.
Durante el período citado se sucedieron tres presidencias radicales a cargo de Hipólito Yrigoyen (1916-1922),
Marcelo T. de Alvear (1922-1928) y la segunda presidencia de Yrigoyen, a partir de 1928 la cual fue
interrumpida por el golpe de estado de 1930. Entre 1916 y 1922, el primer gobierno radical enfrentó el
desafío que significaba gobernar respetando las reglas del juego democrático e impulsando, al mismo
tiempo, las medidas que aseguraran la concreción de los intereses de los diferentes grupos sociales que
habían apoyado al radicalismo.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
IMÁGENES SUBLIMINALES EN LAS PUBLICACIONES DE LOS TESTIGOS DE JEHOVÁClaude LaCombe
Recuerdo perfectamente la primera vez que oí hablar de las imágenes subliminales de los Testigos de Jehová. Fue en los primeros años del foro de religión “Yahoo respuestas” (que, por cierto, desapareció definitivamente el 30 de junio de 2021). El tema del debate era el “arte religioso”. Todos compartíamos nuestros puntos de vista sobre cuadros como “La Mona Lisa” o el arte apocalíptico de los adventistas, cuando repentinamente uno de los participantes dijo que en las publicaciones de los Testigos de Jehová se ocultaban imágenes subliminales demoniacas.
Lo que pasó después se halla plasmado en la presente obra.
Elites municipales y propiedades rurales: algunos ejemplos en territorio vascónJavier Andreu
Material de apoyo a la conferencia pórtico de la XIX Semana Romana de Cascante celebrada en Cascante (Navarra), el 24 de junio de 2024 en el marco del ciclo de conferencias "De re rustica. El campo y la agricultura en época romana: poblamiento, producción, consumo"
Docentes y el uso de chatGPT en el Aula Ccesa007.pdf
Tita 2016 primer trabajo (8)
1. PROTOCOLO REPORTE DE APLICACIÓN AAMTIC
Grupo de formación Tit@: 77
Nombre ME: Liliana Hurtado Salas
I.E: Guillermo Valencia
AAMTIC: EL AGUA NECESIDAD Y PROBLEMA DE TODOS
Curso en el que aplica AAMTIC: Cuarto
LO PLANEADO
Nombre de la actividad: Implementar actividades que contribuyan al cuidado y
preservación del agua en su entorno.
Objetivo: Español: Identifica ideas principales de un texto informativo
Ciencias naturales: Reconocer la importancia del agua como líquido vital para la
vida de todos los seres vivos.
Ciencias Sociales: Identificar el impacto del cambio climático en el planeta y la
forma como afectan los recursos hídricos en la región.
Matemáticas: Concientizar a las personas de nuestro entorno a realizar un
consumo mesurado del agua.
Competencias siglo XXI: Trabajo en grupos colaborativos, al realizar talleres,
organización de datos. Utilizaremos las técnicas del dialogo, técnicas centradas
en la escritura y la lectura, cuentos, fotos,
Lluvia de ideas cuando se indaga sobre las consecuencias que ha traído el
fenómeno del niño, la contaminación a nuestros ríos, los asentamientos humanos
y el maltrato que las personas hacemos a nuestros recursos naturales.
-Competencias de comunicación y colaboración entre pares y grupal.
Pensamiento crítico al analizar videos, imágenes, lecturas
Metodología:
Actividades iniciales: Informar a los estudiantes sobre los objetivos de la
clase.10 minutos
-Descubrir (Lluvia de ideas) con los estudiantes sus saberes previos y partir de
ellos. 10 minutos Cuestionario
-¿Qué nos puede ocurrir si el agua se agotara completamente? ¿Qué ocurre
cuando nos quitan el agua por más de medio día? ¿Qué has escuchado sobre el
fenómeno del niño en la TV, Radio, prensa o comentarios de tus padres? ¿ Que
ocurre en tu sector cuando hay un fuerte aguacero? Duración 20 minutos
Presentación del cuento una feliz catástrofe autor Adela Turín y Nella
Bosnia: tiempo 10 minutos El objetivo del video es identificar lo que es una
catástrofe y que no toda catástrofe trae graves consecuencias, la forma como la
madre actúa ante esta tragedia, su protagonismo en la misma.
El objetivo de este cuento es el que los estudiantes:
-valoren el trabajo domestico
-Conocer alguna de las formas más habituales de organización de la vida humana.
Sobre todo aquellas personas que por necesidad deben vivir en las orillas de los
2. ríos.
-Aprender de las tragedias o las catástrofes.
-identificar que las inundaciones son catástrofes muchas de ellas evitables.
Pensamiento crítico analizar el antes y después de la catástrofe, las
manifestaciones sexistas que se dan, la forma como asumen su crisis (resiliencia)
-Dialogo con los niños sobre el video de Adela Turin y Nella Bosnia tiempo 30
minutos
Para iniciar el dialogo realizare las siguientes preguntas:
¿Quiénes conforman esa familia? Donde viven? Por qué viven en madrigueras?
Qué lugar de la casa eligieron para vivir? Por què es peligroso ese lugar ?
Corren peligro las personas que viven tan cercano a los ríos? ¿Qué les puede
ocurrir?
Estaban preparados para esa catástrofe? Como era su vida antes y después de la
catástrofe? Estamos preparados nosotros para una catástrofe como la de ellos si
el rio se desbordará?
Presentación de videos que muestren los dos tipos de catástrofe las inundaciones
y la falta de agua.
https://youtu.be/y7_pD1EWZYQ inundaciones en Colombia duración 4 minutos
video impactante que muestra las imágenes de personas que por las
inundaciones lo han perdido todo. ( Se utilizaran los datos estadísticos en el área
de matemáticas?
Segundo video Verano implacable: el río Magdalena se está secando
Noticias caracol
https://youtu.be/YjfXW__3-eE El objetivo de este video que es una noticia de
Caracol es que el estudiante identifique la actual problemática del país por falta
de agua en los ríos y las consecuencias que trae esto para los animales, plantas y
los humanos. Tiempo del video 6 minutos.
-Organizar 7 grupos colaborativos de 4 estudiantes para contestar el siguiente taller:
1-Escribe brevemente que se aprecia en el video 1? Tiempo 20 minutos
2--Escribe brevemente que se aprecia en el video 2?
3-Escribe al menos 3 posibles causas que hayan provocado las inundaciones o la sequia.
-Realiza la siguiente lectura de los siguientes textos informativos tiempo 20minutos
3. .
El objetivo de estos dos textos informativos es que los estudiantes tengan
informaciones actuales sobre las causas de inundaciones y sequias y que
puedan identificar que la mano del hombre tiene mucho que ver en este tipo de
catástrofes.
- Responde en tu cuaderno de Español lo siguiente: tiempo 30 minutos
1- causas que provocan las inundaciones al menos nombra tres.
2- Causas que provocan las sequias, al menos nombra tres.
3- ¿Cómo podemos hacer un uso racional del agua en nuestra institución?
nombra tres formas.
4- Cómo podemos ahorrar el agua en casa? Al menos nombra tres formas
MATEMATICAS tiempo 1 hora
-En tu cuaderno de matemáticas organiza la información del video 1
Escribe los siguientes datos personas afectadas___________ ¿Cuántas
familias?__________ número de fallecidos_________ número de heridos_____
Municipios afectados_____ viviendas destruidas______ vidas afectadas_______
agricultura afectada_________
Realiza un gráfico circular con la siguiente información
-28 de los 32 departamentos de Colombia están inundados.
-Identifica en esta catástrofe quienes fueron los más afectados?
4. Ciencias naturales tiempo 30 minutos
-Busco en GOOGLE Recomendaciones para el cuidado del agua en el hogar las
copio en el cuaderno, servirán de insumo para la elaboración de los folletos en
power point.
Ciencias sociales tiempo 1 hora
-Crear una sopa de letras con al menos 15 términos que tengan que ver con los
dos videos y los textos leídos.
Esta sopa de letras se creara en Word realizando la tabla y organizando las
palabras
. TIEMPO : 6 HORAS
Espacio:
Salón de clase
Sala de sistemas
(cómo organiza el espacio y por qué)
-Saberes previos salón de clase
-Video la feliz catástrofe salón
-toma de apuntes, organización de datos salón de clase
-Observación de los videos
-Lectura de textos
-Búsqueda de la información sala de sistemas
-Elaboración de sopa de letras sala de sistemas
-
Recursos y herramientas:
Video Beam
Computador
Video
Talento humano
Uso de TIC si corresponde (Explicar herramientas/pagina/video/otro y su uso
pedagógico)
-video beam para mostrar el video inundaciones de Colombia
https://youtu.be/y7_pD1EWZYQ
El objetivo de este video es hacer que el estudiante se concientice de la
importancia de cuidar nuestras fuentes hídricas y no alterar la naturaleza
contaminándola, desforestando o invadiéndola.
Video 2 Noticias Caracol el rio Magdalena se está secando
https://youtu.be/YjfXW__3-eE
5. El objetivo de este video es mirar la otra cara de una tragedia la que tiene que
ver con la falta de agua.
La forma como la naturaleza se impone y que debemos aprender a respetarla y
valorar lo que ella nos da.
LO EJECUTADO
Todas las actividades previstas se realizaron
-Observación de los tres videos.
-Trabajo colaborativo para elaborar talleres y organizar la toma de apuntes.
-Se elaboró la sopa de letras con la ayuda del computador y con la herramienta
word
-Esta sopa de letras imprimí la más completa y la trabajamos en físico.
-Trabajamos las áreas de Español, sociales, naturales, matemáticas, tecnología y
artística.
- Este trabajo se logró en 6 horas repartidas en tres días.
-En matemáticas trabajamos la suma, resta y solución de problemas con los datos
de los videos presentados.
RESULTADOS
Los estudiantes identificaron lo que es una catástrofe y las consecuencias que
las catástrofes naturales han traído para las personas.
-En el cuento una feliz catástrofe entendieron que este tipo de catástrofe
producida a la familia Ratón por la inundación no trajo consecuencias negativas
para la familia, se convirtió en una aventura muy feliz y además reconocen en su
madre una verdadera heroína.
-Realizaron sopas de letras con las palabras tomadas de los tres videos y las
lecturas 1 y 2.
-Investigaron las recomendaciones para el buen uso y cuidado del agua
Link donde investigaron
http://www.emacsa.es/calidad-y-medio-ambiente/emacsa-y-la-educacion/consejos-
para-el-buen-uso-del-agua/
- A los estudiantes les llamo mucho la atención los dos videos sobre las
catástrofes, porque los hizo reflexionar que muchas personas han perdido la vida
y sus hogares por las tragedias naturales, muchas de ellas con culpabilidad
humana
6. POR MEJORAR
El no tener internet en la sala los videos se deben de llevar en CD o en memoria.
-No se puede directamente investigar en la web los temas vistos.
EVIDENCIAS
Evidencia # 1 videos
Observación del video una feliz catástrofe y video 2 el Rio Magdalena se está
secando
7. Evidencia # 2 trabajo colaborativo
Lectura de los textos 1 y 2 realización del taller
Evidencia # 3 realización de la sopa de letras en Word