Trabajo periodo 1 2024 Elizabeth Acosta Alejandra Pérez Shara Vélez Cristian Pitto

1. Excel avanzado y métodos estadísticos
Tecnología
Guillermo Mondragon
Elizabeth Acosta Quinchia
Alejandra Pérez
Cristian Pitto
Shara Velez Muñoz
Grado 11-2
I.E. Liceo Departamental
Santiago de Cali
2023
Tabla de contenido

2. 1 Desarrollo eje temático…………………………………………………………………..3
2 Aplicaciones de la estadística……………………………….………………………….3
3 Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal……………..5
4 Distribución de frecuencias: nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia
relativa porcentual…………………………………………………………………………………..6
5 combinación de cartas………………………………………………………………………………………….7
6 Repartición del trabajo…………………………………………………………………15
4.Referencias ……………………………………………………………………………..16
5 blogg………………………………………………………………………….………….

3. Desarrollo eje temático
1. Definir qué es la estadística:
● La estadística es la disciplina encargada y dedicada a estudiar las poblaciones. Es
considerada la ciencia del análisis de datos y es una rama de las matemáticas que
permite recopilar, organizar y analizar datos según las necesidades que se
presenten. Esto mediante el uso de métodos, procedimientos y fórmulas que ayudan
a resumir datos y sacar conclusiones de ello.
1.1. Ramas de la estadística:
● La estadística tiene dos ramas: la estadística descriptiva y la estadística
inferencial.
La estadística descriptiva es la que se encarga de organizar una gran
cantidad de datos a través de métodos, tablas y gráficos los cuales permiten
realizar conclusiones de forma ordenada.
La estadística inferencial es la encargada de realizar conclusiones y
deducciones a partir de una muestra de datos. Y se podría decir que esta
sale de la estadística descriptiva.
Ahora bien, estas ramas pueden tener dos modos distintos de presentar la
información, ya sea cuantitativa o cualitativamente. Es cuantitativa
cuando los datos se presentan de forma numérica, mientras que la
cualitativa presenta los datos de forma no numérica, como en palabras.
2. Aplicaciones de la estadística:
● Economía
Modelos Económicos: La estadística se utiliza para desarrollar modelos
matemáticos para representar el comportamiento de variables económicas
como la oferta y la demanda, la inversión, el consumo, etc. Nos ayudan a
comprender las interacciones complejas dentro de la economía.
Predicción de Mercados: Los análisis estadísticos se aplican para observar
el comportamiento de los mercados financieros, las tendencias de los precios
de las acciones, tipos de interés. Esto es crucial para la toma de decisiones
de inversión y planificación financiera.

4. ● contaduría
Análisis de Estados Financieros: La estadística se utiliza para analizar y
comparar estados financieros, patrones y anomalías que puedan indicar la
salud financiera de una empresa.
Evaluación de Riesgos Financieros: Se aplican técnicas estadísticas para
evaluar el riesgo crediticio, el riesgo de mercado y Esto ayuda a las empresas
y a los inversores a tomar decisiones de financiamiento e inversión.
Detección de Fraudes: Se emplea para identificar irregularidades en los datos
financieros que podrían indicar actividades fraudulentas, como el desvío de
fondos, la falsificación de registros.
● Política
Encuestas de Opinión Pública: La estadística se utiliza para diseñar, llevar
a cabo y analizar encuestas de opinión que ayudan a comprender las
preferencias y actitudes de la población hacia los candidatos, partidos
políticos y políticas.
Análisis Electoral: Se aplican técnicas estadísticas para analizar los
resultados de las elecciones, predecir los resultados futuros y evaluar el
impacto de diferentes factores.
Evaluación de Políticas Públicas: La estadística se utiliza para evaluar el
impacto de las políticas gubernamentales en áreas como la educación, la
salud, el bienestar social y la economía, lo que ayuda a los responsables
políticos a tomar decisiones informadas.
● Deporte
Análisis de Rendimiento: La estadística se utiliza para analizar el rendimiento
de equipos y jugadores en diferentes deportes, identificar fortalezas y
debilidades así mirar las estratégicas.
Medicina Deportiva: La estadística se emplea para analizar datos
relacionados con lesiones deportivas, tiempos de recuperación, rendimiento
físico así previniendo lesiones y optimizar el rendimiento atlético
3. Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal:

5. ● Hipótesis
Es la suposición de algo posible o imposible para llegar a una conclusión.
Esta se establece provisionalmente como base de una investigación que
puede confirmar o negar la validez de aquella.
● Variable
Una variable estadística es una característica de una muestra o población de
datos que puede adoptar diferentes valores.
Cuando hablamos de una variable estadística nos referimos a algo que
podemos observar, medir o registrar en un conjunto de datos.
Por ejemplo, la altura de Juan es de 180 centímetros. La variable estadística
es la altura y está medida en centímetros.
● Dato
Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica,
etc.) de un atributo o variable. Los datos son elementos básicos que se
recopilan y analizan en el contexto de la informática, las matemáticas, la
estadística y otros campos para generar información significativa.
● Población
La población estadística es una agrupación de elementos que tiene
relevancia para un experimento o una investigación. Al analizar
estadísticamente a la población, se genera información que permite obtener
conclusiones. Es importante indicar que la población estadística puede ser
pequeña, grande o incluso potencialmente infinita.
● Muestra
Se trata de un subconjunto representativo de una población aislada del resto
con fines de evaluación y estudio.
● Nivel de medición nominal

6. El nivel de medición nominal es el nivel más básico de medición en
estadística. Se refiere a la clasificación de los datos en categorías o grupos
sin ningún orden o jerarquía inherente.
Por ejemplo, los colores de los ojos (azul, verde, marrón) o los tipos de
sangre (A, B, AB, O) son ejemplos de variables medidas a nivel nominal.
4. Distribución de frecuencias: nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia
relativa porcentual.
Nombre de la variable: Se refiere al título o etiqueta que describe la característica
que estás analizando.
Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es el recuento o número de veces que
ocurre cada valor único en tus datos. En otras palabras, es cuántas veces aparece
cada valor específico.
Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa es el porcentaje del total de
observaciones que representa cada valor específico. Se calcula dividiendo la
frecuencia absoluta de un valor por el número total de observaciones y luego
multiplicando por 100 para obtener el porcentaje
5. Combinación de cartas

15. Trabajo en grupo:
Cristian pitto
¿qué es la estadística?,
ramas de qué trata cada una
Aplicaciones de la estadística (economía, contaduría, política, deporte) Elizabeth Acosta
Hipótesis
variable
dato
población
muestra
nivel de medición nominal.
Alejandra perez
Sara Velez
Cristian Pitto
Elaboración combinación de cartas
Elizabeth Acosta

16. Referencias bibliográficas
Estadística básica: ¿Qué es la estadística? (s. f.). GCFGlobal.org.
https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-la-estadistica/1/
Matematico, & Matematico. (2023, 18 noviembre). Aplicaciones de la
estadística en diferentes campos. Matematízame.
https://matematizame.com/aplicaciones-de-la-estadistica-en-diferentes-
campos/
Equipo editorial, Etecé. (2021, 5 agosto). Muestra Estadística - Qué es,
características, tipos y población. Concepto. https://concepto.de/muestra-
estadistica/
Ortega, C. (2023, 19 junio). Niveles de Medición: Aprende a dominarlos.
QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/niveles-de-medicion/
5 blogg
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