El documento describe conceptos clave de inteligencia de negocios, incluyendo el análisis de datos, generación de informes, almacenes de datos, y procesos ETL. También discute herramientas de código abierto populares como Pentaho, Jaspersoft y SpagoBI, destacando sus características y capacidades de ETL, informes, análisis y minería de datos.
Areas de Conocimientos en la que se enmarcan las investigaciones AUSPICIADAS por la Universidad Nacional Experimental de la Fuerza Armada Bolivariana (UNEFA)
Documento de atención a niños y niñas y adolescentes transexualesChrysallis Afmt
Atención a niños y niñas con disforia de género y adolescentes transexuales en los centros escolares.
Recomendaciones para docentes.
(Gobierno de Canarias)
Como parte del proceso de normalización social de las personas transexuales, en 2007 el Servicio Canario de la Salud organizó una Jornada de trabajo entre profesionales y personas transexuales, con el objetivo de conocer la percepción de todos ellos, sobre las principales demandas y problemas de atención sanitaria en las personas transexuales y realizar propuestas que ayudaran a mejorar la atención. Una de las conclusiones de esta Jornada fue la creación de un grupo de trabajo para la elaboración de un protocolo de atención sanitaria a las personas transexuales. Este documento es el resultado de aquel trabajo.
Archivo utilizado para la defensa de mi tesis doctoral, titulada "Análisis y Evolución de las Estrategias de Desarrollo Local de los Centros Comarcales de las Campiñas Meridionales de Castilla y León", llevada a cabo el 26/05/2011.
Resumen de nuestro último seminario técnico gratuito "Business Intelligence al descubierto. Tendencias actuales" ,un evento en el que se dio respuesta a los eternos interrogantes de este sector. Analizamos el presente y futuro del Business Intelligence (BI), yendo de lo general a lo particular.
Dirigido a profesionales del Marketing, Comercial y de las Tecnologías de la Información con un perfil técnico.
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Integración de Datos sin límites con PentahoDatalytics
Presentación de Pentaho Data Integration dada durante el foro "Las Dimensiones del BI" en Medellín (COL), donde se presentó la problemática de la integración de datos en la actualidad (cada vez más información, fuentes más diversas, datos no estructurados, etc.), como muchas empresas aún hoy intentan resolver este problema con programación SQL o similar y como Pentaho Data Integration puede no solo resolver este problema de una manera muy ágil, si no también como puede utilizarse para comenzar a analizar la información y realizar tareas de Data Discovery y Data Visualization antes de la generación de cubos, reportes, etc.
El uso del Business Intelligence (BI) en las compañías se ha desarrollado debido a la necesidad de información de calidad frente a la multitud y dispersión de sus datos. Las herramientas de BI lo que hacen es ayudar a facilitar la toma de decisiones y generar un conocimiento que de otra forma sería difícil, y sobre todo, costoso de obtener.
Las fuentes de datos en las empresas se suelen encontrar de forma desordenada entre la multitud de herramientas muy heterogéneas. El Business Intelligence trata, mediante herramientas como ETL(Extract, Transform and Load) de organizar y homogeneizar, de una forma asíncrona, toda esa disponibilidad de información en un Data Warehouse (o almacén de datos) independiente de los distintos almacenes de origen, a partir del cual, se organiza y agiliza las consultas de datos a través de estructuras multidimensionales denominadas cubos OLAP (On-Line Analytical Processing).
Si bien los hospitales conjuntan a profesionales de salud que atienden a la población, existe un equipo de organización, coordinación y administración que permite que los cuidados clínicos se otorguen de manera constante y sin obstáculos.
Mario García Baltazar, director del área de Tecnología (TI) del Hospital Victoria La Salle, relató la manera en la que el departamento que él lidera, apoyado en Cirrus y Estela, brinda servicio a los clientes internos de la institución e impulsa una experiencia positiva en el paciente.
Conoce el Hospital Victoria La Salle
Ubicado en Ciudad Victoria, Tamaulipas, México
Inició operaciones en el 2016
Forma parte del Consorcio Mexicanos de Hospitales
Hospital de segundo nivel
21 habitaciones para estancia
31 camas censables
13 camillas
2 quirófanos
+174 integrantes en su plantilla
+120 equipos médicos de alta tecnología
+900 pacientes atendidos
Servicios de +20 especialidades
Módulos utilizados de Cirrus
HIS
EHR
ERP
Estela - Business Intelligence
Escaneo y eliminación de malware en el equiponicromante2000
El malware tiene muchas caras, y es que los programas maliciosos se reproducen en los ordenadores de diferentes formas. Ya se trate de virus, de programas espía o de troyanos, la presencia de software malicioso en los sistemas informáticos siempre debería evitarse. Aquí te muestro como trabaja un anti malware a la hora de analizar tu equipo
2. Inteligencia de Negocios - Business Intelligence
Sabiduría
Conocimiento
Información
Datos
Hacer lo
correcto
Hacer las
cosas bien
¿Por qué?
¿Qué es lo mejor?
¿Cómo hacerlo?
¿Qué?
• Es obtener
conocimiento a
través de los datos
que una organización
tiene a su disposición
para ayudar en la
toma de decisiones.
3. Business Intelligence Analysis
• Análisis que pueden realizarse para la Inteligencia de Negocios:
– Análisis estadístico
– Pronósticos (Forecasting)
– Minería de datos (Data Mining)
– Optimización
– Minería de Procesos
4. Business Intelligence Reporting
• El análisis de datos permite generar reportes o informes con la
información y conocimientos obtenidos.
• Tipos de reportes:
– Informes predefinidos
– Informes a la medida (ad-hoc)
– Consultas y Cubos OLAP
– Alertas
5. Data Warehousing
• Los Data Warehouses concentran la información de una organización
en una base de datos diseñada para el análisis y la difusión eficiente
de los datos.
• Contiene todos los datos de los sistemas operacionales
– Se organizan para que todos los datos relativos al mismo evento u objeto del
mundo real queden relacionados entre sí.
• La información no se modifica ni se elimina.
– La información es read-only y solo accesible para consultas.
6. ETL - Extract, Transform and Load
ETL es la integración de los datos para poder ser analizados de una
forma precisa y congruente.
En la mayoría de los casos, la información que se quiere analizar se
encuentra dispersa o los datos están “sucios”, es decir, no tienen las
características ideales con la forma de trabajar de nuestras
herramientas de inteligencia de negocios.
8. Extracción de Datos
Este paso significa extraer datos de diversas fuentes de datos, tales
como archivos XLS (Excel), archivos XML (facturas electrónicas, por
ejemplo), bases de datos SQL (de nuestro ERP o sistema de
planeación de recursos empresariales), bases de datos NoSQL, o
simplemente de archivos TXT o puro texto.
Con la fase de extracción, se valida si los datos tienen los valores
correctos o esperados.
9. Transformación de Datos
En este proceso, se aplica una serie de reglas o funciones a una buena
parte de los datos. Una función importante de la transformación es
la limpieza de los datos, que tiene por objetivo el transmitir sólo los
datos adecuados.
Algunos de los procesos de transformación que se pueden aplicar son
los siguientes
10. • Elegir sólo ciertas columnas o filas.
• Traducir valores codificados (0: masculino, 1: femenino)
• Codificar valores (Aguascalientes:1, Jalisco:14)
• Crear un Valor Calculado (ventas = cantidad * precio)
• Agregación, acumulación y resumen de los valores.
• Unir datos de diferentes fuentes y evitar duplicados
• Transposición o pivote entre columnas y filas.
• Separar una columna en diversas columnas
11. Carga de Datos
En esta fase se cargan los datos en el destino final que puede ser un
archivo plano simple o un almacén de datos.
Se pueden aplicar las restricciones definidas en el esquema de la BD,
por lo que esta fase refleja si todo se ha realizado bien.
Un uso alternativo para ETL es mover información hacia otra
aplicación de forma permanente. La nueva aplicación podría utilizar
un diferente proveedor de base de datos y podría tener un esquema
muy diferente.
15. Características de Pentaho
• Es una de las herramientas más populares de BI.
• Modelo de negocios basado en “Open Core”
- Ofrece una versión de comunidad con las características principales de forma
“open source” y gratuita, mientras que también se ofrece otra versión
empresarial con características más avanzadas.
• Pentaho tiene capacidades de integración de datos, servicios OLAP,
informes, cuadros de mando, minería de datos y ETL.
17. Data Integration (Kettle):
• Ofrece capacidades de ETL.
• Diseña transformaciones y jobs de forma visual
Report Designer:
• Genera informes en Excel, PDF, HTML y más.
Aggregation Designer:
• Crea tablas agregadas y mejora rendimiento de análisis OLAP.
Hadoop Shims:
• Plugins para distribuciones de Hadoop.
18.
19. Características de Jaspersoft
• Inició como una herramienta independiente para BI, su popularidad
lo llevó a ser adquirida por Tibco, quienes tienen sus propias
herramientas comerciales para BI (Spotfire).
• Su modelo de negocios también está basado en “Open Core”
• Además de ofrecer OLAP, informes y ETL, cuenta con un servidor
donde se pueden almacenar los informes y realizar análisis.
21. Herramientas de Jaspersoft
Jaspersoft ETL:
• Ofrece transformaciones y jobs de forma visual
Jaspersoft Studio:
• Genera informes con integración al Servidor, incluye librería
JasperReports.
JasperReports Server:
• Ofrece Informes y Análisis en un Servidor autónomo y puede
servir como un concentrador de información empresarial.
22.
23. Características de SpagoBI
• Es la única suite de herramientas de BI 100% Open Source.
• Su modelo de negocios está basado en Servicios y Consultoría
• Es la que ofrece mayor cantidad de herramientas de todas,
incluyendo ETL, Informes, Análisis OLAP, Gráficas Interactivas,
Informes Ad-Hoc, Geolocalización, Minería de Datos, Análisis de
Grafos, Automatización Ofimática, soporte móvil y más.
25. Módulos de SpagoBI
SpagoBI Server: El núcleo de la suite incluyendo las herramientas
de análisis.
SpagoBI Studio: Entorno de desarrollo integrado.
SpagoBI Meta: Entorno de los metadatos.
SpagoBI SDK: La capa de integración que permite utilizar SpagoBI
con herramientas externas
SpagoBI Applications: Una colección de modelos analíticos
verticales que se desarrollan utilizando SpagoBI.