Los datos por sí solos no tienen un valor intrínseco. Lo que importa es cómo se ponen en uso esos datos y cómo se aprovechan los conocimientos. Una forma de maximizar el
impacto de los descubrimientos es compartirlos con los demás.
¡Siga leyendo para averiguar cómo lograrlo!
8 Consejos para crear visualizaciones de datos modernasData IQ Argentina
¿Cómo puede adoptar un enfoque abierto para diseñar visualizaciones de datos que potencien la adopción por parte de los usuarios y su satisfacción? Descubralo en este eBook.
Vea también: dataiq.com.ar/blog/8-consejos-para-crear-visualizaciones-modernas/
La experiencia y la intuición ya no son suficientes. Es necesario poder respaldar las afirmaciones con hechos. A menudo eso significa tener que arremangarse y trabajar con datos, a veces de múltiples fuentes.
5 tendencias que están remodelando las organizaciones de las tecnologías de l...Data IQ Argentina
¿Cómo garantizan las departamentos de TI que están proporcionando a los usuarios las herramientas que estos necesitan para explorar los datos, responder a las preguntas
que les van surgiendo y descubrir la información que necesitan para tomar decisiones fundamentadas, y todo ello de manera natural?
Ha llegado la hora de pensar diferente en relación a la gestión y el control del business intelligence. Hemos entrado en la era del Governed Discovery.
Analizamos el mundo a través de un rompecabezas, conformado por piezas de conocimientos que se agrupan en categorizaciones, grupos, familias y etiquetas. Así es como la ciencia ha podido “saber más“ en detalle sobre los diferentes aspectos de la realidad. Pero, ¿qué pasaría si quisiéramos tener un entendimiento completo de una situación “x”? Deberíamos comenzar a descubrir el cuadro completo “big data, big picture” que se esconde detrás de toda pieza analizada.
El objetivo de este modulo es ofrecer una vision general sobre el impacto futuro del Big Data.
Una vez completado este modulo, podrá:
Obtener una valiosa información de las predicciones para el futuro del Big Data
Conseguir un mayor conocimiento que permita reconocer algunas de las tendencias que están surgiendo
Adquirir una vision general de las oportunidades que pueden beneficiar a su negocio con el Big Data
Comprender algunos de los desafíos iniciales que podrías tener con el Big Data
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El Big Data
Esta presentación nos ayudara a comprender porque es tan importante tomar decisiones con herramientas de analítica y el avance que esto tendrá en nuestras empresas.
El objetivo de este módulo es proporcionar una visión general sobre lo que entendemos por Big Data.
Una vez completado este módulo, podrá:
- Comprender el papel emergente del Big Data
- Entender los términos clave del Big Data y Smart Data
- Saber cómo Big Data puede convertirse en Smart Data
- Ser capaz de aplicar los términos clave en relación con el Big Data
Este informe de investigación realiza un análisis de la aplicación del Big Data y la transformación digital que esto supone para las empresas con datos del 2018-2019
Es una plataforma muy útil para publicar archivos sin ningún permiso ya que es gratuito y es una forma muy practica para que las personas puedan visualizar cualquier documento
Guía de plataformas Intranet corporativas (Enterprise Social Software)Good Rebels
Guía de plataformas Intranet Social Corporativas, dónde se describen y comparan sus funcionalidades más destacadas. El documento es una selección de las que han resultado de interés durante el análisis realizado y no constituye un listado de recomendación en ningún caso.
Cada una de las plataformas mencionadas, tiene su ámbito de aplicación según sea el tamaño de la empresa, integración con sistemas existentes, funcionalidad requerida, etc, y la elección final por una u otra plataforma debe realizarse siempre partiendo de un buen análisis de requerimientos previo y una fase de dinamización inicial para lograr que sea una herramienta de gran utilidad para todos los integrantes de la compañía.
Software colaborativo o groupware se refiere al conjunto de programas informáticos que integran el trabajo en un sólo proyecto con muchos usuarios concurrentes que se encuentran en diversas estaciones de trabajo, conectadas a través de una red (internet o intranet).
¿Cómo diseñar SUNAT.gob.pe? Aplicando Diseño Centrado en el Usuario Juan-Francisco Reyes
Un ejercicio sobre cómo diseñar SUNAT.gob.pe desde la perspectiva del Diseño Centrado en el Usuario. Análisis, metodología, herramientas de investigación, recursos, arquitectura de información.
8 Consejos para crear visualizaciones modernas. Qonnections 2016Sand
Inscríbete en el Sand Retail Day http://www.sand.es/retailday.html el jueves 26 de mayo. y te contaremos que se ha hablado en Qonnections 2016 uno de los temas principales fue de la importancia de las visualizaciones de datos modernas con cuadros de mando que faciliten el análisis de datos y la toma de decisiones. Descarga este documento Qlik en Español
El Big Data
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Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
2. A pesar de esto, muchas
organizaciones se ahogan en sus
propios silos de información.
El departamento de RR. HH.
no cruza datos con TI y marketing
no se comunica con finanzas.
A medida que los trabajos se
vuelven más especializados y
los análisis, más detallados, las
personas tienden a proteger la
información que resulta relevante
para sus responsabilidades.
No logran reconocer los beneficios
de combinar información entre
departamentos.
Dicen que compartir es bueno.
3. Los silos de información surgen debido a la forma
en que están estructuradas las organizaciones.
Los departamentos normalmente son
responsables de un solo campo y la información
circula a través de la jerarquía. Los directivos
están programados para actuar en beneficio
de su departamento, lo que limita el incentivo
de una colaboración interfuncional.
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4. Las empresas modernas
reconocen los beneficios de
compartir la información
entre departamentos. Están
implementando un software
analítico que todos puedan usar
para superar los silos corporativos.
Cuando todas las áreas de
una empresa se benefician
del análisis, compartir
los conocimientos se
vuelve una parte integral
(y técnicamente viable)
de su trabajo.
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5. Ejemplo de colaboración interdepartamental:
Los equipos de innovación del
producto y de ingeniería pueden
incorporar los datos de ventas para
ver qué diseños y ofertas tuvieron
mayor éxito en el mercado.
También pueden analizar los datos
de atención al cliente para descubrir
quejas habituales que señalan los
defectos de un producto.
Fuente: “Descubrimiento de datos: estrategias y beneficios
cuantificables. Septiembre de 2014. Aberdeen Group, Inc”.
6. por sí solos no tienen un
valor intrínseco.
Sabemos que
LOS DATOS
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7. Lo que importa es cómo se ponen
en uso esos datos y cómo se
aprovechan los conocimientos.
Una forma de maximizar el
impacto de los descubrimientos
es compartirlos con los demás.
Siga leyendo para averiguar
cómo lograrlo.
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8. Cinco maneras de comunicar sus
conocimientos acerca de BI
2. Uso compartido
en la nube
1. Gráficos integrados 3. Narración de datos
4. Impresión y
exportación
5. Colaboración social
10. Gráficos integrados:
Incorpore sin problemas los gráficos
interactivos de su herramienta de
BI en cualquier página web
No nos referimos a capturas de
pantalla estáticas reproducidas como
imágenes. Los gráficos integrados son
completamente interactivos
y se vinculan al análisis original.
Cuando los datos cambian, también
lo hacen las visualizaciones de datos.
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11. • Crear visualizaciones deslumbrantes que se pueden incorporar
a cualquier publicación de blog, sitio web, portal o aplicación web.
• Aumentar el reconocimiento de marca y llevar el análisis de datos
a lugares poco comunes en la web (blogs, artículos, etc.).
• Demostrar hallazgos en tiempo real a través de gráficos interactivos
que se actualizan junto con la fuente de datos original.
Los gráficos integrados le permiten:
13. Uso compartido en la nube:
Comparta de forma rápida su trabajo de BI en línea
Ya no tendrá que exportar y guardar la aplicación en el escritorio
para poder compartirla con sus compañeros de trabajo. Ahora puede
darle a alguien acceso a su aplicación a través de un uso compartido
seguro en línea y mantener una interacción y un análisis completos.
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14. • Otorgar el acceso a su aplicación de forma segura.
• Colaborar en el mismo análisis con un grupo de
trabajo pequeño, sin interrupciones.
• Eliminar los problemas de control de versiones
ya que los cambios se actualizan de forma
instantánea para cada usuario.
El uso compartido en la nube le permite:
16. Narración de datos:
Presentar hallazgos en un contexto de análisis
Ampliar el análisis más allá de una presentación en PowerPoint.
Con la narración de datos, puede crear historias persuasivas en
las que las instantáneas de análisis se organizan según una ruta
guiada con un enlace a la fuente de datos original.
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17. • Capturar el análisis en un punto
específico en el tiempo y poder
mostrar las selecciones que hizo
cuando arribó a la conclusión.
• Aplicar efectos visuales para llamar la
atención hacia valores importantes.
• Cambiar sin problemas entre
el modo de presentación y el
análisis en directo para responder
a preguntas imprevistas sin
interrupciones.
La narración de datos le permite:
19. Imprimir y exportar:
Generar, programar y distribuir informes personalizados
adaptados a distintos destinatarios.
Imprimir y exportar un análisis es más sofisticado que pulsar
CTRL+P. Significa que puede ofrecer los informes correctos
a los usuarios adecuados, en el momento preciso y en el
formato que mejor se adapte a la audiencia.
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20. • Guardar e incorporar gráficos, hojas o
historias en cualquier formato de informe.
• Crear informes deslumbrantes en formatos
populares como PowerPoint, Excel y Word,
así como también informes basados en Pixel
Perfect o HTML para publicar en la web.
• Programar, generar y ofrecer informes
personalizados a varios destinatarios
y de diferentes formas.
• Habilitar impresión a demanda
según selecciones actuales.
Imprimir y exportar le permiten:
22. Colaboración social:
Colabore con los demás sin tener que abandonar la aplicación.
La colaboración social significa que puede capturar conversaciones, compartir
información de forma segura y revisar los resultados de las decisiones sin
enviar ni un solo correo electrónico. Si se realizan selecciones en la app,
la vista se actualiza para todos, lo que acelera la toma de decisiones.
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23. • Crear e intercambiar marcadores con otros
usuarios para que puedan ver exactamente
lo que usted vio al realizar el análisis.
• Crear notas sobre decisiones dentro de
la app para destacar contextos, participar
de conversaciones, compartir instantáneas
de la app o agregar anotaciones acerca
de cómo se manejaron los datos.
• Compartir apps para invitar a los
participantes a sesiones interactivas
en vivo en las que los usuarios
pueden compartir selecciones
y probar escenarios juntos.
• Compartir enlaces de apps a través
de redes sociales y software social
empresarial sin violar las políticas
de seguridad.
La colaboración social le permite:
24. En Qlik,®
creemos que los conocimientos deben
estar disponibles para todos.
No existe un modelo único de cómo enviar
información; es por esto que su herramienta
de BI tiene que ser lo suficientemente
flexible como para permitir todo tipo de
capacidades de informes.
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25. Los conocimientos no solo deben ser visibles en cualquier
dispositivo, sino que también se deben compartir de forma
óptima para la audiencia.
Esto significa, a veces, invitar a los demás a compartir su
visualización y, otras veces, exportar lo que está viendo.
Pero algo es seguro: sus conocimientos van
a tener muy poco impacto si los guarda para usted.
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27. Lea Learning from the new breed of confident
decision-makers de Harvard Business Review
Analytic Services para ver qué están haciendo
los mejores profesionales para ampliar el valor
de sus análisis.
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