Este documento describe diferentes tipos de investigación, incluyendo investigación pura vs aplicada, cualitativa vs cuantitativa, experimental vs no experimental vs cuasi experimental, e investigación de campo. También cubre técnicas e instrumentos comunes para la recolección de datos como entrevistas, cuestionarios y observaciones.

1. Unidad I. Tipos de
investigación

2. 1.1 investigación pura y aplicada
INVESTIGACIÓN PURA:
También recibe el nombre de investigación
básica o teórica. Se centra en apoyar las
teorías que explican como funciona este
mundo, lo que hace que las cosas sucedan.

3. La investigación pura es la fuente de la mayoría de
las nuevas ideas científicas y formas de pensar sobre
el mundo, es esencial para alimentar la expansión del
conocimiento.

4. Investigación aplicada
También llamada investigación practica, se caracteriza por
que busca la aplicación o utilización de los conocimientos
que se adquieren .
Se vincula con la investigación pura , pues depende de los
resultados y avances de esta ultima ; esto queda claro que
para toda investigación aplicada requiere de un marco
teórico.

5. 1.2 investigación cualitativa y
cuantitativa

6. Investigación cualitativa
Es aquella que persigue comprender un problema de
determinado tema o la investigación de los puntos de vista
de la población local.
Este tipo de investigación es particularmente útil en la
obtención de información precisa acerca de la cultura de
los contextos sociales, valores, comportamientos y
opiniones de poblaciones en particular.

7. Características:
 Los datos están en forma de objetos, imágenes o palabras.
 Tiene una descripción detallada y completa.
 Es recomendado en las primeras etapas de los proyectos de
investigación.
Ejemplos: periódicos, revistas y proyectos.

8. Investigación cuantitativa:
 Es aquella que produce datos numéricos para una revisión
estadística, consiste en el desarrollo de escalas y
preguntas, con el fin de medir varios factores numéricos,
los sentimientos y la satisfacción.

9. Ejemplos de aplicación:
 El desarrollo de métodos e instrumentación para la
medición.
 Análisis y modelos de datos.
 Evaluación de resultados (encuestas de mercadotecnia,
grado de satisfacción del cliente).

10. Son bien adaptados para:
 Encuestas de actitud.
 Encuestas de satisfacción.
 Encuestas de opinión publica.
 Posicionamiento de marcas y estudios de imagen.
 Estudios de mercado.

11. 1.3 investigación no experimental,
cuasi experimental y experimental.

12. Investigación no experimental:
 También llamada Ex Post Facto, termino que viene del
latín y significa después de ocurrido los hechos.
 En esta investigación el investigador no tiene control sobre
las variables por que ya ocurrieron los hechos por lo tanto
tiene que limitarse a la observación de situaciones ya
existentes dada la incapacidad de influir sobre las
variables y sus efectos.

13. Ejemplos:
 Desastres naturales.
 Hechos históricos. ( el crecimiento de Japón después de la
bomba atómica en el año de 1942-1945)

14. Investigación cuasi experimental:
 El termino cuasi significa casi, por lo que un diseño cuasi-
experimental casi alcanza el nivel de experimental.
 Se toman grupos que ya están integrados por lo que las
unidades de análisis no se asignan al azar. La carencia de
aleatorizacion implica posible problemas de validez
interna y externa.

15. El investigador no puede hacer asignación al azar de los
sujetos a los grupos experimentales y de control. Pero si
puede controlar cuando llevar a cabo las observaciones.
Ejemplo:
 Evaluar un programa para prevenir los comportamientos
delictivos en jóvenes que han abandonado sus hogares ,
con un grupo experimental constituido por jóvenes q
voluntariamente se ofrecen para estar en el programa

16. Investigación experimental:
 Es un tipo de investigación que usa la lógica y los
principios encontrados en las ciencias naturales, los
experimentos pueden ser llevados a cabo en el laboratorio
o en la vida real.

17. Estos generalmente involucran un numero relativamente
pequeño de personas y abordan una pregunta enfocada
para probar una relación causal.
El diseño de esta investigación se puede entender como el
desarrollo de un plan o estrategia que especifica las
acciones y medios de control que se efectuará para
alcanzar los objetivos del experimento , responder a las
preguntas de investigación y poner claramente las
hipótesis.

18. Se aplica en :
 Medicina .
 Tecnología.
 Tesis.

19. 1.4 investigación de campo

20. Investigación de campo:
El proceso de investigación señala que se basa en
informaciones obtenidas directamente de la realidad,
permitiéndole al investigador cerciorarse de las condiciones
reales en que se han conseguido los datos.

21. Ejemplos:
 Comportamiento de la población.
 Observar el clima para hacer predicciones.
 Observar el crecimiento de plantas y animales en su
hábitat natural.

22. 1.5 técnicas e instrumentos para la
recolección de datos

23. Técnicas e instrumentos para la
recolección de datos:
La recopilación de datos es un aspecto esencialmente
importante para cualquier tipo de proyecto de
investigación.
Para la recolección existen diferentes instrumentos y
procedimientos útiles para ala recopilación de datos:
pruebas, observaciones, entrevistas, análisis de contenido
y cuestionarios.

24. Las técnicas mas populares son:
 Entrevistas.
 Pruebas secundarias de datos.
 Fuentes de datos de archivo.
 Tipos de entrevistas:
 Cara a cara, telefónica, asistida por computadora.
 Cuestionario de papel, en la web.

25. Bibliografía
http://www.eumed.net/libros-
gratis/2006c/2003/zi.htm