Este documento describe las funciones de activación utilizadas en redes neuronales artificiales. Explica que la salida de una neurona depende de tres funciones: propagación, activación y transferencia. Luego describe funciones de activación comunes como escalón, lineal, gaussiana y sigmoide, e indica cómo graficarlas usando MatLab. Finalmente, asigna como tarea para el laboratorio utilizar diferentes funciones de entrada y graficar la salida para cada función de activación.