Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad de los instrumentos de medición. Explica que la validez se refiere a si un instrumento mide realmente el concepto de interés y puede ser de contenido, criterio o constructo. La confiabilidad es la consistencia de los resultados y puede medirse a través de métodos como test-retest, formas paralelas o split-halves. Finalmente, destaca que un instrumento debe cumplir con ambos requisitos de validez y confiabilidad para producir resultados científicos v

1. Validez y Confiabilidad
Instrumentos de Medición
Equipo N°7
Mariela Camacho
Rosa González

2. Contenido:
1. Medición: ¿En qué consiste?
2. Validez: Definición
2.1 De contenido
2.2 De criterio
2.3 De constructo
3. Confiabilidad: Definición
3.1 Test - retest
3.2 Formas paralelas
3.3 Split - halves
3.4 Coeficiente alfa de Cronbach
3.5 Coeficiente KR-20

3. Procedimiento de la Investigación
Diseño de Investigación
(seleccionado)
Selección de Muestra
(Probabilística o No
Probabilística)
Recolección de datos
(Cuantitativos)
Medir variables o
conceptos
Deben cumplir con requisitos
1. Validez
2. Confiabilidad
3. Objetividad
Instrumentos de
medición

4. Medición
Proceso que vincula conceptos abstractos con
indicadores empíricos.
Significa: “Asignar
números, símbolos o
valores a las
propiedades de
objetos o eventos de
acuerdo con reglas”.
(Stevens, 1951).

5. Instrumento de Medición
Registra datos observables que representan
verdaderamente los conceptos o variables que el
investigador tiene en mente.
Recurso que
utiliza para
registrar
información o
datos sobre las
variables
Estandarizar y
cuantificar los datos

6. Requisitos del
Instrumento de Medición
Toda medición o instrumento de recolección de datos
deben reunir los siguientes requisitos:
Validez
y
Confiabilidad

7. Validez de un Instrumento
Grado en que un instrumento realmente mide la variable
que esta en estudio, se pueden obtener varios tipos de
evidencias relacionadas con:
 El Contenido
 El Criterio
 El Constructo
Ejemplo: Un instrumento para medir la
inteligencia válido debe medir la
inteligencia y no la memoria

8. Validez de Contenido
Grado en que un instrumento refleja un dominio específico de
contenido de lo que se mide, es decir, la medición requiere tener
representados prácticamente a todos, o a la mayoría de los
componentes del dominio de contenido de las variables a medir.
Ejemplo:
L R
E A
N M Ñ
A Z
U G
L R
E A
N M
A Z
U G
Instrumento sin
validez de contenido
L E
Instrumento con
validez de contenido
Instrumento sin
validez de contenido
Debe responder: ¿el
instrumento mide
adecuadamente las
principales dimensiones
de la variable en
cuestión?

9. Validez de Criterio
Establece la validez de un instrumento de medición al compararlo con algún criterio
externo que pretende medir lo mismo. Cuanto mas se relacionen los resultados del
instrumento de medición con el criterio, la validez de criterio será mayor.
Evidencias relacionadas
Evidceonnc ieals C rreitlaecriioonadas
con el Criterio
VValaidlideze zC Coonncucurrrernentete
VValaidlideze zP Prerdedicitcitviava
El criterio se fija en el
preseEnl tcer idteer mioa snee friaja p eanra elel la
presente de manera paralela
El criterio se fija en el
El critpearisoa sdeo fija en el
pasado
Principio:
Si diferentes instrumentos o criterios miden el mismo
concepto o variable, el resultado debe ser similar.
Debe responder:
¿En que grado el instrumento es comparado con otros criterios externos mide lo mismo ?
¿Qué tan cercanamente las puntuaciones de los instrumentos se relacionan con otros
resultados sobre el mismo concepto ?

10. Validez de Constructo
Se refiere a qué tan exitosamente un instrumento representa y mide un concepto
teórico. Debe dar el significado del instrumento, esto es, qué está midiendo y cómo
opera para medirlo. Las mediciones de las dimensiones deben estar asociadas entre sí
y fundirse en un concepto general (factor), de igual manera debe correlacionarse con
mediciones del involucramiento y el compromiso.
Debe responder:
¿El concepto teórico está realmente reflejado en el instrumento ?
¿Qué significan las puntuaciones del instrumentos?
¿El instrumento mide el constructo y sus dimensiones?
¿Por qué sí o por qué no?

11. Validez de Constructo
E T A P A S
Se establece y especifíca la relación teórica entre los
conceptos (Considerando la base del Marco Teórico)
Se correlacionan ambos conceptos y se
analiza cuidadosamente la correlación
Interpreta la evidencia empírica de acuerdo con el
nivel en el que clarifica la validez de constructo
de una medición

12. Validez de Constructo
Item Factor 1
A. Social
Item Factor 2
A.
Escolar
Item Factor 3
A.
Personal
3 0.51 4 0,52 1 0,53
6 0,63 8 0,43 2 0,48
16 0,49 12 0,45 5 0,58
22 0,48 25 0,54 7 0,43
26 0,64 28 0,57 9 0,57
27 0,54 29 0,55 10 0,56
30 0,40 13 0,41
2. Información
Correlacional.
Ruiz (1988)
Instrumento AC - 2000
Escala Auto -.Estima de
Coopersmith (1959)
Coeficiente de Correlación 0,79
EJEMPLO

13. Validez Total
La validez de un instrumento de medición se evalúa sobre la base de todos los tipos de
evidencia, mientras mayor evidencia de validez de contenido, de criterio y de
constructo posea el instrumento de medición, éste se acercará mas a representar las
variables que se desean medir.
Validez Total = Validez de Contenido + Validez de Criterio + Validez de Constructo
La validez no puede descansar en un
solo tipo de evidencia.
Messick. 1995,1989 y 1988

14. Confiabilidad de un Instrumento
Se refiere al grado en el que un instrumento produce
resultados iguales, es decir, su aplicación repetida al
mismo sujeto u objeto resultan consistentes y coherentes.

15. Relación entre Confiabilidad
y Validez
Un instrumento de medición puede ser confiable, pero no
necesariamente valido, es decir, un instrumento puede ser
consistente en los resultados que produce, pero no mide lo que se
desea. Por ello, un instrumento debe cumplir con los requisitos de
confiable y valido
La validez y la confiabilidad
NO se asumen, se prueban

16. Factores que Afectan la Confiabilidad y la
Validez de los Instrumentos de Medición
1.- Improvisación: Genera que
los instrumentos sean poco
válidos o confiables, lo cual no
debe existir en la investigación
2.- Uso de instrumentos
desarrollados en el extranjero
sin ser validados para nuestra
cultura y tiempo: Las culturas, los
grupos y las personas cambian.
3.- Uso de instrumentos
inadecuados para las personas
a quienes se les aplica (no es
empático)
5.- Condiciones en que se
aplica el instrumento de
medición: ruido, iluminación, frío,
instrumentos muy largos o
tediosos, encuesta telefónica.
4.- Estilos personalizados de
los participantes: deseabilidad
social, tendencias a asentir con
respecto a lo que se pregunta,
respuestas inusuales, entre otros.
6.- Falta de estandarización:
Vinculada con la objetividad y esta
referida por ejemplo, cuando las
instrucciones no son las mismas,
orden de preguntas, entre otros.

17. Cálculo de la Confiabilidad de un
Instrumento de Medición
Existen muchos procedimientos para calcular la confiabilidad de los
instrumentos de medición, todos utilizan fórmulas que producen
coeficientes de confiabilidad, los cuales pueden oscilar entre cero y
uno.
0%, de confiabilidad en la
medición (La medición está
contaminada de error)
100%, de confiabilidad en
la medición (No hay error)

18. Procedimientos para Determinar la
Confiabilidad de un Instrumento de Medición
1 MMeeddiiddaa ddee EEssttaabbiilliiddaadd
CCoonnffiiaabbiilliiddaadd ppoorr TTeesstt -- RReetteesstt
2 MMééttooddooss ddee ffoorrmmaass aalltteerrnnaattiivvaass oo ppaarraalleellaass
3 MMééttooddooss ddee llaass mmiittaaddeess ppaarrttiiddaass
((SSpplliitt -- HHaallvveess))
4 MMeeddiiddaass ddee ccoonnssiisstteenncciiaa iinntteerrnnaa
((CCooeeffiicciieennttee AAllffaa ddee CCrroonnbbaacchh))
5 Medidas de consistencia interna
((CCooeeffiicciieennttee KKRR--2200))

19. MMeeddiiddaa ddee EEssttaabbiilliiddaadd
CCoonnffiiaabbiilliiddaadd ppoorr TTeesstt -- RReetteesstt
Es aplicado repetidas veces el mismo cuestionario a los mismos
individuos en un periodo de tiempo breve, o dejando un intervalo de
tiempo entre el test y el retest, para comprobar el correcto
funcionamiento del cuestionario como instrumento de recopilación de
información. Míde la confiabilidad a través de la correlación entre
ambos puntajes
Calcular la correlación entre ambas aplicaciones
usando el coeficiente de Pearson.
( )
å å x å
y
- -
. . ( ) ( )
[ ( ) ] [ y ( y
) ]
n
x x
n
n
x y
rxy å å å å
= 2 2 2 2
*
å å å
- -
n x . y -
x .
y
= 2 2 * 2 2
å (å ) å (å )
n x x n y y
rxy

20. MMééttooddooss ddee FFoorrmmaass
AAlltteerrnnaattiivvaass oo PPaarraalleellaass
Se Administran dos formas equivalentes, es decir, no es el mismo
instrumento. Las formas son equivalentes en contenidos, preguntas,
instrucciones, duración, etc. Las formas se administran a un mismo
grupo dentro de un período de tiempo corto. Se mide la confiabilidad a
través de la correlación entre ambos puntajes. Una manera da calcular
dicha correlación (aunque no es la única) viene dada por el cociente de la
covarianza (SAB) entre el producto de la varianza de las puntuaciones en
ambos test:
Los supuestos de paralelismo son aceptados puesto que ambas
versiones del test han sido construidas lo más similares posibles.
Sin embargo, Suen (1990) afirma que ello no garantiza que los
supuestos de paralelismo se cumplan, por lo cual el coeficiente
r de Pearson entre ambas formas del test
se conoce como coeficiente de equivalencia

21. MMééttooddooss ddee MMiittaaddeess PPaarrttiiddaass
((SSpplliitt –– HHaallvveess)
Requiere sólo una aplicación de la medición en el mismo grupo de
individuos. Se divide la prueba en dos mitades equivalentes y se
comparan los resultados de ambas y las puntuaciones deben estar
correlacionadas.
rt 2
rtt
tn r
tt
+
=
1
El coeficiente de Pearson se
corrige aplicando la fórmula
de Spearman Brown:
rttn= coeficiente de confiabilidad del instrumento total
rtt = coeficiente de correlación obtenido para las 2 mitades

22. MMeeddiiddaass ddee CCoonnssiisstteenncciiaa IInntteerrnnaa
((CCooeeffiicciieennttee AAllffaa ddee CCrroonnbbaacchh)
Requiere sólo una aplicación del instrumento de medición, produce
valores que oscilan entre cero (0) y uno (1), no es necesario dividir en
mitades los ítems del instrumento. Se aplica la medición y se calcula
el coeficiente.
A partir de las varianzas, el alfa de
Cronbach se calcula así:
α=[kk−1] [1−Σki=1S2iS2t],
A partir de las correlaciones entre los ítems, el
alfa de Cronbach estandarizado se calcula así:
αest=kp1+p(k−1),
•S2i es la varianza del ítem i,
•S2t es la varianza de los valores totales observados y
•k es el número de preguntas o ítems
•k es el número de items
p es el promedio de las correlaciones lineales entre
cada uno de los ítems (se tendrán [k(k−1)]/2 pares
de correlaciones)

23. MMeeddiiddaass ddee CCoonnssiisstteenncciiaa IInntteerrnnaa
((CCooeeffiicciieennttee KKRR--2200)
Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del
instrumento. No requiere el diseño de pruebas paralelas. Es
aplicable sólo en instrumentos con ítems dicotómicos, que puedan
ser codificados con 1 – 0 (correcto – incorrecto, presente – ausente,
a favor – en contra, entre otros) .
La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o KR-20 será:
2 .
st p q
2
*
1 st
r k tt
k
-å
-
=
æ x -
x
ö çè
n
st
i å ÷ø
=
__ 2
2
K = número de ítems del instrumento.
P = personas que responden afirmativamente a cada ítem.
q = personas que responden negativamente a caca ítem.
St2 = varianza total del instrumento
xi = Puntaje total de cada encuestado.

24. Una alta confiabilidad, por si sola,
no garantiza “buenos” resultados científicos.
Pero no puede haber “buenos” resultados científicos
sin instrumentos confiables.
Carlos Ruiz Bolívar (2003)