Validez de instrumentos estadísticos, tipos de validez y métodos de aplicación.

1. VALIDEZ
ESTELA BARRERA
MARIA BETANIA GOMEZ
ROSMARY RODRIGUEZ
JOHNNY MARTINEZ
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
CREATEC – SAN JUAN DE LOS MORROS
FACULTAD DE PSICOLOGÍA

2. DEFINICIÓN DE VALIDEZ
De acuerdo con Hernández, Fernández
y Baptista (1998), “la validez en
términos generales, se refiere al grado
en que un instrumento realmente mide
la variable que pretende medir”
(pág.243).
Tamayo y Tamayo (1998) considera
que validar es “determinar cualitativa
y/o cuantitativamente un dato” (224)."Cualquier investigación puede verse
afectada por diferentes tipos de factores
que, aunque sean ajenos a las cuestiones
de la investigación, pueden invalidar los
resultados" (Seliger y Shohamy 1989, 95).
La constatación de la validez de un instrumento de
medida no ofrece mayores problemas cuando se trata
de cuantificar variables objetivas; como el peso, la
estatura o el volumen, pero, en el caso de variables
psicológicas, es necesario probar de forma empírica que
el instrumento es válido para aquello que dice evaluar.
No obstante, más que el test en sí mismo, lo que se
somete a validación son las posibles inferencias que se
vayan a realizar a partir de los resultados obtenidos.
Tanto la fiabilidad como la validez son dos propiedades
psicométricas que deben cumplir las interpretaciones e
inferencias que se hagan de los resultados obtenidos
por los tests psicológicos.

3. TIPOS DE VALIDEZ
Validez de Criterio
La validez de criterio evalúa si una prueba refleja una
cantidad de habilidades.
La validez concurrente mide la prueba respecto de una
prueba de referencia. Una correlación alta indica que
la prueba tiene una validez de criterio fuerte.
La validez predictiva es una medida que determina
qué tan bien predice habilidades una prueba. Se trata
de probar un grupo de sujetos para una construcción
determinada y luego compararlos con los resultados
obtenidos en algún momento del futuro.
Validez Interna
La validez interna es una
medida que asegura que el
diseño de un experimento
de un investigador es
bastante fiel al principio
de causa y efecto.
"¿Puede existir otra causa,
o causas, que expliquen
mis observaciones y
resultados?"
Validez de la Prueba
La validez de la
prueba es un
indicador de cuánto
significado se puede
atribuir a un
conjunto de
resultados de la
prueba.

4. Validez
Aparente
La validez
aparente mide
el grado de
representativid
ad de un
proyecto "en
apariencia" y si
parece ser un
buen proyecto.
TIPOS DE VALIDEZ
Validez de
Contenido
La validez de
contenido es el
cálculo de cuánto
representa cada
elemento de una
construcción una
medida.
Validez de Construcción
La validez de
construcción define si
una prueba o un
experimento resultó
como se esperaba. Una
prueba diseñada para
medir la depresión sólo
debe medir esa
construcción, no ideales
estrechamente
relacionados, tales como
la ansiedad o el estrés.
Validez
Convergente.
Se asegura de que
las construcciones
que se espera que
estén
relacionadas
realmente lo
estén.
Validez Discriminante.
Se asegura de que las
construcciones que no
deben tener ninguna
relación realmente no
la tengan (también se
denomina validez
divergente).

5. MÉTODOS DE APLICACIÓN DE LA VALIDEZ
Según Sireci (1998a), se pueden
establecer dos planteamientos para
estimar la validez de contenido:
métodos basados en el juicio de
expertos y la utilización de métodos
estadísticos derivados de la
aplicación del instrumento de
medida.
Si bien resultaría excesivamente
ambicioso pretender aglutinar en el
presente estudio la totalidad de
métodos existentes para estimar la
validez de contenido.
Métodos basados en el juicio de expertos
Estos métodos se caracterizan por contar con un número de
expertos que bien proponen los ítems o dimensiones que deben
conformar el constructo de interés o evalúan los diferentes ítems
en función de su relevancia y representatividad, en base a una
escala tipo Likert, y emiten juicios sobre el grado de
emparejamiento entre los elementos y los contenidos que han de
ser evaluados (Abad, et al., 2011).
El procedimiento de evaluación por parte de los expertos ha consistido en
que estos, conociendo las dimensiones que se pretende evaluar, valoren y
asignen cada uno de los ítems a dichas dimensiones (Sireci, 1998b). Este tipo
de instrucciones puede introducir importantes sesgos, ya que si conocen qué
se pretende medir y estos constructos vienen definidos por el propio
investigador, existe el riesgo de "dirigir" la valoración, pudiendo provocar un
incremento artificial de las tasas de utilidad y relevancia del ítem y alterando
así la información real acerca del instrumento. A pesar de la importancia de
este posible sesgo, son escasos los métodos objetivos desarrollados para
evitar este problema, siendo las combinaciones binarias de Thurstone (1927),
uno de los más adecuados a nivel práctico.

6. MÉTODOS DE APLICACIÓN DE LA VALIDEZ
Métodos derivados de la aplicación del instrumento de medida
Dejando a un lado el juicio de expertos, existe otra gran perspectiva sustentada sobre metodología
estadística. En ella, se alude a procedimientos que analizan los datos obtenidos tras la aplicación de la
propia prueba, teniendo en cuenta tanto la puntuación total del test como las respuestas a cada
elemento por los participantes evaluados (Sireci, 1998a). Por tanto, la gran diferencia respecto a los
métodos previos es que, en este caso, los ítems no son evaluados por un conjunto de expertos, sino
que se aplican directamente a un conjunto de participantes para analizar, única y posteriormente, las
respuestas dadas por estos. En este sentido, se aludirá a validez de contenido para referirse a la
idoneidad de las respuestas dadas por los participantes en relación al constructo que se pretende
evaluar, siendo el conjunto de respuestas una muestra del comportamiento de interés (Fitzpatrick,
1983).
A pesar del importante número de métodos existentes en relación al juicio de expertos,
lo cierto es que desde esta perspectiva, los investigadores no se han prodigado tanto a la
hora de proponer alternativas que permitan cuantificar la validez de contenido. Aun así,
destaca la aplicación específica de pruebas estadísticas que ya se han apuntado
previamente como el escalamiento multidimensional y el análisis de clusters, el análisis
factorial o la Teoría de la Generalizabilidad.