Este documento trata sobre las variables e hipótesis en investigación. Define variables como propiedades que pueden variar y ser medidas, y las clasifica como cualitativas o cuantitativas. Explica que las hipótesis son proposiciones sobre la relación entre variables que pueden ser probadas, y cubre tipos de hipótesis como descriptivas, explicativas y causales, así como elementos necesarios para formular hipótesis válidas como unidades de análisis y variables medibles.

1. Universidad Yacambú
Vicerrectorado De Investigación y Postgrado
Postgrado Modalidad a Distancia
Maestría en Ciencias Ambientales: Mención Evaluación
De Impacto Ambiental
Variables e Hipótesis
Autor:
Ing. Magalis Castillo Sifontes
C.I 12254498

2. CONTENIDO
1. Variable(Definición )
2. Variable(Clasificación)
3. Variable Cualitativa
4. Variable Cuantitativa
5. Hipótesis(definición)
6. Criterios para elaborar una hipótesis
7. Tipos de Hipótesis
8. Elementos de la Hipótesis

4. Variable(Definición )
“Es una propiedad que puede variar y cuya variación
es susceptible de ser medida”
(Hernández, S., 1998)
Cuando se realiza una investigación se intenta
descubrir las relaciones e implicaciones entre las
variables que intervienen en la misma.

5. Variable(Clasificación)
Dentro de los Diseños Experimentales a las variables se
les clasifica según su función, a saber:
Variables Independientes, integradas por todas aquellas
propiedades o aspectos de la realidad que consideramos
pueden estar influyendo de alguna manera en la
ocurrencia del fenómeno a estudiar.
Variables Dependientes, integrada por el objeto o
fenómeno de estudio que investigamos

6. Variable(Clasificación)
Según la observación en:
Variables cualitativas: Reciben este nombre aquellas
variables cuyos elementos de variación tienen un carácter
cualitativo no susceptible de medición numérica, por
ejemplo: el sexo (sólo hay dos clases: varón o mujer).
Variables cuantitativas: Son aquellas en que las
características o propiedades pueden presentarse en
diversos grados o intensidad y tienen un carácter numérico o
cuantitativo, como por ejemplo: nivel de ingresos, deserción
escolar.

7. Variable Cualitativa
Variable Cualitativa: Son aquellas que no aparecen en
forma numérica, sino como categorías o atributos (sexo,
profesión, color de ojos) y sólo pueden ser nominales u
ordinales.
a)Nominales: Solo permite la clasificación, no se puede
establecer ningún tipo de orden. Ej. Nacionalidad, sexo.
b)Ordinales: Hay una clasificación con cierto orden natural.
Hay diferencia de grado. Se habla de grado de..., nivel de.
Ejemplos de variables cualitativas son:
Sexo del empleado, estado civil, jerarquía del empleado.

8. Variable Cuantitativa
Variable Cuantitativa.- Son las variables que se expresan
mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas
además pueden ser:
a)Variable discreta: Es la variable que presenta
separaciones o interrupciones en la escala de valores que
puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la
ausencia de valores entre los distintos valores específicos
que la variable pueda asumir. Un ejemplo es el número de
hijos.
b)Variable continua: Es la variable que puede adquirir
cualquier valor dentro de un intervalo especificado de
valores. Por ejemplo el peso o la altura, que solamente está
limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría
permiten que siempre existe un valor entre dos
cualesquiera.

10. HIPOTESIS (definición)
La palabra hipótesis, está conformada etimológicamente
por las expresiones hypó, del griego, que indica
subordinación y significa situar bajo algo, lo que apoya
algo, y thesis, también del griego, que significa
proposición. Alude a una proposición subordinada. E este
caso la hipótesis está subordinada a la teoría de la cual
fue derivada.

11. Según Kerlinger (1981) la hipótesis es una expresión
conjetural de la relación que existe entre dos o más
variables, que además debe ser verificable a través de la
experiencia. Para Selltiz y otros (1965), una hipótesis de
relación causal afirma que una determinada condición u
ocurrencia de una variable X es uno de los factores que
determina otra condición u ocurrencia de una variable Y.
McGuigan (1990) define la hipótesis como una solución
tentativa al problema de investigación, que se formula
como una proposición susceptible de ser sometida a
prueba, y que expresa una posible relación entre una y
otra variable.

12. Criterios para elaborar una hipótesis.
Toda hipótesis de investigación debe ser verificable
estadísticamente. Para que una hipótesis sea
verificable
estadísticamente
se
debe
tener
conocimiento sobre el tema sobre el cual se elabora la
hipótesis y además las variables deben ser medibles.
Toda hipótesis de indicar la relación entre variables. Esto
implica nuevamente que las variables deben ser
medibles.

13. Toda hipótesis debe tener sus límites. Se deben escoger
variables sencillas de validar, escogiendo un pequeño
problema, sobre todo si esta iniciando por primera vez a
elaborar tu monografía.
Toda hipótesis debe estar formulada en términos
sencillos. Es decir que debe usar palabras sencillas,
fáciles de comprender.

14. El investigador debe tener una razón específica para
considerar una hipótesis. No es que se elabora una
hipótesis porque me gusta, porque tiene una redacción
profesional, sino porque responde al problema de
investigación y me ayuda a guiar el trabajo
investigativo

15. Tipos de Hipótesis (según tipo de
conocimiento que postula)
a) Hipótesis descriptivas
a.1) Simples (univariadas). Ejemplo:
“Las mejores universidades se encuentran en la
capital del país.”

16. Tipos de Hipótesis (según tipo de
conocimiento que postula)
a.2) Hipótesis descriptivas correlacionales
“A mayor nivel educacional, mayor esperanza de
vida”
“A mayor nivel educativo de la población, mayor PBI
per cápita”

17. Tipos de Hipótesis (según tipo de
conocimiento que postula)
b) Hipotesis Explicativas
b.1) Hipótesis causales. Pueden ser bivariadas o
multivariadas.
Siempre son correlacionales.
De ahí que las hipótesis correlacionales
puedan ser descriptivas o explicativas.

18. Tipos de Hipótesis(según tipo de
conocimiento que postula)
b) HIPÓTESIS EXPLICATIVAS
b.1.1) Hipótesis causales bivariadas (involucran
dos variables). Ejemplo:
“El grado de instrucción de los padres es
uno de los principales factores que influye en la
permanencia de los adolescentes en el sistema
educativo formal”

19. Tipos de Hipótesis (según tipo de
conocimiento que postula)
b.1.2) Hipótesis causales multivariadas
(involucran más de dos variables).
“Los factores principales que influyen en el
abandono de los adolescentes del sistema
educativo formal, sin haberlo concluido, son:
a) El bajo nivel educativo de los padres.
b) La poca utilidad de los conocimientos ofrecidos
por el sistema educativo.
c) Las inadecuadas relaciones personales que
establecen los jóvenes en el centro educativo.”

20. Elementos de una hipótesis
Buendía, Colás y Hernández (1998) consideran que en la
redacción de las hipótesis deben aparecer una serie de
elementos estructurales que ayudan al investigador, a
perfilar de forma clara y concisa su definición.
Los elementos son:
La unidad de análisis. Son las entidades u objetos cuyos
comportamientos se intenta estudiar. Estas unidades
pueden ser participantes, grupos, instituciones, escuelas,
profesores, etc.

21. Las variables. Son las características cualitativas o
cuantitativas de las unidades de análisis; es decir, son
el atributo, la propiedad o cualidad que logran estar
presentes o ausentes en un individuo o grupo de
individuos.
Los elementos lógicos. Son nexos que relacionan las
unidades de análisis con las variables y a las variables
entre sí.

22. GRACIAS