Este documento discute conceptos clave relacionados con la hipótesis en investigación como su definición, características, clasificación y operacionalización. Explica que la hipótesis es una proposición tentativa sobre la relación entre variables que puede ser probada. Describe los tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales y de causalidad y las características que deben cumplir como ser claras, medibles y comprobables. También cubre la clasificación y operacionalización de variables así como los pasos para formular una hipótesis de

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICE RECTORADO DE
INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y
POSTGRADO
Autor: María de L. Moreno A.

2. HIPOTESIS
 Tamayo (1989 – 75): afirma que:
"La hipótesis es una proposición que nos permite establecer relaciones entre
los hechos. Su valor reside en la capacidad para establecer mas
relaciones entre los hechos y explicar el por que se producen".
 Arias (1897 – 55) asegura que:
"Es una proposición respecto a alguno elementos empíricos y otros
conceptos y sus relaciones mutuas, que emerge mas allá de los hechos y
las experiencias conocidas, con el propósito de llegar a una mayor
comprensión de los mismos".

3. HIPOTESIS
Proponen tentativamente la respuesta a la pregunta de
investigación. Debe estar compuesta por:
Sujetos
Variables
Relación de
Variables

4. CARACTERISTICAS DE LA HIPOTESIS
 Las hipótesis deben referirse a una situación social real.
 Los términos (variables) de la hipótesis tienen que ser comprensibles,
precisos y lo más concretos posible.
 La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y
verosímil (lógica).
 Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben
poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la realidad.
 Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para
probarlas.
 Las expresiones de hipótesis deben de ser libres de los valores propios
del investigador. Deben ser libres de cualquier sesgo.

5. CARACTERISTICAS DE LA HIPOTESIS
 Las hipótesis deben ser medibles, o sea, la evaluación de hipótesis
depende de la existencia de métodos para probarlas.
 Las hipótesis deben de ser la transformación directa de las preguntas de
la investigación.

6. CLASIFICACIÓN DE LA HIPOTESIS
•Hipótesis Descriptivas
•Hipótesis de Investigación:
•Hipótesis correlaciónales
•Hipótesis que establecen
relaciones de casualidad
•Hipótesis Nula
•Hipótesis Alternativas
•Hipótesis Estadísticas

7. CLASIFICACIÓN DE LA HIPOTESIS
HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN:
Se defina como
proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre
dos o mas variables. Esta a su vez se clasifica en:
•Hipótesis Descriptiva: Son aquellas hipótesis o suposiciones
respecto a los rasgos, características o aspectos de un fenómeno,
hecho, situación, persona, organización. Etc..
•Hipótesis Correlaciónales: Se especifican las relaciones entre
dos o mas variables y pueden establecer la asociación entre dos
variables. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.
•Hipótesis que establecen relaciones de casualidad: Afirman
las relaciones entre dos o mas variable y además proponen un
sentido de entendimiento entre ellas. Estableciendo relación
causa-efecto.

8. CLASIFICACIÓN DE LA HIPOTESIS
HIPÓTESIS NULA: En un sentido, el reverso de las hipótesis de la
investigación. Sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de
la investigación.
HIPÓTESIS ALTERNATIVAS: Son posibilidades alternativas ante
las hipótesis de investigación y nula. Solo pueden formularse cuando
efectivamente hay otra posibilidades adicionales a las hipótesis de
investigación y nula.
HIPOTESIS ESTADÍSTICAS: Son la transformación de las hipótesis
de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Solo
pueden formularse cuando los datos del estudio se van a recolectar y
analizar para probar la hipótesis.

9. ELABORACIÓN DE HIPOTESIS
La formulación de hipótesis es una tarea que se logra cuando se
cumple con algunos requisitos, entre ellos:
•
Formularse en términos claros, es decir, emplear palabras
precisas que no den lugar a múltiples interpretaciones. La
claridad con que se formulen es fundamental, debido a que
constituyen una guía para la investigación.
•
Tener un referente empírico, ello hace que pueda ser
comprobable. Una hipótesis sin referente empírico se transforma
en un juicio de valor al no poder ser comprobable, verificable,
carece de validez para la ciencia.

10. EVALUCACIÓN DE LA HIPOTESIS
Existe algunos criterios que sirven de guía para determinar si la
hipótesis cumple con algunos requisitos Mc Güigan (1971)
afirma:
•
Permite ser comprobada, es decir, establece claramente su
referente empírico.
•
Está en correlación y armonía con el conjunto de las hipótesis del
proyecto de la investigación.
•
Responde en términos claros y precisos al problema planteado, es
decir, señala la relación que se espera de las variables.
•
Son susceptibles de ser cuantificadas.

11. VARIABLES
Definición:
Sabino (1980) establece:
"entendemos por variable cualquier característica o cualidad de
la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es
decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que
se considere puede tener un valor fijo".
Briones (1987 : 34) define:
"Una variable es una propiedad, característica o atributo que
puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o
modalidades diferentes. . . son conceptos clasificatorios que
permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son
susceptibles de identificación y medición".

12. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
1.-Según su Naturaleza:
 Variables Cuantitativa: son aquellas cuyas características pueden
presentarse en diferentes grados e intensidad y tienen carácter numérico
o cualitativo.
 Variable Cualitativo: Son las variables que expresan distintas cualidades,
características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se
denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una
clasificación de dichos atributos.

13. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
2.- Según su influencia:
 Variable Independiente: es aquella cuyo valor no depende de otra
variable. La variable independiente se representa en el eje de abscisas.
Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el
estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo.
 Variable Dependiente: Es aquella cuyos valores dependen de los que
tomen otra variable. La variable dependiente en una función se suele
representar por y. La variable dependiente se representa en el eje
ordenadas. Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y
que podrían estar influidas por los valores de las variables
independientes.

14. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
3.-Otras:
 Variable Interviniente: Son aquellas características o propiedades que
de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están
vinculadas con las variables independientes y dependientes.
 Variable Moderadora: Son las variables que expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta
se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una
clasificación de dichos atributos.

15. CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES
 Son mesurable, es decir, susceptibles de ser medidas.
 Las variables emanan de las hipótesis.
 Son parte de un todo.
 Son Observables directa o indirectamente.
 Son Susceptibles de variación cuantitativa o cualitativa por ser una
magnitud en proceso.

16. OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE
Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se
identifican las variables, el próximo paso es su operacionalización.
La operacionalización comprende tres tipos de definiciones:
1.-Nominal: es el nombre de la variable que le interesa al investigador.
2.-Real: consiste en determinar las dimensiones que contienen las variables
nominales.
3.-Operacional: o indicadores. Esta da las base para su medición y la
definición de los indicadores que constituyen los elementos mas
concretos de una variable y de donde el investigador derivará los ítems o
preguntas para el instrumento con que recolectará la información.

17. CUADRO OPERACIONAL DE LA VARIABLE
Variables
Dimensiones
•
Calidad de los
Trabajos
de
Grado. Es el
modo de ser
un trabajo de
grado
que
reúne
las
características
de integridad,
coherencia y
eficacia.
Integridad
•
Coherencia
•
•
•
Eficacia
Pertinencia
Organización
Indicadores
Parámetros
Totalidad de pasos
que
conforman el
trabajo de
investigación
Presente -Ausente
Cada paso
Contribuye al
logro de
objetivos
Logro de los
objetivos
Es un trabajo
aplicable al
área de
investigación
Orden lógico de las
partes de la
investigación
Instrumento
Guía de
Observación

18. BIBLIOGRAFIA

Metodología de la Investigacíón: Hipótesis, variables e indicadores
josetavarez.net/hipotesis-variables-e-indicadores.html

MARQUÉZ R. Omar A. El Proceso de la Investigación en las Ciencias Sociales. Ediciones
de la Universidad Ezequiel Zamora colección Docencia Universitaria.


http://www.monografias.com/trabajos15/hipotesis/hipotesis.shtml#ixzz2tmVQAGy9
Objetivo Hipotesis Variables - Upload & Share PowerPoint ...
www.slideshare.net/ymusayon/objetivo-hipotesis-variables