La operacionalización de variables implica tres pasos: 1) definir conceptualmente la variable para entender su significado general, 2) identificar dimensiones e indicadores medibles que capturen la variable, y 3) desarrollar instrumentos para medir los indicadores de forma empírica. Esto permite pasar de conceptos abstractos a mediciones concretas que puedan analizarse cuantitativa o cualitativamente.
1. LA OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
Es un procesoquese iniciaconladefinicióndelas variables en funcióndefactores estrictamentemediblesa
los que se les llama indicadores. El proceso obliga a realizar una definición conceptual de la variables para
romper el concepto difuso que ella engloba yasí darle sentido concreto dentro de la investigación, luego en
funciónde ellose procesea realizar la definiciónoperacionaldela mismaparaidentificarlosindicadoresque
permitiránrealizarsu medicióndeformaempíricaycuantitativa,al igualquecualitativamente llegado el caso.
¿QUÉ SON LAS VARIABLES?
En este puntoes necesariodefinirquéesunavariable.Una variablees unapropiedadquepuedevariary cuya
variaciónessusceptibledemedirseuobservarse.Ejemplodevariables:el sexo, lamotivaciónintrínsecahacia
el trabajo, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos, el conocimiento histórico sobre los esfuerzos de
integración de Simón Bolívar, la religión ,a resistencia de un natural, la agresividad verbal, la personalidad
autoritaria, la cultura fiscal y la exposición a una campañade propaganda política. La variable se aplica a un
grupo de personas u objetos, los cuales adquierendiversos valores o manifestaciones respecto a la variable.
Por ejemplo,lainteligencia:esposibleclasificaralaspersonasde acuerdoconsuinteligencia, varían en ello.
Otrasvariablesson laproductividaddeundeterminadotipodesemilla,larapidezconqueseofreceunservicio,
la eficiencia de un procedimiento de construcción, la efectividad de una vacuna, el tiempo que tarda en
manifestarse una enfermedad, etc (hayvariación en todos los casos).
DEFINICIÓN CONCEPTUAL: Básicamente, la definición conceptual de las
Variablesconstituyeuna abstracciónarticuladaenpalabrasparafacilitarsucomprensiónysu adecuaciónalos
requerimientos prácticos de la investigación.
DEFINICIÓN OPERACIONAL: Una definición operacional está constituida por una serie de procedimientos o
indicaciones para realizar la mediciónde una variable definida conceptualmente. En la definiciónoperacional
se debe tener en cuenta que lo que se intenta es obtener la mayor información posible de la variable
seleccionada, de modo que se capte su sentido y se adecue al contexto, y para ello se deberá hacer una
cuidadosa revisión de la literatura disponible sobre el tema de investigación.
La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o metodología
empleadasparala recoleccióndedatos. Estas debenser compatiblesconlosobjetivos de la investigación,a
la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas técnicas, en líneas
generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.
VARIABLES,DIMENSIONESEINDICADORES: Cuandonosencontramosconvariablescomplejas,dondeel
pasaje de la definición conceptual a su operacionalizaciónrequiere de instancias intermedias, entonces se
puede hacer una distinciónentre variables, dimensiones e indicadores. A modo de síntesis, puede afirmarse
queel pasajedeladimensiónalindicadorhaceunrecorridodelogeneralaloparticular,delplanodeloteórico
al plano de lo empíricamente contrastable.
2. Las dimensionesvendríana ser subvariables o variables conun nivel más cercanoalindicador.Para el caso
de definira la variableproductividad,nos encontramoscondiferentessubdimensionesqueformanpartede la
variable, comoser: manode obra, maquinaria,materialesoenergía. Cada una de estas subvariablesson las
dimensiones de la variable productividad.
A su vez, estas dimensiones, para poder ser contrastadas empíricamente por el investigador, requieren
operacionalizarse en indicadores, que no son otra cosa que parámetros que contribuyen a ubicar la situación
en la que se halla la problemática a estudiar. En un sentido restringido, los indicadores son datos. Para la
variable productividad, por ejemplo, en la dimensión mano de obra, los indicadores podrían ser cantidad de
productos envasados por un trabajador en ocho horas de trabajo.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Variable: Cualquier característica de la realidad que pueda ser determinada por observación y que pueda
mostrar diferentes valores de una unidad de observación a otra.
Variable: Es un aspecto o dimensión de un fenómeno que tiene como característica la capacidad de asumir
distintos valores, ya sea cuantitativa o cualitativamente.
Lavalidez de unavariabledependesistemáticamentedel marcoteóricoquefundamentaelproblemaydelcual
se ha desprendido, yde su relación directa con la hipótesis (o idea a defender) que la respalda.
En el procesode operacionalizacióndeunasvariables es necesariodeterminarlosparámetrosdemedicióna
partir deloscualesseestablecerálarelacióndevariablesenunciadasporlahipótesis(oideaadefender),para
lo cual es necesario tener en cuenta:
•El enunciado de la hipótesis (o idea a defender) debe estar respaldado por una realidad o situación
problemática.
• Realidadosituaciónproblemática:Losniñosdemadresdeembarazoprecoz,presentanensuedadpreescolar
dificultades en la habilidad para aprender a leer.
•En la operacionalización de variables es necesario tener en cuenta dos factores de importancia:
La lógica
El conocimiento:Esnecesariolareformaciónpertinente,locualpermiteconstruirdimensiones e indicadores.
La información mínima necesaria para el análisis en una investigación proviene de la operacionalización de
variables, ya que los instrumentos de relación de recolección de los datos se construyen a partir de las
dimensiones e indicadores de la variable.
3. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Segúnsu capacidadonivel en que nos permitanmedirlosobjetos.Es decir,que la característicamáscomún
y básicadeunavariableses lade diferenciarentrelapresenciaylaausenciadelapropiedadqueellaenuncia.
Variable continua: Se presenta cuando el fenómenoa medir puedetomar valores cuantitativamente distintos.
Ejemplos: la edad cronológica.
Variables discretas: Son aquellas que establecen categorías en términos no cuantitativos entre diversos
individuos o elementos. Ejemplo: el temperamento de los niños en relación con el aprendizaje –los niños de
temperamento calmado aprende más lentamente que los de temperamento.
Variables individuales: Presentan la característica o propiedad que caracteriza a individuos determinados, y
pueden ser: Absolutas. Relacionales. Comparativas. Contextuales.
Variables colectivas: Presentan las características o propiedades que distinguen a un grupo o colectivo
determinado ypueden ser: Analíticas. Estructurales. Globales.
Variable Antecedente: Es la que se supone como antecedente, es decir, que hay variables que son
antecedentesdeotras. Ejemplo:pararealizar un aprendizajese suponeun gradomínimodeinteligencia.Por
tanto, la variable inteligencia es un antecedente del variable aprendizaje.
Variableindependiente:Eslavariablequeantecedeaunavariabledependiente,laquesepresentacomocausa
y condicióndela variable dependiente,es decir,son las condicionesmanipuladasporel investigador a fin de
producir ciertos efectos.
Variabledependiente:Eslavariablequesepresentacomoconsecuenciadeunavariableantecedente.Esdecir,
que es el efecto producido por la variable que se considera independiente, la cual es manejada por el
investigador.
Variableinterviniente o alterna:Es la variableque apareceinterponiéndoseentrelavariableindependienteyla
variable dependiente yen el momento de relacionar las variables interviene en forma notoria.
Convieneanalizar si esta variable apareceapartir dela variable independiente,esdecir,posteriora ella y con
anterioridad a la variable dependiente, de tal forma que entre a reemplazar la variable independiente que ha
sido formulada, o su actúa como factor concerniente en la relación de variables.
Variablesextrañas: Cuandoexisteunavariableindependientenorelacionadaconelpropósitodelestudio,pero
que puede presentar efectos sobre la variable dependiente, tenemos una variable extraña.
4. OPERACIONALIZACIÓN:
• Variable
• Dimensiones e Indicadores)
• Instrumentos de recolección de los datos o de Medición
• Ítems o preguntas
• Observación: Ficha de Observación según la Guía de Observación.
• Cuestionario
• Entrevista a partir de la Guía de la entrevista.
• Experimento (pedagógico o de Laboratorio)
• Prueba o Test
• Escala de Likert
• Según las variables (dimensiones o indicadores)