Investigación acerca de variables e hipótesis en desarrollo del módulo de Investigación cuantitativa de la Maestría en Ciencias Ambientales

1. Ing. Eva I. Lombana P.

3. 1.1 Definición:

 Las hipótesis científicas
son enunciados
teóricos supuestos, no
verificados pero
probables, referentes a
variables o a relación
entre variables.

4. 1.2 Tipos de Hipótesis

Las hipótesis se pueden clasificar
atendiendo su:
a) Naturaleza
b) Estructura
c) Forma lógico – lingüística
d) Generalidad
e) Función en la investigación

5. a) Según su naturaleza:

 Hipótesis de Sentido Común: son suposiciones sobre
hechos y sucesos de la vida, que todo el mundo puede
verificar de manera simple y directa mediante sus
sentidos.
 Hipótesis Científicas: son suposiciones formadas por
términos científicos
y cuya verificación exige la
realización de algún experimento o investigación.
 Hipótesis Metafísicas: Son suposiciones sobre la realidad
totalmente generales y se refieren a enunciados que
trascienden la experiencia científica.

6. b) Según su estructura:

 Hipótesis de una variable: se caracterizan por
postular
la
existencia
de
determinadas
uniformidades o regularidades empíricas de una
población o universo.
 Hipótesis de dos o más variables: establece una
relación simple de asociación entre ellas. Son
propiamente explicativas, postulan motivos, causas o
efectos de los fenómenos.

7. c) Según su forma lógico – lingüística:

 Hipótesis Simples: pueden ser:
Atributivas: implican la asignación a un
sujeto de una característica, atributo o
variable.
Relacionales: relacionan entre sí diversos
sujetos o variables.
 Hipótesis
Compuestas:
implican
establecimiento de una relación entre
enunciados simples que comprenden.
el
los

8. c) Según su forma lógico – lingüística:

 Hipótesis Compuestas: implican el establecimiento
de una relación entre los enunciados simples que
comprenden.
Pueden ser:
Copulativas
Disyuntivas
Alternativas
Condicionales
Si el elemento de unión
en la hipótesis es una
conjunción copulativa,
disyuntiva, alternativa o
condicional.

9. d) Según su generalidad:

 Hipótesis Singulares: se refieren a un solo individuo.
 Hipótesis Particulares: atañen a solo una parte de una
población o conjunto.
 Hipótesis Universales: pueden ser:
Universales limitadas: aluden a toda una
población dentro de un espacio o tiempo definidos.
Universales estrictas: no tienen límite alguno, ni en la
población, ni en el tiempo, ni en el espacio.

10. e) Según su función:

 Hipótesis Sustantivas: relacionan variables conceptuales
o generales. Son las iniciales, las que motivan la
investigación.
 Hipótesis de segundo grado o subhipótesis: son las que
se contrastan empíricamente.
 Hipótesis auxiliar de validez: supone hay una relación
entre los indicadores y las variables conceptuales o
generales.
 Hipótesis auxiliar de generalización de la muestra a la
población: se refiere a las investigaciones hechas con
muestras. La negación se llama hipótesis nula.

11. 1.3 Características de las Hipótesis:

 Ser doblemente pertinentes en su referencia al fenómeno real de
investigación.
 Debe referirse a aspectos de la realidad que no han sido
investigados aún.
 Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para
probarlas.
 Deben tener un nivel de generalidad y especificidad.
 Deben ser lógicamente consistentes.
 Deben tener enunciado verificable, grado de generalidad,
formular de manera categórica, atinencia, compatibilidad,
simplicidad, plausibilidad (adminisibilidad), poder predictivo
o explicativo.
 Deben ser redactadas en términos claros sencillos, de manera
específica y formularse como aseveración.

13. 2.1 Definición:

 Una variable es una característica
de algo susceptible de tomar más
de un valor o de ser expresada en
varias
categorías.
Son
los
elementos
más constantes en
toda investigación científica.
 Están siempre presentes en todas
las fases del proceso de
investigación.

14. 2.2 Tipos de Variables:

 Variable independiente: es aquella característica o
propiedad que se supone ser la causa del fenómeno
estudiado. En investigación experimental se llama
así, a la variable que el investigador manipula.
 Variable dependiente: la define como propiedad o
característica que se trata de cambiar mediante la
manipulación de la variable independiente. La
variable dependiente es el factor que es observado y
medido para determinar el efecto de la variable
independiente.

15. 2.2 Tipos de Variables:

 Variable interviniente: Son aquellas características o
propiedades que de una manera u otra afectan el
resultado que se espera y están vinculadas con las
variables independientes y dependientes.
 Variable
moderadora:
representan
un
tipo especial de variable independiente, que
es secundaria, y se selecciona con la finalidad de
determinar si afecta la relación entre la variable
independiente primaria y las variables dependientes.

16. 2.2 Tipos de Variables:

 Variable cualitativa: Son aquellas que se refieren a
atributos o cualidades de un fenómeno. Sobre este
tipo de variable no puede construirse una serie
numérica definida.
 Variable cuantitativa: Son aquellas variables en las
que características o propiedades pueden presentarse
en diversos grados de intensidad, es decir, admiten
una escala numérica de medición.

17. 2.2 Tipos de Variables:

 Variable continua: Son aquellas que pueden adoptar
entre dos números puntos de referencias intermedio.
 Variables discretas: Son aquellas que no admiten
posiciones intermedias entre dos números.
 Variables de control: La define como esos factores
que son controlados por el investigador para
eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían
tener de otra manera en el fenómeno observado.

18. 2.3 Características:

 Son observables directa e indirectamente y no
imaginables.
 Son cambiantes porque asumen diferentes valores,
categorías y ubicación.
 Son medibles cuantitativa y
cualitativamente por ser
una magnitud en proceso.

19. 2.3 Características:

 Tienen un referente conceptual porque emanan del
conocimiento teórico de la realidad.
 Son parte de un todo. El conjunto de variables
constituyen un todo.

20. 2.4 Definición conceptual:

 La definición conceptual de las variables constituye
una abstracción articulada en palabras para facilitar
su comprensión y adecuación a los requerimientos
prácticos de la investigación.
Se elabora sintetizando el fenómeno desde una teoría
particular. Es una visión teórica del fenómeno.

21. 2.5 Operacionalización:

Es una operación que consiste en transformar las variables
teóricas en variables intermedias y luego en variables
empíricas o indicadores.
Para su formulación deben responder a las siguientes
preguntas:
-
Cómo serán medidas …
Con qué serán medidas …
De dónde serán tomadas …
De qué tipo son …
Qué categorías o unidades tendrán …

22. Operacionalización variables –
trabajo de grado

OBJETIVO
ESPECÍFICO
Elaborar la matriz de
requisitos
ambientales para los
sectores industriales
arcillas,
madera,
curtiembres y carbón
en el Departamento
Norte de Santander
VARIABLE
Requisitos
Ambientales
DIMENSIÓN
Matriz de requisitos
ambientales
INDICADORES
Impactos ambientales
Actividades de los
procesos industriales