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Ejemplo 1.- Tenemos que saber si la producción de celulares en la
empresa “Nokia” tiene correlación con las ganancias obtenidas por cada
                               semestre.
 De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir con
                    producción (x) y ganancias (y).

 Semestre   Producción Ganancias       x2         y2          xy
    1         3095.8      1292      9583978    1669264    3999773.6
    2         3117.1    1294.5      9716312    1675730     4035086
    3         3132.9    1287.3      9815062    1657141    4032982.2
    4         3174.3    1292.2     10076180    1669781    4101830.5
    5         3191.8    1287.7     10187587    1658171    4110080.9
    6         3201.7    1282.7     10250883    1645319    4106820.6
    7         3203.4    1284.4     10261772    1649683     4114447
    8         3214.5    1284.5     10333010    1649940    4129025.3
    9         3241.5    1280.6     10507322    1639936    4151064.9
   10         3269.8    1283.3     10691592    1646859    4196134.3
   11          3289     1270.5     10817521    1614170    4178674.5
   12          3324     1274.9     11048976    1625370    4237767.6
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   14         3335.9    1258.7     11128229    1584326    4198897.3
   15         3339.5    1239.1     11152260    1535369    4137974.5
              48458      19186     1.57E+08   24542353    61966064
1310                                          y = -0.1448x + 1746.8
                                                      R² = 0.6614
G 1300
A
  1290
N
A 1280
N
  1270
C
I 1260
A 1250
S
  1240

  1230
     3050   3100   3150   3200   3250   3300   3350    3400
Nº CLIENTES
    ( 102)
       3
       6
       5
       5
       4
       8
       3
       3
       5
       4
X    Y     X2        Y2     XY
5    3      25       9       15
10   6     100       36      60
8    5      64       25      40
3    5      9        25      15
5    4      25       16      20
15   8     225       64     120
2    3      4        9       6
8    3      64       9       24
10   5     100       25      50
4    4      16       16      16

         350                      Y
         300
         250
         200
         150
                                                   Y
         100
         50
          0
                 0        1000    2000   3000   4000
Ejemplo 3:
Se realiza un estudio para determinar la asociación entre la
concentración de nicotina en sangre de un individuo y el contenido
en nicotina de un cigarrillo.

           x                 y          x2         y2        XY
 Concentración de      Contenido de
       nicotina        nicotina por
en la sangre (nmol /
        litro)         cigarro (mg)
         185.7             1.51       34484.49    2.2801    280.407
         197.3             0.96       38927.29    0.9216    189.408
         204.2             1.21       41697.64    1.4641    247.082
         199.9             1.66       39960.01    2.7556    331.834
         199.1             1.11       39640.81    1.2321    221.001
         192.8             0.84       37171.84    0.7056    161.952
         207.4             1.14       43014.76    1.2996    236.436
          183              1.28        33489      1.6384    234.24
         234.1             1.53       54802.81    2.3409    358.173
         196.5             0.76       38612.25    0.5776    149.34
         2000               12        401800.9   15.2156   2409.873
1.8



1.6



1.4



1.2



 1

                                       Series1
0.8                                    Linear (Series1)


0.6



0.4



0.2



 0
      0   50   100   150   200   250
Ejemplo 4:
En una cofradía de pescadores las capturas de
    pescado y los precios vienen dados por la
               siguiente tabla:
                  X (kg)         Y(ptas/kg)
                 2000               300
                 2400               280
                 2500               274
                 3000               220
                 2900               240
                 2800               250
                 3160               200
X      Y           X2              Y2              XY
2000   300        4000000          90000          600000
2400   280        5760000          78400          672000
2500   274        6250000          75076          685000
3000   220        9000000          48400          660000
2900   240        8410000          57600          696000
2800   250        7840000          62500          700000
3160   200        9985600          40000          632000




                                            Y
        350

        300

        250

        200

        150                                                                 Y

        100

         50

          0
              0    500      1000     1500       2000   2500   3000   3500
Ejemplo 5.-


Edad   Peso         x2     y2        XY
 1      9.7         1     94.09      9.7
 2     12.2         4    148.84     24.4
 3     14.1         9    198.81     42.3
 4     15.7        16    246.49     62.8
 5     17.6        25    309.76      88
 6     19.9        36    396.01     119.4
 7     22.2        49    492.84     155.4
 8     24.8        64    615.04     198.4
 9     27.3        81    745.29     245.7
 10    29.9        100   894.01      299
 11    32.6        121   1062.76    358.6
 12    35.7        144   1274.49    428.4
 13    39.7        169   1576.09    516.1
       301.4       819   8054.52   2548.2
45

40

35

30

25

20

15

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Ejemplos de correlación y dispersión

  • 1.
  • 2. Ejemplo 1.- Tenemos que saber si la producción de celulares en la empresa “Nokia” tiene correlación con las ganancias obtenidas por cada semestre. De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir con producción (x) y ganancias (y). Semestre Producción Ganancias x2 y2 xy 1 3095.8 1292 9583978 1669264 3999773.6 2 3117.1 1294.5 9716312 1675730 4035086 3 3132.9 1287.3 9815062 1657141 4032982.2 4 3174.3 1292.2 10076180 1669781 4101830.5 5 3191.8 1287.7 10187587 1658171 4110080.9 6 3201.7 1282.7 10250883 1645319 4106820.6 7 3203.4 1284.4 10261772 1649683 4114447 8 3214.5 1284.5 10333010 1649940 4129025.3 9 3241.5 1280.6 10507322 1639936 4151064.9 10 3269.8 1283.3 10691592 1646859 4196134.3 11 3289 1270.5 10817521 1614170 4178674.5 12 3324 1274.9 11048976 1625370 4237767.6 13 3326.4 1273.3 11064937 1621293 4235505.1 14 3335.9 1258.7 11128229 1584326 4198897.3 15 3339.5 1239.1 11152260 1535369 4137974.5 48458 19186 1.57E+08 24542353 61966064
  • 3. 1310 y = -0.1448x + 1746.8 R² = 0.6614 G 1300 A 1290 N A 1280 N 1270 C I 1260 A 1250 S 1240 1230 3050 3100 3150 3200 3250 3300 3350 3400
  • 4. Nº CLIENTES ( 102) 3 6 5 5 4 8 3 3 5 4
  • 5. X Y X2 Y2 XY 5 3 25 9 15 10 6 100 36 60 8 5 64 25 40 3 5 9 25 15 5 4 25 16 20 15 8 225 64 120 2 3 4 9 6 8 3 64 9 24 10 5 100 25 50 4 4 16 16 16 350 Y 300 250 200 150 Y 100 50 0 0 1000 2000 3000 4000
  • 6. Ejemplo 3: Se realiza un estudio para determinar la asociación entre la concentración de nicotina en sangre de un individuo y el contenido en nicotina de un cigarrillo. x y x2 y2 XY Concentración de Contenido de nicotina nicotina por en la sangre (nmol / litro) cigarro (mg) 185.7 1.51 34484.49 2.2801 280.407 197.3 0.96 38927.29 0.9216 189.408 204.2 1.21 41697.64 1.4641 247.082 199.9 1.66 39960.01 2.7556 331.834 199.1 1.11 39640.81 1.2321 221.001 192.8 0.84 37171.84 0.7056 161.952 207.4 1.14 43014.76 1.2996 236.436 183 1.28 33489 1.6384 234.24 234.1 1.53 54802.81 2.3409 358.173 196.5 0.76 38612.25 0.5776 149.34 2000 12 401800.9 15.2156 2409.873
  • 7. 1.8 1.6 1.4 1.2 1 Series1 0.8 Linear (Series1) 0.6 0.4 0.2 0 0 50 100 150 200 250
  • 8. Ejemplo 4: En una cofradía de pescadores las capturas de pescado y los precios vienen dados por la siguiente tabla: X (kg) Y(ptas/kg) 2000 300 2400 280 2500 274 3000 220 2900 240 2800 250 3160 200
  • 9. X Y X2 Y2 XY 2000 300 4000000 90000 600000 2400 280 5760000 78400 672000 2500 274 6250000 75076 685000 3000 220 9000000 48400 660000 2900 240 8410000 57600 696000 2800 250 7840000 62500 700000 3160 200 9985600 40000 632000 Y 350 300 250 200 150 Y 100 50 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500
  • 10. Ejemplo 5.- Edad Peso x2 y2 XY 1 9.7 1 94.09 9.7 2 12.2 4 148.84 24.4 3 14.1 9 198.81 42.3 4 15.7 16 246.49 62.8 5 17.6 25 309.76 88 6 19.9 36 396.01 119.4 7 22.2 49 492.84 155.4 8 24.8 64 615.04 198.4 9 27.3 81 745.29 245.7 10 29.9 100 894.01 299 11 32.6 121 1062.76 358.6 12 35.7 144 1274.49 428.4 13 39.7 169 1576.09 516.1 301.4 819 8054.52 2548.2
  • 11. 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0 2 4 6 8 10 12 14