Universidad Central del Ecuador Facultad de Filosofia, Letras y Ciencias de la Esucación

1. FACULTAD DE FILOSOFÌA, LETRAS
Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÒN
ESCUELA DE COMERCIO Y
ADMINISTRACIÒN
TEMA: ESTADÍSTICA

2. o Sirven para darnos a conocer el valor central de un conjunto de Datos
o Nos ayuda a conocer la parte cuantitativa del fenómeno estadístico
o Parámetros estadísticos que marcan, bajo distintos criterios, los valores
en torno a los cuales se disponen los datos de una distribución
o Existen dos tipos de promedios : matemáticos y no matemático

3. Media Media
geométrica Media Armónica
aritmética
Medidas de
tendencia
central
promedios
matemáticos

4. Mediana
Moda
Promedio no
matemáticos

5. o Es también conocida como Promedio es una de las mas importantes
medidas de tendencia central
o Su valor depende del valor que tengan los datos en la distribución
La media aritmética puede ser:
1) Simple
2) Ponderada o Distribuida
3) A partir de datos agrupados en una distribución de frecuencia

6. o Se aplica cuando los datos no se presentan en una tabla de
distribución de frecuencias
o Otra de sus características es que los datos no se repiten en un
conjunto de observaciones
o Para obtener su resultado hay que sumar los datos y dividir para
el numero de las observaciones
o Simbólicamente se la representa así:

7. Σ xi
X= n

8. o Cuando existen datos que se vuelven a repetir en un conjunto de
observaciones es necesario realizar una tabla de distribución de
frecuencias
o La mejor manera para obtener una media en este caso es la de
multiplicar la variable por la frecuencia respectiva
Σ xi . fi
X=
N

9. o Cuando tenemos una distribución de frecuencias para variable
discreta y continua, para encontrar la media aritmética existen cuatro
métodos
1) Método Normal o Estándar
2) Método corto o primer método abreviado
3) Método clave o segundo método abreviado
4) Método a partir de la frecuencias relativas

10. o Para aplicar este método es necesario formar la tabla de
distribución de frecuencias
o Buscamos la marca de clase (Xi) que multiplicaremos con su
respectiva frecuencia absoluta simple, la sumatoria será dividida
para el número de observaciones
Σ xi . fi
X= N

11. Para este método utilizamos las desviaciones (Zi)
Σ Z i . fi
X= ot +
N

12. 1) Ot: Origen de trabajo, que puede ser cualquier punto medio o
marca de clase, con preferencia los centrales
2) Zi: Son las desviaciones, se las obtiene restando cada valor
de la marca de clase con el origen de trabajo
Zi=Xi - ot
3) fi: Frecuencia absoluta Simple
4) N: Suma total de las frecuencias absolutas

13. o Para este método se utiliza las desviaciones con respecto al origen
de trabajo
o Cuando el número es impar, el origen de trabajo es el valor central y
el valor de Zi es cero (0)
o Los valores de las desviaciones serán de la siguiente forma, hacia
arriba irán valores consecutivos negativos y hacia abajo valores enteros
positivos
o Cuando el número de observaciones sea par se puede coger
cualquiera de los valores centrales
o Para este caso se toma en cuenta Cj que es el tamaño o ancho del
intervalo de clase

14. Σ Zi . fi
X= ot +( N
)* Cj
1) Ot: Origen de trabajo,
2) Zi: Son las desviaciones con respecto al ot, Zi=Xi - ot
3) fi: Frecuencia absoluta Simple
4) N: Suma total de las frecuencias absolutas
5) Cj: Tamaño del intervalo de clase

15. Para encontrar la media aritmética utilizando la frecuencia relativa
se aplicara la siguiente formula
X=
1) Xi: Marce de clase
2) hi: Frecuencia relativa para obtener este valor realizamos el
siguiente paso fi
N
3) N: Total de las frecuencias