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Julio García Escobar (03770)
Tutor, Asesor y Evaluador de
       Proyectos LIANE
Semana 2:
  Cálculo del Tamaño de una Muestra
  representativa de una población.
  Cálculo de la Demanda
  Planteamiento   e     Identificación   del
  Problema     o       Identificación     de
  Oportunidad.
  Presentación de Casos.
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  por parte de estudiantes.
• Estudio de Mercado (nuevas):
  El propósito es el estudio de la
    demanda y oferta de bienes o
    servicios al que el proyecto se refiere.
  Determina cuánto se puede vender
   y a qué precio, así como los
   canales de comercialización que
   deben utilizarse.
•Descripción     y   Evaluación   de   la   Empresa
 (existentes):
   Investiga y analiza el entorno interno
   (empleados, procesos, tecnología) y externo
   (gobierno, economía, mercado, competidores)
   de la empresa.
   Identifica    problemas     que     limitan   el
   crecimiento, y rentabilidad.
   Identifica oportunidades de crecimiento y
   rentabilidad.
La muestra puede ser probabilística, por lo cual la probabilidad de selección de cada unidad es
   conocida de antemano.

   1.    Muestreo aleatorio simple: Cada miembro de la población tiene la misma
         probabilidad de ser elegido.

   2.    Muestreo aleatorio estratificado: Se divide a la población en grupos
         mutuamente excluyentes (ejemplo, edad) y se toman muestras aleatorias de
         cada grupo.

   3.    Muestreo por conglomerados: Se divide a la población en grupos
         mutuamente excluyentes (ejemplo, zonas) y el investigador toma una muestra
         de los grupos a investigar.


                              Muestra para universo conocido < 10,000
                                        n= __Z2 (p)(q) N__
                                             NE2 + Z2 (p)(q)

                           Muestra para universo desconocido o > 10,000
                                          n= _Z2 (p)(q)_
                                                    E2
El muestreo probabilístico permite conocer la probabilidad que
cada unidad de análisis tiene de ser integrada a la muestra
mediante la selección al azar.

Este tipo de muestreo comprende los procedimientos de
muestreo simple o al azar, estratificado, sistemático y por
conglomerados o racimos.

Muestreo Simple: “una muestra aleatoria simple es la que resulta
de aplicar un método por el cual todas las muestras posibles de un
determinado tamaño tengan la misma probabilidad de ser
elegidas,”
Tipos de muestra
Para calcular el tamaño de una muestra hay que tomar en
cuenta tres factores:

  El porcentaje de confianza con el cual se quiere
generalizar los datos desde la muestra hacia la población
total.

  El porcentaje de error que se pretende aceptar al
momento de hacer la generalización.

         El nivel de variabilidad que se calcula para
         comprobar la hipótesis.
En el caso de que no se conozca con precisión
el tamaño de la población:
                             Donde:
                             n es el tamaño de
                             la muestra;
                             Z es el nivel de
                             confianza;
                             p es la variabilidad
                             positiva;
                             q es la variabilidad
                             negativa;
                             E es la precisión o
                             error.
Donde:
En el caso de que SI se conozca el n es el tamaño
tamaño de la población:            de la muestra;
                                   Z es el nivel de
                                   confianza;
                                   p es la
                                   variabilidad
                                   positiva;
                                   q es la
                                   variabilidad
                                   negativa;
                                   N es el tamaño
                                   de la población;
                                   E es la precisión
                                   o el error.
• Permite conocer el comportamiento de la
  Demanda del mercado() permitiendo sacar
  conclusiones relacionadas con la Oferta, tales
  como:
  – Oferta es mayor que la demanda
  – Demanda insatisfecha
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Permite concluir en varios aspectos:
• ¿Cuál es la cantidad de bienes o
  servicios a que se refiere el proyecto ?.
• ¿Qué segmentos de mercado demandan
  en distinta proporción los bienes o
  servicios ?.
• ¿Dónde        están      ubicados       los
  demandantes ?.
• ¿Cuál es su poder de compra real ?.
• ¿Cuáles son las características generales que
  mueven a los consumidores a demandar un
  bien o servicio especifico ?.

• ¿Habrá suficiente demanda (mayor que la
  oferta) que justifique la creación, instalación,
  implementación de una nueva empresa,
  planta de producción, bien o servicio ?.
• Las interrogantes anteriores deben quedar
  suficientemente aclaradas al terminar la
  “estimación de la demanda” y correlacionarla
  con la oferta para ver si el comportamiento de
  la demanda justifica seguir adelante con el
  proyecto.

 • Si la oferta es mayor que la demanda, la
   competencia es dura y se corre el riesgo de
   fracasar, pues hay un mercado saturado de
   oferta y los precios son cada vez más bajos y
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Cálculo muestra representativa proyectos LIANE

  • 1. Julio García Escobar (03770) Tutor, Asesor y Evaluador de Proyectos LIANE
  • 2. Semana 2: Cálculo del Tamaño de una Muestra representativa de una población. Cálculo de la Demanda Planteamiento e Identificación del Problema o Identificación de Oportunidad. Presentación de Casos. Sorteo de fechas de presentaciones por parte de estudiantes.
  • 3. • Estudio de Mercado (nuevas): El propósito es el estudio de la demanda y oferta de bienes o servicios al que el proyecto se refiere. Determina cuánto se puede vender y a qué precio, así como los canales de comercialización que deben utilizarse.
  • 4. •Descripción y Evaluación de la Empresa (existentes): Investiga y analiza el entorno interno (empleados, procesos, tecnología) y externo (gobierno, economía, mercado, competidores) de la empresa. Identifica problemas que limitan el crecimiento, y rentabilidad. Identifica oportunidades de crecimiento y rentabilidad.
  • 5. La muestra puede ser probabilística, por lo cual la probabilidad de selección de cada unidad es conocida de antemano. 1. Muestreo aleatorio simple: Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. 2. Muestreo aleatorio estratificado: Se divide a la población en grupos mutuamente excluyentes (ejemplo, edad) y se toman muestras aleatorias de cada grupo. 3. Muestreo por conglomerados: Se divide a la población en grupos mutuamente excluyentes (ejemplo, zonas) y el investigador toma una muestra de los grupos a investigar. Muestra para universo conocido < 10,000 n= __Z2 (p)(q) N__ NE2 + Z2 (p)(q) Muestra para universo desconocido o > 10,000 n= _Z2 (p)(q)_ E2
  • 6. El muestreo probabilístico permite conocer la probabilidad que cada unidad de análisis tiene de ser integrada a la muestra mediante la selección al azar. Este tipo de muestreo comprende los procedimientos de muestreo simple o al azar, estratificado, sistemático y por conglomerados o racimos. Muestreo Simple: “una muestra aleatoria simple es la que resulta de aplicar un método por el cual todas las muestras posibles de un determinado tamaño tengan la misma probabilidad de ser elegidas,”
  • 8. Para calcular el tamaño de una muestra hay que tomar en cuenta tres factores: El porcentaje de confianza con el cual se quiere generalizar los datos desde la muestra hacia la población total. El porcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer la generalización. El nivel de variabilidad que se calcula para comprobar la hipótesis.
  • 9. En el caso de que no se conozca con precisión el tamaño de la población: Donde: n es el tamaño de la muestra; Z es el nivel de confianza; p es la variabilidad positiva; q es la variabilidad negativa; E es la precisión o error.
  • 10. Donde: En el caso de que SI se conozca el n es el tamaño tamaño de la población: de la muestra; Z es el nivel de confianza; p es la variabilidad positiva; q es la variabilidad negativa; N es el tamaño de la población; E es la precisión o el error.
  • 11.
  • 12. • Permite conocer el comportamiento de la Demanda del mercado() permitiendo sacar conclusiones relacionadas con la Oferta, tales como: – Oferta es mayor que la demanda – Demanda insatisfecha – Equilibrio del mercado
  • 13. Permite concluir en varios aspectos: • ¿Cuál es la cantidad de bienes o servicios a que se refiere el proyecto ?. • ¿Qué segmentos de mercado demandan en distinta proporción los bienes o servicios ?. • ¿Dónde están ubicados los demandantes ?. • ¿Cuál es su poder de compra real ?.
  • 14. • ¿Cuáles son las características generales que mueven a los consumidores a demandar un bien o servicio especifico ?. • ¿Habrá suficiente demanda (mayor que la oferta) que justifique la creación, instalación, implementación de una nueva empresa, planta de producción, bien o servicio ?.
  • 15. • Las interrogantes anteriores deben quedar suficientemente aclaradas al terminar la “estimación de la demanda” y correlacionarla con la oferta para ver si el comportamiento de la demanda justifica seguir adelante con el proyecto. • Si la oferta es mayor que la demanda, la competencia es dura y se corre el riesgo de fracasar, pues hay un mercado saturado de oferta y los precios son cada vez más bajos y la eficiencia y eficacia harán la diferencia.