Cálculo del Tamaño de una Muestra representativa de una población.
Cálculo de la Demanda
Planteamiento e Identificación del Problema o Identificación de Oportunidad, Síntesis del estudio de la Demanda. Presentación de Casos
2. Semana 2:
Cálculo del Tamaño de una Muestra
representativa de una población.
Cálculo de la Demanda
Planteamiento e Identificación del
Problema o Identificación de
Oportunidad.
Presentación de Casos.
Sorteo de fechas de presentaciones
por parte de estudiantes.
3. • Estudio de Mercado (nuevas):
El propósito es el estudio de la
demanda y oferta de bienes o
servicios al que el proyecto se refiere.
Determina cuánto se puede vender
y a qué precio, así como los
canales de comercialización que
deben utilizarse.
4. •Descripción y Evaluación de la Empresa
(existentes):
Investiga y analiza el entorno interno
(empleados, procesos, tecnología) y externo
(gobierno, economía, mercado, competidores)
de la empresa.
Identifica problemas que limitan el
crecimiento, y rentabilidad.
Identifica oportunidades de crecimiento y
rentabilidad.
5. La muestra puede ser probabilística, por lo cual la probabilidad de selección de cada unidad es
conocida de antemano.
1. Muestreo aleatorio simple: Cada miembro de la población tiene la misma
probabilidad de ser elegido.
2. Muestreo aleatorio estratificado: Se divide a la población en grupos
mutuamente excluyentes (ejemplo, edad) y se toman muestras aleatorias de
cada grupo.
3. Muestreo por conglomerados: Se divide a la población en grupos
mutuamente excluyentes (ejemplo, zonas) y el investigador toma una muestra
de los grupos a investigar.
Muestra para universo conocido < 10,000
n= __Z2 (p)(q) N__
NE2 + Z2 (p)(q)
Muestra para universo desconocido o > 10,000
n= _Z2 (p)(q)_
E2
6. El muestreo probabilístico permite conocer la probabilidad que
cada unidad de análisis tiene de ser integrada a la muestra
mediante la selección al azar.
Este tipo de muestreo comprende los procedimientos de
muestreo simple o al azar, estratificado, sistemático y por
conglomerados o racimos.
Muestreo Simple: “una muestra aleatoria simple es la que resulta
de aplicar un método por el cual todas las muestras posibles de un
determinado tamaño tengan la misma probabilidad de ser
elegidas,”
8. Para calcular el tamaño de una muestra hay que tomar en
cuenta tres factores:
El porcentaje de confianza con el cual se quiere
generalizar los datos desde la muestra hacia la población
total.
El porcentaje de error que se pretende aceptar al
momento de hacer la generalización.
El nivel de variabilidad que se calcula para
comprobar la hipótesis.
9. En el caso de que no se conozca con precisión
el tamaño de la población:
Donde:
n es el tamaño de
la muestra;
Z es el nivel de
confianza;
p es la variabilidad
positiva;
q es la variabilidad
negativa;
E es la precisión o
error.
10. Donde:
En el caso de que SI se conozca el n es el tamaño
tamaño de la población: de la muestra;
Z es el nivel de
confianza;
p es la
variabilidad
positiva;
q es la
variabilidad
negativa;
N es el tamaño
de la población;
E es la precisión
o el error.
11.
12. • Permite conocer el comportamiento de la
Demanda del mercado() permitiendo sacar
conclusiones relacionadas con la Oferta, tales
como:
– Oferta es mayor que la demanda
– Demanda insatisfecha
– Equilibrio del mercado
13. Permite concluir en varios aspectos:
• ¿Cuál es la cantidad de bienes o
servicios a que se refiere el proyecto ?.
• ¿Qué segmentos de mercado demandan
en distinta proporción los bienes o
servicios ?.
• ¿Dónde están ubicados los
demandantes ?.
• ¿Cuál es su poder de compra real ?.
14. • ¿Cuáles son las características generales que
mueven a los consumidores a demandar un
bien o servicio especifico ?.
• ¿Habrá suficiente demanda (mayor que la
oferta) que justifique la creación, instalación,
implementación de una nueva empresa,
planta de producción, bien o servicio ?.
15. • Las interrogantes anteriores deben quedar
suficientemente aclaradas al terminar la
“estimación de la demanda” y correlacionarla
con la oferta para ver si el comportamiento de
la demanda justifica seguir adelante con el
proyecto.
• Si la oferta es mayor que la demanda, la
competencia es dura y se corre el riesgo de
fracasar, pues hay un mercado saturado de
oferta y los precios son cada vez más bajos y
la eficiencia y eficacia harán la diferencia.