ejercicios de administracion de operaciones

1. 8. Hojas de Chequeo:Usandolosguantesymanipulandocuidadosamente losdulcesde chocolate,
registre lacantidadde defectosenlaimpresiónde laletraeme “m”que hay sobre cada dulce
(columnas“A”del formato2 para todoslospaquetesdel equipode trabajo),teniendoencuenta
lossiguientescriterios:
- Ausenciatotal de laletra.
- Letra nocentrada enel dulce.
- Letra incompletaporarriba
- Letra incompletapordebajo
- Letra incompletaalaizquierda
- Letra incompletaaladerecha
a. Construyaun Diagramade Paretocon los datosde defectosencontradosenlaimpresióndel
logo(“B” enel formato2 para los paquetesdel equipode trabajo).
Categoría Total
Sin letra "m" impresa 6
"m" descentrada 14
"m" incompleta por arriba 8
"m" incompleta por abajo 4
"m" incompleta por la izquierda 8
"m" incompleta a la derecha 31
categoría total orden porcentaje
"m" incompletaaladerecha 31 31 44%
"m" descentrada 14 45 63%
"m" incompletaporarriba 8 53 75%
"m" incompletaalaizquierda 8 61 86%
Sinletra"m" impresa 6 67 94%
"m" incompletaporabajo 4 71 100,00%
71

2. Figura 1 Diagrama de Pareto
Recopile lainformaciónde todoel curso(“C” enel formato2 para lospaquetesde todoslos
equiposde trabajo) yconstruyaun nuevoDiagramade Pareto.¿Cuálessonlosdefectosmás
representativos?
categoría total acumulado porcentaje
"m" incompletaaladerecha 29 29 39%
Sinletra"m" impresa 16 45 61%
"m "incompletaalaizquierda 11 56 76%
Sinletra"m" impresa 8 64 86%
"m" incompletaporarriba 7 71 96%
"m" incompletaporabajo 3 74 100,00%
74
44%
63%
75%
86%
94%
100%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
0
5
10
15
20
25
30
35
"m"
incompleta a
la derecha
"m"
descentrada
"m"
incompleta
por arriba
"m"
incompleta
por la
izquierda
Sin letra"m"
impresa
"m"
incompleta
por abajo

3. En este punto,si ha manipuladoadecuadamentelosdulces,puede yadisfrutarlos!.
d. Supongaque unode los criteriosde calidaddel productoesasegurarque máximoel 15% de los
dulces,notenganimpresalaletra“m”; con el total de dulcesparatodo el curso(“H” enel formato
1), así como con el total de dulcesque notienenimpresalaletra“m” (“D” enel formato2),
realizarunapruebaestadísticaz para una proporciónydeterminarconel resultadoobtenidosi se
cumple conel criteriode calidaddefinido.
Categoria Total
m incompleta a la derecha 29
m decentrada 16
sin letra m impresa 13
m incompleta a la izquierda 11
m incompleta arriba 8
m incompleta abajo 7
Causas Eventos % Acumulado Porcentaje
m incompleta a la derecha 29 34,52 34,52
m decentrada 16 53,57 19,05
sin letra m impresa 13 69,05 15,48
m incompleta a la izquierda 11 82,14 13,10
m incompleta arriba 8 91,67 9,52
m incompleta abajo 7 100,00 8,33
84
34.52
53.57
69.05
82.14
91.67
100.00
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
70.00
80.00
90.00
100.00
0
10
20
30
40
50
60
70
80
m incompleta
a la derecha
m decentrada sin letra m
impresa
m incompleta
a la izquierda
m incompleta
arriba
m incompleta
abajo

4. Pareto Chart
9. Diagramas de Dispersión:Conlostotalesde dulcesincluidosencadapaquete ycon lospesos
promediode cadapaquete (“C”y “E” del formato1 para todoslospaquetesde chocolatesdel
curso),construyaun Diagramade Dispersión:
a. ¿CuálesseríanlasvariablesIndependiente yDependiente?Justifiquesurespuesta.
35%
54%
69%
82%
92%
100%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
0
5
10
15
20
25
30
35
m
incompleta a
la derecha
m
decentrada
sin letra m
impresa
m
incompleta a
la izquierda
m
incompleta
arriba
m
incompleta
abajo

5. b. Calcule el Coeficiente de Correlaciónentrelasdosvariables.Agregue al diagrama,unalíneade
tendenciaque incluyael Coeficiente de Determinación
c. ¿Existe algunarelaciónentre lacantidadde dulcesporpaquete yel pesode éste?¿De qué tipo?
Exite unarelaciónenvistaque notodos lospaquetesvienenconlamismacantidadde dulces.
10. DiagramasCausa-Efecto:De acuerdoa losresultadosobtenidosenel análisisde lospaquetes
de chocolates,específicamenteconlavariabilidadenel contenidode dulcestotal porpaquete,
diferenciasenlasproporcionesde colorenlospaquetes,defectosenlaimpresióndel logosobre
losdulces,etc.construya unDiagrama de Causa-Efecto(Ishikawa) endonde plantee lasposibles
causas que puedanocasionardichavariabilidad.Utilice laclasificaciónde lasseiseme “6M”.
Measurement Materials Method
14.1
14.2
14.3
14.4
14.5
14.6
14.7
14.8
14.9
15
15.1
14 14.2 14.4 14.6 14.8 15 15.2
peso 2 g
Prom. g
14.1
14.2
14.3
14.4
14.5
14.6
14.7
14.8
14.9
15
15.1
14 14.2 14.4 14.6 14.8 15 15.2
peso 2 g
Prom. g
Linear (Prom.
g)

6. Lab Error
Raw Materials Analytical Procedure
Analyst H 2 O Not Followed
Improper
Calibration
City Calibration
Calculation Plant System
Solvent
Contamination
Lab Solvent
Contamination
Sampling
Supplier Supplier Iron Tools
In lab In lab Dirty Bottles
Rust Near Sample
Point
Inexperienced
Analyst
Materials of
Construction
Exposed Pipe Rusty Pipes
Tools Maintenance At Reactor
Opening Lines At Sample Point
Iron Tools
Heat Exchanger
Leak
E470
E583
Environment Manpower Machine