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Maestría en Terapia Familiar Sistémica
Víctor Alejandro Abarca Navarro
14/Jun/14
•Objetivo
•Comprender que es un sistema y su
complejidad.
Sistemas
complejos
¿Qué son?
¿Cómo
funcionan?
¿Para qué
existen?
¿Dónde
existen?
¿Por qué
existen?
Sistema
• Un todo percibido,
cuyos elementos "se
mantienen juntos"
porque se afectan
mutuamente y de
manera continua a lo
largo del tiempo y
funcionan para
alcanzar un propósito
común".
Conceptos
Todo percibido
Conjunto
elementos
Interrelacionados Finalidad
 Los sistemas son "todos constituidos de partes mas
pequeñas que se unen“.
 La interrelación provoca un comportamiento, muchas
veces diferente del comportamiento individual.
Células
Órganos
Individuo
Organizaciones
Sociedad
Si todo es un sistema, ¿podríamos
percibir todo?
 Sistema tratado:
 Stafford Beer menciona que cuando se observa un
subsistema éste forma parte de un mayor conjunto de
sistemas.
 Implicaciones: Subjetividad
A mayor complejidad mayor
información.
Datos desbordan el proceso.
Tendencia a reducir la complejidad
Complejidad para romper y crear
Complejidad
Complectere
Trenzar,
enlazar
Entrelazarse
Complicación
Conjunto
intrincado
Difícil de
comprender
Definiciones
 Grupo Santa Fe:
 La complejidad hace referencia a la condición del universo,
integrado y a la vez demasiado rico y variado para que
podamos entenderlo mediante los habituales métodos
simples mecánicos o lineales. Mediante tales métodos
podemos entender muchas partes del universo, pero los
fenómenos mas amplios y mas intrínsecamente
relacionados solo pueden entenderse a través de
principios y pautas; no detalladamente. La complejidad
trata de la naturaleza de la emergencia, la innovación, el
aprendizaje y la adaptación.
 Nicolás Grégoire:
 La Complejidad es parte de la experiencia diaria que se
encuentra en diferentes contextos en todas las
manifestaciones de la vida. La Complejidad es la que
produce un mundo inestable y fluctuante, responsable
en última instancia de la increíble variedad y riqueza
de formas y estructuras alrededor nuestro. Esta
concepción se opone a la idea tradicional de un mundo
físico simbolizado por la noción de un sistema planetario
periódico y estable de la física tradicional. La Complejidad
de un sistema depende del número de elementos que
interactúan entre sí.
 James Kennedy:
 La Complejidad es la interacción de muchas partes
de un sistema que da origen a conductas y
propiedades, no encontradas en los elementos
individuales del sistema.
 Guillermo Agudelo
 La Complejidad es una propiedad intrínseca de
sistemas del universo que evolucionan al adquirir un
mayor y más diversificado número de elementos
que interactúan entre ellos.
Complejidad
Inherente al
universo
Rompimiento
métodos
mecanicistas
Interacción de
las partes que
genera
propiedades
nuevas
Responsable
variedad
estructuras
que nos
rodean
La figura trata de ilustrar la Complejidad de un sistema (S),
su diversidad de elementos (e1, e2, e3), las diferentes
intensidades de las interacciones (i1,i 2,i 3,i n) entre ellos,
con el sistema y con elementos y sistemas externos (S1, S2,
S3, Sn).
 La complejidad, puede ser estudiada a través de
sistemas informáticos poderosos
 ¿Somos capaces de identificar todas las variables e
integrarlas para su simulación?
Complejidad
Inteligencia
artificial
Ciencia
cognitiva
Ecología
Evolución
Teoría de
los juegos
Lingüística
Ciencias
Sociales
Informática
Genética
Filosofía
Economía
Informática
¿Qué
estudia?
Fenómenos
cotidianos
Auto
organización
Adaptación
Aprendizaje
del sistema
Definiciones
 Caótico: No se pueden establecer pautas ni entender
detalles
 Complicado: No se pueden establecer pautas pero si
entenderse partes y subsistemas
 Complejo: Los detalles no se pueden entender, pero el
todo o resultado general puede entenderse gracias a la
habilidad de establecer pautas.
 Las organizaciones no son maquinas
 Sistemas adaptativos complejos.
 El comportamiento adaptativo y creativo surge cuando
los agentes de un sistema actúan de manera
independiente.
Sistemas simples
Pocos estados
Conexiones fijas entre
componentes
comportamiento simple-
predecible
Un sistema de calefaccion
Caos: sistemas
desordenadamente
complejos
Mas estados
Los componentes están
dispersos y pueden interactuar
localmente con toda libertad.
Comportamiento desorganizado
El clima o una llave que gotea, o
un monton de arena.
Sistemas
adaptativos
complejos
Gran cantidad de estados
posibles
Los componentes(agentes) están
dispersos y pueden interactuar
localmente con toda libertad
dentro de una estructura
jerárquica
Comportamiento emergente con
parcelas impredecibles...
Todo lo que esta vivo,
organizaciones, ecologías,
culturas.
Sistemas adaptativos complejos
Se adaptan a su
entorno:
aprende a la vez
que se
autorganiza.
Los cambios en
los
componentes,
pueden
provocar
cambios en los
mismos
componentes y
en la totalidad
del sistema.
Modelan su
entorno:
observando,
imaginando ,
probando ideas,
actuando,
descartándolas,
siempre
evolucionando y
aprendiendo.
Múltiples
niveles de
interacción, con
agentes de
cualquier nivel
actuando como
bloques de
construcción
para niveles
superiores.
No hay
equilibrio, pues
siempre se está
en
transformación,
el equilibrio
significaría
muerte.
Referencias
 Battram, Arthur. Navegar Por La Complejidad: Guía
Básica Sobre La Teoría De La Complejidad En La
Empresa Y La Gestión. Barcelona: Granica, 2001.

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Sistemas complejos

  • 1. Maestría en Terapia Familiar Sistémica Víctor Alejandro Abarca Navarro 14/Jun/14 •Objetivo •Comprender que es un sistema y su complejidad.
  • 3. Sistema • Un todo percibido, cuyos elementos "se mantienen juntos" porque se afectan mutuamente y de manera continua a lo largo del tiempo y funcionan para alcanzar un propósito común".
  • 5.  Los sistemas son "todos constituidos de partes mas pequeñas que se unen“.  La interrelación provoca un comportamiento, muchas veces diferente del comportamiento individual. Células Órganos Individuo Organizaciones Sociedad
  • 6. Si todo es un sistema, ¿podríamos percibir todo?  Sistema tratado:  Stafford Beer menciona que cuando se observa un subsistema éste forma parte de un mayor conjunto de sistemas.  Implicaciones: Subjetividad
  • 7. A mayor complejidad mayor información. Datos desbordan el proceso. Tendencia a reducir la complejidad Complejidad para romper y crear
  • 9. Definiciones  Grupo Santa Fe:  La complejidad hace referencia a la condición del universo, integrado y a la vez demasiado rico y variado para que podamos entenderlo mediante los habituales métodos simples mecánicos o lineales. Mediante tales métodos podemos entender muchas partes del universo, pero los fenómenos mas amplios y mas intrínsecamente relacionados solo pueden entenderse a través de principios y pautas; no detalladamente. La complejidad trata de la naturaleza de la emergencia, la innovación, el aprendizaje y la adaptación.
  • 10.  Nicolás Grégoire:  La Complejidad es parte de la experiencia diaria que se encuentra en diferentes contextos en todas las manifestaciones de la vida. La Complejidad es la que produce un mundo inestable y fluctuante, responsable en última instancia de la increíble variedad y riqueza de formas y estructuras alrededor nuestro. Esta concepción se opone a la idea tradicional de un mundo físico simbolizado por la noción de un sistema planetario periódico y estable de la física tradicional. La Complejidad de un sistema depende del número de elementos que interactúan entre sí.
  • 11.  James Kennedy:  La Complejidad es la interacción de muchas partes de un sistema que da origen a conductas y propiedades, no encontradas en los elementos individuales del sistema.
  • 12.  Guillermo Agudelo  La Complejidad es una propiedad intrínseca de sistemas del universo que evolucionan al adquirir un mayor y más diversificado número de elementos que interactúan entre ellos.
  • 13. Complejidad Inherente al universo Rompimiento métodos mecanicistas Interacción de las partes que genera propiedades nuevas Responsable variedad estructuras que nos rodean
  • 14. La figura trata de ilustrar la Complejidad de un sistema (S), su diversidad de elementos (e1, e2, e3), las diferentes intensidades de las interacciones (i1,i 2,i 3,i n) entre ellos, con el sistema y con elementos y sistemas externos (S1, S2, S3, Sn).
  • 15.  La complejidad, puede ser estudiada a través de sistemas informáticos poderosos  ¿Somos capaces de identificar todas las variables e integrarlas para su simulación?
  • 18. Definiciones  Caótico: No se pueden establecer pautas ni entender detalles  Complicado: No se pueden establecer pautas pero si entenderse partes y subsistemas  Complejo: Los detalles no se pueden entender, pero el todo o resultado general puede entenderse gracias a la habilidad de establecer pautas.
  • 19.  Las organizaciones no son maquinas  Sistemas adaptativos complejos.  El comportamiento adaptativo y creativo surge cuando los agentes de un sistema actúan de manera independiente.
  • 20. Sistemas simples Pocos estados Conexiones fijas entre componentes comportamiento simple- predecible Un sistema de calefaccion Caos: sistemas desordenadamente complejos Mas estados Los componentes están dispersos y pueden interactuar localmente con toda libertad. Comportamiento desorganizado El clima o una llave que gotea, o un monton de arena. Sistemas adaptativos complejos Gran cantidad de estados posibles Los componentes(agentes) están dispersos y pueden interactuar localmente con toda libertad dentro de una estructura jerárquica Comportamiento emergente con parcelas impredecibles... Todo lo que esta vivo, organizaciones, ecologías, culturas.
  • 21. Sistemas adaptativos complejos Se adaptan a su entorno: aprende a la vez que se autorganiza. Los cambios en los componentes, pueden provocar cambios en los mismos componentes y en la totalidad del sistema. Modelan su entorno: observando, imaginando , probando ideas, actuando, descartándolas, siempre evolucionando y aprendiendo. Múltiples niveles de interacción, con agentes de cualquier nivel actuando como bloques de construcción para niveles superiores. No hay equilibrio, pues siempre se está en transformación, el equilibrio significaría muerte.
  • 22. Referencias  Battram, Arthur. Navegar Por La Complejidad: Guía Básica Sobre La Teoría De La Complejidad En La Empresa Y La Gestión. Barcelona: Granica, 2001.