Cul de las siguientes afirmaciones que involucran correlacin es posible y razonable? Seleccione uno: a. La correlacin entre el color del cabello y el color de los ojos es de 0,80. b. La correlacin entre la longitud del pie izquierdo y la longitud del pie derecho es 2.35 C. Todas las opciones son posibles y razonables. d. La correlacin entre la altura de un padre y la altura de su primer hijo es 0.6 mi. La correlacin entre el color del cabello y la edad es positiva Si el coeficiente de determinacin es igual a 1, entonces el coeficiente de correlacin Seleccione uno: a. debe ser -1 b. puede ser cualquier valor entre -1 y +1 C. debe estar cerca de 1 d. puede ser -1 o +1 mi. tambin debe ser igual a 1 Un gerente de ventas est interesado en determinar la relacin entre la cantidad gastada en publicidad y las ventas totales. el administrador recopila datos de los ltimos meses y realiza una regresin de las ventas sobre los gastos de publicidad. Los resultados con algunos valores faltantes se presentan a continuacin. Estadsticas de regresin Mltiples R R Plaza R cuadrado ajustado Error estndar Observaciones 0.492 0.242 0.208 40.975 ANOVA d.f. SS EM F Significado Regresin Residual Total 1 Coeficientes Error estndar Estadstica t valor p Constante Publicidad Cules son los grados de libertad del residuo? Seleccione uno: a. b. C. d. mi. Un gerente de ventas est interesado en determinar la relacin entre la cantidad gastada en publicidad y las ventas totales. el administrador recopila datos de los ltimos meses y realiza una regresin de las ventas sobre los gastos de publicidad. Los resultados con algunos valores faltantes se presentan a continuacin. Estadsticas de regresin Mltiples R R Plaza R cuadrado ajustado Error estndar Observaciones 0.492 0.242 0.208 40.975 ANOVA d.f. SS EM F Significado Regresin Residual Total 1 Coeficientes Error estndar Estadstica t valor p Constante Publicidad Escribe la ecuacin de regresin. Seleccione uno: a. = + x b. = + x C. = + x d. = + x mi. = + x Una regresin entre la longitud del pie (variable de respuesta en cm) y la altura (variable explicativa en pulgadas) para los estudiantes result en la siguiente ecuacin de regresin: = + x. Si la altura de un estudiante aumenta 2 pulgadas, qu puedes decir sobre la longitud del pie de ese estudiante? Seleccione uno: a. La longitud promedio estimada del pie para el estudiante es pulgadas. b. La longitud del pie del estudiante aumenta en pulgadas. C. ninguno de ellos d. La longitud promedio estimada del pie para el estudiante es pulgadas. mi. La longitud del pie del estudiante aumenta en pulgadas. Estadsticas de regresin Mltiples R 0.492 R Plaza 0.242 R cuadrado ajustado 0.208 Error estndar 40.975 Observaciones.

1. Cul de las siguientes afirmaciones que involucran correlacin es posible y razonable?
Seleccione uno:
a. La correlacin entre el color del cabello y el color de los ojos es de 0,80.
b. La correlacin entre la longitud del pie izquierdo y la longitud del pie derecho es 2.35
C. Todas las opciones son posibles y razonables.
d. La correlacin entre la altura de un padre y la altura de su primer hijo es 0.6
mi. La correlacin entre el color del cabello y la edad es positiva
Si el coeficiente de determinacin es igual a 1, entonces el coeficiente de correlacin
Seleccione uno:
a. debe ser -1
b. puede ser cualquier valor entre -1 y +1
C. debe estar cerca de 1
d. puede ser -1 o +1
mi. tambin debe ser igual a 1
Un gerente de ventas est interesado en determinar la relacin entre la cantidad gastada en
publicidad y las ventas totales. el administrador recopila datos de los ltimos meses y realiza una
regresin de las ventas sobre los gastos de publicidad. Los resultados con algunos valores
faltantes se presentan a continuacin.
Estadsticas de regresin
Mltiples R
R Plaza
R cuadrado ajustado
Error estndar
Observaciones
0.492
0.242
0.208
40.975
ANOVA
d.f.
SS
EM
F
Significado
Regresin
Residual
Total
1
Coeficientes
Error estndar
Estadstica t
valor p

2. Constante
Publicidad
Cules son los grados de libertad del residuo?
Seleccione uno:
a.
b.
C.
d.
mi.
Un gerente de ventas est interesado en determinar la relacin entre la cantidad gastada en
publicidad y las ventas totales. el administrador recopila datos de los ltimos meses y realiza una
regresin de las ventas sobre los gastos de publicidad. Los resultados con algunos valores
faltantes se presentan a continuacin.
Estadsticas de regresin
Mltiples R
R Plaza
R cuadrado ajustado
Error estndar
Observaciones
0.492
0.242
0.208
40.975
ANOVA
d.f.
SS
EM
F
Significado
Regresin
Residual
Total
1
Coeficientes
Error estndar
Estadstica t
valor p
Constante
Publicidad
Escribe la ecuacin de regresin.
Seleccione uno:
a. = + x

3. b. = + x
C. = + x
d. = + x
mi. = + x
Una regresin entre la longitud del pie (variable de respuesta en cm) y la altura (variable explicativa
en pulgadas) para los estudiantes result en la siguiente ecuacin de regresin: = + x. Si la altura de
un estudiante aumenta 2 pulgadas, qu puedes decir sobre la longitud del pie de ese estudiante?
Seleccione uno:
a. La longitud promedio estimada del pie para el estudiante es pulgadas.
b. La longitud del pie del estudiante aumenta en pulgadas.
C. ninguno de ellos
d. La longitud promedio estimada del pie para el estudiante es pulgadas.
mi. La longitud del pie del estudiante aumenta en pulgadas.
Estadsticas de regresin
Mltiples R
R Plaza
R cuadrado ajustado
Error estndar
Observaciones
0.492
0.242
0.208
40.975