Este documento analiza la variabilidad en el consumo de medicamentos para la osteoporosis en el Sistema Nacional de Salud español en 2008. Se estimó el consumo de 5 grupos terapéuticos en 119 áreas de salud. Se observó una variabilidad importante entre áreas de salud y comunidades autónomas, con implicaciones para los pacientes y los costes. La detección de esta variabilidad puede usarse para mejorar las estrategias de uso adecuado de medicamentos y monitorizar las políticas farmacéuticas.

1. Variaciones en elVariaciones en el
consumo deconsumo de
medicamentosmedicamentos
empleados en laempleados en la
osteoporosis en el SNSosteoporosis en el SNS
Modroño Riaño G, Sanfélix-Gimeno G, Aza Pascual-Salcedo M, Ceruelo Bermejo J, Zaforteza Dezcallar M, Peiró S.
Grupo de Investigación en Utilización de Medicamentos del Sistema Nacional de Salud

2. Introducción

3. Objetivo
Estimar el consumo de 5 subgrupos terapEstimar el consumo de 5 subgrupos terapEstimar el consumo de 5 subgrupos terapEstimar el consumo de 5 subgrupos terapééééuticos empleados enuticos empleados enuticos empleados enuticos empleados en
osteoporosis porosteoporosis porosteoporosis porosteoporosis por áááárea de salud, analizar sus variaciones y lasrea de salud, analizar sus variaciones y lasrea de salud, analizar sus variaciones y lasrea de salud, analizar sus variaciones y las
asociaciones entre los distintos grupos terapasociaciones entre los distintos grupos terapasociaciones entre los distintos grupos terapasociaciones entre los distintos grupos terapééééuticos.uticos.uticos.uticos.

4. Diseño, población/ámbito
DISEÑO:
EcolEcolEcolEcolóóóógicogicogicogico
descriptivo del consumodescriptivo del consumodescriptivo del consumodescriptivo del consumo
ananananáááálisis de la variabilidad (SAVA)lisis de la variabilidad (SAVA)lisis de la variabilidad (SAVA)lisis de la variabilidad (SAVA)
POBLACIÓN/AMBITO:
119119119119 ááááreas de salud, 11 Comunidades Autreas de salud, 11 Comunidades Autreas de salud, 11 Comunidades Autreas de salud, 11 Comunidades Autóóóónomas , SNSnomas , SNSnomas , SNSnomas , SNS
30.835.363 hab (23.571.470/7.263.893 act/pens)30.835.363 hab (23.571.470/7.263.893 act/pens)30.835.363 hab (23.571.470/7.263.893 act/pens)30.835.363 hab (23.571.470/7.263.893 act/pens)

5. Selección grupos terapéuticos y fuentes
de datos
SELECCIÓN GR. TERAPÉUTICOS:
BifosfonatosBifosfonatosBifosfonatosBifosfonatosBifosfonatosBifosfonatosBifosfonatosBifosfonatos (M05BA y M05BB): alendronato,(M05BA y M05BB): alendronato,(M05BA y M05BB): alendronato,(M05BA y M05BB): alendronato, risedronatorisedronatorisedronatorisedronato, ibandronato y, ibandronato y, ibandronato y, ibandronato y
etidronatoetidronatoetidronatoetidronato....
Ranelato de estroncioRanelato de estroncioRanelato de estroncioRanelato de estroncioRanelato de estroncioRanelato de estroncioRanelato de estroncioRanelato de estroncio (M05BX)(M05BX)(M05BX)(M05BX)
RaloxifenoRaloxifenoRaloxifenoRaloxifenoRaloxifenoRaloxifenoRaloxifenoRaloxifeno (G03XC)(G03XC)(G03XC)(G03XC)
HormonasHormonasHormonasHormonasHormonasHormonasHormonasHormonas paratiroideasparatiroideasparatiroideasparatiroideasparatiroideasparatiroideasparatiroideasparatiroideas (H05AA ):(H05AA ):(H05AA ):(H05AA ): teriparatidateriparatidateriparatidateriparatida y hormona paratiroideay hormona paratiroideay hormona paratiroideay hormona paratiroidea
CalcitoninasCalcitoninasCalcitoninasCalcitoninasCalcitoninasCalcitoninasCalcitoninasCalcitoninas (H05BA): calcitonina de salm(H05BA): calcitonina de salm(H05BA): calcitonina de salm(H05BA): calcitonina de salmóóóón yn yn yn y elcatoninaelcatoninaelcatoninaelcatonina
FUENTE DE DATOS:
UtilizaciUtilizaciUtilizaciUtilizacióóóón: bases de datos de facturacin: bases de datos de facturacin: bases de datos de facturacin: bases de datos de facturacióóóón de medicamentos prescritos enn de medicamentos prescritos enn de medicamentos prescritos enn de medicamentos prescritos en
receta oficial del SNSreceta oficial del SNSreceta oficial del SNSreceta oficial del SNS
PoblaciPoblaciPoblaciPoblacióóóón: Sistema Informacin: Sistema Informacin: Sistema Informacin: Sistema Informacióóóón Poblacional 2008n Poblacional 2008n Poblacional 2008n Poblacional 2008

6. Medidas de resultados y análisis
MEDIDAS DE RESULTADOS:
Dosis diarias definidas (DDD) consumidas por cada 1000Dosis diarias definidas (DDD) consumidas por cada 1000Dosis diarias definidas (DDD) consumidas por cada 1000Dosis diarias definidas (DDD) consumidas por cada 1000
habitantes y dhabitantes y dhabitantes y dhabitantes y díííía (DHD) en cada subgrupo terapa (DHD) en cada subgrupo terapa (DHD) en cada subgrupo terapa (DHD) en cada subgrupo terapééééutico.utico.utico.utico.
Razones de utilizaciRazones de utilizaciRazones de utilizaciRazones de utilizacióóóón estandarizadasn estandarizadasn estandarizadasn estandarizadas (m(m(m(méééétodo indirecto).todo indirecto).todo indirecto).todo indirecto).
ANÁLISIS
Descriptivo consumo y RUE.Descriptivo consumo y RUE.Descriptivo consumo y RUE.Descriptivo consumo y RUE.
EstadEstadEstadEstadíííísticos variabilidad: RV, CV,sticos variabilidad: RV, CV,sticos variabilidad: RV, CV,sticos variabilidad: RV, CV, CVwCVwCVwCVw, SCV, EB., SCV, EB., SCV, EB., SCV, EB.
Correlaciones.Correlaciones.Correlaciones.Correlaciones.

7. Consumo global de antiosteopóroticos
SNS-
2008
RaloxifenoRaloxifeno
9,5%9,5%
BifosfonatosBifosfonatos
78%78% CalcitoninasCalcitoninas
4%4%Ranelato deRanelato de
estroncioestroncio
6,5%6,5%
PTHPTH
2%2%
El consumo global de antiosteoporEl consumo global de antiosteoporóóticos en el SNS en 2008 fueticos en el SNS en 2008 fue
de 64 DHD.de 64 DHD.
90,2 DHD
43,7 DHD

8. Consumo por grupos de antiosteoporóticos
y área SNS-
2008
BIFOSFONATOSBIFOSFONATOS ESTRONCIESTRONCI
OO
RALOXIFENORALOXIFENO PTHPTH CALCITONINASCALCITONINAS
n= 119. Cada punto representa la DDD/1000/DIA de un Área de Salud
49,7 DHD
4,2 DHD 1,1 DHD6,2DHD 2,7 DHD

9. n= 119. Cada punto representa la DDD/1000/DIA de un Área de Salud
RVRV55--9595 2,21 4,26 5,50 8,252,21 4,26 5,50 8,25 26,1226,12
En escalaEn escalaEn escalaEn escala
logarlogarlogarlogaríííítmicatmicatmicatmica
de media 0de media 0de media 0de media 0
Consumo por Áreas de Salud
SNS-
2008
BIFOSFONATOSBIFOSFONATOS ESTRONCIESTRONCI
OO
RALOXIFENORALOXIFENO PTHPTHCALCITONINASCALCITONINAS

10. Consumo por Áreas de Salud y
Comunidades Autónomas SNS-
2008
54,8
DHD
94,7
DHD
ANTIOSTEOPORANTIOSTEOPORÓÓTICTIC
OSOS

11. Consumo por Áreas de Salud y
Comunidades Autónomas SNS-
2008
RALOXIFENRALOXIFEN
OO
RANELATO DERANELATO DE
ESTRONCIOESTRONCIO
BIFOSFONATBIFOSFONAT
OSOS
35,6
DHD
77,5
DHD
3,2
DHD
6,5
DHD
4,1DH
D
9,5
DHD

12. Consumo por Áreas de Salud y
Comunidades Autónomas SNS-
2008
PTHPTH CALCITONINCALCITONIN
ASAS
1,4 DHD
4,7
DHD
2,8 DHD
0,30
DHD

13. Correlaciones bivariables entre las
DDD/1000/DIA

14. Implicaciones
El consumo de medicamentos para la osteoporosis es elevado, yEl consumo de medicamentos para la osteoporosis es elevado, yEl consumo de medicamentos para la osteoporosis es elevado, yEl consumo de medicamentos para la osteoporosis es elevado, y
se observa una variabilidad importante entrese observa una variabilidad importante entrese observa una variabilidad importante entrese observa una variabilidad importante entre ÁÁÁÁreas de Salud yreas de Salud yreas de Salud yreas de Salud y
Comunidades AutComunidades AutComunidades AutComunidades Autóóóónomasnomasnomasnomas
Implicaciones para los pacientes (se trataran de forma diferenteImplicaciones para los pacientes (se trataran de forma diferenteImplicaciones para los pacientes (se trataran de forma diferenteImplicaciones para los pacientes (se trataran de forma diferente
para el mismo problema de salud segpara el mismo problema de salud segpara el mismo problema de salud segpara el mismo problema de salud segúúúún el lugar donde vivan) yn el lugar donde vivan) yn el lugar donde vivan) yn el lugar donde vivan) y
repercusiones en los costes (alta variabilidad en los subgruposrepercusiones en los costes (alta variabilidad en los subgruposrepercusiones en los costes (alta variabilidad en los subgruposrepercusiones en los costes (alta variabilidad en los subgrupos
de precio alto).de precio alto).de precio alto).de precio alto).

15. Implicaciones
Detectar la variabilidad en la utilizaciDetectar la variabilidad en la utilizaciDetectar la variabilidad en la utilizaciDetectar la variabilidad en la utilizacióóóón de medicamentos.n de medicamentos.n de medicamentos.n de medicamentos.
Identificar territorios y subgrupos terapIdentificar territorios y subgrupos terapIdentificar territorios y subgrupos terapIdentificar territorios y subgrupos terapééééuticos con altauticos con altauticos con altauticos con alta
variabilidad para priorizar estrategias de uso adecuado devariabilidad para priorizar estrategias de uso adecuado devariabilidad para priorizar estrategias de uso adecuado devariabilidad para priorizar estrategias de uso adecuado de
medicamentos.medicamentos.medicamentos.medicamentos.
Identificar los factores asociados a la variabilidad en elIdentificar los factores asociados a la variabilidad en elIdentificar los factores asociados a la variabilidad en elIdentificar los factores asociados a la variabilidad en el
consumo de medicamentosconsumo de medicamentosconsumo de medicamentosconsumo de medicamentos disedisedisediseñññño de intervenciones queo de intervenciones queo de intervenciones queo de intervenciones que
disminuyan esta variabilidaddisminuyan esta variabilidaddisminuyan esta variabilidaddisminuyan esta variabilidad
Los anLos anLos anLos anáááálisis poblacionales pueden ser usados para monitorizarlisis poblacionales pueden ser usados para monitorizarlisis poblacionales pueden ser usados para monitorizarlisis poblacionales pueden ser usados para monitorizar
la efectividad de las polla efectividad de las polla efectividad de las polla efectividad de las polííííticas farmacticas farmacticas farmacticas farmacééééuticas.uticas.uticas.uticas.

16. sanfelix_gab@gva.es
Grupo de Investigación en Utilización de Medicamentos en el Sistema Nacional de Salud (GIUM-SNS): Beltrán C, García Lirola MA, Molina López T, Pérez Pacheco MD, Rivas F, Suárez Alemán
C, Vela Márquez C (Andalucía); Aza M, Bernal-Delgado E, López Cabañas A, Celaya C, Elfau Mairal M, Pradas F (Aragón); Modroño Riaño G (Asturias); Castaño E, Martín Martín MV, Zaforteza M
(Baleares); Alonso-Bilbao JL, Cabeza A, Díaz Berenguer JA, Dominguez Trujillo C, Espiñeira Francés A, Fiuza Pérez MD (Canarias); Ceruelo Bermejo J, Martín Sobrino N (Castilla-León); Fernández
F, Montes G, Sainz D, Sánchez Robles GA (Extremadura); Cruz Martos E, Mataix A (Madrid); Artazcoz Sanz M, Azparren Andía A, Erviti López J, Garjón Parra J, Gorricho Mendivil J, Muruzabal
Sitges L (Navarra); Aizpuru Barandiarán F, Armendáriz Cuñado M, Iribar Sorazu J, López-Picado A, Ruiz de Velasco Artaza E (País Vasco); Cestafé Martínez A (La Rioja); Barreda A, Cervera P,
Galeote M, Izquierdo R, Larruga J, Librero J, Peiró S, Salinas E, Sanfélix-Gimeno G (C.A. Valenciana).