presentación con la definición y clasificación de las muestras probabilisticas

1. POBLACIÓN Y MUESTRAS
PROBABILISTICAS
ESTADÍSTICA II
LICENCIATURA EN
ADMINISTRACIÓN

2. REPRESENTACIÓN DE UNA
MUESTRA
Tomado de Hernández, 2006:241

3. MUESTR
EO
Tomado de Bijarro, 2011:81

4. TIPOS
DE
MUEST
RA
Tomado de Bijarro,
2011:82

5. MUESTRAS PROBABILÍSTICASTomado de Bijarro, 2011:83

6. MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
Las características de una muestra probabilística son
las siguientes:
1. Seleccionar sujetos de un universo o población
2. Todos los miembros del universo tienen la misma
posibilidad de entrar en la muestra.
3. Seleccionar al azar el número de sujetos que indican
el tamaño de la muestra.
4. Los elementos seleccionados excluye cualquier
influencia subjetiva del investigador. (Bijarro,
2011:88)

7. MUESTRA ALEATORIA SIMPLE
En este tipo de muestreo se procede a extraer las
muestras de la población a partir del azar. Para
efectuarlo de forma correcta es imprescindible que
todos los elementos de la población tengan la misma
oportunidad de ser elegidos. El procedimiento
apropiado es confeccionar una lista con todos los
individuos asignándoles un número consecutivo al
azar.
La selección se hace a través de una tabla de números
aleatorios. Estas tablas presentan múltiples
combinaciones de números extraídos al azar. A partir
de cualquier renglón o columna se extraen números

8. TABLA DE
NÚMEROS
ALEATORIOS
Tomada de
http://es.slideshare.net/aalcal
ar/introduccion-a-la-
estadistica-s-123
° Se ordena la población y se le asigna un
número consecutivo.
° Se elige la parte de la tabla a utilizar en
la selección de la muestra.
° Se seleccionan los datos que tengan el
número indicado en la tabla para formar
la muestra

9. MUESTRA ALEATORIA SISTEMÁTICA
Aquí se fija, en primer lugar, un intervalo; a continuación, se
extrae aleatoriamente un número (entre el 0 y el 9) y el que
salga se repite en intervalos de diez elementos (por ejemplo, 5,
15, 25...). (Albert, 2007:62).
Ejemplo:
250/50=5 Coeficiente de elevación.
Selecciono al azar el 2.
El primer sujeto sería el 2.
A este número le sumo el (CE) y obtendríamos el segundo
sujeto o miembro. 2+5=7
El tercero sería 7+5=12

10. MUESTRA ALEATORIA
ESTRATIFICADA
Consiste en dividir la población en estratos o
subconjuntos en función de las características más
notables en las que nos interese que la muestra esté
equilibrada, y a partir de cada estrato, seleccionar la
muestra aleatoriamente. Puede ser proporcional,
según el cual cada estrato queda representado en la
muestra en la proporción exacta de su frecuencia en la
población total (por ejemplo, si el 20 por 100 de la
población son mujeres, el 20 por 100 de la muestra se
extraerá de este estrato), y constante, según el cual la
muestra se obtiene seleccionando un número igual de
individuos en cada estrato (por ejemplo, el 50 por 100

11. MUESTREO ALEATORIO POR
RACIMOS
Consiste en extraer grupos aleatorios directamente de la
población en vez de sujetos. Este tipo de muestreo se
utiliza cuando los individuos de la población constituyen
grupos naturales, comunidades, distritos. La unidad
muestral es el conglomerado y los sujetos del
conglomerado constituyen la muestra. (Albert, 2007:62).
Unidad de Análisis: indica quienes van a ser medidos, o
sea, el sujeto o sujetos que se le aplicará el instrumento de
medición.
Unidad muestral: se refiere al racimo a través del cual se

12. ACTIVIDAD
PRESENTAR UN EJEMPO DE CADA UNO DE LOS TIPOS
DE MUESTREO PROBABILISTICO REVISADOS,
CONSIDERANDO:
TITULO DE LA INVESTIGACIÓN
OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN
TAMAÑO DE LA POBLACIÓN
TAMAÑO DE LA MUESTRA
PROCEDIMIENTO DE ELECCIÓN DE LA MUESTRA

13. EN LA WEB
http://www.surveysoftware.net/sscalce.htm#terminologye
http://med.unne.edu.ar/biblioteca/calculos/calculadora.htm
http://www.netquest.com/es/panel/calculadora-muestras.html