Taxonomia de Beer

1. Ing. De sistemas

2. Taxonomia

 Taxonomía" (del griego,'tassis' = orden, 'nomos'= ley,
norma) es la teoría de la ordenación o clasificación.
Equivale pues a la teoría y práctica de la delimitación
(por afirmación, negación, diferencia) y ordenación
de clases de datos sobre entidades.
 La taxonomía incluye no sólo el sistema de
clasificación sino también la teoría en que se basa
dicho sistema y los métodos utilizados para
construir el sistema de clasificación .

3. 
 Toda clasificación se compone de "taxa" (grupos
ordenados o 'clases'), entidades similares con
respecto a ciertas características (cuyo conjunto
constituye un "tipo"), y diferentes de las agrupadas
en otros conjuntos en referencia a otros 'tipos'.

4. TAXONOMIA DE BEER

Beer define un sistema viable como aquel que es capaz de
adaptarse al medio encambio. Para que esto pueda ocurrir debe
poseer tres características básicas:
 Ser capaz de auto organizarse, mantener una estructura
constante y modificarla deacuerdo a las exigencias (equilibrio).
 Ser capaz de autocontrolarse, mantener sus principales
variables dentro de ciertoslímites que forman un área de
normalidad.
 Poseer un cierto grado de autonomía, poseer un suficiente nivel
de libertaddeterminado por sus recursos para mantener esas
variables dentro de su área denormalidad.

5. 
Beer. Señala que en el caso de los sistemas viables, éstos
están contenidos en supersistemas viables. En otras
palabras, la viabilidad es un criterio para determinar si
una parte es o no un subsistema y entendemos por
viabilidad la capacidad de sobrevivencia y adaptación de
un sistema en un medio en cambio. Evidentemente, el
medio de un subsistema será el sistema o gran parte de él.
Esto nos dice que:
Un sistema es viable si este tiene las características de
adaptación y sobrevivencia. Un subsistema debe cumplir
con lascaracterísticas de un sistema.

6. LA TEORÍA DE PLANEAMIENTO DE
BEER COMO UN SISTEMA
CIBERNÉTICO

 Para medir y manipular la complejidad, a través de
las matemáticas
 Para diseñar sistemas complejos a través de la teoría
general de sistemas
 Para estudiar organizaciones viables a través de la
cibernética
 Para trabajar eficazmente con personas, a través de la
ciencia del comportamiento
 Para aplicar todo lo anterior a asuntos prácticos, a
través de la investigación de operaciones

7. clasificación arbitraria de
los sistemas basada en dos

criterios diferentes
1. Su complejidad:
 Complejos simples
 pero dinámicos: son los menos complejos.
 Complejos descriptivos: no son simples, son altamente
elaborados y profusamente interrelacionados.
 Excesivamente complejos:
Extremadamente complicados y que no pueden ser descritos
de forma precisa y detallada.

8. 
2. Por su previsión:
 Sistema determinístico.
Es aquel en el cual las partes interactúan de una forma
perfectamente previsible. Ej. Al girar la rueda de la máquina
de coser, se puede prever el comportamiento de la aguja.
 Sistema probabilistico.
Es aquel para el cual no se puede subministrar una
previsión detallada. No es predeterminado. Por ejemplo, el
comportamiento de un perro cuando se le ofrece un hueso:
puede aproximarse, no interesarse o retirarse

9. 
De ahí su clasificación de cinco categorías de sistemas.
 Sistema determinístico simple. Es aquel que posee pocos
componentes e interrelaciones, que revelan un comportamiento
dinámico completamente previsible. Ej. Juego de billar, es un
sistema de geometría muy simple.
 Sistema determinístico complejo. Es el caso de un computador
electrónico. Si su comportamiento no fuere totalmente
previsible, funcionaria mal.

10. 
 Sistema probabilístico simple. Es un sistema simple, pero
imprevisible, como jugar con una moneda. El control estadístico
de calidad es un sistema probabilístico simple
 Sistema probabilístico complejo. Es un sistema probabilístico
que, aunque complejo, puede ser descrito. El volumen de agua
que pasa por un río es un ejemplo
 Sistema probabilística excesivamente complejo. Es un sistema
tan complicado que no puede ser totalmente descrito. Es el caso
del cerebro humano o de la economía nacional. El mejor
ejemplo de un sistema industrial es la propia empresa.