3.1 Generación de variables aleatorias

1. Factores a considerar en el desarrollo de modelo de simulación 3.1 Generación de variables aleatorias

2. Se han identificar las variables que intervienen en el sistema y que son de interés para nuestro modelo. Variables exógenas. Variables endógenas.

3. Variables exogenas Son variables externas al modelo. Se consideran variables de entrada. Se pueden dividir en dos grupos. Variables controlables Variables incontrolables

4. Variables endogenas Son variables internas y las variables salidas del modelo

5. Especificación de las restricciones de las variables de decisiones Incluso en el caso de que las variables sean controlables ,están limitadas o restringidas a ciertos limites Ten cuidado con las restricciones Nota:

6. Desarrollar una estructura preliminar del modelo Para evaluar la efectividad de un sistema se debe identificar una medida o medidas de comportamiento ( o ejecución) para juzgarlo. Si se minimiza una, la otra aumentara

7. Elección de un lenguaje de programación

8. GPSS SLAM Su realización requiere que el usuario represente el sistema mediante diagramas, realizados sobre diversos nodos y actividades. Esto puede ayudar al usuario para definir el sistema y para comprender mejor el problema SLAM es un descendiente de GASP IV que ofrece también recursos de simulación de redes y continuos, estando ambos codificados en FORTRAN.Desde los lenguajes orientados a los procesos, existen representación de modelos en bloques como GPSS y SIMAN y los basados en redes como Q-GERT y SLAM. Cualquier sistema por simular en este lenguaje se debe describir mediante un diagrama de bloques que representan las actividades, unidos mediante líneas que representan la frecuencia que seguirán un grupo de transacciones, que a su vez se muestran a través de los bloques.