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CALCULO DE LOS VECTORES PROPIOS

Los correspondientes vectores propios se obtienen por sustitución de los valores de λ en la ecuación:
(A-λ )= 0
De esta ecuación resulta un sistema de ecuaciones homogéneo el mismo que se resuelve por el método
de Gauss Jordán. La solución que se obtiene de este sistema es infinita, la misma que se reemplaza en la
siguiente ecuación, para el cálculo del e.v. de todos los vectores propios asociados al valor propio así:

Ejemplo:

Sea A=                    , calcular los valores propios y vectores propios de esta matriz.



          =                       = (λ-1)(λ-2)( λ-3)=0


Donde los valores propios son:          ;           y
Para calcular los vectores propios procedemos de la siguiente manera:

         Si


                  ≈                       ≈                     ≈




                          >

                 es un vector propio asociado al valor propio

         Si


                      ≈                   ≈                     ≈                     ≈
>

     es un vector propio asociado al valor propio

Si


       ≈                  ≈                 ≈       ≈




           >

     es un vector propio asociado al valor propio
Ejemplo: Calcular los vectores propios para la matriz




Primero se calculan los valores propios:




Con lo cual obtenemos dos valores propios:
Buscamos ahora los correspondientes vectores propios:
       Para




       Para
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  • 1. CALCULO DE LOS VECTORES PROPIOS Los correspondientes vectores propios se obtienen por sustitución de los valores de λ en la ecuación: (A-λ )= 0 De esta ecuación resulta un sistema de ecuaciones homogéneo el mismo que se resuelve por el método de Gauss Jordán. La solución que se obtiene de este sistema es infinita, la misma que se reemplaza en la siguiente ecuación, para el cálculo del e.v. de todos los vectores propios asociados al valor propio así: Ejemplo: Sea A= , calcular los valores propios y vectores propios de esta matriz. = = (λ-1)(λ-2)( λ-3)=0 Donde los valores propios son: ; y Para calcular los vectores propios procedemos de la siguiente manera: Si ≈ ≈ ≈ > es un vector propio asociado al valor propio Si ≈ ≈ ≈ ≈
  • 2. > es un vector propio asociado al valor propio Si ≈ ≈ ≈ ≈ > es un vector propio asociado al valor propio
  • 3. Ejemplo: Calcular los vectores propios para la matriz Primero se calculan los valores propios: Con lo cual obtenemos dos valores propios: Buscamos ahora los correspondientes vectores propios: Para Para