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Valores y Vectores Propios ,[object Object]
Este escalar λ recibe el nombre valor propio, valor característico. A menudo, una transformación queda completamente determinada por sus vectores propios y valores propios. Un espacio propio, es el conjunto de vectores propios con un valor propio común.,[object Object]
Un espacio propio es un espacio formado por todos los vectores propios del mismo valor propio, además del vector nulo, que no es un vector propio. La multiplicidad geométrica de un valor propio es la dimensión del espacio propio asociado. El espectro de una transformación en espacios vectoriales finitos es el conjunto de todos sus valores propios.
Definición Sean  f:  V       V ,   (V, K,+,    ),  λ € K ,[object Object],             v≠0  ,   v€V , tal que                  f(v)=λv ,[object Object],[object Object]
Notación  Vλ   representa al conjunto de vectores propios de la transformación lineal f asociados a un valor propio λ  común,   incluyendo al vector nulo  Vλ ={ v / f(v)= λv } U { Ov }
Teorema Vλ es un subespacio vectorial de (V, K,+,    )
Valores y vectores propios

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Valores y vectores propios

  • 1.
  • 2.
  • 3. Un espacio propio es un espacio formado por todos los vectores propios del mismo valor propio, además del vector nulo, que no es un vector propio. La multiplicidad geométrica de un valor propio es la dimensión del espacio propio asociado. El espectro de una transformación en espacios vectoriales finitos es el conjunto de todos sus valores propios.
  • 4.
  • 5. Notación Vλ representa al conjunto de vectores propios de la transformación lineal f asociados a un valor propio λ común, incluyendo al vector nulo Vλ ={ v / f(v)= λv } U { Ov }
  • 6. Teorema Vλ es un subespacio vectorial de (V, K,+, )