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Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
By Ricaura Productions

Para estudiar la variable estadística con datos muy
variables debemos agrupar los datos en intervalos de la
misma amplitud, denominados intervalos de clase .
Se acostumbra a tomar entre 5 y 18 intervalos según el
número de datos de la población o muestra estudiada
Con el siguiente ejemplo explicaremos como se construye
este tipo de distribución de frecuencia
Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
Ejemplo1. Al medir la longitud en milímetros de 50 tornillos, se obtuvieron los
siguientes resultados.
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Desarrollo
1. Debemos ordena los datos en forma ascendente

o descendente

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Distribución de Frecuencias para Datos agrupados

O

Nota: Cuando la división no es exacta, el valor obtenido se debe redondear al entero más
cercano
Distribución de Frecuencias para Datos agrupados

O
Intervalo
Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
Intervalo

O
Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
Intervalo

La segunda columna se llama marca de clase y corresponde al valor central de cada
intervalo. Para hallar su valor debemos sumar los dos límite de cada intervalo y el
resultado dividirlo por 2, es decir,
Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
Intervalo

7

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110,5

6

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Total

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La tercera columna corresponde a la frecuencia de cada intervalo y se determina
viendo los valores que están dentro de los límites de cada intervalo
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Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
Intervalo

101,5

7

104,5

10

107,5

12

110,5

10

113,5

6

116,5

5

1.00
La cuarta columna se denomina frecuencia relativa y se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta
50
Total
entre el número de datos. Para nuestra distribución

0.14

0.24

0.12

0.20

0.20

0,10
Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
Intervalo

101,5

7

0.14

104,5

10

0.20

107,5

12

0.24

110,5

10

0.20

113,5

6

0.12

116,5

5

0.10

%
%
100

La quinta columna se denomina porcentaje y se calcula multiplicando la
50
1.00
Total
frecuencia relativa por 100%, es decir:

%

%

Para nuestra tabla
14

20

20

12

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  • 3. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados O Nota: Cuando la división no es exacta, el valor obtenido se debe redondear al entero más cercano
  • 4. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados O Intervalo
  • 5. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados Intervalo O
  • 6. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados Intervalo La segunda columna se llama marca de clase y corresponde al valor central de cada intervalo. Para hallar su valor debemos sumar los dos límite de cada intervalo y el resultado dividirlo por 2, es decir,
  • 7. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados Intervalo 7 101,5 10 104,5 107,5 110,5 6 113,5 Total 12 10 5 50 116,5 La tercera columna corresponde a la frecuencia de cada intervalo y se determina viendo los valores que están dentro de los límites de cada intervalo 100 101 101 101 101 102 102 103 103 103 104 104 104 104 104 105 105 106 106 106 106 106 106 106 107 107 107 108 108 109 109 109 109 110 110 110 110 111 111 112 112 112 112 113 114 115 115 116 117 118
  • 8. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados Intervalo 101,5 7 104,5 10 107,5 12 110,5 10 113,5 6 116,5 5 1.00 La cuarta columna se denomina frecuencia relativa y se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta 50 Total entre el número de datos. Para nuestra distribución 0.14 0.24 0.12 0.20 0.20 0,10
  • 9. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados Intervalo 101,5 7 0.14 104,5 10 0.20 107,5 12 0.24 110,5 10 0.20 113,5 6 0.12 116,5 5 0.10 % % 100 La quinta columna se denomina porcentaje y se calcula multiplicando la 50 1.00 Total frecuencia relativa por 100%, es decir: % % Para nuestra tabla 14 20 20 12 24 10