El documento presenta información sobre una tesis de maestría que estudia las técnicas de investigación cualitativas y cuantitativas. Explica conceptos como población, muestra, métodos, diseño de investigación, técnicas e instrumentos. También describe criterios de validez y confiabilidad como triangulación, aplicabilidad y consistencia.

1. Universidad Nacional Abierta Dirección de Investigaciones y Postgrado Maestría en Educación Abierta y a Distancia Área de Epistemología e Investigación Metodología de la Investigación II. Cohorte VIII Profesor: Ramón Escontrela 01/03/2009 Conceptualización de las Técnicas de Investigación abordadas en la Tesis seleccionada por el Grupo “B” Integrantes: Heifer Farias Adrian Rodriguez M.Elvira Linguanti César Monagas

2. Fenomenológica : Caracterización de un hecho, fenómeno o grupo. Arias F. (1997) Explicativa : Se encarga de buscar el porqué de los hechos. Arias, F. (1997) Descriptiva : Comprende la descripción, registro, análisis e interpretación de la naturaleza actual de los fenómenos. Tamayo M. (2003) Establecer el comportamiento Interpretación correcta. Determinar causa-efecto NIVEL DE INVESTIGACIÓN Finalidad Finalidad Finalidad

3. 2. Integración de la teoría 1. Definición del problema 3. Rigor metodológico 4. Selección de la población e informantes 5. Selección de técnicas e instrumentos 6. Diseño de instrumentos 1. Aplicación de instrumentos 1. Tratamiento de la información 2. Análisis de resultados 3. Presentación de resultados TESIS DISEÑO Fase 2 Campo Fase 1 Prep. Fase 3 Gabinete

5. POBLACIÓN Y ACTORES (TESIS) Período: 2005-2, 2006-1 y 2, 2007-1 Participantes de la maestría Facilitadores del componente metodológico Tutores por acompañamiento Coordinadores de la maestría

9. Contenido Categorización Codificación Triangulación TÉCNICAS DE ANÁLISIS CUALITATIVAS UTILIZADAS EL LA INVESTIGACIÓN Procedimiento para estudiar de forma sistemática y rigurosa la información que proporciona un dato cualitativo. Bartolóme y Anguera (1990) Clasificar las partes en relación con el todo, integrar y reintegrar a medida que va emergiendo cada dato, evento… Martínnez (1998) Asignación de un código propio a cada categoría de análisis Triangulación múltiple: Datos, metodológica y espacio.

10. Triangulación : Variedad de fuentes para cruzar informacion y dar mas validez y confiabilidad a la Investigación T1 Datos T2 Teórica T2 I nvestigadores T3 Metodológica Múltiple = T1 + T2 + T3 + T4

11. OBSERVACIÓN ENTREVISTA Directa: Recoge datos de observaciones propias y directas Usa el diálogo para recoger datos (entrevistado-entrevistador GUIAS– PROGRAMA –GUION –PLANEADA- REQUISITOS- PRINCIPIOS - FORMACION PREVIA Aspectos Importantes: SUJETO-OBJETO- MEDIOS-INSTRUMENTOS, MARCO TEÓRICO PASOS. COHERENCIA, PRUEBAS PILOTOS, ESTÁNDARES VALIDACIÓN, MUESTRA, POBLACIÓN( DELIMITACIONES )

12. La autora utilizó los criterios y procedimientos de validez ofrecidos por Pérez S. (1994) Criterio Definición Procedimiento Valor de Verdad La Triangulación es una técnica que utiliza múltiples fuentes, métodos e investigadores, con el propósito de tener una visión desde ángulos y posiciones diferentes (Cerda, H. 1991) Triangulación Aplicabilidad La Transferibilidad, se relaciona con la posibilidad de hacer ciertas inferencias lógicas, a situaciones que tengan bastantes similitudes con el caso estudiado. (Guillermo Briones, citado por Cerda, H. 1991) Descripción exhaustiva, Recogida de abundantes datos, Recogida de datos en diferentes contextos Validez y Confiabilidad de la Información

13. Criterio Definición Procedimiento Consistencia La consistencia es la repetición de resultados cuando se realizan investigaciones en los mismos sujetos e igual contexto (Pérez, S. 1994) Descripción de los informantes, Identificación y descripción de las técnicas de análisis y recogida de datos, Métodos solapados Neutralidad La comprobabilidad busca comprobar por parte de un investigador externo, la calidad de la información recogida, la coherencia interna de los datos, la relación entre éstos, la interpretación dada, etc. (Cerda, H. 1991) Descripción de baja inferencia, Recogida de datos mecánica, Triangulación, Explicar posicionamiento del investigador Validez y Confiabilidad de la Información