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Medidas de asociación



Dr. Cristian Díaz Vélez
  Epidemiologo Clínico
     Auditor Médico
Medidas de asociación
• Sonindicadores epidemiológicos que evalúan la
fuerza con la que una determinada enfermedad
se asocia con un determinado factor.

• Las medidas de asociación son comparaciones
de incidencias de la enfermedad en las personas
expuestas respecto a las no-expuestas.

• También compara la frecuencia de la exposición
entre enfermos y no-enfermos.
Medidas de asociación (2)
• Estas medidas permiten realizar inferencias,
cuando se pueden evaluar mediante una función
estadística.

• Las medidas de asociación más sólidas se
calculan utilizando la incidencia, por ser la más
confiable en términos de temporalidad.

• Pero también se puede utilizar la comparación
de prevalencias y de posibilidades (Odds).
Propósito común de los diseños

• Sin importar el diseño, el objetivo es
determinar si hay un exceso de riesgo.

• O, si existe una reducción del riesgo de
una enfermedad.

• Este riesgo de enfermedad se debe
asociar a una exposición o característica.
Definición de riesgo

• Es la probabilidad de que se produzca
un acontecimiento


Ejemplos

• La aparición de una enfermedad o

• El desencadenamiento de la muerte
Riesgo absoluto

• La incidencia de una enfermedad en una
población se denomina riesgo absoluto.

• Puede indicar la magnitud del riesgo de un
grupo de personas con una cierta exposición.

• Pero como NO tiene en cuenta el riesgo de la
enfermedad en sujetos no expuestos, NO indica
si la exposición está asociada a mayor riesgo de
enfermedad.
Asociación de la enfermedad y la
             exposición
Dos formas básicas de medir el exceso de
 riesgo son:
1. Diferencia de riesgos o riesgo atribuible
  (Riesgo de enfermedad en expuestos) - (Riesgo de
  enfermedad en no-expuestos)
2. Razón de riesgos
        Riesgo de enfermedad en expuestos
  ---------------------------------------------------------
        Riesgo de enfermedad en no-expuestos
Cociente de posibilidades (OR)
• En los estudios de casos y controles se desconoce la
incidencia de la enfermedad en la población expuesta
y en la no-expuesta.

• En un estudio de casos y controles no se pude
calcular el riesgo relativo directamente.

• Otra forma de medir el riesgo es usando la medida
de asociación denominada cociente de posibilidades
(Odds Ratio, OR).

• En muchos el OR es una buena aproximación al RR.
Tabla 2x2 Caso-Control
                                Caso       Control

                        Presente       a         b    a+b
Factor de Riesgo
                        Ausente        c         d    c +d

                        Total      a+c        b+d     a+b+c+d

MEDIDA DE ASOCIACION:
Odds Ratio (OR) = Odds de exposición entre casos / odds de
      exposición entre controles

                        numéricamente
OR = (a/c) = ad         idéntico al odds       OR = (a/b) = ad
        (b/d)      bc   de enfermedad               (c/d) bc

Pero dado que no podemos interpretar el odds de enfermedad (por el diseño
de un caso control), es mejor interpretarlo como el OR de la exposición
Ej. Diabetes (exp) y Enf. Cardiovascular (des)
                                           Enf. Cardiovascular
                                            Si            No
                           Si              183            65
        Diabetes
                           No              575            735



     ORenf = (185/65) / (575/735) = 3.62

     ORexp = (183/575) / (65/735) = 3.62

     Podemos calcular el OR?
• Compara la frecuencia con que ocurre el daño
  entre los que tienen el factor de riesgo y los que no
  lo tienen.
• Como base para su cálculo se utilizan los valores
  de incidencia acumulada, correspondiendo al
  cociente entre la incidencia en expuestos en
  relación con la del grupo no expuesto:




 ¿Cuánto riesgo más o menos tienen aquellos sujetos expuestos a un factor
 en relación con aquellos que no lo están?
Riesgo Relativo (RR)
Interpretación:

• RR < 1 significa que aquellos sujetos expuestos al factor
de riesgo (variable independiente) tienen un menor riesgo
de presentar la enfermedad (variable dependiente). Indica
asociación negativa, posible factor protector.

• RR = 1 significa que el riesgo es el mismo en ambos
  grupos. Indica ausencia de asociación.

• RR > 1 significa que la exposición confiere un riesgo
  mayor. Indica asociación positiva, factor de riesgo

Conforme el resultado se aleja más de la unidad, la asociación
entre el factor y la enfermedad es más fuerte.
Medición de impacto
• Para poder estimar la importancia de una
  exposición en una población y que
  sucedería en términos de eliminar esta
  exposición en los individuos expuestos o en
  la población.
  – Riesgo atribuible absoluto
  – Riesgo atribuible poblacional (absoluto) (RAP)
    (fracción prevenible)
  – El Riesgo Atribuible Poblacional porcentual
    (RAP%)


                                                21
Riesgo Atribuible (RA)
Calculo del Riesgo Relativo de Gestantes Expuestas al Humo de
                    Tabaco y RN Bajo Peso
Exposición               Sí RN             No RN                Total
Pasiva a Humo          Bajo peso          Bajo peso
De Tabaco
Expuestos                     20            833                 853
(factor presente)
No Expuestos                  14            1606               1620
(factor ausente)
Total                         34            2439               2473

        Ie      20 / ( 853)            0.0234       23.4 x 1000- 8.6X1000
RR =        =                      =            =     = 14.8 X 1000
        I ne     14 / (1620)           0.0086
Ejemplo de Riesgo Atribuible
Significa: el riesgo de daño en la cohorte
expuesta se reduce en 14.8 X 1000 si se
elimina el FR.

La incidencia de peso bajo al nacer que se
atribuye a la exposición pasiva de humo de
tabaco es de 14.8 por 1000.
Riesgo Atribuible
Características:

• Mide el impacto posible de lograrse en la población respecto a la
  incidencia de la enfermedad, si el FR se suprimiera.

• Lleva implícita la frecuencia del daño a la salud con y sin el FR
  presente (RR).

• Mide la máxima proporción de enfermedad que puede atribuirse
  al FR que se encuentra en la población general, como factor
  etiológico.

• Nos da la magnitud del problema en términos de salud pública en
  la comunidad y formulación de políticas de salud
Riesgo Atribuible en Expuestos
                  (FAe- porcentual)
Estima la proporción de casos de la enfermedad entre
los expuestos que puede ser atribuible al hecho de
estar expuestos.

Se conoce también como: fracción etiológica o porcentaje de riesgo
     atribuible en los expuestos o riesgo atribuible proporcional.
Su cálculo se realiza:
  FAe = Ie - I ne x 100      23.4 x 1000 – 8.6 x1000 x 100 = 63%
          Ie                   23.4 x 1000

Significa: Hay 63% de individuos expuestos que no presentaría la
Enfermedad si no existiera el FR
Fracción Atribuible en Población(FAP)
 Muestra la proporción en que el daño podría ser reducido
 si los factores de riesgo causales desaparecieran de la
 población total.

 Su cálculo se realiza:

    FAP = It - Io x 100     34 / 2473 - 14 / 1620 = 0.0051 = 37%
            It                   34 / 2473          0.0137


 Significa: El 37% de la población total no presentaría la enfermedad
 si no existiera el FR.
 Porcentaje de riesgo atribuible en la población para el factor de
 riesgo “exposición pasiva al humo de tabaco”
•   Responde a la pregunta ¿Cuál es el nivel de riesgo para
    toda la población derivado de la exposición al factor?




     Riesgo atribuible poblacional porcentual (RAP%)
Responde a la pregunta ¿Qué porcentaje de la población enferma es
consecuencia de la exposición al factor?.




                                                          27
Ejemplo:
Factor estudiado: Cefalea tensional en funcionarias de una institución
Tasa incidencia en secretarias dactilógrafas = 14,5 por cada 100 funcionarias
Tasa incidencia resto del personal sin actividades de secretaría = 8,5 por cada 100
funcionarias
Tasa de incidencia en todo el personal femenino = 9,6 por cada 100 funcionarias.
Asumiendo una relación causal entre el factor (trabajo de secretaría) y el daño
(cefalea tensional) se tiene:
a) Riesgo Atribuible:

b) Riesgo Atribuible Porcentual:

c) Riesgo Atribuible Poblacional (RAP):

d) Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual (RAP%):




                                                                          28
Ejemplo:
Factor estudiado: Cefalea tensional en funcionarias de una institución
Tasa incidencia en secretarias dactilógrafas = 14,5 por cada 100 funcionarias
Tasa incidencia resto del personal sin actividades de secretaría = 8,5 por cada 100
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Tasa de incidencia en todo el personal femenino = 9,6 por cada 100 funcionarias.
Asumiendo una relación causal entre el factor (trabajo de secretaría) y el daño
(cefalea tensional) se tiene:
a) Riesgo Atribuible:
RA = ( 14,5 – 8,5) = 6 por cada 100 funcionarias
b) Riesgo Atribuible Porcentual:
RA% = ((14,5 – 8,5)/ 14,5)) x 100 = 41,4 %
c) Riesgo Atribuible Poblacional (RAP):
(9,6 – 8,5) = 1,1 por cada 100 funcionarias
d) Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual (RAP%):
((9,6 – 8,5)/9,6)) x 100 = 11,4%




                                                                          29

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Medidas de asociación

  • 1. Medidas de asociación Dr. Cristian Díaz Vélez Epidemiologo Clínico Auditor Médico
  • 2. Medidas de asociación • Sonindicadores epidemiológicos que evalúan la fuerza con la que una determinada enfermedad se asocia con un determinado factor. • Las medidas de asociación son comparaciones de incidencias de la enfermedad en las personas expuestas respecto a las no-expuestas. • También compara la frecuencia de la exposición entre enfermos y no-enfermos.
  • 3. Medidas de asociación (2) • Estas medidas permiten realizar inferencias, cuando se pueden evaluar mediante una función estadística. • Las medidas de asociación más sólidas se calculan utilizando la incidencia, por ser la más confiable en términos de temporalidad. • Pero también se puede utilizar la comparación de prevalencias y de posibilidades (Odds).
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7. Propósito común de los diseños • Sin importar el diseño, el objetivo es determinar si hay un exceso de riesgo. • O, si existe una reducción del riesgo de una enfermedad. • Este riesgo de enfermedad se debe asociar a una exposición o característica.
  • 8. Definición de riesgo • Es la probabilidad de que se produzca un acontecimiento Ejemplos • La aparición de una enfermedad o • El desencadenamiento de la muerte
  • 9. Riesgo absoluto • La incidencia de una enfermedad en una población se denomina riesgo absoluto. • Puede indicar la magnitud del riesgo de un grupo de personas con una cierta exposición. • Pero como NO tiene en cuenta el riesgo de la enfermedad en sujetos no expuestos, NO indica si la exposición está asociada a mayor riesgo de enfermedad.
  • 10. Asociación de la enfermedad y la exposición Dos formas básicas de medir el exceso de riesgo son: 1. Diferencia de riesgos o riesgo atribuible (Riesgo de enfermedad en expuestos) - (Riesgo de enfermedad en no-expuestos) 2. Razón de riesgos Riesgo de enfermedad en expuestos --------------------------------------------------------- Riesgo de enfermedad en no-expuestos
  • 11.
  • 12.
  • 13. Cociente de posibilidades (OR) • En los estudios de casos y controles se desconoce la incidencia de la enfermedad en la población expuesta y en la no-expuesta. • En un estudio de casos y controles no se pude calcular el riesgo relativo directamente. • Otra forma de medir el riesgo es usando la medida de asociación denominada cociente de posibilidades (Odds Ratio, OR). • En muchos el OR es una buena aproximación al RR.
  • 14.
  • 15.
  • 16. Tabla 2x2 Caso-Control Caso Control Presente a b a+b Factor de Riesgo Ausente c d c +d Total a+c b+d a+b+c+d MEDIDA DE ASOCIACION: Odds Ratio (OR) = Odds de exposición entre casos / odds de exposición entre controles numéricamente OR = (a/c) = ad idéntico al odds OR = (a/b) = ad (b/d) bc de enfermedad (c/d) bc Pero dado que no podemos interpretar el odds de enfermedad (por el diseño de un caso control), es mejor interpretarlo como el OR de la exposición
  • 17. Ej. Diabetes (exp) y Enf. Cardiovascular (des) Enf. Cardiovascular Si No Si 183 65 Diabetes No 575 735 ORenf = (185/65) / (575/735) = 3.62 ORexp = (183/575) / (65/735) = 3.62 Podemos calcular el OR?
  • 18. • Compara la frecuencia con que ocurre el daño entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo tienen. • Como base para su cálculo se utilizan los valores de incidencia acumulada, correspondiendo al cociente entre la incidencia en expuestos en relación con la del grupo no expuesto: ¿Cuánto riesgo más o menos tienen aquellos sujetos expuestos a un factor en relación con aquellos que no lo están?
  • 19.
  • 20. Riesgo Relativo (RR) Interpretación: • RR < 1 significa que aquellos sujetos expuestos al factor de riesgo (variable independiente) tienen un menor riesgo de presentar la enfermedad (variable dependiente). Indica asociación negativa, posible factor protector. • RR = 1 significa que el riesgo es el mismo en ambos grupos. Indica ausencia de asociación. • RR > 1 significa que la exposición confiere un riesgo mayor. Indica asociación positiva, factor de riesgo Conforme el resultado se aleja más de la unidad, la asociación entre el factor y la enfermedad es más fuerte.
  • 21. Medición de impacto • Para poder estimar la importancia de una exposición en una población y que sucedería en términos de eliminar esta exposición en los individuos expuestos o en la población. – Riesgo atribuible absoluto – Riesgo atribuible poblacional (absoluto) (RAP) (fracción prevenible) – El Riesgo Atribuible Poblacional porcentual (RAP%) 21
  • 22. Riesgo Atribuible (RA) Calculo del Riesgo Relativo de Gestantes Expuestas al Humo de Tabaco y RN Bajo Peso Exposición Sí RN No RN Total Pasiva a Humo Bajo peso Bajo peso De Tabaco Expuestos 20 833 853 (factor presente) No Expuestos 14 1606 1620 (factor ausente) Total 34 2439 2473 Ie 20 / ( 853) 0.0234 23.4 x 1000- 8.6X1000 RR = = = = = 14.8 X 1000 I ne 14 / (1620) 0.0086
  • 23. Ejemplo de Riesgo Atribuible Significa: el riesgo de daño en la cohorte expuesta se reduce en 14.8 X 1000 si se elimina el FR. La incidencia de peso bajo al nacer que se atribuye a la exposición pasiva de humo de tabaco es de 14.8 por 1000.
  • 24. Riesgo Atribuible Características: • Mide el impacto posible de lograrse en la población respecto a la incidencia de la enfermedad, si el FR se suprimiera. • Lleva implícita la frecuencia del daño a la salud con y sin el FR presente (RR). • Mide la máxima proporción de enfermedad que puede atribuirse al FR que se encuentra en la población general, como factor etiológico. • Nos da la magnitud del problema en términos de salud pública en la comunidad y formulación de políticas de salud
  • 25. Riesgo Atribuible en Expuestos (FAe- porcentual) Estima la proporción de casos de la enfermedad entre los expuestos que puede ser atribuible al hecho de estar expuestos. Se conoce también como: fracción etiológica o porcentaje de riesgo atribuible en los expuestos o riesgo atribuible proporcional. Su cálculo se realiza: FAe = Ie - I ne x 100 23.4 x 1000 – 8.6 x1000 x 100 = 63% Ie 23.4 x 1000 Significa: Hay 63% de individuos expuestos que no presentaría la Enfermedad si no existiera el FR
  • 26. Fracción Atribuible en Población(FAP) Muestra la proporción en que el daño podría ser reducido si los factores de riesgo causales desaparecieran de la población total. Su cálculo se realiza: FAP = It - Io x 100 34 / 2473 - 14 / 1620 = 0.0051 = 37% It 34 / 2473 0.0137 Significa: El 37% de la población total no presentaría la enfermedad si no existiera el FR. Porcentaje de riesgo atribuible en la población para el factor de riesgo “exposición pasiva al humo de tabaco”
  • 27. Responde a la pregunta ¿Cuál es el nivel de riesgo para toda la población derivado de la exposición al factor? Riesgo atribuible poblacional porcentual (RAP%) Responde a la pregunta ¿Qué porcentaje de la población enferma es consecuencia de la exposición al factor?. 27
  • 28. Ejemplo: Factor estudiado: Cefalea tensional en funcionarias de una institución Tasa incidencia en secretarias dactilógrafas = 14,5 por cada 100 funcionarias Tasa incidencia resto del personal sin actividades de secretaría = 8,5 por cada 100 funcionarias Tasa de incidencia en todo el personal femenino = 9,6 por cada 100 funcionarias. Asumiendo una relación causal entre el factor (trabajo de secretaría) y el daño (cefalea tensional) se tiene: a) Riesgo Atribuible: b) Riesgo Atribuible Porcentual: c) Riesgo Atribuible Poblacional (RAP): d) Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual (RAP%): 28
  • 29. Ejemplo: Factor estudiado: Cefalea tensional en funcionarias de una institución Tasa incidencia en secretarias dactilógrafas = 14,5 por cada 100 funcionarias Tasa incidencia resto del personal sin actividades de secretaría = 8,5 por cada 100 funcionarias Tasa de incidencia en todo el personal femenino = 9,6 por cada 100 funcionarias. Asumiendo una relación causal entre el factor (trabajo de secretaría) y el daño (cefalea tensional) se tiene: a) Riesgo Atribuible: RA = ( 14,5 – 8,5) = 6 por cada 100 funcionarias b) Riesgo Atribuible Porcentual: RA% = ((14,5 – 8,5)/ 14,5)) x 100 = 41,4 % c) Riesgo Atribuible Poblacional (RAP): (9,6 – 8,5) = 1,1 por cada 100 funcionarias d) Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual (RAP%): ((9,6 – 8,5)/9,6)) x 100 = 11,4% 29