7. Frávega
• Fuente de datos en XML
Productos del sitio
Ofertas especiales
Precio anterior, precio actual
• Tracking de Google Analytics
• Pixels de re-targeting
• Pixels de Conversiones
9. Frávega
Criterios de optimización:
Contextual, por Precio, Categoría de
producto, Behavioral: Para mostrar las ofertas
adecuadas en la primera impresión
Análisis de Clicks y Conversiones: Para optimizar
los resultaods en ventas
Re-targeting: Seguimiento por interés en productos
visitados
10. OLX
a) Multiplicó por 5 las
Conversiones
b) Mutliplicó por 3 las
sesiones de usuarios
c) Bajó a “Horas” el
trabajo, de semanas, de
publicación de banners
13. OLX
Criterios de optimización:
Contextual, Categoría de
producto, Behavioral, Clicks, Conversiones:
Especialmente en banners de retail
Geo-localización: Para banners de inmuebles y autos
Re-targeting: Seguimiento de potenciales vendedores por
categoría de producto
14. Restorando
• Con banners de diferentes segmentos de re-
targeting y GEO-localización
Bajó 7 veces su CPA!!!
16. Restorando
Criterios de optimización fundamentales:
Geo-localización: Se ofrecen restaurantes en la zona del
usuario.
Re-targeting: Se insiste con el mensaje cuando el usuario vió
la oferta pero no reservó.
Se le sugieren restaurantes parecidos por tipo de comida o
zona de el que reservó.
17. Mundi
• Con banners de diferentes segmentos de re-
targeting y GEO-localizaición
Bajó 10 veces su CPA!!!
18. Mundi
Criterios de optimización fundamentales:
Geo-localización: Se ofrecen vuelos desde el aeropuerto
mas cercano al usuario.
Re-targeting: Se entre cruzan los intereses de los usuarios
en Vuelos y Hoteles para maximizar el negocio.
28. Analytics & Attribution
What you don’t measure you can’t manage
• Fecha y hora: hora, día de la
semana, cercanía a feriados…
• Publisher data: cuenta, campaña, palabra
clave, concordancia…
• Ad Data: anuncio, imagen, título, landing
page…
• User Data: search query, dispositivo, geo
• Conversiones
• Ventas
• Costo
• Inventario
Publisher
Advertiser
Vincular
con click
y atribuir
Variables a medir
29. ¿Qué pasa cuando no
hay suficientes datos?
Modelos predictivos por
similitud de keywords:
• Procesamiento de Lenguaje
Natural
• Análisis Semántico
Nuevas palabras clave contribuyen desde el día uno
30. El día del analista
9AM 12PM 3PM 6PM 9PM
SIN HERRAMIENTAS
ANALISIS REPORTING
GESTIÓN DE
CAMPAÑAS
OPTIMIZACIÓN
31. Más tiempo para crear
9AM 12PM 3PM 6PM 9PM
Relax
SIN HERRAMIENTAS
CON HERRAMIENTAS
ANALISIS REPORTING
GESTIÓN DE
CAMPAÑAS
OPTIMIZACIÓN
Automatización de actividades repetitivas y foco en
actividades creativas