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Frecuencia estadística:
Frecuencia estadística:
 Se llama frecuencia a la cantidad de veces que
  se repite un determinado valor de la variable.
 Se suelen representar con histogramas y
  con diagramas de Pareto.
 Tipos de frecuencia
Frecuencia estadística:




   En estadística se pueden distinguir hasta
    cuatro tipos de frecuencias (véase fig.1),
    estas son:
Frecuencia estadística:




   Frecuencia absoluta (ni) de una variable
    estadística Xi, es el número de veces que
    aparece en el estudio este valor . A mayor
    tamaño de la muestra, aumentará el tamaño de
    la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de
    todas las frecuencias absolutas debe dar el total
    de la muestra estudiada (N).
Frecuencia estadística:




 Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la
  frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es
  decir,
 siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta en una
  tabla o nube de puntos en una distribución de
  frecuencias (ver fig.1 y (fig.2).
Frecuencia estadística:
   Si multiplicamos la frecuencia relativa
    por 100 obtendremos el porcentaje o
    tanto por ciento (pi) que presentan
    esta característica respecto al total
    de N, es decir el 100% del conjunto.
Frecuencia estadística:
   Frecuencia absoluta
    acumulada (Ni), es el número de
    veces ni en la muestra N con un valor
    igual o menor al de la variable. La
    última frecuencia absoluta acumulada
    deberá ser igual a N.
Frecuencia estadística:
   Frecuencia relativa acumulada (Fi),
    es el cociente entre la frecuencia
    absoluta acumulada y el número total
    de datos, N.
Frecuencia estadística:
 Con la frecuencia relativa acumulada
  por 100 se obtiene el porcentaje
  acumulado (Pi)), que al igual
  que Fi deberá de resultar al final el
  100% de N.
 La representación gráfica de la
  distribución de frecuencias
  acumuladas se denomina ojiva. En
  ella el eje de las abscisas
  corresponde a los límites de clase y el
  de las ordenadas a los porcentajes
  acumulados.
Frecuencia estadística:
    Ejemplos:
   Estos son las notas de un alumno de
    2do grado de secundaria:
   18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18,
    14, 15, 11, 10, 10, 11, 13
   Frecuencia Absoluta de 11 es 3. (11
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   Frecuencia Relativa de 11 es 0.17 .
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Frecuencia estadística

  • 2. Frecuencia estadística:  Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.  Se suelen representar con histogramas y con diagramas de Pareto.  Tipos de frecuencia
  • 3. Frecuencia estadística:  En estadística se pueden distinguir hasta cuatro tipos de frecuencias (véase fig.1), estas son:
  • 4. Frecuencia estadística:  Frecuencia absoluta (ni) de una variable estadística Xi, es el número de veces que aparece en el estudio este valor . A mayor tamaño de la muestra, aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada (N).
  • 5. Frecuencia estadística:  Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es decir,  siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta en una tabla o nube de puntos en una distribución de frecuencias (ver fig.1 y (fig.2).
  • 6. Frecuencia estadística:  Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (pi) que presentan esta característica respecto al total de N, es decir el 100% del conjunto.
  • 7. Frecuencia estadística:  Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es el número de veces ni en la muestra N con un valor igual o menor al de la variable. La última frecuencia absoluta acumulada deberá ser igual a N.
  • 8. Frecuencia estadística:  Frecuencia relativa acumulada (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el número total de datos, N.
  • 9. Frecuencia estadística:  Con la frecuencia relativa acumulada por 100 se obtiene el porcentaje acumulado (Pi)), que al igual que Fi deberá de resultar al final el 100% de N.  La representación gráfica de la distribución de frecuencias acumuladas se denomina ojiva. En ella el eje de las abscisas corresponde a los límites de clase y el de las ordenadas a los porcentajes acumulados.
  • 10. Frecuencia estadística: Ejemplos:  Estos son las notas de un alumno de 2do grado de secundaria:  18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13  Frecuencia Absoluta de 11 es 3. (11 aparece 3 veces)  Frecuencia Relativa de 11 es 0.17 . (Frecuencia absoluta/cantidad de datos) (en este caso es 3/18)