SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 21
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTALPOLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA “UNEFA” NÚCLEO MIRANDA SEDE-LOS TEQUES DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE Integrantes:  Hernández Jennifer Caña kirica Lugo Daniel Mavares Naudi Méndez Oscar  Montenegro Jesuli                                                              Padilla Carmen    Parra Carmen  Reyes Yesenia Rincón Yoli       Rivadeneira Gustavo Ortiz Eliana    Sección 901 Ing. Sistemas Nocturno
        La distinción entre riesgo e incertidumbre fue establecida por F. Knight en 1921, quien en su obra Risk, Uncertainty and Profit se refería a la primera como aquella situación en la que no existe certeza sobre el resultado de la decisión, aunque se conoce al menos la probabilidad de los distintos resultados alternativos.       En los procesos de decisión bajo incertidumbre, el decisor conoce cuáles son los posibles resultados, aunque no dispone de información alguna sobre cuál de ellos ocurrirá.  Ejemplo: La elección entre cara o cruz de una moneda, desconocemos de antemano el resultado pero conocemos la probabilidad objetiva de las dos alternativas.
        El proceso de toma de decisiones comienza con la identificación del problema y de los criterios de decisión, y la asignación de ponderaciones para esos criterios; procede después a desarrollar, analizar y seleccionar una alternativa capaz de resolver el problema. Análisis de la información: ,[object Object]
Identificar la variables del problema	-Variable de decisión: Son las alternativas disponibles 	-Variable de estado: Estados de la naturaleza, estados futuros, ocurrencias probables aleatorios.  ,[object Object],	-De forma cuantitativa si es posible 	-De forma cualitativa si no hay más alternativa
        En las decisiones tomadas con pura incertidumbre o ignorancia total, el decisor no tiene ningún conocimiento, ni siquiera de la probabilidad de ocurrencia de cualquier estado de la naturaleza. En estas situación nos basamos puramente en su actitud hacia la incógnita. Algunos de estos comportamientos son los optimistas, los pesimistas y los de arrepentimiento.           En la toma de decisiones importa la elección de un camino a seguir, por lo que en un estadio anterior deben evaluarse alternativas de acción. Si estas últimas no están presentes, no existirá decisión.
         El punto central en la toma de decisiones es el disponer de alternativas. Existen algunos criterios para ayudarnos en la toma  de decisión bajo incertidumbre .
Criterio  Maximin, Pesimista o Wald El criterio maximin supone maximizar el resultado mínimo, es decir, el decisor quiere asegurarse la mejor elección en caso que se de la situación más desfavorable. Es pesimista. Es útil en situaciones muy inciertas, si se quiere evitar riesgos o existe conflicto.
EJERCICIO Supongamos que una empresa quiere realizar una campaña publicitaria. Se le presentan 3 posibilidades: ,[object Object]
 T.V.       (1 Spot cada semana sobre las 12 horas)
 Prensa  (1 anuncio 2 días a la semana los lunes y los jueves)     Como han hecho campañas anteriormente se han podido valorar los resultados de las diferentes posibilidades del siguiente modo.
Criterio  Maximin, Pesimista o Wald Con este criterio se escoge el mejor resultado de entre la peor situación, en el ejemplo el peor escenario es que la DEMANDA sea BAJA; y el mejor resultado de este escenario es 25 , el cual pertenece a la campaña publicitaria de PRENSA .   Conclusión:  Con el criterio Pesimista  se escogerá  la prensa  como  campaña publicitaria.
Criterio  Máximax, Optimista o Hurwicz El criterio maximax consiste en maximizar el máximo; es decir; escoger el resultado máximo entre los mejores de cada alternativa. El decisor es optimista.
Criterio  Máximax, Optimista o Hurwicz      En este criterio al contario del anterior, se  escoge el mejor de los mejores, es decir, se toma el mejor resultado de la mejor situación u escenario. Si vemos el mismo ejemplo se puede notar que la mejor situación es que la DEMANDA sea ALTA  y el mejor resultado de ese  renglón es 100, el cual corresponde a la RADIO Conclusión:  Con el criterio Optimista  se escogerá  la radio como  campaña publicitaria.
Criterio  del Coeficiente de Optimismo-pesimismo Este criterio se sitúa entre los dos anteriores. Partimos de un grado de optimismo y  de pesimismo relacionados del siguiente modo: Coeficiente de optimismo=p;                 Coeficiente de pesimismo=q;      q=1-p  (donde p+q = 1     y    0<p<1)      Dentro de la misma alternativa o estrategia se considera el resultado mayor de cada alternativa como p, mientras que el resultado menor será q.      Se escoge el mayor tras ponderar los resultados esperados por los coeficientes de optimismo y pesimismo.
Criterio  del Coeficiente de Optimismo-pesimismo      Considerando el mismo ejemplo, con este criterio puede escogerse una situación intermedia entre el pesimismo y el optimismo, en donde debe suponerse un determinado grado de optimismo y luego calcular el grado de pesimismo.      Supondremos entonces que el grado de optimismo es de 60% lo que equivale  a 0,6.      Usando la formula anterior se tiene que    q= 1-p       q = 1- 0,6      q = 0,4      Entonces:      El valor máximo corresponde al optimismo     p = 0,6      El valor mínimo  corresponde al pesimismo     q = 0,4
Criterio  del Coeficiente de Optimismo-pesimismo Entonces se tiene:      Optimismo = DEMANDA ALTA = P = 0,6      Pesimismo  = DEMANDA BAJA = q = 0,4      Para calcular el punto medio entre el Optimismo y el Pesimismo que es lo que se pretende con este criterio se realiza lo siguiente: + (*p) (*q)
Criterio  del Coeficiente de Optimismo-pesimismo      Obteniéndose:      Se escoge el resultado mayor de  las distintas alternativas que en este caso es 68 y corresponde a la RADIO + + + Conclusión:  Con el criterio Optimismo - Pesimismo  se escogerá  la radio como  campaña publicitaria.
Criterio  de Razón Suficiente o Laplace En este criterio de incertidumbre, se espera que todas las situaciones de futuro tendrán la misma posibilidad de suceder. Ante esta situación se elige el resultado medio más elevado.
Criterio  de Razón Suficiente o Laplace      Resultado medio RADIO    = (100 + 40 + 20)/3 = 53,3      Resultado medio  T.V.         = (  80 + 20 +   5)/3 = 35      Resultado medio PRENSA = (  90 + 35 + 25)/3 = 50 Se toma el 53,3 por ser el valor más elevado de todos los medios hallados. Conclusión:  Con el criterio de Razón Suficiente se escogerá  la radio como  campaña publicitaria.
Criterio  Minimax, Coste de Oportunidad o Savage El criterio Minimax plantea elegir en función de lo que se dejará de ganar.  Por tanto, en primer lugar debe calcularse el Máximo coste de oportunidad de cualquier opción y en segundo lugar, elegir el menor  de ellos.
Criterio  Minimax, Coste de Oportunidad o Savage Para calcular el la matriz de costes de oportunidad se toma el valor mas alto de cada columna y se resta por cada uno de los valores de ella misma. DEMANDA ALTA:       (100-100 = 0)    (100-80 = 20)   (100-90 = 10) DEMANDA MEDIA :  (  40 - 40 = 0)      (40-20 = 20)    (40 - 35 =  5) DEMANDA BAJA:       (  25 - 20 = 5)     (  25 - 5 = 20)    (25 - 25  =  0)

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Modelo de transporte costo minimo
Modelo de transporte costo minimoModelo de transporte costo minimo
Modelo de transporte costo minimoalvarez1285
 
Maximax, maximin y Minimax
Maximax, maximin y MinimaxMaximax, maximin y Minimax
Maximax, maximin y Minimaxdecisiones
 
Unidad 2. Ambientes de decisión
Unidad 2. Ambientes de decisiónUnidad 2. Ambientes de decisión
Unidad 2. Ambientes de decisiónalixindriago2013
 
Modelos matematicos para la toma de decisiones
Modelos matematicos para la toma de decisionesModelos matematicos para la toma de decisiones
Modelos matematicos para la toma de decisionesHector Banquez
 
Tema iii método gráfico y simplex
Tema iii   método gráfico y simplexTema iii   método gráfico y simplex
Tema iii método gráfico y simplexgoogle
 
S16.s1 Regresion Lineal Multiple.Matriz de varianzas-covarianzas.pptx
S16.s1 Regresion Lineal Multiple.Matriz de varianzas-covarianzas.pptxS16.s1 Regresion Lineal Multiple.Matriz de varianzas-covarianzas.pptx
S16.s1 Regresion Lineal Multiple.Matriz de varianzas-covarianzas.pptxYeferQuion
 
Trabajo, Modelos de Transporte y Optimización de Redes
Trabajo, Modelos de Transporte y Optimización de RedesTrabajo, Modelos de Transporte y Optimización de Redes
Trabajo, Modelos de Transporte y Optimización de RedesRonald Alexander Medina Pinto
 
6 Teoriadedecisiones U
6  Teoriadedecisiones U6  Teoriadedecisiones U
6 Teoriadedecisiones Udecisiones
 
Teoría de decisión
Teoría de decisiónTeoría de decisión
Teoría de decisiónGabriel Pujol
 
Programación Dinámica
Programación DinámicaProgramación Dinámica
Programación DinámicaXavi2701
 
Cadenas de Markov - Estados absorbentes y de tiempo continuo
Cadenas de Markov - Estados absorbentes y de tiempo continuoCadenas de Markov - Estados absorbentes y de tiempo continuo
Cadenas de Markov - Estados absorbentes y de tiempo continuoAlberto Carranza Garcia
 
Método de los multiplicadores
Método de los multiplicadoresMétodo de los multiplicadores
Método de los multiplicadoressamantharisa
 

La actualidad más candente (20)

EJERCICIO DE TEORIA DE DECISIONES
EJERCICIO DE TEORIA DE DECISIONESEJERCICIO DE TEORIA DE DECISIONES
EJERCICIO DE TEORIA DE DECISIONES
 
Modelo de transporte costo minimo
Modelo de transporte costo minimoModelo de transporte costo minimo
Modelo de transporte costo minimo
 
Maximax, maximin y Minimax
Maximax, maximin y MinimaxMaximax, maximin y Minimax
Maximax, maximin y Minimax
 
Teoría de decisiones
Teoría de decisionesTeoría de decisiones
Teoría de decisiones
 
Unidad 2. Ambientes de decisión
Unidad 2. Ambientes de decisiónUnidad 2. Ambientes de decisión
Unidad 2. Ambientes de decisión
 
Modelos matematicos para la toma de decisiones
Modelos matematicos para la toma de decisionesModelos matematicos para la toma de decisiones
Modelos matematicos para la toma de decisiones
 
Tema iii método gráfico y simplex
Tema iii   método gráfico y simplexTema iii   método gráfico y simplex
Tema iii método gráfico y simplex
 
S16.s1 Regresion Lineal Multiple.Matriz de varianzas-covarianzas.pptx
S16.s1 Regresion Lineal Multiple.Matriz de varianzas-covarianzas.pptxS16.s1 Regresion Lineal Multiple.Matriz de varianzas-covarianzas.pptx
S16.s1 Regresion Lineal Multiple.Matriz de varianzas-covarianzas.pptx
 
Trabajo, Modelos de Transporte y Optimización de Redes
Trabajo, Modelos de Transporte y Optimización de RedesTrabajo, Modelos de Transporte y Optimización de Redes
Trabajo, Modelos de Transporte y Optimización de Redes
 
6 Teoriadedecisiones U
6  Teoriadedecisiones U6  Teoriadedecisiones U
6 Teoriadedecisiones U
 
Teoría de decisión
Teoría de decisiónTeoría de decisión
Teoría de decisión
 
Vbtora98
Vbtora98Vbtora98
Vbtora98
 
Programación Dinámica
Programación DinámicaProgramación Dinámica
Programación Dinámica
 
Cadenas de Markov - Estados absorbentes y de tiempo continuo
Cadenas de Markov - Estados absorbentes y de tiempo continuoCadenas de Markov - Estados absorbentes y de tiempo continuo
Cadenas de Markov - Estados absorbentes y de tiempo continuo
 
Ejercicio resuelto del Equilibrio de Nash
Ejercicio resuelto del Equilibrio de NashEjercicio resuelto del Equilibrio de Nash
Ejercicio resuelto del Equilibrio de Nash
 
Método de los multiplicadores
Método de los multiplicadoresMétodo de los multiplicadores
Método de los multiplicadores
 
Io 3ra modelo de transporte
Io 3ra modelo de transporteIo 3ra modelo de transporte
Io 3ra modelo de transporte
 
Análisis de Regresión Múltiple
Análisis de Regresión MúltipleAnálisis de Regresión Múltiple
Análisis de Regresión Múltiple
 
Modelo de redes
Modelo de redesModelo de redes
Modelo de redes
 
Teoria de decisiones
Teoria de decisionesTeoria de decisiones
Teoria de decisiones
 

Destacado

Comoconfigurarun firewallconshorewallendosinterfacesderedconpoliticasdro penc...
Comoconfigurarun firewallconshorewallendosinterfacesderedconpoliticasdro penc...Comoconfigurarun firewallconshorewallendosinterfacesderedconpoliticasdro penc...
Comoconfigurarun firewallconshorewallendosinterfacesderedconpoliticasdro penc...gilmer sotil
 
Minimin,minimax,maximin,maximax
Minimin,minimax,maximin,maximaxMinimin,minimax,maximin,maximax
Minimin,minimax,maximin,maximaxPhoenicia
 
Teoría de la decisión - Criterios de decisión ante situación de incertidumbre
Teoría de la decisión - Criterios de decisión ante situación de  incertidumbreTeoría de la decisión - Criterios de decisión ante situación de  incertidumbre
Teoría de la decisión - Criterios de decisión ante situación de incertidumbreFelipe Roberto Mangani
 
Solucionario invop 1
Solucionario invop 1Solucionario invop 1
Solucionario invop 1UCE
 
Toma de Decisiones Herbert Simon
Toma de Decisiones Herbert SimonToma de Decisiones Herbert Simon
Toma de Decisiones Herbert Simongarciara
 
EJERCICIO DE ÁRBOL DE DECISION
EJERCICIO  DE  ÁRBOL  DE DECISION EJERCICIO  DE  ÁRBOL  DE DECISION
EJERCICIO DE ÁRBOL DE DECISION Maricela Ayala
 
Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3Gaston Saenz
 
Md ejercicios resueltos teoria de la decision
Md   ejercicios resueltos teoria de la decisionMd   ejercicios resueltos teoria de la decision
Md ejercicios resueltos teoria de la decisionSarita Carbajal
 
7 Tecnica del Arbol para la toma de decisiones
7  Tecnica del Arbol para la toma de decisiones7  Tecnica del Arbol para la toma de decisiones
7 Tecnica del Arbol para la toma de decisionesdecisiones
 

Destacado (10)

Comoconfigurarun firewallconshorewallendosinterfacesderedconpoliticasdro penc...
Comoconfigurarun firewallconshorewallendosinterfacesderedconpoliticasdro penc...Comoconfigurarun firewallconshorewallendosinterfacesderedconpoliticasdro penc...
Comoconfigurarun firewallconshorewallendosinterfacesderedconpoliticasdro penc...
 
Minimin,minimax,maximin,maximax
Minimin,minimax,maximin,maximaxMinimin,minimax,maximin,maximax
Minimin,minimax,maximin,maximax
 
Teoría de la decisión - Criterios de decisión ante situación de incertidumbre
Teoría de la decisión - Criterios de decisión ante situación de  incertidumbreTeoría de la decisión - Criterios de decisión ante situación de  incertidumbre
Teoría de la decisión - Criterios de decisión ante situación de incertidumbre
 
Solucionario invop 1
Solucionario invop 1Solucionario invop 1
Solucionario invop 1
 
Toma de Decisiones Herbert Simon
Toma de Decisiones Herbert SimonToma de Decisiones Herbert Simon
Toma de Decisiones Herbert Simon
 
EJERCICIO DE ÁRBOL DE DECISION
EJERCICIO  DE  ÁRBOL  DE DECISION EJERCICIO  DE  ÁRBOL  DE DECISION
EJERCICIO DE ÁRBOL DE DECISION
 
Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3
 
Md ejercicios resueltos teoria de la decision
Md   ejercicios resueltos teoria de la decisionMd   ejercicios resueltos teoria de la decision
Md ejercicios resueltos teoria de la decision
 
7 Tecnica del Arbol para la toma de decisiones
7  Tecnica del Arbol para la toma de decisiones7  Tecnica del Arbol para la toma de decisiones
7 Tecnica del Arbol para la toma de decisiones
 
Toma de Decisiones
Toma de DecisionesToma de Decisiones
Toma de Decisiones
 

Similar a Criterios de incertidumbre

1. Análisis de Decisiones.pdf
1. Análisis de Decisiones.pdf1. Análisis de Decisiones.pdf
1. Análisis de Decisiones.pdfcaliche6
 
Analisis-de-decisiones-20141.pdf
Analisis-de-decisiones-20141.pdfAnalisis-de-decisiones-20141.pdf
Analisis-de-decisiones-20141.pdfJonathanSampedro2
 
Modelos de decision
Modelos de decisionModelos de decision
Modelos de decisionEdwin Ortega
 
Priori.semana5
Priori.semana5Priori.semana5
Priori.semana5danixayque
 
Teoria de desiciones obtener archivorecurso
Teoria de desiciones   obtener archivorecursoTeoria de desiciones   obtener archivorecurso
Teoria de desiciones obtener archivorecursoCHRISTIAMZAMBRANO
 
Toma de decisiones-Investigacion de Operaciones
Toma de decisiones-Investigacion de OperacionesToma de decisiones-Investigacion de Operaciones
Toma de decisiones-Investigacion de Operacionesjorka curi
 
Teoría sobre las técnicas de decisión
Teoría sobre las técnicas de decisiónTeoría sobre las técnicas de decisión
Teoría sobre las técnicas de decisiónxander7000
 
Teoría sobre las técnicas de decisión
Teoría sobre las técnicas de decisiónTeoría sobre las técnicas de decisión
Teoría sobre las técnicas de decisiónxander7000
 
Teoría sobre las técnicas de decisión
Teoría sobre las técnicas de decisiónTeoría sobre las técnicas de decisión
Teoría sobre las técnicas de decisiónxander7000
 

Similar a Criterios de incertidumbre (20)

1. Análisis de Decisiones.pdf
1. Análisis de Decisiones.pdf1. Análisis de Decisiones.pdf
1. Análisis de Decisiones.pdf
 
Analisis-de-decisiones-20141.pdf
Analisis-de-decisiones-20141.pdfAnalisis-de-decisiones-20141.pdf
Analisis-de-decisiones-20141.pdf
 
Exposicion mod.mat toma de decisiones corregido
Exposicion mod.mat toma de decisiones corregidoExposicion mod.mat toma de decisiones corregido
Exposicion mod.mat toma de decisiones corregido
 
Modelos de decision
Modelos de decisionModelos de decision
Modelos de decision
 
Priori.semana5
Priori.semana5Priori.semana5
Priori.semana5
 
DECISIONES EN INCERTIDUMBRE
DECISIONES EN INCERTIDUMBREDECISIONES EN INCERTIDUMBRE
DECISIONES EN INCERTIDUMBRE
 
Teoria de juegos
Teoria de juegosTeoria de juegos
Teoria de juegos
 
Teoria de desiciones obtener archivorecurso
Teoria de desiciones   obtener archivorecursoTeoria de desiciones   obtener archivorecurso
Teoria de desiciones obtener archivorecurso
 
TEORIA_DE_DECISIONES_INVESTIGACION_DE_OP.pdf
TEORIA_DE_DECISIONES_INVESTIGACION_DE_OP.pdfTEORIA_DE_DECISIONES_INVESTIGACION_DE_OP.pdf
TEORIA_DE_DECISIONES_INVESTIGACION_DE_OP.pdf
 
Toma de decisiones-Investigacion de Operaciones
Toma de decisiones-Investigacion de OperacionesToma de decisiones-Investigacion de Operaciones
Toma de decisiones-Investigacion de Operaciones
 
05 Herramientas para la toma de decisiones
05 Herramientas para la toma de decisiones05 Herramientas para la toma de decisiones
05 Herramientas para la toma de decisiones
 
Presentación incert
Presentación incertPresentación incert
Presentación incert
 
Teoría sobre las técnicas de decisión
Teoría sobre las técnicas de decisiónTeoría sobre las técnicas de decisión
Teoría sobre las técnicas de decisión
 
Teoría sobre las técnicas de decisión
Teoría sobre las técnicas de decisiónTeoría sobre las técnicas de decisión
Teoría sobre las técnicas de decisión
 
Teoría sobre las técnicas de decisión
Teoría sobre las técnicas de decisiónTeoría sobre las técnicas de decisión
Teoría sobre las técnicas de decisión
 
Ivestigacion de operaciones
Ivestigacion de  operacionesIvestigacion de  operaciones
Ivestigacion de operaciones
 
PRUEBAS_DE_HIPOTESIS.ppt
PRUEBAS_DE_HIPOTESIS.pptPRUEBAS_DE_HIPOTESIS.ppt
PRUEBAS_DE_HIPOTESIS.ppt
 
PRUEBAS_DE_HIPOTESIS.ppt
PRUEBAS_DE_HIPOTESIS.pptPRUEBAS_DE_HIPOTESIS.ppt
PRUEBAS_DE_HIPOTESIS.ppt
 
Unidad 6. Introducción a la teoría de decisiones
Unidad 6. Introducción a la teoría de decisionesUnidad 6. Introducción a la teoría de decisiones
Unidad 6. Introducción a la teoría de decisiones
 
Unidad 6. Introducción a la teoría de decisiones
Unidad 6. Introducción a la teoría de decisionesUnidad 6. Introducción a la teoría de decisiones
Unidad 6. Introducción a la teoría de decisiones
 

Último

Segunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptx
Segunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptxSegunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptx
Segunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptxMariaBurgos55
 
definicion segun autores de matemáticas educativa
definicion segun autores de matemáticas  educativadefinicion segun autores de matemáticas  educativa
definicion segun autores de matemáticas educativaAdrianaMartnez618894
 
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptxtics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptxazmysanros90
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadMiguelAngelVillanuev48
 
dokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.ppt
dokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.pptdokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.ppt
dokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.pptMiguelAtencio10
 
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxCrear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxNombre Apellidos
 
El uso de las tic en la vida ,lo importante que son
El uso de las tic en la vida ,lo importante  que sonEl uso de las tic en la vida ,lo importante  que son
El uso de las tic en la vida ,lo importante que son241514984
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxaylincamaho
 
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxEl_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxAlexander López
 
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptxJOSEMANUELHERNANDEZH11
 
Google-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptx
Google-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptxGoogle-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptx
Google-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptxAlexander López
 
Arenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptx
Arenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptxArenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptx
Arenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptxJOSEFERNANDOARENASCA
 
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdfPARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdfSergioMendoza354770
 
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptxFloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx241522327
 
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxLAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxAlexander López
 
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptxMapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptxMidwarHenryLOZAFLORE
 
R1600G CAT Variables de cargadores en mina
R1600G CAT Variables de cargadores en minaR1600G CAT Variables de cargadores en mina
R1600G CAT Variables de cargadores en minaarkananubis
 
La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosFundación YOD YOD
 
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptxGonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx241523733
 
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptTEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptJavierHerrera662252
 

Último (20)

Segunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptx
Segunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptxSegunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptx
Segunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptx
 
definicion segun autores de matemáticas educativa
definicion segun autores de matemáticas  educativadefinicion segun autores de matemáticas  educativa
definicion segun autores de matemáticas educativa
 
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptxtics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
 
dokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.ppt
dokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.pptdokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.ppt
dokumen.tips_36274588-sistema-heui-eui.ppt
 
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxCrear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
 
El uso de las tic en la vida ,lo importante que son
El uso de las tic en la vida ,lo importante  que sonEl uso de las tic en la vida ,lo importante  que son
El uso de las tic en la vida ,lo importante que son
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
 
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxEl_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
 
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 11.pptx
 
Google-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptx
Google-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptxGoogle-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptx
Google-Meet-como-herramienta-para-realizar-reuniones-virtuales.pptx
 
Arenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptx
Arenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptxArenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptx
Arenas Camacho-Practica tarea Sesión 12.pptx
 
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdfPARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
 
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptxFloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
 
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxLAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
 
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptxMapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
 
R1600G CAT Variables de cargadores en mina
R1600G CAT Variables de cargadores en minaR1600G CAT Variables de cargadores en mina
R1600G CAT Variables de cargadores en mina
 
La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafios
 
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptxGonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
 
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptTEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
 

Criterios de incertidumbre

  • 1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTALPOLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA “UNEFA” NÚCLEO MIRANDA SEDE-LOS TEQUES DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE Integrantes: Hernández Jennifer Caña kirica Lugo Daniel Mavares Naudi Méndez Oscar Montenegro Jesuli Padilla Carmen Parra Carmen Reyes Yesenia Rincón Yoli Rivadeneira Gustavo Ortiz Eliana Sección 901 Ing. Sistemas Nocturno
  • 2. La distinción entre riesgo e incertidumbre fue establecida por F. Knight en 1921, quien en su obra Risk, Uncertainty and Profit se refería a la primera como aquella situación en la que no existe certeza sobre el resultado de la decisión, aunque se conoce al menos la probabilidad de los distintos resultados alternativos. En los procesos de decisión bajo incertidumbre, el decisor conoce cuáles son los posibles resultados, aunque no dispone de información alguna sobre cuál de ellos ocurrirá. Ejemplo: La elección entre cara o cruz de una moneda, desconocemos de antemano el resultado pero conocemos la probabilidad objetiva de las dos alternativas.
  • 3.
  • 4.
  • 5. En las decisiones tomadas con pura incertidumbre o ignorancia total, el decisor no tiene ningún conocimiento, ni siquiera de la probabilidad de ocurrencia de cualquier estado de la naturaleza. En estas situación nos basamos puramente en su actitud hacia la incógnita. Algunos de estos comportamientos son los optimistas, los pesimistas y los de arrepentimiento. En la toma de decisiones importa la elección de un camino a seguir, por lo que en un estadio anterior deben evaluarse alternativas de acción. Si estas últimas no están presentes, no existirá decisión.
  • 6. El punto central en la toma de decisiones es el disponer de alternativas. Existen algunos criterios para ayudarnos en la toma de decisión bajo incertidumbre .
  • 7. Criterio Maximin, Pesimista o Wald El criterio maximin supone maximizar el resultado mínimo, es decir, el decisor quiere asegurarse la mejor elección en caso que se de la situación más desfavorable. Es pesimista. Es útil en situaciones muy inciertas, si se quiere evitar riesgos o existe conflicto.
  • 8.
  • 9. T.V. (1 Spot cada semana sobre las 12 horas)
  • 10. Prensa (1 anuncio 2 días a la semana los lunes y los jueves) Como han hecho campañas anteriormente se han podido valorar los resultados de las diferentes posibilidades del siguiente modo.
  • 11. Criterio Maximin, Pesimista o Wald Con este criterio se escoge el mejor resultado de entre la peor situación, en el ejemplo el peor escenario es que la DEMANDA sea BAJA; y el mejor resultado de este escenario es 25 , el cual pertenece a la campaña publicitaria de PRENSA . Conclusión: Con el criterio Pesimista se escogerá la prensa como campaña publicitaria.
  • 12. Criterio Máximax, Optimista o Hurwicz El criterio maximax consiste en maximizar el máximo; es decir; escoger el resultado máximo entre los mejores de cada alternativa. El decisor es optimista.
  • 13. Criterio Máximax, Optimista o Hurwicz En este criterio al contario del anterior, se escoge el mejor de los mejores, es decir, se toma el mejor resultado de la mejor situación u escenario. Si vemos el mismo ejemplo se puede notar que la mejor situación es que la DEMANDA sea ALTA y el mejor resultado de ese renglón es 100, el cual corresponde a la RADIO Conclusión: Con el criterio Optimista se escogerá la radio como campaña publicitaria.
  • 14. Criterio del Coeficiente de Optimismo-pesimismo Este criterio se sitúa entre los dos anteriores. Partimos de un grado de optimismo y de pesimismo relacionados del siguiente modo: Coeficiente de optimismo=p; Coeficiente de pesimismo=q; q=1-p (donde p+q = 1 y 0<p<1) Dentro de la misma alternativa o estrategia se considera el resultado mayor de cada alternativa como p, mientras que el resultado menor será q. Se escoge el mayor tras ponderar los resultados esperados por los coeficientes de optimismo y pesimismo.
  • 15. Criterio del Coeficiente de Optimismo-pesimismo Considerando el mismo ejemplo, con este criterio puede escogerse una situación intermedia entre el pesimismo y el optimismo, en donde debe suponerse un determinado grado de optimismo y luego calcular el grado de pesimismo. Supondremos entonces que el grado de optimismo es de 60% lo que equivale a 0,6. Usando la formula anterior se tiene que q= 1-p q = 1- 0,6 q = 0,4 Entonces: El valor máximo corresponde al optimismo p = 0,6 El valor mínimo corresponde al pesimismo q = 0,4
  • 16. Criterio del Coeficiente de Optimismo-pesimismo Entonces se tiene: Optimismo = DEMANDA ALTA = P = 0,6 Pesimismo = DEMANDA BAJA = q = 0,4 Para calcular el punto medio entre el Optimismo y el Pesimismo que es lo que se pretende con este criterio se realiza lo siguiente: + (*p) (*q)
  • 17. Criterio del Coeficiente de Optimismo-pesimismo Obteniéndose: Se escoge el resultado mayor de las distintas alternativas que en este caso es 68 y corresponde a la RADIO + + + Conclusión: Con el criterio Optimismo - Pesimismo se escogerá la radio como campaña publicitaria.
  • 18. Criterio de Razón Suficiente o Laplace En este criterio de incertidumbre, se espera que todas las situaciones de futuro tendrán la misma posibilidad de suceder. Ante esta situación se elige el resultado medio más elevado.
  • 19. Criterio de Razón Suficiente o Laplace Resultado medio RADIO = (100 + 40 + 20)/3 = 53,3 Resultado medio T.V. = ( 80 + 20 + 5)/3 = 35 Resultado medio PRENSA = ( 90 + 35 + 25)/3 = 50 Se toma el 53,3 por ser el valor más elevado de todos los medios hallados. Conclusión: Con el criterio de Razón Suficiente se escogerá la radio como campaña publicitaria.
  • 20. Criterio Minimax, Coste de Oportunidad o Savage El criterio Minimax plantea elegir en función de lo que se dejará de ganar. Por tanto, en primer lugar debe calcularse el Máximo coste de oportunidad de cualquier opción y en segundo lugar, elegir el menor de ellos.
  • 21. Criterio Minimax, Coste de Oportunidad o Savage Para calcular el la matriz de costes de oportunidad se toma el valor mas alto de cada columna y se resta por cada uno de los valores de ella misma. DEMANDA ALTA: (100-100 = 0) (100-80 = 20) (100-90 = 10) DEMANDA MEDIA : ( 40 - 40 = 0) (40-20 = 20) (40 - 35 = 5) DEMANDA BAJA: ( 25 - 20 = 5) ( 25 - 5 = 20) (25 - 25 = 0)
  • 22. Criterio Minimax, Coste de Oportunidad o Savage La matriz de costes de Oportunidad queda de la siguiente manera: Ya obtenida la matriz de costes de oportunidad se escoge entonces el resultado menor el cual es 5. Conclusión: Con el criterio Minimax se escogerá la radio como campaña publicitaria.
  • 23. Resumen Se tomará La Radio como medio publicitario ya que al ser evaluado en los distintos criterios para la toma de decisión por incertidumbre se pudo constatar claramente que esta campaña publicitaria es la que tiene mas posibilidades de garantizar los mejores resultados.
  • 24. GRCAIAS POR SU ATENCIÓN