Este documento presenta el algoritmo del método de los multiplicadores para resolver problemas de transporte. Introduce el problema de transporte de SunRay Transport Company y muestra cómo determinar la solución inicial, identificar la variable de entrada y salida, y actualizar la solución utilizando ecuaciones de multiplicadores.
4. Los pasos básicos del algoritmo de transporte son
exactamente iguales a los del método simplex.
En lugar de utilizar
la tabla simplex
regular…
Aprovechamos
la estructura especial del
modelo de transporte para
organizar los cálculos en una
forma más conveniente.
5. Determine una solución factible básica inicial.
PASO 1
Use la condición de optimalidad del método simplex
para determinar la variable de entrada de entre todas
las variables no básicas.
PASO 2
Determine la variable de salida utilizando la
condición de factibilidad simplex.
PASO 3
6. Determinación de la solución de inicio
La estructura del problema de transporte permite
asegurar una solución básica inicial no artificial
siguiendo uno de los tres métodos:
Solución
básica inicial
Método de la esquina
noroeste
Método del costo
mínimo
Método de
aproximación de Vogel
8. • SunRay Transport Company transporta granos
de tres silos a cuatro molinos. Se busca el
programa de envíos a un costo mínimo entre
los silos y los molinos.
15. • Determinación de la variable de entrada de
entre las variables no básicas actuales.
Las que NO forman parte
de la solución básica
inicial (Valen cero).
16. Asociamos los multiplicadores 𝒖𝒊 y 𝒗𝒋 con la fila 𝒊 y la
columna 𝒋 de la tabla de transporte.
v1 v2 vj
u1 …
u2 …
… … … …
ui …
Tabla de
transporte
Columnas
Filas
17. Para cada variable básica actual xij, los
multiplicadores deben satisfacer las siguientes
ecuaciones:
𝒖𝒊 + 𝒗𝒋 = 𝒄𝒊𝒋
para cada 𝑥𝑖𝑗 básica
¡Que no cunda el pánico! Es
sólo un SISTEMA DE
ECUACIONES LINEALES.
No
entiendo…
22. NO BÁSICAS
Aplicamos la
siguiente fórmula:
𝒖𝒊 + 𝒗𝒋 − 𝒄𝒊𝒋
para cada 𝑥𝑖𝑗 NO básica
Ahora, evaluaremos las variables NO básicas
del problema de la SunRay Transport.
24. Lo anterior equivale en realidad a calcular la
fila Z de la tabla simplex:
Básica 𝒙 𝟏𝟏 𝒙 𝟏𝟐 𝒙 𝟏𝟑 𝒙 𝟏𝟒 𝒙 𝟐𝟏 𝒙 𝟐𝟐 𝒙 𝟐𝟑 𝒙 𝟐𝟒 𝒙 𝟑𝟏 𝒙 𝟑𝟐 𝒙 𝟑𝟑 𝒙 𝟑𝟒
𝑍 0 0 -16 4 3 0 0 0 9 -9 -9 0
Como el modelo minimiza el
costo, la variable de entrada
es la que tiene el coeficiente
más positivo en la fila Z → x31
ENTRA
25. • La variable que entra es la que tiene el
valor 𝑪𝒋 − 𝒁𝒋 MÁS NEGATIVO.
𝐶 𝐵 𝑽 𝑩 Sol. 𝒙 𝟏𝟏 𝒙 𝟏𝟐 𝒙 𝟏𝟑 𝒙 𝟏𝟒 𝒙 𝟐𝟏 𝒙 𝟐𝟐 𝒙 𝟐𝟑 𝒙 𝟐𝟒 𝒙 𝟑𝟏 𝒙 𝟑𝟐 𝒙 𝟑𝟑 𝒙 𝟑𝟒
.
.
.
𝐶𝑗 − 𝑍𝑗 520 0 0 16 -4 -3 0 0 0 -9 9 9 0
ENTRA
Cada unidad
transportada por la ruta
(3,1) reduce el costo de
transporte en $9
27. Con x31 identificada como la variable de
entrada, tenemos que determinar la variable
de salida.
Si x31 ENTRA en
la solución para
volverse básica…
Una de las variables básicas
actuales debe SALIR como
no básica (en el nivel cero).
¿QUÉ VARIABLE SALE?
28. Si la ruta (3,1) transporta 𝜃
unidades (𝑥13 = 𝜃), entonces el
valor máximo de 𝜽 se determina
con base en dos condiciones:
¿Cuánto es lo máximo que podemos
transportar a través de la nueva ruta?
29. Los límites de la oferta y los
requerimientos de la demanda
permanecen satisfechos.
CONDICIÓN 1
Los transportes a través de todas las rutas
permanecen no negativos.
CONDICIÓN 2
31. Requisitos:
Se inicia y termina en la celda de la variable
de entrada (3,1).
Se compone sólo de segmentos horizontales y
verticales conectados (no diagonales).
32. Los elementos de esquina deben coincidir
con una variable básica actual.
Asignar la cantidad 𝜽 a la celda de la
variable de entrada (3,1).
Alternar entre restar y sumar la cantidad 𝜃
en las esquinas sucesivas del lazo.
Lo último es para que los límites
de la oferta y la demanda
permanezcan satisfechos.
34. VALOR MÁXIMO PARA 𝜽
𝜽 ≥ 𝟎
Los nuevos valores de
todas las variables deben
permanecer no negativos.
𝒙 𝟏𝟏 = 5 − 𝜃 ≥ 0
𝒙 𝟐𝟐 = 5 − 𝜃 ≥ 0
𝒙 𝟑𝟒 = 10 − 𝜃 ≥ 0
El valor máximo
correspondiente
de 𝜽 es 5
35. Entonces…
¿Cuál sale?
Seleccionamos arbitrariamente 𝒙 𝟏𝟏 como
la variable de salida.
Ajustamos los valores de las variables
básicas en las esquinas del lazo cerrado
para aceptar 𝒙 𝟑𝟏 = 𝟓.
Puede ser cualquiera de
las dos: 𝒙 𝟏𝟏 o 𝒙 𝟐𝟐.
37. 𝒁 = $520 − $9 × 5 = $520 − $45
𝒙 𝟑𝟏 = 𝟓 y dado que
cada unidad de 𝑥31
reduce el costo en $𝟗.
𝒁 = $𝟒𝟕𝟓
¡PERO AÚN NO TERMINAMOS! Bueno… no lo
sabemos. Es necesario calcular los
multiplicadores para esta nueva distribución:
38. 𝒗 𝟏 = 𝟏 𝒗 𝟐 = 𝟐 𝒗 𝟑 = 𝟒 𝒗 𝟒 = 𝟏𝟓
𝒖 𝟏 = 𝟎
10 2 20 11
15𝟏𝟓
-9 -16 4
𝒖 𝟐 = 𝟓
12 7 9 20
25𝟎 15 𝟏𝟎
-6
𝒖 𝟑 = 𝟑
4 14 16 18
10𝟓 𝟓
-9 -9
5 15 15 15
Oferta
Demanda
Aún hay un valor positivo de
𝑢𝑖 + 𝑣𝑗 − 𝑐𝑖𝑗. Por lo tanto, 𝑥14
entra a la base.
40. Oferta
Demanda
Todos los valores de 𝑢𝑖 + 𝑣𝑗 − 𝑐𝑖𝑗 son negativos.
Por lo tanto, se llegó a la solución óptima.
𝒗 𝟏 = −𝟑 𝒗 𝟐 = 𝟐 𝒗 𝟑 = 𝟒 𝒗 𝟒 = 𝟏𝟏
𝒖 𝟏 = 𝟎
10 2 20 11
15𝟓 10
-13 -16
𝒖 𝟐 = 𝟓
12 7 9 20
25𝟏𝟎 15
-10 -4
𝒖 𝟑 = 𝟕
4 14 16 18
10𝟓 𝟓
-5 -5
5 15 15 15
41. 𝒁 = $475 − $4 × 10 = $475 − $40
𝒙 𝟏𝟒 = 𝟏𝟎 y dado que
cada unidad de 𝑥14
reduce el costo en $𝟒.
𝒁 = $𝟒𝟑𝟓
42. Para obtener un costo
mínimo de $𝟒𝟑𝟓 se
recomienda a la SunRay
Transport realizar la
distribución de grano de la
siguiente manera:
Del
silo
Al
molino
Cantidad de
camiones
cargados
1 2 5
1 4 10
2 2 10
2 3 15
3 1 5
3 4 5