1. Capítulo 1 Teoría de Decisión

8. Matriz de Ganancias El conjunto de opciones es dominado por la segunda alternativa

15. Continuación Problema John Pérez Tabla de Costo de Oportunidad Invertir en Oro incurre en una pérdida mayor cuando el mercado presenta una gran alza 500 500 500 500 500 500 500 - 100 - 100 - 100 - 100 - 100 = 600 - (-100) La Decisión Optima

38. No contratar consultor Contratar consultor -5000 0 1 3 0 Deja de considerar la decisión de no contratar a un consultor 2 Haga nada 0 Compre tierra -300,000 Comprar la opción -20,000 11 4 Aplicar el acuerdo -30,000 Aplicar el acuerdo -30,000

39. 5 Comprar tierra y aplicar el acuerdo aprobada rechazada 0.4 0.6 6 7 construya venda 950,000 -500,000 260,000 venda 9 -70,000 10 120,000 8 Vender opción y aplicar el acuerdo aprobada rechazada 0.4 0.6 -300,000 -500,000 950,000 13 14 15 Comprar tierra construya venda 17 -50,000 100,000 16 12

40. 1 No contratar consultor 0 2 considerar la decisión de contratar a un consultor Contratar consultor -5000 18 Da su aprobación No da su aprobación 0.4 0.6 19 35 Haga nada Comprar tierra -300,000 Comprar la opcón -20,000 Haga nada Comprar tierra -300,000 Comprar la opción -20,000 -5000 21 28 44 37 36 20 Aplicación del acuerdo Aplicación del acuerdo Aplicación del acuerdo Aplicación del acuerdo -5000 -30,000 -30,000 -30,000 -30,000

41. El consultor sirve como una fuente de información adicional para el rechazo o aprobación del acuerdo.. Por lo tanto, en este punto necesitamos calcular las probabilidades “a posteriori” para la aprobación o rechazo de la aplicación del acuerdo 22 aprovada rechazada ? ? Probabilidad “a posteriori” de aprobación| consultor da su aprobación ) = 0.70 probabilidad “a posteriori” de rechazo| consultor da su aprobación ) = 0.30 0.30 0.70 23 24 construya venda 950,000 -500,000 260,000 venda 26 -75,000 27 115,000 25

42.  El resto del árbol de decisión se puede construir análogamente .  Un completo análisis se puede obtener usando WINQSB

44. 22 aprobada rechazada 58,000 0.30 0.70 23 24 construye vende 950,000 -500,000 260,000 vende 26 27 25 Con 58.000 como el valor final del nodo, se puede continuar retrocediendo para evaluar los nodos anteriores. -75,000 115,000 115,000 -75,000 115,000 -75,000 115,000 -75,000 115,000 -75,000 115,000 -75,000 (115,000)(0.7)=80500 (-75,000)(0.3)= -22500 -22500 80500 80500 -22500 80500 -22500 80500 -22500 ? ?

45. Aquí se muestra una pantalla de un árbol de decisión en WINQSB

46. Contratar al consultor (ir al nodo 18)

47. Luego procedemos de la misma manera y completamos la estrategia Si el consultor da su aprobación (indicado por el nodo 19) Si el acuerdo se aprueba (indicada por el nodo 23) Entonces compre la tierra y apli- quela al acuerdo.. Luego espere por los resultados ... Entonces construya y venda.

53. Use este resultado con precaución: la inversión en bonos tiene casi la misma utilidad !! La decisión óptima

55. No arriesgado al determinar la decisión Arriesgado al determinar la decisión Neutral al determinar la decisión Ganancia Utilidades