1. Creación y validación de instrumentos de medida en Psiquiatría JA Ramos Brieva Servicio de Psiquiatría Hospital Universitario “Ramón y Cajal” Universidad de Alcalá (Madrid)

4. Instrumentos de cribaje o de screening . Objetivos detectar casos en amplios grupos de población Tipos Generales (GHQ) Específicas (depresión: WHO/SADD, CES-D) Autoaplicadas (GHQ, CES-D) problemas : *dependen de niveles de lectura y comprensión. *restrictivos (hipocondría, delirios). *respuestas socialmente indeseables. ventajas : *economía de medios. Heteroaplicadas: (WHO/SADD) problemas : *aplicación costosa ventajas : *minimizan problemas autoaplicadas.

5. Entrevistas clínicas Objetivos Especificar diagnósticos en posibles casos Entrenamiento en captación de la psicopatología Tipos Heteroaplicadas : >estructutadas (para legos) >semiestructuradas (para psiquiatras) Generales (DIS, SCAN, SCID) Específicas : depresión (WHO/SADD) depresión y esquizofrenia... Suelen desarrollarse con programas informáticos que contienen algoritmos diagnósticos

6. Escalas que miden intensidad o son sensibles al cambio y especiales Objetivo Evaluar de modo mensurable aspectos parciales o completos de un tópico psicopatológico. Tipos Específicas : depresión, ansiedad, calidad de vida, alexitimia.... Autoaplicadas : Problemas :  dependencia de niveles de lectura, (Zung, Beck) comprensión y motivación.  restrictivos (hipocondría, delirios, crónicos. Ventajas :  comodidad de aplicación. Heteroaplicadas : Ventajas :  minimizan problemas autoaplicadas. (Hamilton) Problemas :  entrevistadores cualificados. (médicos, enfermeras, psicólogos)

7. VALIDEZ : el instrumento mide lo que dice medir. SEGURIDAD : el instrumento mide lo que dice sin error. Existen diferentes conceptos de validez y seguridad, cada uno de los cuales persigue fines diferentes. Algunos son comunes, otros no son aplicables a todos los tipos de escalas. VALIDEZ y SEGURIDAD están relacionados... Exigencias básicas que deben cumplir las escalas

8. Va I II III IV V Vesp Ve 1,00 R h 2 VARIANZA TOTAL OBTENIDA : VaI + VaII + VaIII… + Vesp + Ve = 1,00 VaI + Va II + Va III... = proporciones de la varianza total explicada por los distintos factores de la prueba. Vesp = varianza específica del test, exclusivamente suyo, que introduce sistemáticamente. Ve = varianza de error (fluctuaciones aleatorias). FIABILIDAD o SEGURIDAD = proporción de la varianza total obtenida que es verdadera, sin error ( R= 1- Ve ). VALIDEZ = varianza de factor común o comunalidad (h 2 ), compartida por todos los componentes o factores de la prueba (h2= VaI + VaII + VaIII + VaIV + VaV= R - Vesp ). Primer Teorema de la Teoría del Análisis Factorial

9. Instrumentos de cribaje o de screening . Criterios de validez y seguridad Validez de contenido. Validez de constructo. Validez concurrente. Validez predictiva (criterio externo). Seguridad (consistencia interna, temporal). Estabilidad temporal.

10. Entrevistas clínicas. Criterios de validez y seguridad Validez de contenido. Validez predictiva (criterio externo). Seguridad (entre entrevistadores): Seguridad (frente al criterio diagnóstico). Estabilidad temporal.

11. Escalas que miden intensidad o son sensibles al cambio y especiales Validez de contenido. Validez de constructo. Validez concurrente. Seguridad entre entrevistadores. Seguridad (consistencia interna). Sensibilidad al cambio. Estabilidad temporal. Criterios de validez y seguridad

12. Validez de contenido Selección de ítems relevantes . Alta proporción de presencia en la muestra destinataria (%). Consulta de instrumentos preexistentes. Consulta de textos relacionados. Selección propia arbitraria. Amplio listado y selección estadística casos/controles. -No comparaciones emparejadas. -Análisis Discriminante Escalonado ( 100% varianza total explicada...).

13. ---- Atención a la construcción de los ítems ---- Definición : clara, breve y sin ambigüedades. Inclusión : relevante. Intervalos de medida : si/no (relativamente informativa) incluir escalas de intervalos Escalas de intervalos : ventajas : respuestas más flexibles manejables como si fueran continuas. inconvenientes : definiciones imprecisas. Ejemplos: 0 (No)* 0 (No)** 1 (ligero) 1 (ligeramente, rara vez) 2 (moderado) 2 (bastante, a menudo) 3 (extremo) 3 (extremadamente, siempre) *Beck; **Osgood

14. Validez de constructo. El mejor estadístico para evaluar la estructura interna y la validez de constructo de un instrumento es el ANÁLISIS FACTORIAL. Permite conocer las dimensiones contenidas (factores) Permite expresar esa validez de forma mensurable (h 2 ). Valores >50% (ó 0,50) de varianza total explicada.

15. Validez concurrente. Si un instrumento es válido debe medir el objetivo de forma semejante a otro instrumento semejante preexis-tente y si no existe, una ICG. Estadístico a emplear: correlación.

16. Validez predictiva. Si un instrumento está destinado a realizar diagnósticos debe disponer de una buena validez predictiva respecto a un criterio externo aúreo. -sensibilidad (V+) -especificidad (V-) -% casos mal clasificados -fiabilidad diagnóstica kappa (  ) -probabilidad pi de acertar (  )

17. -sensibilidad (V+): a/(a+b) -especificidad (V-): d/(c+d) -% casos mal clasificados: c+b/Total SI No SI a b a+b NO c d c +d a+c b+d Total Criterio externo Instrumento F+: c/(c+d): 1-especificidad F-: b/(a+b): 1-sensibilidad Validez predictiva. -fiabilidad diagnóstica kappa (  ) 

18. Fiabilidad diagnóstica kappa (  ): kappa es un coeficiente de concordancia;  = 2 ( ad - bc )/(p1q2+p2q1) SI No SI a b p2 NO c d q2 p1 q1 1,00 Criterio externo Instrumento Fleiss y Cohen (1973) -fiabilidad diagnóstica kappa (  ) con valores a partir de 0,70 Validez predictiva, seguridad entre entrevistadores (  , r,  )... r (Pearson) para variables continuas;  (Spearman) para ordinales. κ Interpretación < 0 Pobre 0.0 – 0.20 Baja 0.21 – 0.40 Bastante 0.41 – 0.60 Moderada 0.61 – 0.80 Importante 0.81 – 1.00 Casi perfecta

19. SI No SI a b a+b NO c d c +d a+c b+d Total Criterio externo Instrumento Probabilidad pi de acertar (  ) H = a+d / Total  = (1 + √ 2H-1)/2

20. -Correlación ítem/total (r Pearson). El cuadrado de esa correlación (r 2 ) es un coeficiente de determinación. -Método de las dos mitades. Correlación más corrección de Spearrman-Brown: R= 2.r/(1+r) -Coeficiente correlación intraclase alfa de Cronbach (  )  = n.ř/ [1+(n-1) ř] n= número de ítems; ř =correlación media del ítem con los demás Seguridad (consistencia interna).

21. -Diferencias estadísticamente significativas entre Día 0 y Día XX -Correlación con una ICG u otra escala en el tiempo. -Otros procedimientos ( Día XX: R+..., R-..., Análisis Discriminante, de Regresión ...) Sensibilidad al cambio.

22. Prueba test-retets (r,  ) Pruebas de concordancia (  ) Estabilidad temporal.

23. Prueba test-retets (r,  ) Pruebas de concordancia (  ) Estabilidad temporal. GRÁCIAS