2. CONFIABILIDAD Es el grado de congruencia con el cual se mide el atributo Congruencia Exactitud
3. La confiabilidad hace referencia a si la escala funciona de manera similar bajo diferentes condiciones
4. Relacionado con el Instrumento Relacionado con el Tiempo de aplicación Relacionado con la aplicación por diferentes personas CONFIABILIDAD
5. Confiabilidad: Alfa de Cronbach Kuder Richardson > 0.70 Test – Re test Coeficiente de Kappa > 0.80 > 0.80
6.
7. COEFICIENTE KAPPA k A 1 2 3 1 a n 2 1 n 3 1 n1 B 2 n 1 b n 3 2 n2 3 n 1 3 n 2 3 c n3 a' b' c' Total Obs K = (∑ Conc. Obs) - (∑ Conc. Azar) (Total de Obs) - (∑ Conc. Azar) ∑ Conc. Obs = a + b + c ∑ Conc. Azar = (a´*n1)/Total Obs) + (b’*n2)/Total Obs)…
8. VALIDEZ Se refiere al grado en que un instrumento, mide lo que se supone debe medirse Validez de Criterio Validez de Contenido Validez de Constructo
9. Validez de Contenido Describe la idoneidad del muestreo de reactivos para el constructo que se mide y se aplica a mediciones tanto de atributos emocionales o afectivos como cognitivos. Se requiere una muestra adecuada y representativa del contenido
10. Validez de Criterio Evalúa si el instrumento constituye un predictor útil de conductas, experiencias y condiciones subsecuentes. Grado en que la medida de la prueba refleja el estándar admitido.
11. Validez de Constructo A través del resultado se evalúa si el instrumento es valido para inferir el grado en que el sujeto posee determinadas características. Está referido a la concepción de la variable a trabajar.
13. Ítem 2 Claridad: De redacción: Ítem 1 Ítem 2 Existencia: Ítem 1 Ayuda a medir la variable de investigación Apropiado teóricamente comprensible El ítem es claramente redactado Criterios
14. Validez: V de Aiken La validez fue obtenida de cada ítem mediante la aplicación del Coeficiente V de Airen, utilizando la siguiente formula: V = S . (n(c-1)) siendo: S = la sumatoria de si si = valor asignado por el juez i n = número de jueces c = número de valores de la escala de valoración (2, e este caso)
16. El Análisis Factorial supone que existe un factor común subyacente a todas las variables, el Análisis de Componentes Principales no hace tal asunción.