2. Semana 8
Tema 4: Derivadas de orden superior
Derivadas segundas. Matriz Hessiana. Derivación Implícita
Universidad Carlos III. Madrid
Matemáticas II
Curso 2009-2010
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Semana 8 Tema 4: Derivadas de orden superior Curso 2009-2010 2 / 26
3. Derivadas segundas
n
En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R .
Denición
Dada una aplicación f : D → R, derivada parcial segunda
denimos la de f
como
2 ∂2f ∂ ∂f
Dij f = =
∂x ∂x
i ∂x ∂x
j i j
Cuando i = j, escribimos
∂2f ∂2f
=
∂x ∂x
i ∂x 2
i i
De forma análoga, podemos denir las derivadas de orden superior.
Ejemplo
Consideremos la función f (x , y , z ) = xy 2 + e zx
entonces
∂f ∂f ∂f
(x , y ) = y 2 + ze zx
(x , y ) = 2xy (x , y ) = xe zx
∂x ∂y ∂z
y por ejemplo
∂2f ∂2f ∂2f
(x , y ) = z 2 e zx zx
(x , y ) = e +xze zx zx
(x , y ) = e +xze zx
∂x 2 ∂x ∂z ∂z ∂x
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4. Derivadas segundas
n
En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R .
Denición
Dada una aplicación f : D → R, derivada parcial segunda
denimos la de f
como
2 ∂2f ∂ ∂f
Dij f = =
∂x ∂x
i ∂x ∂x
j i j
Cuando i = j, escribimos
∂2f ∂2f
=
∂x ∂x
i ∂x 2
i i
De forma análoga, podemos denir las derivadas de orden superior.
Ejemplo
Consideremos la función f (x , y , z ) = xy 2 + e zx
entonces
∂f ∂f ∂f
(x , y ) = y 2 + ze zx
(x , y ) = 2xy (x , y ) = xe zx
∂x ∂y ∂z
y por ejemplo
∂2f ∂2f ∂2f
(x , y ) = z 2 e zx zx
(x , y ) = e +xze zx zx
(x , y ) = e +xze zx
∂x 2 ∂x ∂z ∂z ∂x
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5. Derivadas segundas
n
En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R .
Denición
Dada una aplicación f : D → R, derivada parcial segunda
denimos la de f
como
2 ∂2f ∂ ∂f
Dij f = =
∂x ∂x
i ∂x ∂x
j i j
Cuando i = j, escribimos
∂2f ∂2f
=
∂x ∂x
i ∂x 2
i i
De forma análoga, podemos denir las derivadas de orden superior.
Ejemplo
Consideremos la función f (x , y , z ) = xy 2 + e zx
entonces
∂f ∂f ∂f
(x , y ) = y 2 + ze zx
(x , y ) = 2xy (x , y ) = xe zx
∂x ∂y ∂z
y por ejemplo
∂2f ∂2f ∂2f
(x , y ) = z 2 e zx zx
(x , y ) = e +xze zx zx
(x , y ) = e +xze zx
∂x 2 ∂x ∂z ∂z ∂x
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6. Derivadas segundas
n
En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R .
Denición
Dada una aplicación f : D → R, derivada parcial segunda
denimos la de f
como
2 ∂2f ∂ ∂f
Dij f = =
∂x ∂x
i ∂x ∂x
j i j
Cuando i = j, escribimos
∂2f ∂2f
=
∂x ∂x
i ∂x 2
i i
De forma análoga, podemos denir las derivadas de orden superior.
Ejemplo
Consideremos la función f (x , y , z ) = xy 2 + e zx
entonces
∂f ∂f ∂f
(x , y ) = y 2 + ze zx
(x , y ) = 2xy (x , y ) = xe zx
∂x ∂y ∂z
y por ejemplo
∂2f ∂2f ∂2f
(x , y ) = z 2 e zx zx
(x , y ) = e +xze zx zx
(x , y ) = e +xze zx
∂x 2 ∂x ∂z ∂z ∂x
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7. Derivadas segundas
n
En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R .
Denición
Dada una aplicación f : D → R, derivada parcial segunda
denimos la de f
como
2 ∂2f ∂ ∂f
Dij f = =
∂x ∂x
i ∂x ∂x
j i j
Cuando i = j, escribimos
∂2f ∂2f
=
∂x ∂x
i ∂x 2
i i
De forma análoga, podemos denir las derivadas de orden superior.
Ejemplo
Consideremos la función f (x , y , z ) = xy 2 + e zx
entonces
∂f ∂f ∂f
(x , y ) = y 2 + ze zx
(x , y ) = 2xy (x , y ) = xe zx
∂x ∂y ∂z
y por ejemplo
∂2f ∂2f ∂2f
(x , y ) = z 2 e zx zx
(x , y ) = e +xze zx zx
(x , y ) = e +xze zx
∂x 2 ∂x ∂z ∂z ∂x
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8. Teorema de Schwarz
Ejemplo (Continuación)
Vemos que en este ejemplo
∂2f ∂2f
(x , y ) = (x , y )
∂x ∂z ∂z ∂x
Se puede comprobar que esto se verica para todas las variables.
Aunque esto no es cierto en general, el siguiente resultado proporciona
condiciones sucientes bajo las cuales las derivadas cruzadas coinciden.
Teorema (Schwarz)
Supongamos que para algún i j , = 1...,n las derivadas parciales
∂f ∂2f ∂f ∂2f
, , ,
∂x i ∂x ∂x
i j ∂x j ∂x ∂x
j i
existen y son continuas en una bola B p r ( , ) con r 0. Entonces, para cada x en
( , )
la bola B p r ,
∂2f ∂2f
(x ) = (x )
∂x ∂x
i j ∂x ∂x j i
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9. Teorema de Schwarz
Ejemplo (Continuación)
Vemos que en este ejemplo
∂2f ∂2f
(x , y ) = (x , y )
∂x ∂z ∂z ∂x
Se puede comprobar que esto se verica para todas las variables.
Aunque esto no es cierto en general, el siguiente resultado proporciona
condiciones sucientes bajo las cuales las derivadas cruzadas coinciden.
Teorema (Schwarz)
Supongamos que para algún i j , = 1...,n las derivadas parciales
∂f ∂2f ∂f ∂2f
, , ,
∂x i ∂x ∂x
i j ∂x j ∂x ∂x
j i
existen y son continuas en una bola B p r ( , ) con r 0. Entonces, para cada x en
( , )
la bola B p r ,
∂2f ∂2f
(x ) = (x )
∂x ∂x
i j ∂x ∂x j i
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10. Teorema de Schwarz
Ejemplo (Continuación)
Vemos que en este ejemplo
∂2f ∂2f
(x , y ) = (x , y )
∂x ∂z ∂z ∂x
Se puede comprobar que esto se verica para todas las variables.
Aunque esto no es cierto en general, el siguiente resultado proporciona
condiciones sucientes bajo las cuales las derivadas cruzadas coinciden.
Teorema (Schwarz)
Supongamos que para algún i j , = 1...,n las derivadas parciales
∂f ∂2f ∂f ∂2f
, , ,
∂x i ∂x ∂x
i j ∂x j ∂x ∂x
j i
existen y son continuas en una bola B p r ( , ) con r 0. Entonces, para cada x en
( , )
la bola B p r ,
∂2f ∂2f
(x ) = (x )
∂x ∂x
i j ∂x ∂x j i
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11. Teorema de Schwarz
Ejemplo (Continuación)
Vemos que en este ejemplo
∂2f ∂2f
(x , y ) = (x , y )
∂x ∂z ∂z ∂x
Se puede comprobar que esto se verica para todas las variables.
Aunque esto no es cierto en general, el siguiente resultado proporciona
condiciones sucientes bajo las cuales las derivadas cruzadas coinciden.
Teorema (Schwarz)
Supongamos que para algún i j , = 1...,n las derivadas parciales
∂f ∂2f ∂f ∂2f
, , ,
∂x i ∂x ∂x
i j ∂x j ∂x ∂x
j i
existen y son continuas en una bola B p r ( , ) con r 0. Entonces, para cada x en
( , )
la bola B p r ,
∂2f ∂2f
(x ) = (x )
∂x ∂x
i j ∂x ∂x j i
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12. Teorema de Schwarz
Denición
Sea D un subconjunto abierto de Rn y f : D → R. Decimos que f es de
clase
C 1 (D ) si todas las derivadas parciales ∂ x de f existen y son continuas
∂f
i
en D para todo i = 1 . . . , n .
C 2 (D ) si todas las derivadas parciales de f existen y son de clase
C 1 (D ).
C k (D ) si todas las derivadas parciales primeras
∂f
∂ xi
de f existen y son de clase C k −1 (D ) para todo i = 1 . . . , n.
Escribimos f ∈ C (D ),
k
según el caso.
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13. Teorema de Schwarz
Denición
Sea D un subconjunto abierto de Rn y f : D → R. Decimos que f es de
clase
C 1 (D ) si todas las derivadas parciales ∂ x de f existen y son continuas
∂f
i
en D para todo i = 1 . . . , n .
C 2 (D ) si todas las derivadas parciales de f existen y son de clase
C 1 (D ).
C k (D ) si todas las derivadas parciales primeras
∂f
∂ xi
de f existen y son de clase C k −1 (D ) para todo i = 1 . . . , n.
Escribimos f ∈ C (D ),
k
según el caso.
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14. Teorema de Schwarz
Denición
Sea D un subconjunto abierto de Rn y f : D → R. Decimos que f es de
clase
C 1 (D ) si todas las derivadas parciales ∂ x de f existen y son continuas
∂f
i
en D para todo i = 1 . . . , n .
C 2 (D ) si todas las derivadas parciales de f existen y son de clase
C 1 (D ).
C k (D ) si todas las derivadas parciales primeras
∂f
∂ xi
de f existen y son de clase C k −1 (D ) para todo i = 1 . . . , n.
Escribimos f ∈ C (D ),
k
según el caso.
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15. Teorema de Schwarz
Denición
Sea D un subconjunto abierto de Rn y f : D → R. Decimos que f es de
clase
C 1 (D ) si todas las derivadas parciales ∂ x de f existen y son continuas
∂f
i
en D para todo i = 1 . . . , n .
C 2 (D ) si todas las derivadas parciales de f existen y son de clase
C 1 (D ).
C k (D ) si todas las derivadas parciales primeras
∂f
∂ xi
de f existen y son de clase C k −1 (D ) para todo i = 1 . . . , n.
Escribimos f ∈ C (D ),
k
según el caso.
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16. La Matriz Hessiana
Denición
Sea f ∈ C 2 (D ). La matriz Hessiana de f en p es la matriz
∂2f
H f (p ) = D2 f (p ) = (p )
∂ xi ∂ xj 1,...,n
i ,j =
En forma extendida,
∂2f ∂2f ∂2f
2 (p ) ∂ x1 ∂ x2 (p ) ∂ x1 ∂ xn ( p )
∂ x1
...
2f ∂2f ∂2f
∂ x2 ∂ x1 (p ) 2 (p ) ∂ x2 ∂ xn ( p )
∂
...
H f (p ) =
∂ x2
. . .
. . .
. . ··· .
∂2f ∂2f ∂2f
∂ xn ∂ x1 (p ) ∂ x ∂ x2 (p ) . . .
n
2 (p )
∂ xn
Observación
Por el teorema de Schwarz, si f ∈ C 2 (D ) entonces la matriz H f (p ) es
simétrica.
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17. La Matriz Hessiana
Denición
Sea f ∈ C 2 (D ). La matriz Hessiana de f en p es la matriz
∂2f
H f (p ) = D2 f (p ) = (p )
∂ xi ∂ xj 1,...,n
i ,j =
En forma extendida,
∂2f ∂2f ∂2f
2 (p ) ∂ x1 ∂ x2 (p ) ∂ x1 ∂ xn ( p )
∂ x1
...
2f ∂2f ∂2f
∂ x2 ∂ x1 (p ) 2 (p ) ∂ x2 ∂ xn ( p )
∂
...
H f (p ) =
∂ x2
. . .
. . .
. . ··· .
∂2f ∂2f ∂2f
∂ xn ∂ x1 (p ) ∂ x ∂ x2 (p ) . . .
n
2 (p )
∂ xn
Observación
Por el teorema de Schwarz, si f ∈ C 2 (D ) entonces la matriz H f (p ) es
simétrica.
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18. La Matriz Hessiana
Denición
Sea f ∈ C 2 (D ). La matriz Hessiana de f en p es la matriz
∂2f
H f (p ) = D2 f (p ) = (p )
∂ xi ∂ xj 1,...,n
i ,j =
En forma extendida,
∂2f ∂2f ∂2f
2 (p ) ∂ x1 ∂ x2 (p ) ∂ x1 ∂ xn ( p )
∂ x1
...
2f ∂2f ∂2f
∂ x2 ∂ x1 (p ) 2 (p ) ∂ x2 ∂ xn ( p )
∂
...
H f (p ) =
∂ x2
. . .
. . .
. . ··· .
∂2f ∂2f ∂2f
∂ xn ∂ x1 (p ) ∂ x ∂ x2 (p ) . . .
n
2 (p )
∂ xn
Observación
Por el teorema de Schwarz, si f ∈ C 2 (D ) entonces la matriz H f (p ) es
simétrica.
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19. El Teorema de la función implícita Introducción
En esta sección vamos a estudiar sistemas de ecuaciones no lineales.
Por ejemplo,
x 2 + ze xy + z = 1 (4.1)
3x + 2y + z = 3
En general, es muy difícil probar que existe solución (y no siempre
existe) o resolver de manera explícita estos sistemas.
Sin embargo, en Economía ocurre a menudo que el modelo que
estamos estudiando aparece descrito por un sistema de ecuaciones
como, por ejemplo, el sistema (4.1).
Y nos gustaría poder decir algo sobre cómo depende la solución
respecto de los parámetros. En esta sección estudiamos esta pregunta.
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20. El Teorema de la función implícita Introducción
En esta sección vamos a estudiar sistemas de ecuaciones no lineales.
Por ejemplo,
x 2 + ze xy + z = 1 (4.1)
3x + 2y + z = 3
En general, es muy difícil probar que existe solución (y no siempre
existe) o resolver de manera explícita estos sistemas.
Sin embargo, en Economía ocurre a menudo que el modelo que
estamos estudiando aparece descrito por un sistema de ecuaciones
como, por ejemplo, el sistema (4.1).
Y nos gustaría poder decir algo sobre cómo depende la solución
respecto de los parámetros. En esta sección estudiamos esta pregunta.
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21. El Teorema de la función implícita Introducción
En esta sección vamos a estudiar sistemas de ecuaciones no lineales.
Por ejemplo,
x 2 + ze xy + z = 1 (4.1)
3x + 2y + z = 3
En general, es muy difícil probar que existe solución (y no siempre
existe) o resolver de manera explícita estos sistemas.
Sin embargo, en Economía ocurre a menudo que el modelo que
estamos estudiando aparece descrito por un sistema de ecuaciones
como, por ejemplo, el sistema (4.1).
Y nos gustaría poder decir algo sobre cómo depende la solución
respecto de los parámetros. En esta sección estudiamos esta pregunta.
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22. El Teorema de la función implícita Introducción
En esta sección vamos a estudiar sistemas de ecuaciones no lineales.
Por ejemplo,
x 2 + ze xy + z = 1 (4.1)
3x + 2y + z = 3
En general, es muy difícil probar que existe solución (y no siempre
existe) o resolver de manera explícita estos sistemas.
Sin embargo, en Economía ocurre a menudo que el modelo que
estamos estudiando aparece descrito por un sistema de ecuaciones
como, por ejemplo, el sistema (4.1).
Y nos gustaría poder decir algo sobre cómo depende la solución
respecto de los parámetros. En esta sección estudiamos esta pregunta.
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23. El Teorema de la función implícita Introducción
En primer lugar observemos que, en general, un sistema de m
ecuaciones y n incógnitas se puede escribir de la forma
f1 (u ) = 0
f2 (u ) = 0
.
.
.
fm (u ) = 0
donde u ∈ Rn f f
y 1, 2, . . . , fm : Rn → R.
Por ejemplo, el sistema (4.1) se puede escribir como
f1 (u ) = 0
f2 (u ) = 0
con u = (x , y , z ), f1 (x , y , z ) = x 2 + ze xy + z − 1 y
f2 (x , y , z ) = 3x + 2y + z − 3.
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24. El Teorema de la función implícita Introducción
En primer lugar observemos que, en general, un sistema de m
ecuaciones y n incógnitas se puede escribir de la forma
f1 (u ) = 0
f2 (u ) = 0
.
.
.
fm (u ) = 0
donde u ∈ Rn f f
y 1, 2, . . . , fm : Rn → R.
Por ejemplo, el sistema (4.1) se puede escribir como
f1 (u ) = 0
f2 (u ) = 0
con u = (x , y , z ), f1 (x , y , z ) = x 2 + ze xy + z − 1 y
f2 (x , y , z ) = 3x + 2y + z − 3.
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25. El Teorema de la función implícita Introducción
En primer lugar observemos que, en general, un sistema de m
ecuaciones y n incógnitas se puede escribir de la forma
f1 (u ) = 0
f2 (u ) = 0
.
.
.
fm (u ) = 0
donde u ∈ Rn f f
y 1, 2, . . . , fm : Rn → R.
Por ejemplo, el sistema (4.1) se puede escribir como
f1 (u ) = 0
f2 (u ) = 0
con u = (x , y , z ), f1 (x , y , z ) = x 2 + ze xy + z − 1 y
f2 (x , y , z ) = 3x + 2y + z − 3.
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26. El Teorema de la función implícita Introducción
Una primera cuestión es cómo son las soluciones del sistema (4.1)
Comparando la situación con un sistema lineal deberíamos esperar que
podamos despejar dos variables en función de la otra, ya que hay 2
ecuaciones y 3 variables.
Supongamos, por ejemplo que queremos despejar y , z (llamadas endógenas
en economía) como funciones de x (llamada exógena en economía).
Esto puede ser complicado y en la mayoría de los casos imposible de manera
explícita, como en este caso.
En esta situación, el teorema de la función implícita
Proporciona condiciones bajo las cuales podemos garantizar que el
sistema (4.1) tiene solución, en el sentido de que determina dos
funciones y (x ) y z (x ) que satisfacen las ecuaciones (4.1), incluso
aunque no sepamos cómo se calculan esas funciones.
Cuando el sistema de ecuaciones 4.1 tiene solución, nos permite
encontrar una expresión para y (x ) y z (x ), incluso aunque no sepamos
calcular y (x ), z (x ). Es lo que en economía se llama estática
comparativa, pues permite ver cómo las variables endógenas del
modelo cambian cuando varían, sea por decisiones gerenciales o por
circunstancias no controladas, las variables exógenas.
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27. El Teorema de la función implícita Introducción
Una primera cuestión es cómo son las soluciones del sistema (4.1)
Comparando la situación con un sistema lineal deberíamos esperar que
podamos despejar dos variables en función de la otra, ya que hay 2
ecuaciones y 3 variables.
Supongamos, por ejemplo que queremos despejar y , z (llamadas endógenas
en economía) como funciones de x (llamada exógena en economía).
Esto puede ser complicado y en la mayoría de los casos imposible de manera
explícita, como en este caso.
En esta situación, el teorema de la función implícita
Proporciona condiciones bajo las cuales podemos garantizar que el
sistema (4.1) tiene solución, en el sentido de que determina dos
funciones y (x ) y z (x ) que satisfacen las ecuaciones (4.1), incluso
aunque no sepamos cómo se calculan esas funciones.
Cuando el sistema de ecuaciones 4.1 tiene solución, nos permite
encontrar una expresión para y (x ) y z (x ), incluso aunque no sepamos
calcular y (x ), z (x ). Es lo que en economía se llama estática
comparativa, pues permite ver cómo las variables endógenas del
modelo cambian cuando varían, sea por decisiones gerenciales o por
circunstancias no controladas, las variables exógenas.
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28. El Teorema de la función implícita Introducción
Una primera cuestión es cómo son las soluciones del sistema (4.1)
Comparando la situación con un sistema lineal deberíamos esperar que
podamos despejar dos variables en función de la otra, ya que hay 2
ecuaciones y 3 variables.
Supongamos, por ejemplo que queremos despejar y , z (llamadas endógenas
en economía) como funciones de x (llamada exógena en economía).
Esto puede ser complicado y en la mayoría de los casos imposible de manera
explícita, como en este caso.
En esta situación, el teorema de la función implícita
Proporciona condiciones bajo las cuales podemos garantizar que el
sistema (4.1) tiene solución, en el sentido de que determina dos
funciones y (x ) y z (x ) que satisfacen las ecuaciones (4.1), incluso
aunque no sepamos cómo se calculan esas funciones.
Cuando el sistema de ecuaciones 4.1 tiene solución, nos permite
encontrar una expresión para y (x ) y z (x ), incluso aunque no sepamos
calcular y (x ), z (x ). Es lo que en economía se llama estática
comparativa, pues permite ver cómo las variables endógenas del
modelo cambian cuando varían, sea por decisiones gerenciales o por
circunstancias no controladas, las variables exógenas.
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29. El Teorema de la función implícita Introducción
Una primera cuestión es cómo son las soluciones del sistema (4.1)
Comparando la situación con un sistema lineal deberíamos esperar que
podamos despejar dos variables en función de la otra, ya que hay 2
ecuaciones y 3 variables.
Supongamos, por ejemplo que queremos despejar y , z (llamadas endógenas
en economía) como funciones de x (llamada exógena en economía).
Esto puede ser complicado y en la mayoría de los casos imposible de manera
explícita, como en este caso.
En esta situación, el teorema de la función implícita
Proporciona condiciones bajo las cuales podemos garantizar que el
sistema (4.1) tiene solución, en el sentido de que determina dos
funciones y (x ) y z (x ) que satisfacen las ecuaciones (4.1), incluso
aunque no sepamos cómo se calculan esas funciones.
Cuando el sistema de ecuaciones 4.1 tiene solución, nos permite
encontrar una expresión para y (x ) y z (x ), incluso aunque no sepamos
calcular y (x ), z (x ). Es lo que en economía se llama estática
comparativa, pues permite ver cómo las variables endógenas del
modelo cambian cuando varían, sea por decisiones gerenciales o por
circunstancias no controladas, las variables exógenas.
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30. El Teorema de la función implícita Introducción
Una primera cuestión es cómo son las soluciones del sistema (4.1)
Comparando la situación con un sistema lineal deberíamos esperar que
podamos despejar dos variables en función de la otra, ya que hay 2
ecuaciones y 3 variables.
Supongamos, por ejemplo que queremos despejar y , z (llamadas endógenas
en economía) como funciones de x (llamada exógena en economía).
Esto puede ser complicado y en la mayoría de los casos imposible de manera
explícita, como en este caso.
En esta situación, el teorema de la función implícita
Proporciona condiciones bajo las cuales podemos garantizar que el
sistema (4.1) tiene solución, en el sentido de que determina dos
funciones y (x ) y z (x ) que satisfacen las ecuaciones (4.1), incluso
aunque no sepamos cómo se calculan esas funciones.
Cuando el sistema de ecuaciones 4.1 tiene solución, nos permite
encontrar una expresión para y (x ) y z (x ), incluso aunque no sepamos
calcular y (x ), z (x ). Es lo que en economía se llama estática
comparativa, pues permite ver cómo las variables endógenas del
modelo cambian cuando varían, sea por decisiones gerenciales o por
circunstancias no controladas, las variables exógenas.
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Semana 8 Tema 4: Derivadas de orden superior Curso 2009-2010 9 / 26
31. El Teorema de la función implícita Introducción
Una primera cuestión es cómo son las soluciones del sistema (4.1)
Comparando la situación con un sistema lineal deberíamos esperar que
podamos despejar dos variables en función de la otra, ya que hay 2
ecuaciones y 3 variables.
Supongamos, por ejemplo que queremos despejar y , z (llamadas endógenas
en economía) como funciones de x (llamada exógena en economía).
Esto puede ser complicado y en la mayoría de los casos imposible de manera
explícita, como en este caso.
En esta situación, el teorema de la función implícita
Proporciona condiciones bajo las cuales podemos garantizar que el
sistema (4.1) tiene solución, en el sentido de que determina dos
funciones y (x ) y z (x ) que satisfacen las ecuaciones (4.1), incluso
aunque no sepamos cómo se calculan esas funciones.
Cuando el sistema de ecuaciones 4.1 tiene solución, nos permite
encontrar una expresión para y (x ) y z (x ), incluso aunque no sepamos
calcular y (x ), z (x ). Es lo que en economía se llama estática
comparativa, pues permite ver cómo las variables endógenas del
modelo cambian cuando varían, sea por decisiones gerenciales o por
circunstancias no controladas, las variables exógenas.
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32. El Teorema de la función implícita Introducción
Entrando en materia, consideremos un sistema de ecuaciones
f1 (u , v ) = 0 (4.2)
f2 (u , v ) = 0
.
.
.
fm (u , v ) = 0
donde u = (u1 , . . . , un ) ∈ Rn son las variables independientes y
v = (v1 , . . . , vm ) ∈ Rm son las variables que queremos despejar1 y
f1 , f2 , . . . , fm : Rn × Rm → R.
A este sistema le asociamos la expresión, denida sobre la marcha,
∂ f1 ∂ f1
∂ v1 ··· ∂ vm
∂ (f1 , f2 , . . . , fm ) . .
= det . .
. .
∂ (v1 , . . . , vm )
∂ fm ∂ fm
∂ v1 ··· ∂ vm
1
En el ejemplo (4.1) n = 1, m = 2, u = x, v = ( y , z ).
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Semana 8 Tema 4: Derivadas de orden superior Curso 2009-2010 10 / 26
33. El Teorema de la función implícita Introducción
Entrando en materia, consideremos un sistema de ecuaciones
f1 (u , v ) = 0 (4.2)
f2 (u , v ) = 0
.
.
.
fm (u , v ) = 0
donde u = (u1 , . . . , un ) ∈ Rn son las variables independientes y
v = (v1 , . . . , vm ) ∈ Rm son las variables que queremos despejar1 y
f1 , f2 , . . . , fm : Rn × Rm → R.
A este sistema le asociamos la expresión, denida sobre la marcha,
∂ f1 ∂ f1
∂ v1 ··· ∂ vm
∂ (f1 , f2 , . . . , fm ) . .
= det . .
. .
∂ (v1 , . . . , vm )
∂ fm ∂ fm
∂ v1 ··· ∂ vm
1
En el ejemplo (4.1) n = 1, m = 2, u = x, v = ( y , z ).
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34. El Teorema de la función implícita Introducción
Ejemplo
Para el sistema (4.1),
∂ (f1 , f2 ) xze xy e xy + 1
= det = xze xy − 2e xy − 2
∂ (y , z ) 2 1
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Semana 8 Tema 4: Derivadas de orden superior Curso 2009-2010 11 / 26
35. El Teorema de la función implícita Enunciado del teorema y observaciones
Teorema (Teorema de la función implícita)
Supongamos que las funciones f1 , f2 , . . . , fm : Rn × Rm → R son de clase
C 1 y que existe un punto (u0 , v0 ) ∈ Rn × Rm que verica
(1) fi (u0 , v0 ) = 0, i = 1, 2, . . . , m
(2) ∂(v1 ,...,v ) (u0 , v0 ) =
∂(f1 ,f2 ,...,f )
m
m
0
Entonces, existe un conjunto abierto U ⊂ Rn y unas funciones
g1 , . . . gm : U → R tales que
1 Para todo u ∈ U, fi (u , g1 (u ), . . . , gm (u )) = 0, i = 1, 2, . . . , m.
2 Las funciones g1 , . . . gm : U → R son diferenciables, y para cada
i = 1, 2, . . . , m y j = 1, 2, . . . , n se verica que
∂ gi ∂ (f1 , f2 , . . . , fm ) ∂ (f1 , f2 , . . . , fm )
=− (4.3)
∂ uj ∂ (v1 , . . . , vi −1 , uj , vi +1 , . . . , vm ) ∂ (v1 , . . . , vm )
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Semana 8 Tema 4: Derivadas de orden superior Curso 2009-2010 12 / 26
36. El Teorema de la función implícita Enunciado del teorema y observaciones
Teorema (Teorema de la función implícita)
Supongamos que las funciones f1 , f2 , . . . , fm : Rn × Rm → R son de clase
C 1 y que existe un punto (u0 , v0 ) ∈ Rn × Rm que verica
(1) fi (u0 , v0 ) = 0, i = 1, 2, . . . , m
(2) ∂(v1 ,...,v ) (u0 , v0 ) =
∂(f1 ,f2 ,...,f )
m
m
0
Entonces, existe un conjunto abierto U ⊂ Rn y unas funciones
g1 , . . . gm : U → R tales que
1 Para todo u ∈ U, fi (u , g1 (u ), . . . , gm (u )) = 0, i = 1, 2, . . . , m.
2 Las funciones g1 , . . . gm : U → R son diferenciables, y para cada
i = 1, 2, . . . , m y j = 1, 2, . . . , n se verica que
∂ gi ∂ (f1 , f2 , . . . , fm ) ∂ (f1 , f2 , . . . , fm )
=− (4.3)
∂ uj ∂ (v1 , . . . , vi −1 , uj , vi +1 , . . . , vm ) ∂ (v1 , . . . , vm )
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37. El Teorema de la función implícita Enunciado del teorema y observaciones
Teorema (Teorema de la función implícita)
Supongamos que las funciones f1 , f2 , . . . , fm : Rn × Rm → R son de clase
C 1 y que existe un punto (u0 , v0 ) ∈ Rn × Rm que verica
(1) fi (u0 , v0 ) = 0, i = 1, 2, . . . , m
(2) ∂(v1 ,...,v ) (u0 , v0 ) =
∂(f1 ,f2 ,...,f )
m
m
0
Entonces, existe un conjunto abierto U ⊂ Rn y unas funciones
g1 , . . . gm : U → R tales que
1 Para todo u ∈ U, fi (u , g1 (u ), . . . , gm (u )) = 0, i = 1, 2, . . . , m.
2 Las funciones g1 , . . . gm : U → R son diferenciables, y para cada
i = 1, 2, . . . , m y j = 1, 2, . . . , n se verica que
∂ gi ∂ (f1 , f2 , . . . , fm ) ∂ (f1 , f2 , . . . , fm )
=− (4.3)
∂ uj ∂ (v1 , . . . , vi −1 , uj , vi +1 , . . . , vm ) ∂ (v1 , . . . , vm )
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38. El Teorema de la función implícita Enunciado del teorema y observaciones
Teorema (Teorema de la función implícita)
Supongamos que las funciones f1 , f2 , . . . , fm : Rn × Rm → R son de clase
C 1 y que existe un punto (u0 , v0 ) ∈ Rn × Rm que verica
(1) fi (u0 , v0 ) = 0, i = 1, 2, . . . , m
(2) ∂(v1 ,...,v ) (u0 , v0 ) =
∂(f1 ,f2 ,...,f )
m
m
0
Entonces, existe un conjunto abierto U ⊂ Rn y unas funciones
g1 , . . . gm : U → R tales que
1 Para todo u ∈ U, fi (u , g1 (u ), . . . , gm (u )) = 0, i = 1, 2, . . . , m.
2 Las funciones g1 , . . . gm : U → R son diferenciables, y para cada
i = 1, 2, . . . , m y j = 1, 2, . . . , n se verica que
∂ gi ∂ (f1 , f2 , . . . , fm ) ∂ (f1 , f2 , . . . , fm )
=− (4.3)
∂ uj ∂ (v1 , . . . , vi −1 , uj , vi +1 , . . . , vm ) ∂ (v1 , . . . , vm )
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39. El Teorema de la función implícita Enunciado del teorema y observaciones
Observación
En forma extendida, el numerador en la expresión anterior es
0 ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 1
∂ v1
··· ∂ vi −1 ∂ uj ∂ vi +1
··· ∂ vm
∂ (f1 , f2 , . . . , fm ) B . . . . C
= det B . . . .
. ··· . . .
C
∂ (v1 , . . . , vi −1 , uj , vi +1 , . . . , vm ) @ A
∂ fm ∂ fm ∂ fm ∂ f1 ∂ fm
∂ v1
··· ∂ vi −1 ∂ uj ∂ vi +1
··· ∂ vm
La fórmula para calcular la derivada de las funciones implícitas
recuerda la fórmula de Cramer para hallar las soluciones de un sistema
de ecuaciones lineales. Esta similitud está relacionada con una forma
un poco más general del teorema de la función implícita. De hecho:
La conclusión del Teorema de la función implícita se puede enunciar de
la siguiente manera,
1 Las funciones z1 = g1 (u ), z2 = g1 (u ), . . . , z = g (u )
m m son una solución
del sistema de ecuaciones (4.2).
2 Las derivadas de las funciones g1 , . . . gm :U→R se pueden calcular
derivando el sistema de ecuaciones (4.2) y aplicando la regla de la
cadena.
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40. El Teorema de la función implícita Enunciado del teorema y observaciones
Observación
En forma extendida, el numerador en la expresión anterior es
0 ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 1
∂ v1
··· ∂ vi −1 ∂ uj ∂ vi +1
··· ∂ vm
∂ (f1 , f2 , . . . , fm ) B . . . . C
= det B . . . .
. ··· . . .
C
∂ (v1 , . . . , vi −1 , uj , vi +1 , . . . , vm ) @ A
∂ fm ∂ fm ∂ fm ∂ f1 ∂ fm
∂ v1
··· ∂ vi −1 ∂ uj ∂ vi +1
··· ∂ vm
La fórmula para calcular la derivada de las funciones implícitas
recuerda la fórmula de Cramer para hallar las soluciones de un sistema
de ecuaciones lineales. Esta similitud está relacionada con una forma
un poco más general del teorema de la función implícita. De hecho:
La conclusión del Teorema de la función implícita se puede enunciar de
la siguiente manera,
1 Las funciones z1 = g1 (u ), z2 = g1 (u ), . . . , z = g (u )
m m son una solución
del sistema de ecuaciones (4.2).
2 Las derivadas de las funciones g1 , . . . gm :U→R se pueden calcular
derivando el sistema de ecuaciones (4.2) y aplicando la regla de la
cadena.
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41. El Teorema de la función implícita Enunciado del teorema y observaciones
Observación
En forma extendida, el numerador en la expresión anterior es
0 ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 1
∂ v1
··· ∂ vi −1 ∂ uj ∂ vi +1
··· ∂ vm
∂ (f1 , f2 , . . . , fm ) B . . . . C
= det B . . . .
. ··· . . .
C
∂ (v1 , . . . , vi −1 , uj , vi +1 , . . . , vm ) @ A
∂ fm ∂ fm ∂ fm ∂ f1 ∂ fm
∂ v1
··· ∂ vi −1 ∂ uj ∂ vi +1
··· ∂ vm
La fórmula para calcular la derivada de las funciones implícitas
recuerda la fórmula de Cramer para hallar las soluciones de un sistema
de ecuaciones lineales. Esta similitud está relacionada con una forma
un poco más general del teorema de la función implícita. De hecho:
La conclusión del Teorema de la función implícita se puede enunciar de
la siguiente manera,
1 Las funciones z1 = g1 (u ), z2 = g1 (u ), . . . , z = g (u )
m m son una solución
del sistema de ecuaciones (4.2).
2 Las derivadas de las funciones g1 , . . . gm :U→R se pueden calcular
derivando el sistema de ecuaciones (4.2) y aplicando la regla de la
cadena.
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42. El Teorema de la función implícita Enunciado del teorema y observaciones
Observación
En forma extendida, el numerador en la expresión anterior es
0 ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 1
∂ v1
··· ∂ vi −1 ∂ uj ∂ vi +1
··· ∂ vm
∂ (f1 , f2 , . . . , fm ) B . . . . C
= det B . . . .
. ··· . . .
C
∂ (v1 , . . . , vi −1 , uj , vi +1 , . . . , vm ) @ A
∂ fm ∂ fm ∂ fm ∂ f1 ∂ fm
∂ v1
··· ∂ vi −1 ∂ uj ∂ vi +1
··· ∂ vm
La fórmula para calcular la derivada de las funciones implícitas
recuerda la fórmula de Cramer para hallar las soluciones de un sistema
de ecuaciones lineales. Esta similitud está relacionada con una forma
un poco más general del teorema de la función implícita. De hecho:
La conclusión del Teorema de la función implícita se puede enunciar de
la siguiente manera,
1 Las funciones z1 = g1 (u ), z2 = g1 (u ), . . . , z = g (u )
m m son una solución
del sistema de ecuaciones (4.2).
2 Las derivadas de las funciones g1 , . . . gm :U→R se pueden calcular
derivando el sistema de ecuaciones (4.2) y aplicando la regla de la
cadena.
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43. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo
Apliquemos el Teorema de la función implícita al sistema que ya conocemos
x 2 + ze xy + z = 1
3x + 2y + z = 3
En primer lugar observamos que x = 1, y = z = 0 es una solución del
sistema.
Por otra parte, ya hemos visto que
∂ (f1 , f2 ) xze xy e xy + 1
(1, 0, 0) = det
∂ (y , z ) 2 1
x= 1,y =z =0
= (xze xy
− 2e xy
− 2)|x =1,y =z =0 = −4 = 0
Por lo tanto, el Teorema de la función implícita garantiza que las
variables y y z son funciones de x para valores de x cercanos a 1.
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Semana 8 Tema 4: Derivadas de orden superior Curso 2009-2010 14 / 26
44. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo
Apliquemos el Teorema de la función implícita al sistema que ya conocemos
x 2 + ze xy + z = 1
3x + 2y + z = 3
En primer lugar observamos que x = 1, y = z = 0 es una solución del
sistema.
Por otra parte, ya hemos visto que
∂ (f1 , f2 ) xze xy e xy + 1
(1, 0, 0) = det
∂ (y , z ) 2 1
x= 1,y =z =0
= (xze xy
− 2e xy
− 2)|x =1,y =z =0 = −4 = 0
Por lo tanto, el Teorema de la función implícita garantiza que las
variables y y z son funciones de x para valores de x cercanos a 1.
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45. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo
Apliquemos el Teorema de la función implícita al sistema que ya conocemos
x 2 + ze xy + z = 1
3x + 2y + z = 3
En primer lugar observamos que x = 1, y = z = 0 es una solución del
sistema.
Por otra parte, ya hemos visto que
∂ (f1 , f2 ) xze xy e xy + 1
(1, 0, 0) = det
∂ (y , z ) 2 1
x= 1,y =z =0
= (xze xy
− 2e xy
− 2)|x =1,y =z =0 = −4 = 0
Por lo tanto, el Teorema de la función implícita garantiza que las
variables y y z son funciones de x para valores de x cercanos a 1.
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46. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo
Apliquemos el Teorema de la función implícita al sistema que ya conocemos
x 2 + ze xy + z = 1
3x + 2y + z = 3
En primer lugar observamos que x = 1, y = z = 0 es una solución del
sistema.
Por otra parte, ya hemos visto que
∂ (f1 , f2 ) xze xy e xy + 1
(1, 0, 0) = det
∂ (y , z ) 2 1
x= 1,y =z =0
= (xze xy
− 2e xy
− 2)|x =1,y =z =0 = −4 = 0
Por lo tanto, el Teorema de la función implícita garantiza que las
variables y y z son funciones de x para valores de x cercanos a 1.
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47. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Continuación )
Usando la fórmula (4.3) del teorema (Cramer),
∂(f1 ,f2 )
∂(x ,z ) (1, 0, 0) 1 2 x + yze xy e xy + 1
y (1) = − = det
−4 4 3 1
x= 1 ,y = z = 0
−4
= = −1
4
y
∂(f1 ,f2 )
∂(y ,x ) (1, 0, 0) 1 xze xy 2 x + yze xy
z (1) = − = det
−4 4 2 3
x= 1 ,y = z = 0
−4
= = −1
4
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Semana 8 Tema 4: Derivadas de orden superior Curso 2009-2010 15 / 26
48. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Continuación )
Usando la fórmula (4.3) del teorema (Cramer),
∂(f1 ,f2 )
∂(x ,z ) (1, 0, 0) 1 2 x + yze xy e xy + 1
y (1) = − = det
−4 4 3 1
x= 1 ,y = z = 0
−4
= = −1
4
y
∂(f1 ,f2 )
∂(y ,x ) (1, 0, 0) 1 xze xy 2 x + yze xy
z (1) = − = det
−4 4 2 3
x= 1 ,y = z = 0
−4
= = −1
4
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49. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Continuación)
Ahora bien. Podemos también usar otro método, con frecuencia útil:
sabiendo que podemos usar el teorema, derivemos respecto a x nuestro
sistema
x 2 + ze xy + z = 1
3x + 2y + z = 3,
suponiendo que las funciones y (x ), z (x ) existen, como también sus
derivadas, y (x ), z (x ), para obtener
2 x + z e xy + z (y + xy )e xy + z = 0 (4.4)
3 + 2y + z = 0
Ahora sustituimos x = 1, y = z = 0, para obtener
2 + 2 z (1 ) = 0 (4.5)
3 + 2y (1) + z (1) = 0
Se sigue que la solución es la misma, z (1) = y (1) = −1.
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Semana 8 Tema 4: Derivadas de orden superior Curso 2009-2010 16 / 26
50. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Continuación)
Ahora bien. Podemos también usar otro método, con frecuencia útil:
sabiendo que podemos usar el teorema, derivemos respecto a x nuestro
sistema
x 2 + ze xy + z = 1
3x + 2y + z = 3,
suponiendo que las funciones y (x ), z (x ) existen, como también sus
derivadas, y (x ), z (x ), para obtener
2 x + z e xy + z (y + xy )e xy + z = 0 (4.4)
3 + 2y + z = 0
Ahora sustituimos x = 1, y = z = 0, para obtener
2 + 2z (1) = 0 (4.5)
3 + 2y (1) + z (1) = 0
Se sigue que la solución es la misma, z (1) = y (1) = −1.
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Semana 8 Tema 4: Derivadas de orden superior Curso 2009-2010 16 / 26
51. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Continuación)
Ahora bien. Podemos también usar otro método, con frecuencia útil:
sabiendo que podemos usar el teorema, derivemos respecto a x nuestro
sistema
x 2 + ze xy + z = 1
3x + 2y + z = 3,
suponiendo que las funciones y (x ), z (x ) existen, como también sus
derivadas, y (x ), z (x ), para obtener
2 x + z e xy + z (y + xy )e xy + z = 0 (4.4)
3 + 2y + z = 0
Ahora sustituimos x = 1, y = z = 0, para obtener
2 + 2z (1) = 0 (4.5)
3 + 2y (1) + z (1) = 0
Se sigue que la solución es la misma, z (1) = y (1) = −1.
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52. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Continuación)
Usando este método para calcular las derivadas segundas y (x ) y z (x )
derivamos, con respecto a x, cada ecuación del sistema (4.4):
2 x + z e xy + z (y + xy )e xy + z = 0
3 + 2y + z = 0
Después de simplicar obtenemos
2 +z e
xy
+ 2z (y + xy )e xy
+ z (2y + xy )e xy
+ z (y + xy )2 e xy
+z = 0
2y +z = 0
y sustituyendo x = 1, y (1) = z (1) = 0, z (1) = y (1) = −1,
2 + 2z (1) = 0
2 y (1) + z (1) = 0
De aquí vemos que z (1) = −1, y (1) = 1/2. Derivando sucesivamente
podemos obtener las derivadas de cualquier orden z (n) (1), y (n) (1).
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Semana 8 Tema 4: Derivadas de orden superior Curso 2009-2010 17 / 26
53. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Continuación)
Usando este método para calcular las derivadas segundas y (x ) y z (x )
derivamos, con respecto a x, cada ecuación del sistema (4.4):
2 x + z e xy + z (y + xy )e xy + z = 0
3 + 2y + z = 0
Después de simplicar obtenemos
2 +z e
xy
+ 2z (y + xy )e xy
+ z (2y + xy )e xy
+ z (y + xy )2 e xy
+z = 0
2y +z = 0
y sustituyendo x = 1, y (1) = z (1) = 0, z (1) = y (1) = −1,
2 + 2z (1) = 0
2 y (1) + z (1) = 0
De aquí vemos que z (1) = −1, y (1) = 1/2. Derivando sucesivamente
podemos obtener las derivadas de cualquier orden z (n) (1), y (n) (1).
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54. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Continuación)
Usando este método para calcular las derivadas segundas y (x ) y z (x )
derivamos, con respecto a x, cada ecuación del sistema (4.4):
2 x + z e xy + z (y + xy )e xy + z = 0
3 + 2y + z = 0
Después de simplicar obtenemos
2 +z e
xy
+ 2z (y + xy )e xy
+ z (2y + xy )e xy
+ z (y + xy )2 e xy
+z = 0
2y +z = 0
y sustituyendo x = 1, y (1) = z (1) = 0, z (1) = y (1) = −1,
2 + 2z (1) = 0
2 y (1) + z (1) = 0
De aquí vemos que z (1) = −1, y (1) = 1/2. Derivando sucesivamente
podemos obtener las derivadas de cualquier orden z (n) (1), y (n) (1).
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55. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Continuación)
Usando este método para calcular las derivadas segundas y (x ) y z (x )
derivamos, con respecto a x, cada ecuación del sistema (4.4):
2 x + z e xy + z (y + xy )e xy + z = 0
3 + 2y + z = 0
Después de simplicar obtenemos
2 +z e
xy
+ 2z (y + xy )e xy
+ z (2y + xy )e xy
+ z (y + xy )2 e xy
+z = 0
2y +z = 0
y sustituyendo x = 1, y (1) = z (1) = 0, z (1) = y (1) = −1,
2 + 2z (1) = 0
2 y (1) + z (1) = 0
De aquí vemos que z (1) = −1, y (1) = 1/2. Derivando sucesivamente
podemos obtener las derivadas de cualquier orden z (n) (1), y (n) (1).
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56. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Continuación)
Usando este método para calcular las derivadas segundas y (x ) y z (x )
derivamos, con respecto a x, cada ecuación del sistema (4.4):
2 x + z e xy + z (y + xy )e xy + z = 0
3 + 2y + z = 0
Después de simplicar obtenemos
2 +z e
xy
+ 2z (y + xy )e xy
+ z (2y + xy )e xy
+ z (y + xy )2 e xy
+z = 0
2y +z = 0
y sustituyendo x = 1, y (1) = z (1) = 0, z (1) = y (1) = −1,
2 + 2z (1) = 0
2 y (1) + z (1) = 0
De aquí vemos que z (1) = −1, y (1) = 1/2. Derivando sucesivamente
podemos obtener las derivadas de cualquier orden z (n) (1), y (n) (1).
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57. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Curvas de indiferencia)
Supongamos que hay dos bienes y un consumidor tiene unas
preferencias representadas por la función de utilidad u (x , y ).
Las curvas de indiferencia del consumidor son los conjuntos
{(x , y ) ∈ R2 : x , y 0, u (x , y ) = C , C ∈ R}
Supongamos que la función u (x , y ) es diferenciable y que
∂u ∂u
0 0
∂x ∂y
Aplicando el Teorema de la función implícita, vemos que la ecuación
u (x , y ) = C
dene a y como una función de x.
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58. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Curvas de indiferencia)
Supongamos que hay dos bienes y un consumidor tiene unas
preferencias representadas por la función de utilidad u (x , y ).
Las curvas de indiferencia del consumidor son los conjuntos
{(x , y ) ∈ R2 : x , y 0, u (x , y ) = C , C ∈ R}
Supongamos que la función u (x , y ) es diferenciable y que
∂u ∂u
0 0
∂x ∂y
Aplicando el Teorema de la función implícita, vemos que la ecuación
u (x , y ) = C
dene a y como una función de x.
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59. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Curvas de indiferencia)
Supongamos que hay dos bienes y un consumidor tiene unas
preferencias representadas por la función de utilidad u (x , y ).
Las curvas de indiferencia del consumidor son los conjuntos
{(x , y ) ∈ R2 : x , y 0, u (x , y ) = C , C ∈ R}
Supongamos que la función u (x , y ) es diferenciable y que
∂u ∂u
0 0
∂x ∂y
Aplicando el Teorema de la función implícita, vemos que la ecuación
u (x , y ) = C
dene a y como una función de x.
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60. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo (Curvas de indiferencia)
Supongamos que hay dos bienes y un consumidor tiene unas
preferencias representadas por la función de utilidad u (x , y ).
Las curvas de indiferencia del consumidor son los conjuntos
{(x , y ) ∈ R2 : x , y 0, u (x , y ) = C , C ∈ R}
Supongamos que la función u (x , y ) es diferenciable y que
∂u ∂u
0 0
∂x ∂y
Aplicando el Teorema de la función implícita, vemos que la ecuación
u (x , y ) = C
dene a y como una función de x.
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61. El Teorema de la función implícita Ejemplos
Ejemplo
El conjunto
{(x , y ) ∈ R2 : x , y 0, u (x , y ) = C }
se puede representar como la gráca de la función y (x ).
y(x)
y(a)
{ (x,y) : u(x,y) = C }
a
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