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Durante el desarrollo de esta
presentación se presentaran las
   herramientas de calidad.
Es una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o
                  las causas que los genera.

El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo que
                hoy se conoce como la regla 80/20.
Según este concepto, si se tiene un problema con muchas causas,
 podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80 % del
   problema y el 80 % de las causas solo resuelven el 20 % del
                             problema.
   Seta basada en el conocido principio de Pareto, esta es una
  herramienta que es posible identificar lo poco vital dentro de lo
mucho que podría ser trivial, ejemplo: la siguiente figura muestra el
numero de defectos en el producto manufacturado, clasificado de
           acuerdo a los tipos de defectos horizontales.
Procedimientos para elaborar el
            diagrama de Pareto
•Decidir el problema a analizar.
•Diseñar una tabla para conteo o verificación de datos, en el que se registren
los totales.
•Recoger los datos y efectuar el cálculo de totales.
•Elaborar una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de ítems,
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los porcentajes acumulados.
•Jerarquizar los ítems por orden de cantidad llenando la tabla respectiva.
•Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal.
•Construya un gráfico de barras en base a las cantidades y porcentajes de cada
ítem.
•Dibuje la curva acumulada. Para lo cual se marcan los valores acumulados en
la parte superior, al lado derecho de los intervalos de cada ítem, y finalmente
una los puntos con una línea continua.
•Escribir cualquier información necesaria sobre el diagrama.
Diagramas de Dispersión
Hoja de control
La Hoja de Control u hoja de recogida de datos, también
llamada de Registro, sirve para reunir y clasificar las
informaciones según determinadas categorías, mediante la
anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de
datos.
Una vez que se ha establecido el fenómeno que se requiere
estudiar e identificadas las categorías que los
caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la
frecuencia de observación.
           Estas hojas de recopilación tienen
  muchas funciones, pero la principal es hacer fácil la
recopilación de datos y realizarla de forma que puedan
 ser usadas fácilmente y analizarlos automáticamente.
De modo general las hojas de recogida
      de datos tienen las siguientes funciones:
•De distribución de variaciones
de variables de los artículos producidos
(peso, volumen, longitud, talla, clase,
calidad, etc…)
•De clasificación de artículos defectuosos
•De localización de defectos en las piezas
•De causas de los defectos
•De verificación de chequeo o tareas
de mantenimiento.
Histogramas
  Un histograma es un gráfico o diagrama que muestra el número de
  veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan
   mediciones sucesivas. Esto permite ver alrededor de que valor se
  agrupan las mediciones (Tendencia central) y cual es la dispersión
                    alrededor de ese valor central.
       La manera mas sencilla es determinar y señalar el numero
   máximo y mínimo por cada columna y posteriormente agregar
        dos columnas en donde se colocan los números máximos y
 mínimos por fila de los ya señalados. Tomamos el valor máximo
   de la columna X+ (medidas máximas) y el valor mínimo de las
columnas X- (medidas mínimas) y tendremos el valor máximo y el
                                                  valor mínimo.
Ejemplo
    Supongamos que un médico dietista desea estudiar el peso de
  personas adultas de sexo masculino y recopila una gran cantidad
  de datos midiendo el peso en kilogramos de sus pacientes varones:
Intervalos   Nº Pacientes
             (Frecuencia)
<50          0
50-55        0
55-60        1
60-65        17
65-70        48
70-75        70
75-80        32
80-85        28
85-90        16
90-95        0
95-100       3
100-105      0
105-110      0
>110         1
Diagramas de
  Dispersión
     Los Diagramas de Dispersión o Gráficos de
 Correlación permiten estudiar la relación entre 2
variables. Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe
    una correlación entre ambas si cada vez que
aumenta el valor de X aumenta proporcionalmente
 el valor de Y (Correlación positiva) o si cada vez
   que aumenta el valor de X disminuye en igual
 proporción el valor de Y (Correlación negativa).
Ejemplo
Supongamos que tenemos un grupo de personas adultas de sexo masculino.
       Para cada persona se mide la altura en metros (Variable X)
    y el peso en kilogramos (Variable Y). Es decir, para cada persona
  tendremos un par de valores X, Y que son la altura y el peso de dicha
                                persona:




                 Diagramas de Dispersión
Diagramas de Causa-   Ishikawa
                           El Diagrama de Ishikawa, también llamado
                       diagrama de causa-efecto, se trata de un diagrama
                           que por su estructura ha venido a llamarse
                       también: diagrama de espina de pez, que consiste
                         en una representación gráfica sencilla en la que
       Efecto



                        puede verse de manera relacional una especie de
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                             horizontal, representando el problema a
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Planillas de
                Inspección


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  los resultados a medida que se obtienen y al
   mismo tiempo observar cual es la tendencia
    central y la dispersión de los mismos. Es
decir, no es necesario esperar a recoger todos
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  Un gráfico de control es una carta o diagrama
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  calidad que se está controlando. Los datos se
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     de fabricación y a medida que se obtienen.
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 característica que se está controlando y Límites
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Diagrama de Afinidad
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están en relación con sus efectos y cómo, unas
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de relaciones es la identificación de
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Diagrama de
     Relaciones




   El diagrama, no obstante, puede realizarse desde una
perspectiva “positiva”, es decir, situando en el centro, en
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      que se buscarán los posibles caminos o acciones.
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El Diagrama de Árbol, o diagrama sistemático, es una técnica que permite
obtener una visión de conjunto de los medios necesarios para alcanzar una
                      meta o resolver un problema.


La utilización de este diagrama permite descomponer
 cualquier meta general, de modo gráfico, en fases u
  objetivos concretos, así como determinar acciones
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Diagrama de
   Árbol
Diagrama de
  Flechas
  El Diagrama de Flechas indica el orden en que deben ser ejecutadas
  las actividades de un proyecto, permitiendo planificar y controlar su
       desarrollo, identificando las actividades que lo componen y
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El diagrama de flechas:
•Muestra en un sólo documento el recorrido de un proyecto.
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Diagrama de
Flechas
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    de Decisión
 El diagrama de proceso de decisión permite
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   potenciales contingencias no deseadas y
  estableciendo contramedidas específicas
 para contrarrestar dichas contingencias.
Julio_rmz10@hotmail.com
http://www.facebook.com/julio_rmz10@hotmail.com
http://jullio-rmz10.bligoo.com.mx/

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  • 1.
  • 2. Durante el desarrollo de esta presentación se presentaran las herramientas de calidad.
  • 3. Es una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o las causas que los genera. El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo que hoy se conoce como la regla 80/20. Según este concepto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80 % del problema y el 80 % de las causas solo resuelven el 20 % del problema. Seta basada en el conocido principio de Pareto, esta es una herramienta que es posible identificar lo poco vital dentro de lo mucho que podría ser trivial, ejemplo: la siguiente figura muestra el numero de defectos en el producto manufacturado, clasificado de acuerdo a los tipos de defectos horizontales.
  • 4. Procedimientos para elaborar el diagrama de Pareto •Decidir el problema a analizar. •Diseñar una tabla para conteo o verificación de datos, en el que se registren los totales. •Recoger los datos y efectuar el cálculo de totales. •Elaborar una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de ítems, los totales individuales, los totales acumulados, la composición porcentual y los porcentajes acumulados. •Jerarquizar los ítems por orden de cantidad llenando la tabla respectiva. •Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal. •Construya un gráfico de barras en base a las cantidades y porcentajes de cada ítem. •Dibuje la curva acumulada. Para lo cual se marcan los valores acumulados en la parte superior, al lado derecho de los intervalos de cada ítem, y finalmente una los puntos con una línea continua. •Escribir cualquier información necesaria sobre el diagrama.
  • 6. Hoja de control La Hoja de Control u hoja de recogida de datos, también llamada de Registro, sirve para reunir y clasificar las informaciones según determinadas categorías, mediante la anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Una vez que se ha establecido el fenómeno que se requiere estudiar e identificadas las categorías que los caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la frecuencia de observación. Estas hojas de recopilación tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fácil la recopilación de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fácilmente y analizarlos automáticamente.
  • 7. De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones: •De distribución de variaciones de variables de los artículos producidos (peso, volumen, longitud, talla, clase, calidad, etc…) •De clasificación de artículos defectuosos •De localización de defectos en las piezas •De causas de los defectos •De verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.
  • 8. Histogramas Un histograma es un gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. Esto permite ver alrededor de que valor se agrupan las mediciones (Tendencia central) y cual es la dispersión alrededor de ese valor central. La manera mas sencilla es determinar y señalar el numero máximo y mínimo por cada columna y posteriormente agregar dos columnas en donde se colocan los números máximos y mínimos por fila de los ya señalados. Tomamos el valor máximo de la columna X+ (medidas máximas) y el valor mínimo de las columnas X- (medidas mínimas) y tendremos el valor máximo y el valor mínimo.
  • 9. Ejemplo Supongamos que un médico dietista desea estudiar el peso de personas adultas de sexo masculino y recopila una gran cantidad de datos midiendo el peso en kilogramos de sus pacientes varones: Intervalos Nº Pacientes (Frecuencia) <50 0 50-55 0 55-60 1 60-65 17 65-70 48 70-75 70 75-80 32 80-85 28 85-90 16 90-95 0 95-100 3 100-105 0 105-110 0 >110 1
  • 10. Diagramas de Dispersión Los Diagramas de Dispersión o Gráficos de Correlación permiten estudiar la relación entre 2 variables. Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una correlación entre ambas si cada vez que aumenta el valor de X aumenta proporcionalmente el valor de Y (Correlación positiva) o si cada vez que aumenta el valor de X disminuye en igual proporción el valor de Y (Correlación negativa).
  • 11. Ejemplo Supongamos que tenemos un grupo de personas adultas de sexo masculino. Para cada persona se mide la altura en metros (Variable X) y el peso en kilogramos (Variable Y). Es decir, para cada persona tendremos un par de valores X, Y que son la altura y el peso de dicha persona: Diagramas de Dispersión
  • 12. Diagramas de Causa- Ishikawa El Diagrama de Ishikawa, también llamado diagrama de causa-efecto, se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse también: diagrama de espina de pez, que consiste en una representación gráfica sencilla en la que Efecto puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha.
  • 14. Planillas de Inspección Los datos que se obtienen al medir una característica de calidad pueden recolectarse utilizando Planillas de Inspección. Las Planillas de Inspección sirven para anotar los resultados a medida que se obtienen y al mismo tiempo observar cual es la tendencia central y la dispersión de los mismos. Es decir, no es necesario esperar a recoger todos los datos para disponer de información estadística.
  • 16. Gráficos de Control Un gráfico de control es una carta o diagrama especialmente preparado donde se van anotando los valores sucesivos de la característica de calidad que se está controlando. Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso de fabricación y a medida que se obtienen. El gráfico de control tiene una Línea Central que representa el promedio histórico de la característica que se está controlando y Límites Superior e Inferior que también se calculan con datos históricos.
  • 18.
  • 19. Diagrama de Afinidad El diagrama de afinidad, es una herramienta que sintetiza un conjunto de datos verbales (ideas, opiniones, temas, expresiones,…) agrupándolos en función de la relación que tienen entre sí. Se basa en el principio de que muchos de estos datos verbales son afines, por lo que pueden reunirse bajo unas pocas ideas generales.
  • 21. Diagrama de Relaciones El diagrama de relaciones es una herramienta que ayuda a analizar un problema cuyas causas están relacionadas de manera compleja. Este diagrama permite alcanzar una visión de conjunto sobre cómo las causas están en relación con sus efectos y cómo, unas y otros, se relacionan entre sí. El objetivo principal del diagrama de relaciones es la identificación de las relaciones causales complejas que pueden existir en una situación dada.
  • 22. Diagrama de Relaciones El diagrama, no obstante, puede realizarse desde una perspectiva “positiva”, es decir, situando en el centro, en lugar de un problema, un objetivo o efecto deseable para el que se buscarán los posibles caminos o acciones.
  • 23. Diagrama de Árbol El Diagrama de Árbol, o diagrama sistemático, es una técnica que permite obtener una visión de conjunto de los medios necesarios para alcanzar una meta o resolver un problema. La utilización de este diagrama permite descomponer cualquier meta general, de modo gráfico, en fases u objetivos concretos, así como determinar acciones detalladas para alcanzar un objetivo.
  • 24. Diagrama de Árbol
  • 25. Diagrama de Flechas El Diagrama de Flechas indica el orden en que deben ser ejecutadas las actividades de un proyecto, permitiendo planificar y controlar su desarrollo, identificando las actividades que lo componen y determinando su ruta crítica, mediante una representación de red. El diagrama de flechas: •Muestra en un sólo documento el recorrido de un proyecto. •Hace posible que las actividades correspondientes a un proyecto determinado, su secuencia y duración, sean conocidas. •Facilita el control del proyecto, permitiendo responder ante las dificultades que puedan surgir durante su desarrollo. •Se evidencian los planes poco realistas, dando oportunidad a su reajuste.
  • 27. Diagrama de Proceso de Decisión El diagrama de proceso de decisión permite analizar las fases a desarrollar para la consecución de un objetivo, identificando potenciales contingencias no deseadas y estableciendo contramedidas específicas para contrarrestar dichas contingencias.