estadistica

1. ESTADÍSTICA

2. ESTADÍSTICA
 PROPÓSITO:COMPRENDE LA ESTRUCTURA DE LA ESTADISTICA,SUS
COMPONENTES Y SU UTILIDAD .
 1.Explique que es estadística ?
 2.explique el origen de la estadística .
 3.explique las clases de estadística .
 4.que son cuadros estadísticos ?
 5.cuales son los elementos de recolección de
información ?
 6.explique cual es la importancia de la estadística .
 7.explique 10 lugares donde se hace estadísticas y
para que.
 8.que es probabilidad ?
 9.explique las teorías y sus exponentes .
 10.explique las técnicas de análisis estadístico .
 11.explique cada disciplina especializada en
estadística .

3. 1.QUÉ ES ESTADÍSTICA ?
 La estadística es la parte de las
matemáticas que se ocupa de los métodos
para recoger, organizar, resumir y analizar
datos, así como para sacar conclusiones
válidas y tomar decisiones razonables
basadas en tal análisis.
1.QUE ES ESTADÍSTICA?
La estadística es la parte de las
matemáticas que se ocupa de los
métodos para recoger, organizar, resumir
y analizar datos, así como para sacar
conclusiones válidas y tomar decisiones
razonables basadas en tal análisis.

4. Origen de la estadística.
 Los orígenes de la estadística aunque no se sabe con
exactitud cuando comenzó a utilizar , pueden estar
ligados al antiguo Egipto como a los censos chinos que
se realizaron hace unos 400 años aproximadamente .
 Sin duda fueron los romanos maestros de la
organización política, quienes mejor supieron ocupar la
estadística . cada cinco años realizaban un censo de
la población , cuyos datos de nacimientos ,
defunciones y matrimonios eran esenciales para
estudiar los avances del imperio ; sin olvidar los
recuerdos de ganancias y las riquezas que dejaban las
tierras.

5. CLASES DE ESTADÍSTICA
 A) Estadística Descriptiva: Se define como la ciencia
que sistematiza, recoge, ordena y presenta los
datos referentes a un asunto, fenómeno o problema
de investigación, sin pretender extender las
conclusiones que puedan extraerse de los datos a
otros grupos distintos o mas amplios. Se calcula a
partir de los datos de una muestra o de una
población. Ejemplo:
 • El nivel promedio de inteligencia obtenido
mediante la prueba Stanford Binet, resultó ser 104
para el grupo dos de estudiantes de Psicología.

6. B) Estadística Inferencial : Su objetivo parte de la
deducción de leyes que rigen los diferentes fenómenos
estudiados, para de esa forma hacer previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
Es decir, que para un análisis estadístico inferencial se
requiere utilizar técnicas, procesamientos y análisis
estadísticos más avanzados con los datos estadísticos
obtenidos de la muestra, para así confirmar la veracidad de
las inferencias que se haga sobre la respectiva población a
que corresponde la muestra.
Generalmente, este tipo de análisis emplea como
herramienta básica el cálculo de probabilidades y se lleva
cabo para exponer relaciones de causa y efecto, así como
probar hipótesis y teorías científicas.

7. CUADROS ESTADISTICOS .
 El cuadro estadístico es el arreglo ordenado, de
filas y columnas, de datos estadísticos o
características relacionadas, con el objeto de
ofrecer información estadística de fácil lectura,
comparación e interpretación. Un cuadro
estadísticoes el resultado de trabajos previos ( pla
neamiento, recopilación, tabulación ,cálculos ,
etc ). Estos cuadros constituyen los llamados
“cuadros de análisis” que se incluyen
frecuentemente en el cuerpo de los estudios, de
las investigaciones o de los informes.

8. Elementos de recolección de
información .

9. IMPORTANCIA DE LA
ESTADISTICA .
si bien es una ciencia de extracción exacta, tiene
una injerencia directa en cuestiones sociales por lo
cual su utilidad práctica es mucho más
comprensible que lo que sucede normalmente con
otras ciencias exactas como la matemática.
La estadística como rama es muy importante en
nuestra vida cotidiana por que la debemos aplicar
en todo momento, ya sea en nuestra vida laboral o
social, la estadística tiene como función sacar datos
exactos acerca de negocios.
La Estadística puede dar respuesta a muchas de las
necesidades que la sociedad actual nos plantea.

10. LUGARES DONDE SE
APLICA.
 1.En ciencias puras, sirve para encontrar correlaciones entre las variables, lo que
se denomina la teoría de la regresión. Es decir si tomas datos, por ejemplo de
temperatura, contra tiempo, podrías escribir una función que las relacione ( o
aceptar la hipótesis de que una función las correlaciona)
 2.En las ciencias sociales, se utiliza para determinar muchos factores como la
esperanza de vida, nivel económico, número de hijos, y poder así relacionar los
problemas sociales con posibles causas y proporcionar soluciones ( los famosos
censos)
 3.En medicina se utiliza para hacer estimados de enfermedades cada cierto
tiempo, y así poder prevenir posibles epidemias, o poder relacionar los tipos de
muertes con posibles causas y factores como la edad.
 4.La genética estudia la probabilidad de obtener ciertos factores hereditarios.
 5.En general se utiliza en todos los campos donde se deban recolectar datos
para detener conclusiones que es en particular una rama de la estadística
denominada estadística inferencial.

11.  6.COLEGIO:para poder realizar la estadística de promedios entre los
diferentes grados y los mismos estudiantes.
 7.UNIVERSIDADES:para así poder realizar la estadística entre las diferentes
universidades acerca de la calidad de sus profesionales.
 8.CENTROS DE SALUD : para realizar los conteos de las personas afectadas
por las enfermedades.
 9.CENSOS : para poder realizar los conteos y estadísticas de la población.
 10.EMPRESAS : para poder llevar las estadísticas de sus ingresos
económicos en ciertos periodos de tiempo.

12. PROBABILIDAD.
 La probabilidad es un método por el cual se obtiene la
frecuencia de un acontecimiento determinado
mediante la realización de un experimento aleatorio,
del que se conocen todos los resultados posibles, bajo
condiciones suficientemente estables.

13. TEORIAS ESTADISTICA.
 TEORÍA ELEMENTAL DEL MUESTREO : Estudia y evalúa la relación
existente entre una población y las muestras sacadas de esta.
 TEORÍA DE LA CORRELACIÓN : Estudia el grado de relación
entre las variables, para determinar hasta qué punto una
ecuación expresa la relación entre las mismas.
 TEORÍA DE LA DECISIÓN ESTADÍSTICA : Estudia la forma de tomar
decisiones estadísticas sobre poblaciones a partir de muestras.
Hay pruebas que hacen uso de la Ley de distribución normal o
de Gauss . Un procedimiento típico de decisión podría tener los
siguientes pasos:
 Definir un intervalo de confianza
 Definir la zona de aceptación
 Definir la zona de rechazo
 TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA : Define la forma en que
se deben expresar los resultados, pudiendo ser por intervalos o
puntual.

14.  ESTIMACIÓN POR INTERVALO O DE NEYMAN : Se utiliza cuando es
necesario expresar los resultados en forma de intervalos. Por ejemplo
si se van a ajustar las protecciones de baja o alta tensión de un
circuito, deben tenerse en cuenta los valores máximos y mínimos
nominales y permitidos.
 ESTIMACIÓN PUNTUAL O DE FISHER: Se utiliza cuando es necesario
expresar los resultados en forma puntual o utilizando solo el número
central de la ley de distribución. Por ejemplo, de fuentes de
alimentación de 110 y 220 voltios; y si se va a conectar un equipo
de 110 voltios, solo es necesario conocer el valor central de la ley de
distribución, para seleccionar la fuente adecuada.

15. TECNICAS DE ANALISIS
ESTADISTICO
 Estadística descriptiva: Centrada, como su propio
nombre indica, en describir las características de una
serie de datos. Por ejemplo, dada una población,
calcular su edad media, distribución de frecuencias de
dicha edad, desviación típica, etc. Se pretende facilitar
un retrato de dicha población que permita definirla con
precisión.
 Estadística inferencial: pretende extraer información
sobre más elementos de los estrictamente analizados.
Esta extrapolación puede realizarse a través de modelos
y algoritmos predictivos.

16. DISCIPLINAS
 CIENCIAS SOCIALES : especializada la estadística cuantitativa
de la ciudadanía y/o población .
 CIENCIAS NATURALES : especializada en todo lo referente a lo
agrónomo , industrial y demás estadísticas ambientales.
 ECONÓMIA: especializada en las estadísticas actualizadas
de la bolsa de valores mundial y nacional.