1. EPIDEMIOLOGIA
OCUPACIONAL
OSCAR NIETO ZAPATA
MD, M. Sc. OM

2. EPIDEMIOLOGÍA
Definición
Es el estudio de la distribución y los
determinantes de los estados o
acontecimientos relacionados con la salud en
poblaciones específicas y la aplicación de este
estudio al control de los problemas sanitarios
Last, 1988

3. EPIDEMIOLOGIA OCUPACIONAL
Definición
Es el estudio de la distribución y los
determinantes de los estados o
acontecimientos relacionados con la salud de
los trabajadores y la aplicación de este
estudio al control de los problemas sanitarios
de este grupo poblacional

4. EPIDEMIOLOGIA
Usos
• Estudio de las causas primarias y
secundarias de las enfermedades como
base para medidas preventivas
• Explicación de los patrones locales de la
enfermedad (Dx de la situación de salud)
• Descripción de la historia natural y social
de la enfermedad

5. EPIDEMIOLOGIA
Usos
• Valoración de riesgos
– Identificación, evaluación
– Identificación de grupos a riesgo
– Priorización de grupos a riesgo
• Medición del efecto de las medidas de
intervención

6. EPIDEMIOLOGIA
Usos
• Vigilancia del estado de salud de
poblaciones
• Usos administrativos
– Planificación, administración y evaluación de
los servicios de salud
• Lectura crítica de la literatura de salud

7. Cumplimiento del propósito de la
epidemiología
Tres etapas secuenciales para ello:
1. Descripción del estado de salud de la población
de interés.
2. Identificación de los factores relacionados con la
presentación de dicho estado de salud. Esos
factores pueden ser protectores o de riesgo.
3. Prevención de la presentación de nuevos casos
mediante la modificación en la exposición a tales
factores, curación de los casos existentes y
prolongación de la vida de aquellos casos
incurables.

8. CONCEPTOS SOBRE LA
CAUSALIDAD DE LOS EVENTOS DE
SALUD

9. Formas como se pueden relacionar
categorías de eventos o
circunstancias
Relaciones entre dos
eventos
No asociados Asociados
estadísticamente estadísticamente
(independientes)
Asociación no causal Asociación causal
Indirecta Directa

10. CAUSALIDAD
Teorías y modelos
• Teoría de las divinidades (fatalismo)
• Teoría de la sucesión cronológica (asociación
temporal).
• Aires, aguas y lugares (Hipócrates)
• Teoría miasmática
• Modelo determinista (Pasteur - Koch)
• Criterios de Bradford – Hill
• Postulados de Evans

11. CAUSALIDAD
Modelo determinista (Pasteur-
Koch)
• El organismo responsable debe estar presente en
todos y cada uno de los casos de la enfermedad en
cuestión (causa necesaria).
• El organismo ha de poder aislarse y crecer en cultivo
puro.
• El organismo aislado debe producir la enfermedad
específica siempre que se inocula a un animal
susceptible (causa suficiente) .
• El organismo debe poder recuperarse del animal
enfermo y ser identificado.

12. ¿Qué es una causa de una evento
de salud?
Una causa de un evento de salud es un
acontecimiento, circunstancia,
característica o combinación de estos
factores que desempeña un papel
importante en la producción de dicho
evento
(Bonita y Kjeström, 1990, con
modificaciones)

13. Modelo de causalidad
EXPOSICION AL
AGENTE DE EFECTOS DEL
RIESGO AGENTE SOBRE EL
Factores genéticos ORGANISMO DEL
OCUPACIONAL
HUESPED
Condiciones
de vida
INTERACCION
Condiciones HUESPED AGENTE-
de salud SUSCEPTIBLE ENFERMEDAD
HUESPED
Características
personales
Medio ambiente
Fuente (con modificaciones): Beaglehole R, Bonita R, Kjellström T.
Epidemiología básica. Washington DC: OPS, 1994.

14. Criterios de Bradford-Hill (1965)
Para determinar causalidad
Temporalidad La causa precede al efecto
Especificidad Una causa – un efecto
Gradiente biológico o Un aumento de exposición a la causa
relación dosis – respuesta se asocia con un aumento del efecto
Fuerza de la asociación Magnitud del riesgo relativo
entre la causa y el efecto
Plausibilidad biológica El contexto biológico explica
lógicamente la relación entre la causa
y el efecto

15. Criterios de Bradford-Hill (1965)
Para determinar causalidad
Temporalidad La causa precede al efecto
Especificidad Una causa – un efecto
Un aumento de exposición a la
Gradiente biológico o
causa se asocia con un aumento del
relación dosis – respuesta
efecto
Fuerza de la asociación
Magnitud del riesgo relativo
entre la causa y el efecto
El contexto biológico explica
Plausibilidad biológica lógicamente la relación entre la
causa y el efecto

16. Criterios de Bradford-Hill (1965)
Para determinar causalidad
Consistencia de la Varias investigaciones han encontrado
asociación lo mismo
Los hallazgos de la asociación causal
Coherencia son coherentes con los de la historia
natural de la enfermedad
Existen experimentos que han
Evidencia experimental
encontrado la relación causa - efecto
Si un factor produce un efecto, otro con
Analogía características similares pudiera
producir el mismo efecto

17. Causa necesaria –
Causa suficiente
• Causa necesaria
La causa siempre debe estar asociada con la
enfermedad; ésta no se desarrolla en su ausencia.
• Causa suficiente
Es el conjunto mínimo de varios componentes
(complejo causal) que inevitablemente produce o
inicia la enfermedad. Si está presente la causa,
también lo debe estar la enfermedad.
NO EXISTE CAUSA SUFICIENTE SIN UNA CAUSA
NECESARIA

18. Complejos causales suficientes
Todas estas combinaciones de causas
producen inevitablemente el mismo efecto
D B Q A K A
P C O F Y C
K E M I W B
H G K J T R
K : Causa Necesaria

19. Tipos de efectos
• Enfermedad
• Complicación
• Secuela
• Curación
• Muerte
• Protección

20. Relaciones causa - efecto
1. Causa1
Causa2 Efecto
Causa3
2. C1 + C2 + C3 + ... E
E1
3. C E2
E3

21. Relaciones causa – efecto
Red de Causalidad

23. Modelo de
causalidad
de las
fuerzas
motrices
(OMS)

24. En cuanto a la
Enfermedad Profesional
Es la enfermedad
contraída como
resultado de la
exposición a factores
de riesgo inherentes a
la actividad laboral

25. ENFERMEDAD PROFESIONAL
Determinación de la relación de causalidad
según Decreto 2566 de 2009
1. Presencia de un
factor de riesgo
causal ocupacional
en el sitio de trabajo
en el cual estuvo
expuesto el
trabajador

26. ENFERMEDAD PROFESIONAL
Determinación de la relación de
causalidad según Decreto 2566 de 2009
2. Presencia de una
enfermedad
diagnosticada
médicamente,
relacionada
causalmente con
ese factor de riesgo

27. No hay relación de causa – efecto
entre factores de riesgo en el sitio de
trabajo y enfermedad diagnosticada,
cuando se determine:
Que en el examen médico
pre-ocupacional
practicado por la
empresa se detectó y
registró el diagnóstico
de la enfermedad
estudiada

28. No hay relación de causa – efecto
entre factores de riesgo en el sitio de
trabajo y enfermedad diagnosticada,
cuando se determine:
La demostración mediante
mediciones ambientales o
evaluaciones de indicadores
biológicos específicos, que la
exposición fue insuficiente
para causar la enfermedad

29. Relación entre la enfermedad y la
ocupación (NIOSH)
Una enfermedad se considera ocupacional si:
• Los hallazgos médicos de la enfermedad son
compatibles con los efectos de un agente o
agentes a los cuales se ha expuesto el trabajador;
• Hay (o hubo) exposición suficiente del trabajador
al agente o agentes en el ambiente de trabajo;
• El peso de la evidencia científica apunta a que la
enfermedad es de origen ocupacional

30. Cómo establecer la relación entre la
enfermedad y la ocupación (NIOSH)
Considerar
– La evidencia de la existencia de la
enfermedad (HC-L, EF, pruebas paraclínicas)
– Los datos epidemiológicos
– La evidencia de la exposición
– La validez de los testimonios
– Otros factores relevantes

31. ALGUNOS TÉRMINOS DE INTERÉS

32. Peligro
Fuente, situación o acto con potencial de
daño en términos de enfermedad o lesión a
las personas, o una combinación de estos.
NTC-OHSAS18001:2007

33. Factor de riesgo
Todo elemento cuya presencia o
modificación aumenta la probabilidad
de sufrir un daño a quien está expuesto
a él.
GTC 45:1997

34. Factor protector
Circunstancia que previene la aparición de la
enfermedad y de las lesiones y que
contribuye de manera positiva a un mejor
estado de salud de la población, por ejemplo,
la inducción al puesto de trabajo, la adecuada
comunicación en el trabajo, etc.

35. Riesgo
Combinación de la probabilidad de que ocurra
un(os) evento(s) o exposición(es) peligroso(s), y la
severidad de la lesión o enfermedad que puede
ser causada por el(los) evento(s) o exposición(es).
NTC-OHSAS 18001:2007

36. Riesgos Ocupacionales
Son los riesgos de salud derivados de las
condiciones de trabajo bajo las cuales
desarrollan sus labores los trabajadores en un
lugar de trabajo

37. Dato - Variable
• Dato: unidad básica de información cuali o
cuantitativa de un elemento o conjunto de
elementos de una población.
• Variable: una característica de un elemento o
conjunto de elementos de una población que
puede tomar diferentes valores (es decir, que
puede variar).

38. La variabilidad es una regla
fundamental de la vida
• Variables
– Cualitativas
– Cuantitativas
• Discretas
• Continuas
– Dependientes
– Independientes

39. Tipos de variables y niveles de medición de
ellas
VARIABLES
Cualitativas Cuantitativas
Discretas Continuas
Escala Escala por
Nominal Intervalo
NIVEL DE
MEDICIÓN Escala de Razón
Escala
Ordinal o Proporcional

40. En epidemiología se utilizan
variables de
Persona
Tiempo
Lugar

41. Variables de persona
(¿Qué características tiene la persona
con el evento?)
• Edad • Estatus socioeconómico
• Sexo • Otros
• Raza – Grupos sanguíneos
• Lugar de nacimiento – Orden de nacimiento
• Estado inmune – Estado nutricional
• Religión – Nivel de instrucción
• Estado marital – Hábitos
• Profesión – Actividad física
• Oficio

42. Variables de tiempo
(¿Cuándo se presentó el evento?)
• Hora del día • Tendencia secular
– Turno (Períodos largos)
• Día de la semana • Variaciones
• Mes del año estacionales
• Variaciones cíclicas
• Período
epidemiológico • Variaciones
inesperadas
El tiempo es variable fundamental para definir
endemia, brote, epidemia

43. Variables de lugar
(¿En dónde se presentó el evento?)
• Institución • Departamento
– Sección
• Ciudad • País
– Barrios • Conjunto de países
– Comunas
– Sectores urbano y rural • Continente
• Región
• Aires, aguas y lugares • Hemisferio
Tener en cuenta los ambientes biológico, físico-químico y
social

44. LA MEDICION EN EPIDEMIOLOGIA

45. CUATRO TIPOS DE MEDIDAS
• De ocurrencia del evento
¿Con qué intensidad ocurre la enfermedad?
• De asociación
¿Bajo cuáles condiciones (f. de r.) se presenta la
enfermedad?
• De significancia estadística
¿Cuál es el chance de que la asociación
enfermedad - factor de riesgo sea casual?
• De impacto potencial
¿Cuál sería el impacto de las medidas de
intervención?

46. Medidas de ocurrencia del evento - 1
• Medidas de tendencia central
– Promedios aritmético, geométrico, ponderado
– Mediana
– Moda
• Otras medidas de localización
– Quartiles, Percentiles
• Medidas de dispersión de los datos
– Rango
– Varianza, Desviación Estándar
– Coeficiente de variación

47. Medidas de ocurrencia del evento - 2
• Medidas de frecuencia
– Absoluta
– Relativa
• Razones
• Proporciones
• Tasas

48. Medidas de ocurrencia del evento - 3
RAZON
Es una fracción en la cual el numerador no
está contenido en el denominador:
a/b
Razón de sexos: # hombres / # mujeres

49. Medidas de ocurrencia del evento - 4
PROPORCION
Es una fracción en la cual el numerador está
contenido en el denominador:
a/N
Proporción de hombres =
# hombres / (# hombres + # mujeres)

50. Medidas de ocurrencia del evento - 5
TASA
Es una medida que expresa la frecuencia con la
cual se presenta determinado evento en el
tiempo. Debe entenderse como el potencial
instantáneo de cambio en el estado de salud
por unidad de tiempo con relación al tamaño
de la población. En general:
No. eventos en un período
No. de personas-período de exposición

51. Tasas - 1
• Sirven para medir riesgo
• Elementos:
– No. de eventos
– Indole del evento
– Area geográfica afectada
– Lapso dentro del cual ha ocurrido el evento
– Población a riesgo

52. Tasas - 2
REQUISITOS
• Numerador y denominador deben referirse al
mismo lugar, mismo lapso y mismo grupo de
población
• El numerador solo debe incluir eventos
similares
• A veces es necesario ajustar el denominador

53. Tasas - 3
Tasas de morbilidad - Incidencia
• Esta tasa indica la frecuencia con la cual se
presentan o inciden en el tiempo los nuevos
eventos. Es una película acerca de progresión de
la enfermedad en la población.
• Numerador: Número de casos nuevos de la
enfermedad en un período determinado.
• Denominador: Total de personas inicialmente
expuestas . También: tiempo-persona a riesgo
de sufrir el evento que aparece en el numerador

54. Tasas - 4
Tasas de morbilidad - Prevalencia
• Esta tasa indica la frecuencia de la enfermedad
o evento de interés en un momento
determinado, sin importar cuando se haya
iniciado. Es una foto de la frecuencia de la
enfermedad en la población.
• Numerador: Número de casos de la
enfermedad.
• Denominador: Total de personas en las cuales
se observan tales casos

55. Relación entre incidencia y
prevalencia
Prevalencia
Recuperados, muertos, migrantes

56. Medidas de significancia estadística
• Para medirla se utilizan pruebas como “t de
student”, prueba exacta de Fisher, X2, Z.
• Un resultado se denomina estadísticamente
significativo cuando no es probable que haya sido
debido al azar (“la chiripa”).
• Una "diferencia estadísticamente significativa"
solamente significa que hay evidencias estadísticas
de que hay una diferencia; no significa que la
diferencia sea grande, importante, o significativa en
el sentido estricto de la palabra.)

57. ALGUNOS INDICADORES DE S Y SO

58. Estrategia de la Epidemiología

59. El epidemiólogo busca determinar
• El qué (caso)
• El cuándo (tiempo)
• El dónde (lugar)
• El quién (persona)
• El por qué (causa)

60. EPIDEMIOLOGIA
Estrategia
ESTUDIOS ESTUDIOS
OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES
• Descriptivos • Etiológicos
• Ecológicos • Preventivos
• Analíticos
– De prevalencia • Terapéuticos
– De cohortes (Ensayos clínicos
– De casos y controles controlados)

61. ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
•Riesgo de tener el atributo •Quiénes •Dónde
? •Factores asociados, relacionados
o condicionantes
•Cuál atributo
•Qué proporción
•Cuándo
•Cómo
Estudios transversales
M Estudios longitudinales
UNA O VARIAS HIPOTESIS
Adaptado de: Galán R. Metodología de la investigación en salud. Bogotá: Ministerio de Salud, 1982

62. EPIDEMIOLOGIA DESCRIPTIVA
Tipos de estudios
M
• Tranversales o de prevalencia
• Longitudinales o de incidencia

63. EPIDEMIOLOGIA DESCRIPTIVA
Hipótesis
Es una explicación posible, completa o
parcial, pero sujeta a confirmación, de un
fenómeno de salud o enfermedad
(Guerrero, González & Medina, 1981)

64. EPIDEMIOLOGIA DESCRIPTIVA
Estudios transversales
VENTAJAS
• Fáciles y económicos
• Útiles para investigar características fijas
• Útiles en la investigación de brotes y
enfermedades crónicas
• Ayudan a valorar las necesidades de asistencia
• Muy útiles en la planificación de salud

65. EPIDEMIOLOGIA DESCRIPTIVA
Estudios transversales
DESVENTAJAS
• Miden simultáneamente exposición y enfermedad
• No permite distinguir entre factores de riesgo y
factores pronósticos
• Sesgo de selección de la población por abandono
de la situación que provoca la exposición

66. ESTUDIOS ECOLOGICOS
o de correlación - 1
• Se comparan poblaciones diferentes o la misma
población en períodos distintos.
– Unidad de análisis: poblaciones o grupos
poblacionales, no individuos: escuelas,
fábricas, barrios, ciudades, naciones.
• Se compara, entre los grupos, una medida grupal
del efecto en salud con una medida grupal de la(s)
exposición(es).
• Generalmente se utilizan datos recolectados con
otros fines por entidades u otros investigadores

67. ESTUDIOS ECOLOGICOS
Smog y mortalidad en Londres, 1952

68. ESTUDIOS ECOLOGICOS
o de correlación - 2
Ventajas
– Sencillos de realizar y de bajo costo; la
información ya ha sido recolectada.
– Los datos pueden utilizarse para comparar
poblaciones con características muy diferentes.

69. ESTUDIOS ECOLOGICOS
o de correlación - 3
Desventajas
– La calidad de los datos puede tener limitaciones
– Son estudios de difícil interpretación
– Generalmente se basan en datos recogidos para
otros fines
– No se pueden establecer vínculos individuales entre
exposición y efecto (falacia o sesgo ecológico)
– Los efectos de confusión y los sesgos son difíciles de
controlar

70. EPIDEMIOLOGIA ANALITICA
• ¿Por Qué?
? • ¿Existe asociación entre el factor de riesgo y el
efecto observado?
Estudios de casos y controles (Efecto ==> causa)
M Estudios de cohortes (Causa ==> efecto)
Comprobación de hipótesis
Adaptado de: Galán R. Metodología de la investigación en salud. Bogotá: Ministerio de Salud, 1982

71. ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
ANALÍTICOS
• Casos y Controles
• Cohortes
• Ensayos clínicos aleatorizados (ensayos
clínicos controlados)

72. ESTUDIOS OBSERVACIONALES
Casos y controles
Tiempo
Dirección de la investigación
Expuestos Casos
(personas con
No expuestos la enfermedad)
Población
Expuestos Controles
(personas sin
No expuestos la enfermedad)

73. Fuentes de casos y de controles
CASOS CONTROLES
• Deben provenir de la misma
• Historias clínicas población de la cual fueron
• Egresos hospitalarios seleccionados los casos,
• Con la misma probabilidad de
• Estadísticas de morbilidad exposición que la de los
• Registros médicos sujetos casos,
• Exposición comparable en
especiales (cáncer, otras relación con otros atributos
enfermedades crónicas) generales de la población
control (sexo, edad, por
• Registros de sistemas de ejemplo),
vigilancia epidemiológica • Mas de un sujeto control
• Certificados de defunción o puede ser escogido con
relación a cada caso.
equivalente

74. ESTUDIOS OBSERVACIONALES
Estudios de casos y controles
ANALISIS
Enfermedad
Sí No
Medida de asociación
Sí a b
Exposición a/c ad
OR = ------ = -----
No c d b/d bc
a/(a+c)
Razón de probabilidad de exposición = ----------
b/(b+d)

75. Odds Ratio (OR)
Odds es el cociente entre la posibilidad de que un evento
suceda y la posibilidad de que no suceda.
Odds de enfermedad en expuestos(1)
OR = --------------------------------------------
Odds de enfermar en no expuestos(2)
(1) Odds de enfermar en expuestos = casos en expuestos / controles en
expuestos
(2) Odds de enfermar en no expuestos = casos en no expuestos / controles en
no expuestos
Se interpreta como: cuánta más es la posibilidad de
presentar la exposición siendo caso que de presentar la
exposición siendo control

76. ESTUDIOS OBSERVACIONALES
Estudios de casos y controles
VENTAJAS DESVENTAJAS
• Permiten el estudio de eventos • Dificultad de constituir un grupo
raros y/o con períodos de adecuado de controles
latencia prolongados • Mayor posibilidad de sesgos, a
• Son fáciles de diseñar y llevar a veces difíciles de detectar y medir
cabo; económicos; rápidos • En enfermedades muy raras, no es
posible aleatorizar
• No suponen riesgo para los
• Validación de la información sobre
participantes
la exposición, muchas veces difícil
• Permiten estudiar varias causas • Difícil control de variables de
• Son repetibles con facilidad confusión
• No permite calcular el riesgo de
enfermar si se está expuesto

77. ESTUDIOS OBSERVACIONALES
Cohortes
Tiempo
Dirección de la investigación
Enfermos
Expuestos
No enfermos
Personas
Población sin la
enfermedad
Enfermos
No
expuestos
No enfermos

78. ESTUDIOS OBSERVACIONALES
Estudios de cohortes
ANALISIS
Enfermedad
Sí No
Sí a b Medida de asociación
Exposición Incidencia en expuestos a/a+b
RR = ------------------------------------- = ----------
No c d Incidencia en no expuestos c/c+d
Medidas de impacto potencial
R.A.: (Ie - Io); F.A.: (Ie -Io)/Ie; FAp: (Ip -Io)/Ip

79. Medidas de impacto potencial
• Riesgo atribuible (RA)
¿Cuál es el riesgo de enfermar que puede
atribuirse a un factor de riesgo?
RA = Incidencia de la enfermedad en los
expuestos – Incidencia de la enfermedad en
los no expuestos = Ie – Io

80. Medidas de impacto potencial
• Riesgo atribuible porcentual en los
expuestos (RA%, o fracción etiológica):
¿Qué proporción del riesgo total de la
enfermedad se debe al factor de riesgo bajo
estudio?
RA% =100*(Ie – Io)/Ie
• Riesgo atribuible poblacional porcentual
(RAP%) = 100*(Ip – Io)/Ip

81. ESTUDIOS OBSERVACIONALES
Estudios de cohortes
VENTAJAS DESVENTAJAS
• Proporcionan la mejor • Difíciles de llevar a cabo
información sobre la • Muchas veces requieren largos
causalidad de una períodos de observación tanto
enfermedad para la exposición como para la
• Proporcionan la medida más enfermedad
directa del riesgo de • Si la enfermedad es rara puede
desarrollo de una enfermedad ser difícil conseguir los grupos
• Conceptualmente son de estudio
sencillos • Generalmente son costosos
• Menos sujeto a sesgos • Problemas éticos
• Útiles en enfermedades • No permite calcular el riesgo de
crónicas enfermar si se está expuesto

82. Aplicaciones de los distintos diseños de
estudios observacionales
Ecológicos Trans- Casos y Cohortes
versales Controles
 Investigación de
enfermedades raras ++++ - +++++ -
 Investigación de causas
raras ++ - - +++++
 Comprobación de
efectos múltiples de una + ++ - +++++
causa
 Estudio de múltiples
exposiciones y ++ ++ ++++ +++
determinantes
 Medición de la relación
temporal ++ - + +++++
 Medición directa de la
incidencia - - + +++++
 Investigación de largos
períodos de latencia
Investigacióndelargosperíodosdelatencia
- - +++ -

83. Vigilancia Epidemiológica
Ocupacional
VEO

84. VEO
Definición
Conjunto de actividades que permite reunir la
información indispensable para conocer en todo
momento la conducta o historia natural de los riesgos
tanto profesionales como comunes que afectan a una
población trabajadora; detectar o prever cualquier cambio
que pueda ocurrir por modificaciones en los factores
condicionantes con el fin de tomar decisiones oportunas,
sobre bases firmes, acerca de las medidas indicadas,
eficientes, que lleven a la prevención y el control de los
riesgos.

85. VEO
Responde a un proceso continuo y dinámico de
observación, investigación y actuación sobre:
• Factores condicionantes de la salud
• Alteraciones precoces en la salud
• Morbilidad y mortalidad

86. VEO
En resumen:
INFORMACIÓN
PARA
LA ACCIÓN

87. VEO
Utilidad - 1
• Estimación cuantitativa de la magnitud de un
problema de salud de los trabajadores
• Conocimiento de la historia natural de las
enfermedades
• Diagnóstico precoz de enfermedades
• Detección de epidemias
• Detección de factores de riesgo y protectores

88. VEO
Utilidad - 2
• Comprobación de hipótesis
• Evaluación de las medidas de prevención y
control
• Seguimiento de los cambios en los factores de
riesgo
• Planificación de actividades del PSO
• Racionalización de los recursos
• Investigación

89. Vigilancia epidemiológica ocupacional -
Tipos
– Activa: la información se obtiene de fuentes
primarias.
– Pasiva: la información se obtiene de registros
rutinarios.
– Especializada: de laboratorios, de eventos
centinelas, por encuestas, etc.
La V.E.O. en una empresa debe ser siempre
activa

90. La VEO en la legislación colombiana
• Ley 9 de 1979 (Título VII)
• Decreto 614 de 1984 (art. 30)
• Decreto 1295 de 1994 (arts. 65 y 67)
• Resoluciones 1016/89, 8321/1983, 156
de 2005, 2346/2007, 1918/2009,
2646/2008, 2844/2007 y 1013/2008 de
Ministerio de la Protección Social

91. Funciones de la VE
• Reunir toda la información requerida de forma
oportuna, precisa y completa.
• Procesar, analizar e interpretar la información
según el plan de análisis previamente definido
• Comunicar la información ya procesada,
analizada e interpretada.
• Realizar las recomendaciones que sean
pertinentes

92. Atributos deseables de un SVEO
(OPS) - 1
• Simplicidad: el SVEO debe operar de tal forma
que todas las partes interesadas lo
comprendan y expliquen.
• Flexibilidad: el SVEO debe poderse adaptar a
los cambios en su estructura, definiciones o
recursos.
• Aceptabilidad: voluntad y disposición de las
partes interesadas en el SVEO a participar en él.

93. Atributos deseables de un SVEO
(OPS) - 2
• Sensibilidad: capacidad del SVEO de identificar la
mayor proporción posible de casos que ocurren
en la población trabajadora.
• Valor predictivo positivo: capacidad del SVEO de
identificar correctamente los casos y diferenciar
un caso real de uno que no lo es.

94. Atributos deseables de un SVEO
(OPS) - 3
• Representatividad: grado en que se pueden
extrapolar los datos del SVEO a toda la
población.
• Oportunidad: rapidez con la cual se obtiene,
analiza y se reporta la información, y se
proponen alternativas de intervención

95. V.E. – Planteamiento de CDC
Implementación:
¿Cómo hacerlo?
Evaluación
de las
intervenciones:
¿Qué funciona?
Identificación
de los F. de R:
¿Cuál es la
causa?
Vigilancia:
¿Cuál es el
problema?
Problema Respuesta

96. Mejora continua
Se basa en la espiral P H V A:
• Planificar
• Hacer
• Verificar
• Actuar

97. La mejora continua en la V.E.O.
• PLANIFICAR - 1
– Conocer el diagnóstico de la situación
– Jerarquizar los problemas
– Seleccionar el problema (evento de salud
que será sometido a vigilancia)
– Identificar las posibles causas del
problema, su contribución, las relaciones
entre ellas

98. Vigilancia:
¿Cuál es el
problema?

99. Identificación de los problemas
existentes
• Fuentes:
– Diagnóstico de las condiciones de trabajo (panorama
de riesgos, matriz de identificación de peligros,
valoración de riesgos y determinación de los
controles)
– Diagnóstico de salud
– Matriz de requisitos legales aplicables
– Estadísticas y estudios de accidentalidad,
enfermedad, mortalidad y ausentismo

100. VEO - Criterios para jerarquizar los
problemas
• Frecuencia: incidencia, prevalencia, mortalidad
• Gravedad: AVISAs, AVPPs, letalidad, tasas de
hospitalización, discapacidad, ausentismo
• Costos directos e indirectos, impacto en la productividad
y competitividad de la empresa
• Posibilidad de prevención: vulnerabilidad, factibilidad
• Interés de los ‘clientes’ (empresa, trabajadores,
comunidad)
• Encadenamiento a otros problemas

101. Criterios para Jerarquizar los problemas
Matriz de Riesgo

102. Criterios para Jerarquizar los problemas
Risk Assessment Matrix

103. Criterios para Jerarquizar los problemas
Método de Hanlon - 1
Contempla los siguientes elementos:
• Magnitud: Componente A
• Severidad: Componente B
• Eficacia: Componente C
• Factibilidad: Componente D
Puntuación de prioridad: (A+ B) C x D

104. Criterios para Jerarquizar los problemas
Método de Hanlon - 2
Componente A - Magnitud del problema: Proporción
de la población afectada por el problema
Proporción de afectados Puntuación
50% o más 10
5% - 49.5% 8
0.5% - 4.9% 6
Menos de 0.5% 4

105. Criterios para Jerarquizar los problemas
Método de Hanlon - 3
Componente B: Severidad del problema. Se
valora de 0 a 10
• Urgencia
• Intensidad (Mortalidad, Morbilidad, Incapacidad)
• Impacto económico
• Tendencia o evolución

106. Criterios para Jerarquizar los problemas
Método de Hanlon - 4
Componente C: Eficacia de la solución
(resolubilidad). Qué tan fácil o difícil es de
solucionar el problema

107. Criterios para Jerarquizar los problemas
Método de Hanlon - 5
Componente D: Factibilidad del programa o de la
intervención (PERLA). Sí = 1; No = 0
Pertinencia
Factibilidad Económica
Disponibilidad de Recursos
Legalidad
Aceptabilidad

108. Criterios para Jerarquizar los problemas
Método de Hanlon - 6
Puntuación de prioridad = (A+B)*C*D
Para cada problema la puntuación puede estar
en el rango entre 0 y 30 puntos

109. Identificación
de los F. de R:
¿Cuál es la
causa?

110. Identificar las causas de cada
problema priorizado
• Utilizar la metodología definida en la empresa
para el análisis de causalidad de los eventos.
– ¿Por qué?, ¿por qué?
– Árbol de causas
– Cadena causal (Bird y Germain - ILCI)
– Árbol de fallas y errores
– Hazop
– Análisis de modalidades de fallo y efectos
– Matriz de Haddon (diapositiva siguiente)
– Otros

111. Matriz de Haddon - accidentes de tránsito
Factores Agente MA MA Sociocultural
humanos (vehículo) Físico
Pre- -ingestión de -velocidad -visibilidad -actitudes de la población y
accidente bebidas -frenos -curvas en la autoridades hacia el
alcohólicas -facilidad delvía alcoholismo
-fatiga control -Señalización -legislación
-experiencia -carga o peso -vías -límites de velocidad
-agudeza visual -intersecciones -actuación en cuanto a la
del chofer -estado del prevención
pavimento
Accidente -uso de cinturón -fuerza del -barreras de seguridad -actitud hacia el uso del
de seguridad impacto -terraplenes cinturón de seguridad y
-edad -tipo o tamaño -obstáculos en la vía legislaciones al respecto
-sexo del vehículo
-condiciones de -superficies
enfermedad duras o
cortantes
Post- -edad -integridad del -sistemas de -soporte para servicios de
accidente -condiciones sistema de comunicación de cuidados de trauma
físicas combustible emergencia -entrenamiento del personal
-distancia y calidad de los médico de esos servicios
servicios de emergencia
médica

112. Evaluación de las
posibles
intervenciones:
¿Qué funciona?

113. Análisis de posibles intervenciones
• Experiencia propia
• Experiencia de otros
– Revisión bibliográfica
– Congresos
– Benchmarking
• Conceptos de los trabajadores
• Conceptos de los expertos
Siempre resultará más de una posible
solución a un problema

114. ¿Cuál intervención se justifica más
que otras?
• Para cada intervención (o combinación
de ellas) posible,
– Analizar la relación beneficio – costo
– Una forma: el factor de justificación (FJ)
(diapositiva siguiente)

115. Factor de Justificación (F J)
F J = (NR* inicial) X (FRR**) / d***
* NR: Nivel de Riesgo
** FRR: Factor de Reducción del Riesgo
*** d: Factor de costo
NR inicial – NR final
FRR = ----------------------------
NR inicial

116. Factor de costo (d)
Costo (smlmv) Factor de costo
a) Más de 150 10
b) De 60 a 150 8
c) De 30 a 59 6
d) De 3 a 29 4
e) De 0.3 a 2.9 2
f) De 0.06 a 0.29 1
g) Menos de 0.06. 0,5

117. La mejora continua en la V.E.O.
• PLANIFICAR - 2
– Formular los objetivos
• Generales
• Específicos
– Formular las metas
– Determinar el sistema y los indicadores de
evaluación
– Determinar los métodos para lograr los
resultados (plan de acción): 5W/2H

118. Implementación:
¿Cómo hacerlo?

119. La mejora continua en la V.E.O.
• HACER
– Dar educación y capacitación
– Poner en marcha lo planeado
• VERIFICAR
– ¿Cambió la situación inicial?
– ¿Se cumplieron las metas propuestas?
– ¿Están los factores causales bajo control?

120. La mejora continua en la V.E.O.
• ACTUAR (1)
– Si todo marcha OK:
• Dejarlo así
• Estandarización y seguimiento
• Ciclo de mantenimiento
– Si surgen nuevas ideas:
• Ciclo de mejoramiento

121. La mejora continua en la V.E.O.
• ACTUAR (2)
Si hay desviaciones de lo planeado:
• Ir al origen del problema
• Tomar medidas para evitar que se repita
• Ciclo de corrección
• Ciclo de prevención
• Verificar periódicamente la efectividad de
los cambios realizados

122. Ruta de la calidad CICLO DE MANTENIMIIENTO
5W/2H SI
ACTUAR
PLANEAR HACER VERIFICAR Mantenerse
así
NO
CICLO DE
CORRECCION
ESTANDARIZA-
Para
ACTUAR resultados CION Y
Acción
Correctiva SEGUIMIENTO
CICLO DE IDEAS
PREVENCION
Para
eliminar
ACTUAR causas ACTUAR
Acción
Preventiva Mejoramiento
CICLO DE MEJORAMIENTO

123. Funcionamiento general de un SVEO
Diagnóstico de Nómina de Diagnóstico
Dx de
entrada de expuestos de entrada de
entrada de
condiciones de (Población condiciones
las CTS
trabajo objeto) de salud
Evaluación
Jerarquización Propuestas de Ejecución de las
efectividad
de la medidas de medidas de
medidas de
problemática intervención y FJ intervención
intervención
Ajustes a Evaluación de Evaluación de
Actualización
medidas de seguimiento seguimiento
diagnóstico
intervención condiciones condiciones
CST
(si requeridas) de trabajo de salud
Ajustes al SVEO Evaluación del
(si se requieren) SVEO

124. Diseño de un SVEO - 1
• Importancia del evento a vigilar
– Número de casos, incidencia, prevalencia
– Indices de gravedad
– AVPP, AVISAS
– Costos directos e indirectos
– Evitabilidad
– Impacto en la productividad o la
competividad

125. Diseño de un SVEO - 2
• Objetivos generales y específicos
• Metas
• Definiciones (expuesto, niveles de
exposición, caso, gravedad de éstos,
criterios de acción, etc.)
• Componentes y operación del SVEO
• Diagrama de flujo del sistema

126. Diseño de un SVEO - 3
Con respecto a los datos
necesarios, considerar:
• Disponibilidad
• Calidad desde cuando se
genera
• Representatividad
• Regularidad
• Oportunidad

127. Diseño de un SVEO - 4
Con respecto a las definiciones y las pruebas de
tamizaje que vayan a utilizarse, tener en
cuenta:
• Sensibilidad
• Especificidad
Pues ello está asociado con la validez, la calidad
y el costo del SVEO

128. Diseño de un SVEO - 5
• Recursos
– Humanos, capacitación, suministros, equipos,
servicios, viajes, exámenes, otros.
• Costos
– Directos e indirectos
• Evaluación del sistema
• Cronograma

129. Diseño de un SVEO – 6
Evaluación
• ENTRADA
• PROCESO
• SALIDA

130. Diseño de un SVEO – 7
Evaluación
•Evaluación de la estructura
–¿Se contó con los recursos suficientes y
oportunos?
–¿Cómo se comportó la accesibilidad al sistema?
•Evaluación de funcionamiento
– ¿Se hizo todo lo que había que hacer y cuando
se debía hacer?

131. Diseño de un SVEO – 8
Evaluación
•Evaluación de los resultados
– Eficacia
– Cobertura
– Eficiencia
– Efectividad

132. Diseño de un SVEO – 9
Sistema de información
Para el diseño del sistema de
información,
piense de derecha a izquierda

133. Diseño de un SVEO – 10
Sistema de información
• Definir las salidas
esperadas del sistema
(indicadores)
• Diseñar las mediciones
requeridas para obtener las
salidas esperadas
• Definir cómo se presentará
la información y a quién se
le presentará

134. Diseño de un SVEO – 11
Sistema de información
• Para cada dato, definir:
– Fuente(s) de información
– Relación con otros datos
– La vía que sigue en el sistema de información,
desde su generación hasta su inclusión en una
base de datos
– La forma de recolección (papel, medio
electrónico, otro)
– La periodicidad de recopilación
– El responsable de la recolección

135. Diseño de un SVEO – 12
Sistema de información
• Definir el paquete de computador a utilizar
• Definir el análisis al cual se va a someter la
información:
– Cálculos a realizar (estadígrafos, medidas
epidemiológicas, etc.)
– Cruces de variables
– Comparaciones contra lo esperado
– Análisis de causas de las desviaciones de lo
esperado

136. Diseño de un SVEO – 13
Sistema de información
• Resultados del análisis
• Informes
• Planes de acción
– Para corregir las desviaciones
del SVEO
– Para adelantarse a posibles
desviaciones
– Para introducir innovaciones

137. Tamizaje
Una herramienta muy útil
en V E O

138. Tamizaje
• Aplicación de una prueba sencilla en una
población saludable, con el fin de identificar a
aquellos individuos que tienen alguna
patología, pero que todavía no presentan
síntomas; la prueba es preventiva, tiene un
costo mínimo y es fácil de reproducir por
cualquier persona del área de la salud
OMS

139. Tamizaje
Objetivos
• Detectar tempranamente la
enfermedad y realizar un tratamiento
oportuno ==> Reducir la morbilidad y
la mortalidad
• Mejorar la calidad de vida de la
población sometida a examen

140. Tamizaje
Utilidad en la V E O
• Estudiar regularmente a los trabajadores
expuestos a riesgos conocidos
• Examinar a trabajadores que entran en
contacto con riesgos nuevos
• Identificar trabajadores susceptibles
• Mantener una vigilancia sobre los
trabajadores susceptibles

141. Tamizaje
Tipos
• Masivo
• En serie
• En paralelo
• Dirigido
• De oportunidad

142. Tamizaje
Validez - 1
Prueba de
oro
• Sensibilidad (S):
Capacidad de una + -
prueba para
identificar + a b
Resultado
correctamente a de la
aquellos que tienen la prueba
enfermedad cuando la - c d
prueba es positiva.
S = a/(a + c)

143. Tamizaje
Validez - 2
Prueba de
oro
• Especificidad (E): „ + -
Capacidad de una
prueba para
+ a b
identificar Resultado
correctamente a de la
prueba
aquellos que no - c d
tienen la enfermedad
cuando la prueba es E= d/(b+d)
negativa.

144. Tamizaje
Validez - 3
Prueba de
oro
• Valor predictivo + -
positivo (VPP):
probabilidad que + a b
tiene un paciente Resultado
de la
de tener prueba
realmente la - c d
enfermedad si el
resultado de la VPP = a/(a+b)
prueba es positivo

145. Tamizaje
Validez - 4
Prueba de
oro
• Valor predictivo
negativo (VPN): + -
probabilidad que
tiene un paciente de a b
no padecer Resultado +
realmente la de la
enfermedad si el prueba
- c d
resultado de la
prueba es negativo
VPN = d/(c+d)

146. ¿QUÉ ES MEJOR: UNA PRUEBA
SENSIBLE O ESPECÍFICA?

147. ¿Sensible o Específica?
• Se elegirá una prueba sensible cuando:
– La enfermedad sea grave y no pueda pasar
desapercibida.
– La enfermedad sea tratable.
– Los resultados falsamente positivos no supongan
un traumatismo psicológico en los individuos
examinados.

148. ¿Sensible o Específica?
• Se utilizará una prueba lo más específica
posible cuando:
– La enfermedad sea importante, pero difícil de
curar o incurable.
– Los resultados falsamente positivos puedan
suponer un trauma psicológico para el
individuo examinado.
– Cuando el tratamiento de los falsos positivos
pudiera tener graves consecuencias.

149. Prevalencia de la enfermedad y
VPP y VPN
• Cuando la prevalencia de la enfermedad
aumenta:
– Aumenta el VPP
– Disminuye el VPN
• Cuando la prevalencia disminuye:
– Disminuye el VPP
– Aumenta el VPN