Medidas de dispersión

2. DEFINICIÓN
Estas también son llamadas medidas de variabilidad, son aquellas que nos
informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
Su uso
Indican por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable
están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la
variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se
sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.

3. CARACTERÍSTICAS
• Las medidas de dispersión nos sirven para cuantificar la separación de los
valores de una distribución.
• Llamaremos DISPERSIÓN O VARIABILIDAD, a la mayor o menor
separación de los valores de la muestra, respecto de las medidas de
centralización que hayamos calculado.
• Al calcular una medida de centralización como es la media aritmética, resulta
necesario acompañarla de otra medida que indique el grado de dispersión,
del resto de valores de la distribución, respecto de esta media.

4. RANGO
Es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución
estadística.
DESVIACIÓN TÓPICA
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza, es decir, la raíz cuadrada
de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación y se
representa por σ.

5. VARIANZA
Es una medida de la dispersión de una variable aleatoria respecto a su
esperanza . Se define como la esperanza de la transformación.
CARACTERÍSTICAS
• Se calcula como sumatorio de las diferencias al cuadrado entre cada valor y
la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada
valor.
• El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra.
SU USO
Esta mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media.

6. COEFICIENTE DE VARIACIÓN
Es una medida de la dispersión relativa de un conjunto de datos, que se obtiene
dividiendo la desviación estándar del conjunto entre su media aritmética.
CARACTERISTICAS
• Puesto que tanto la desviación estándar como la media se miden en las
unidades originales, el CV es una medida independiente de las unidades de
medición.
• Debido a la propiedad anterior el CV es la cantidad más adecuada para
comparar la variabilidad de dos conjuntos de datos.
• En áreas de investigación donde se tienen datos de experimentos previos, el
CV es muy usado para evaluar la precisión de un experimento, comparando
en CV del experimento en cuestión con los valores del mismo en
experiencias anteriores.

7. USO DEL COEFICIENTE DE VARIACIÓN
• El coeficiente de variación no posee unidades.
• Puesto que tanto la desviación estándar como la media se miden en las
unidades originales, el CV es una medida independiente de las unidades de
medición.
• Para su mejor interpretación se expresa como porcentaje

8. BIBLIOGRAFÍA
• http://www.aulafacil.com/
• https://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_dispersión
• www.vitutor.net/2/11/medidas_dispersion.htm
• www.uabcs.mx/maestros/descartados/mto07/mdispersion.htm