1. FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA
PROFESIONAL DE INGENIERIA CIVIL
Asignatura: Estadística Aplicada
Docente: Carmen Barreto Rodríguez
Autores:
Estrada peña Richard
Tema:
Distribución “t
Student”
CHIMBOTE – PERU 2015
2. Introducción
Decidí realizar esta monografía como es de la distribución T Student, ya que esta
distribución es de probabilidad y surge de tomar la media de una población distribuida
cuando su media es significativamente pequeña. La distribución T utiliza la desviación
estándar de la muestra, no de la población como la normal, ya que esta tiene mayor
variabilidad. La razón de esto es que al repetir el estudio estadístico, se obtendrán valores
diferentes, que no coincidirán con el desvío estándar de la población estudiada, que es un
valor fijo que muchas veces es desconocido, por eso se utiliza la distribución T de Student.
Una variable con distribución t de Student se define como el cociente entre una variable
normal estandarizada y la raíz cuadrada positiva de una variable dividida por sus grados de
libertad.
3. 1.1.Formulación de la problemática
¿Por qué es importante utilizar la distribución T Student y en que situaciones podemos
utilizarla?
1.Objetivos:
1.1.Generales:
Identificar los diferentes usos de la distribución T Student y en que
situaciones debemos utilizarla
1.2.Específicos:
Identificar como podemos aplicar la distribución T Student cuando
no conozcamos la media de una poblacion.
Dar a conocer cómo podemos diferenciar estas distribuciones T
Student de las demás distribuciones.
Dar a conocer las diferentes de las distribuciones T Student como
también conocer los usos para lo cual es adecuada esta distribución.
2. Justificación:
Como futuros ingenieros civiles nos sentimos en la obligación de conocer todas las
herramientas de formación, ya que en el futuro será de gran utilidad dentro de estas
herramientas de estudio tenemos. La estadística aplicada específicamente hablaremos de la
distribución T Student. Ya que para ejecutar una obra de ingeniería tendremos que efectuar
una serie de operaciones con respecto a nuestra población y muestra, pero si nuestra
población es pequeña nuestra media también lo será es ahí donde esta distribución empieza
a jugar un rol muy importante.