El documento trata sobre la distribución t de Student. Explica que fue descrita por William Gosset en 1908 para estimar la media de una población normal cuando la muestra es pequeña. Describe que depende del cociente entre la diferencia de la media muestral y la media poblacional estimada, y la desviación típica de la muestra, dividido entre la raíz cuadrada de los grados de libertad. También incluye algunos ejemplos sobre cómo aplicar la distribución t de Student.

1. Nombre: Cristina Carvaca
Fecha: 11 Febrero del 2018
Tema:
Distribución T Student
Introducción
La distribución de Student fue descrita en 1908 por William Sealy Gosset. Gosset
trabajaba en una fábrica de cerveza, Guinness, que prohibía a sus empleados la
publicación de artículos científicos debido a una difusión previa de secretos industriales.
De ahí que Gosset publicase sus resultados bajo el seudónimo de Student.
Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de
una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeña.
Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las
diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del intervalo de
confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce
la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una
muestra.
Caracterización
La distribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente
Donde

2. ESTIMACIÓN: Este término indica que a partir de lo observado en una muestra se
extrapola o generaliza dicho resultado muestral a la población total, de modo que lo
estimado es el valor generalizado a la población. Consiste en la búsqueda del valor de los
parámetros poblacionales objeto de estudio. Puede ser puntual o por intervalo de
confianza:
- Puntual: cuando buscamos un valor concreto.
-Intervalo de confianza: cuando determinamos un intervalo, dentro del cual se supone
que va a estar el valor del parámetro que se busca con una cierta probabilidad.
Estimadores puntuales que consisten en un sólo valor o estadística muestral que se usa
para estimar el verdadero valor del parámetro poblacional.
Estimadores por Intervalo que consiste en dos valores entre los cuales esperamos que
se encuentre el verdadero valor del parámetro.
Donde y son función del estimador puntual de θ.
Algunas propiedades deseables de los estimadores son las siguientes:
-Que en promedio los estimadores sean igual al parámetro poblacional que estiman. Es
decir, que el estimador sea Insesgado
-Que tenga varianza más pequeña que otros estimadores. A esta propiedad se le llama
eficiencia.
-Consistencia cuando la diferencia entre el estimador y el parámetro se hace más pequeña
conforme el tamaño de muestra crece.

3. Grados de libertad
Existe una distribución t distinta para cada uno de los posibles grados de libertad. Es el
número de valores que podemos elegir libremente.
Tamaño de la muestra
En muchas ocasiones no se conoce σ y el número de observaciones en la muestra n < 30.
En probabilidad y estadística, La distribución-t o distribución t de Student es una
distribución de probabilidad que surge del problema de estimar La media de una
población normalmente distribuida cuando el tamaño de La muestra es pequeño. A La
teoría de pequeñas muestras también se le llama teoría exacta del muestreo, ya que
también La podemos utilizar con muestras aleatorias de tamaño grande. Veremos un
nuevo concepto necesario para poder entender la distribución t Student.
Ejemplo 1
Un fabricante de focos afirma que su producto durará un promedio de 500 horas de
trabajo. Para conservar este promedio esta persona verifica 25 focos cada mes. Si el valor
y calculado cae entre –t 0.05 y t 0.05, él se encuentra satisfecho con esta afirmación. ¿Qué
conclusión deberá él sacar de una muestra de 25 focos cuya duración fue?
v = n-1 = 24
t = 2.22
Se puede concluir que la media poblacional no es 500, porque la muestra poblacional está
por encima de esta, y por lo tanto debería estar por encima de 500.

4. Ejemplo 2
Encontrar el intervalo de confianza con un nivel de confianza del 95% para una muestra
de 30, teniendo como media 7.93 y como desviación estándar a 1.25. GL= 29, t=2.045.
El intervalo de confianza es desde 7,46 hasta 8,40.
Ejemplo 3
Supongamos que las calificaciones de una prueba están distribuidos normalmente con una
media de 100. Ahora supongamos que seleccionamos 20 estudiantes y les hacemos un
examen. La desviación estándar de la muestra es de 15. ¿Cuál es la probabilidad de que
el promedio en el grupo de muestra sea cuando más 110?
Datos
Número de grados de libertad: n-1 = 20 -1 = 19
La media de la población es igual a 100
La media de la muestra es igual a 110
La desviación estándar de la muestra es igual a 15
El valor t es
t nos da un resultado de probabilidad acumulada de 0.996. Esto implica que hay una
probabilidad de 99.6% de que el promedio en la muestra sea no mayor de 110.

5. INDICES FINANCIEROS BURSATILES
Web grafías:
http://www.academiadeinversion.com/indices-bursatiles-que-son-para-que-sirven-tipos-
y-ejemplos/
file:///C:/Users/Jefferson/Downloads/clase8-091122173548-phpapp01.pdf
http://juancarlosvergara.50webs.org/Apuntes/Ejercicios%20Parte%20I.pdf
http://lcolladotor.github.io/courses/Courses/MEyAdDG/day2/Estimaci%C3%B3n.pdf
Índice Función País
DowJones
Industrial
Average
Indicador del mercado de acciones. Constituido por las 30
empresas más poderosas de la Bolsa de Valores de New
York, con excepción de transporte y servicios públicos
Estados Unidos
S&P 500 Índice compuesto por 500 de las mayores compañías tanto
de la Bolsa de Nueva York (NYSE) como del Nasdaq.
Estados Unidos
Nasdaq
100
Índice bursátil compuesto por las 100 mayores compañías
no financieras del Nasdaq.
Estados Unidos
BOVESPA Indicador más representativo de la evolución de precios del
mercado accionario de Brasil y muestra el comportamiento
de las principales acciones transadas en el mercado de Sao
Paulo.
Brasil
IGBC Regula los mercados de renta fija, renta variable y derivados
a través de su negociación y registro.
Colombia
IPC
MEXICO
El índice de precios y cotizaciones (IPC) es el indicador de
la evolución del mercado accionario en su conjunto. Este
índice refleja cuanto ganó o perdió la Bolsa Mexicana de
Valores (BMV) en una jornada.
México
Merval El criterio de selección para que las empresas puedan cotizar
en éste se realiza en base al volumen de operaciones y el
número de transacciones realizadas en los últimos seis
meses. Se hace cada tres meses
Argentina
Nikkei 225 es el índice bursátil más influyente del mercado japonés y
está compuesto por 225 valores correspondientes a las
empresas más grandes y de mayor liquidez que cotizan en la
Bolsa de Tokio
Japón
CAC 40 Consiste en la media aritmética ponderada por
capitalización. Incluye 40 valores cotizados en el principal
segmento del mercado de valores de París, elegidos por su
capitalización y liquidez
Francia
Ibex 35 Permite observar la rentabilidad de las acciones españolas.
Muestra el estado de la bolsa y es un buen indicador del
estado de la economía española.
España