![Prueba ANOVA
El análisis de varianza (ANOVA) de un factor sirve para comparar varios grupos en una variable
cuantitativa. [1]
Procedimiento
Se inicia calculando la suma de cuadrados que consiste en realizar la siguiente formula elevando al
cuadrado el producto de las medias de las muestras involucradas:
[6]
Después se obtienen los grados de libertad:
Los grados de libertad entre grupos GLE, dentro de los grupos GLD y total GLT se calculan, GLE
significa grados de libertad entre grupos, GLD grados de libertad dentro de grupos y GLT es grados
de libertad total.
GLE = r - 1
GLD = n - r
GLT = n - 1
El siguiente paso es el cálculo de los cuadrados medios que se realiza de acuerdo a las siguientes
dos fórmulas para la obtención de medios cuadrados entre grupos y dentro de grupos que
consiste en dividir las sumas de cuadrados respectivos con los grados de libertad obtenidos
respectivamente:
CMD = SCE/GLE
CME = SCD/GLD
Y finalmente se aplica el estadístico de la prueba F para determinar la variabilidad entre las
varianzas de las dos muestras:
F = σ1^2/σ2^2 [3]
Usos
La prueba Anova sirve para determinar variabilidades en pruebas de tipo experimental y de
investigación como en áreas de la ingeniería, estadística, economía, ciencias y la investigación y
desarrollo o determinar resultados con más certeza y exactitud. [4]](https://image.slidesharecdn.com/tareabloganova-140430081822-phpapp02/85/prueba-anova-1-320.jpg)
![Experimentos de un factor
Se llaman Experimentos Factoriales a aquellos experimentos en los que se estudia
simultáneamente dos o más factores, y donde los tratamientos se forman por la
combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores. [7]
Bibliografía:
[1]
http://pendientedemigracion.ucm.es/info/socivmyt/paginas/D_departamento/materiales/analisis
_datosyMultivariable/14anova1_SPSS.pdf
[2] http://www.uclm.es/profesorado/mdsalvador/58109/teoria/anova_un_factor-lectura.pdf
[3] http://dta.utalca.cl/estadistica/ejercicios/interpretar/Metodos/anova.pdf
[4]http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/ANOVA.pdf
[5] http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/abaillo/AmbEst/Tema1.pdf
[6] ocwus.us.es
[7] www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r79038.DOCX](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
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Prueba ANOVA
- 1. Prueba ANOVA El análisis de varianza (ANOVA) de un factor sirve para comparar varios grupos en una variable cuantitativa. [1] Procedimiento Se inicia calculando la suma de cuadrados que consiste en realizar la siguiente formula elevando al cuadrado el producto de las medias de las muestras involucradas: [6] Después se obtienen los grados de libertad: Los grados de libertad entre grupos GLE, dentro de los grupos GLD y total GLT se calculan, GLE significa grados de libertad entre grupos, GLD grados de libertad dentro de grupos y GLT es grados de libertad total. GLE = r - 1 GLD = n - r GLT = n - 1 El siguiente paso es el cálculo de los cuadrados medios que se realiza de acuerdo a las siguientes dos fórmulas para la obtención de medios cuadrados entre grupos y dentro de grupos que consiste en dividir las sumas de cuadrados respectivos con los grados de libertad obtenidos respectivamente: CMD = SCE/GLE CME = SCD/GLD Y finalmente se aplica el estadístico de la prueba F para determinar la variabilidad entre las varianzas de las dos muestras: F = σ1^2/σ2^2 [3] Usos La prueba Anova sirve para determinar variabilidades en pruebas de tipo experimental y de investigación como en áreas de la ingeniería, estadística, economía, ciencias y la investigación y desarrollo o determinar resultados con más certeza y exactitud. [4]
- 2. Experimentos de un factor Se llaman Experimentos Factoriales a aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores, y donde los tratamientos se forman por la combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores. [7] Bibliografía: [1] http://pendientedemigracion.ucm.es/info/socivmyt/paginas/D_departamento/materiales/analisis _datosyMultivariable/14anova1_SPSS.pdf [2] http://www.uclm.es/profesorado/mdsalvador/58109/teoria/anova_un_factor-lectura.pdf [3] http://dta.utalca.cl/estadistica/ejercicios/interpretar/Metodos/anova.pdf [4]http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/ANOVA.pdf [5] http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/abaillo/AmbEst/Tema1.pdf [6] ocwus.us.es [7] www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r79038.DOCX