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Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
MATRICES
Martha C. Moreno
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
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Martha C. Moreno
Departamento de Matem´aticas
Universidad Nacional de Colombia
Martha C. Moreno MATRICES
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Clases de Matrices
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Introducci´on
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Introducci´on
El trabajo con modelos de gran dimensi´on, es decir que manejan
conjuntos con amplia iformaci´on (variables, datos, ecuaciones) se
simplifica cuando se usan matrices, debido a la notaci´on compacta
y simplificada.
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El trabajo con modelos de gran dimensi´on, es decir que manejan
conjuntos con amplia iformaci´on (variables, datos, ecuaciones) se
simplifica cuando se usan matrices, debido a la notaci´on compacta
y simplificada.
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Definici´on
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Operaciones
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Definici´on
Una Matriz es un arreglo rectangular de n´umeros (reales o
complejos)
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Definici´on
Una Matriz es un arreglo rectangular de n´umeros (reales o
complejos)
Ejemplo
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Definici´on
Una Matriz es un arreglo rectangular de n´umeros (reales o
complejos)
Ejemplo
E =




17 12
4 5
6 4
8 3




4×2
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Una Matriz es un arreglo rectangular de n´umeros (reales o
complejos)
Ejemplo
E =




17 12
4 5
6 4
8 3




4×2
A =


3 −2
1
5 1
0
√
2


3×2
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Una Matriz es un arreglo rectangular de n´umeros (reales o
complejos)
Ejemplo
E =




17 12
4 5
6 4
8 3




4×2
A =


3 −2
1
5 1
0
√
2


3×2
B =
1 −2 3 4
5 1 −9 8 2×4
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En General notaremos
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En General notaremos
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En General notaremos
A =




a11 a12 · · · a1m
a21 a22 · · · a2m
. . . . . . . . . . . .
an1 an2 · · · anm




n×m
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En General notaremos
A =




a11 a12 · · · a1m
a21 a22 · · · a2m
. . . . . . . . . . . .
an1 an2 · · · anm




n×m
A = (aij )n×m
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A =




a11 a12 · · · a1m
a21 a22 · · · a2m
. . . . . . . . . . . .
an1 an2 · · · anm




n×m
A = (aij )n×m
n −→ Filas
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A =




a11 a12 · · · a1m
a21 a22 · · · a2m
. . . . . . . . . . . .
an1 an2 · · · anm




n×m
A = (aij )n×m
n −→ Filas
m −→Columnas
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Matriz Inversa
Ejemplo
Escribir una matriz: A = (aij )2×3 tal que: aij = i + (−1)j
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Ejemplo
Escribir una matriz: A = (aij )2×3 tal que: aij = i + (−1)j
A =
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Ejemplo
Escribir una matriz: A = (aij )2×3 tal que: aij = i + (−1)j
A =
0
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Ejemplo
Escribir una matriz: A = (aij )2×3 tal que: aij = i + (−1)j
A =
0 2
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Ejemplo
Escribir una matriz: A = (aij )2×3 tal que: aij = i + (−1)j
A =
0 2 0
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Ejemplo
Escribir una matriz: A = (aij )2×3 tal que: aij = i + (−1)j
A =
0 2 0
1
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Escribir una matriz: A = (aij )2×3 tal que: aij = i + (−1)j
A =
0 2 0
1 3
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Escribir una matriz: A = (aij )2×3 tal que: aij = i + (−1)j
A =
0 2 0
1 3 1
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Definici´on
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Definici´on
Dos matrices A y B del mismo tama˜no son Iguales si las
componentes correspondientes son iguales, es decir que si:
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Matriz Inversa
Definici´on
Dos matrices A y B del mismo tama˜no son Iguales si las
componentes correspondientes son iguales, es decir que si:
A = (aij )n×m y B = (bij )n×m
son dos matrices diremos que:
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Definici´on
Dos matrices A y B del mismo tama˜no son Iguales si las
componentes correspondientes son iguales, es decir que si:
A = (aij )n×m y B = (bij )n×m
son dos matrices diremos que:
A = B
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Definici´on
Dos matrices A y B del mismo tama˜no son Iguales si las
componentes correspondientes son iguales, es decir que si:
A = (aij )n×m y B = (bij )n×m
son dos matrices diremos que:
A = B si y s´olo si aij = bij para todo i = 1, ....n y todo j = 1, .....m
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Definici´on
Dos matrices A y B del mismo tama˜no son Iguales si las
componentes correspondientes son iguales, es decir que si:
A = (aij )n×m y B = (bij )n×m
son dos matrices diremos que:
A = B si y s´olo si aij = bij para todo i = 1, ....n y todo j = 1, .....m
Ejercicio
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Operaciones
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Definici´on
Dos matrices A y B del mismo tama˜no son Iguales si las
componentes correspondientes son iguales, es decir que si:
A = (aij )n×m y B = (bij )n×m
son dos matrices diremos que:
A = B si y s´olo si aij = bij para todo i = 1, ....n y todo j = 1, .....m
Ejercicio
A =
2 −1 4
5 4 2
y B =
2 x + 3 4
z y − 5 m
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Matriz Inversa
A = (aij )n×m
Seg´un el tama˜no se clasifican en:
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A = (aij )n×m
Seg´un el tama˜no se clasifican en:
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A = (aij )n×m
Seg´un el tama˜no se clasifican en:
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A = (aij )n×m
Seg´un el tama˜no se clasifican en:
Matriz Fila
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A = (aij )n×m
Seg´un el tama˜no se clasifican en:
Matriz Fila Si n = 1
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A = (aij )n×m
Seg´un el tama˜no se clasifican en:
Matriz Fila Si n = 1 A = a11 a12 · · · a1m
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Operaciones
Matriz Inversa
A = (aij )n×m
Seg´un el tama˜no se clasifican en:
Matriz Fila Si n = 1 A = a11 a12 · · · a1m
Matriz Columna
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A = (aij )n×m
Seg´un el tama˜no se clasifican en:
Matriz Fila Si n = 1 A = a11 a12 · · · a1m
Matriz Columna Si m = 1
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A = (aij )n×m
Seg´un el tama˜no se clasifican en:
Matriz Fila Si n = 1 A = a11 a12 · · · a1m
Matriz Columna Si m = 1 A =




a11
a21
. . .
an1




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A = (aij )n×m
Seg´un el tama˜no se clasifican en:
Matriz Fila Si n = 1 A = a11 a12 · · · a1m
Matriz Columna Si m = 1 A =




a11
a21
. . .
an1




Matriz Cuadrada
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Matriz Inversa
A = (aij )n×m
Seg´un el tama˜no se clasifican en:
Matriz Fila Si n = 1 A = a11 a12 · · · a1m
Matriz Columna Si m = 1 A =




a11
a21
. . .
an1




Matriz Cuadrada Si n = m
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A = (aij )n×m
Seg´un el tama˜no se clasifican en:
Matriz Fila Si n = 1 A = a11 a12 · · · a1m
Matriz Columna Si m = 1 A =




a11
a21
. . .
an1




Matriz Cuadrada Si n = m
A =




a11 a12 · · · a1n
a21 a22 · · · a2n
. . . . . . . . . . . .
an1 an2 · · · ann




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A = (aij )n×m
Seg´un el tama˜no se clasifican en:
Matriz Fila Si n = 1 A = a11 a12 · · · a1m
Matriz Columna Si m = 1 A =




a11
a21
. . .
an1




Matriz Cuadrada Si n = m
A =




a11 a12 · · · a1n
a21 a22 · · · a2n
. . . . . . . . . . . .
an1 an2 · · · ann




Diagonal Principal
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Definici´on
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Definici´on
Una Matriz A cuadrada, en la que todos los elementos que estan
fuera de la diagonal principal son ceros se denomina una Matriz
Diagonal
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Una Matriz A cuadrada, en la que todos los elementos que estan
fuera de la diagonal principal son ceros se denomina una Matriz
Diagonal
Es decir si aij = 0 para i = j
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Definici´on
Una Matriz A cuadrada, en la que todos los elementos que estan
fuera de la diagonal principal son ceros se denomina una Matriz
Diagonal
Es decir si aij = 0 para i = j
Ejemplo
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Definici´on
Una Matriz A cuadrada, en la que todos los elementos que estan
fuera de la diagonal principal son ceros se denomina una Matriz
Diagonal
Es decir si aij = 0 para i = j
Ejemplo
C =


3 0 0
0 8 0
0 0 0


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Matriz Inversa
Definici´on
Una Matriz A cuadrada, en la que todos los elementos que estan
fuera de la diagonal principal son ceros se denomina una Matriz
Diagonal
Es decir si aij = 0 para i = j
Ejemplo
C =


3 0 0
0 8 0
0 0 0


D =
10 0
0 8
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Definici´on
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Matriz Inversa
Definici´on
Una matriz Diagonal en la que todos los elementos de la diagonal
son iguales, se denomina Matriz Escalar
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Definici´on
Una matriz Diagonal en la que todos los elementos de la diagonal
son iguales, se denomina Matriz Escalar
Ejemplo
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Definici´on
Una matriz Diagonal en la que todos los elementos de la diagonal
son iguales, se denomina Matriz Escalar
Ejemplo
C =




4 0 0 0
0 4 0 0
0 0 4 0
0 0 0 4




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Operaciones
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Definici´on
Una matriz Diagonal en la que todos los elementos de la diagonal
son iguales, se denomina Matriz Escalar
Ejemplo
C =




4 0 0 0
0 4 0 0
0 0 4 0
0 0 0 4




I =


1 0 0
0 1 0
0 0 1


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Definici´on
Una matriz Diagonal en la que todos los elementos de la diagonal
son iguales, se denomina Matriz Escalar
Ejemplo
C =




4 0 0 0
0 4 0 0
0 0 4 0
0 0 0 4




I =


1 0 0
0 1 0
0 0 1

 = I3
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Definici´on
Una matriz Diagonal en la que todos los elementos de la diagonal
son iguales, se denomina Matriz Escalar
Ejemplo
C =




4 0 0 0
0 4 0 0
0 0 4 0
0 0 0 4




I =


1 0 0
0 1 0
0 0 1

 = I3 Matriz Identidad o Id´entica
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Matriz Inversa
Definici´on
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Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Una matriz cuadrada en la que todos los elementos que estan
debajo de la diagonal son iguales a cero se denomina matriz
Triangular Superior
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Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Una matriz cuadrada en la que todos los elementos que estan
debajo de la diagonal son iguales a cero se denomina matriz
Triangular Superior
Es decir si aij = 0 para i > j
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Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Una matriz cuadrada en la que todos los elementos que estan
debajo de la diagonal son iguales a cero se denomina matriz
Triangular Superior
Es decir si aij = 0 para i > j
Ejemplo
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Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Una matriz cuadrada en la que todos los elementos que estan
debajo de la diagonal son iguales a cero se denomina matriz
Triangular Superior
Es decir si aij = 0 para i > j
Ejemplo
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Matrices
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Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Una matriz cuadrada en la que todos los elementos que estan
debajo de la diagonal son iguales a cero se denomina matriz
Triangular Superior
Es decir si aij = 0 para i > j
Ejemplo
M =


1 6 −2
0 4 15
0 0 6


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Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Una matriz cuadrada en la que todos los elementos que estan
debajo de la diagonal son iguales a cero se denomina matriz
Triangular Superior
Es decir si aij = 0 para i > j
Ejemplo
M =


1 6 −2
0 4 15
0 0 6


S =




0 0 4 −9
0 3 4 6
0 0 1
3 5
0 0 0 17




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Matrices
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Operaciones
Matriz Inversa
Ejercicio
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Matriz Inversa
Ejercicio
¿C´omo se define una matriz triangular inferior?
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Matriz Inversa
Ejercicio
¿C´omo se define una matriz triangular inferior?
¿Una matriz cuadrada puede ser triangular inferior y triangular
superior simult´aneamente?
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Matriz Inversa
Operaciones
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Matriz Inversa
Operaciones
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Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Operaciones
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Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Operaciones
Suma:
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Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Operaciones
Suma:
Sean A = (aij ) y B = (bij ) matrices n × m
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Matrices
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Operaciones
Matriz Inversa
Operaciones
Suma:
Sean A = (aij ) y B = (bij ) matrices n × m
Entonces:
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Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Operaciones
Suma:
Sean A = (aij ) y B = (bij ) matrices n × m
Entonces:
A + B = C = (cij )n×m = (aij + bij )
Martha C. Moreno MATRICES
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Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Operaciones
Suma:
Sean A = (aij ) y B = (bij ) matrices n × m
Entonces:
A + B = C = (cij )n×m = (aij + bij )
Ejemplo
Martha C. Moreno MATRICES
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Matrices
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Operaciones
Matriz Inversa
Operaciones
Suma:
Sean A = (aij ) y B = (bij ) matrices n × m
Entonces:
A + B = C = (cij )n×m = (aij + bij )
Ejemplo
2 −1 4
5 4 2
+
5 2 −3
−8 1 4
=
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Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Operaciones
Suma:
Sean A = (aij ) y B = (bij ) matrices n × m
Entonces:
A + B = C = (cij )n×m = (aij + bij )
Ejemplo
2 −1 4
5 4 2
+
5 2 −3
−8 1 4
=
7 1 1
−3 5 6
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Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la suma
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Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la suma
Sean A, B, C matrices n × m
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Matriz Inversa
Propiedades de la suma
Sean A, B, C matrices n × m
A + B = B + A
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Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la suma
Sean A, B, C matrices n × m
A + B = B + A Conmutativa
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Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la suma
Sean A, B, C matrices n × m
A + B = B + A Conmutativa
A + (B + C) = (A + B) + C
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Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la suma
Sean A, B, C matrices n × m
A + B = B + A Conmutativa
A + (B + C) = (A + B) + C Asociativa
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Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la suma
Sean A, B, C matrices n × m
A + B = B + A Conmutativa
A + (B + C) = (A + B) + C Asociativa
Existe una matriz 0n×m tal que:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la suma
Sean A, B, C matrices n × m
A + B = B + A Conmutativa
A + (B + C) = (A + B) + C Asociativa
Existe una matriz 0n×m tal que:
A + 0 = 0 + A = A
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la suma
Sean A, B, C matrices n × m
A + B = B + A Conmutativa
A + (B + C) = (A + B) + C Asociativa
Existe una matriz 0n×m tal que:
A + 0 = 0 + A = A Modulativa
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la suma
Sean A, B, C matrices n × m
A + B = B + A Conmutativa
A + (B + C) = (A + B) + C Asociativa
Existe una matriz 0n×m tal que:
A + 0 = 0 + A = A Modulativa
Para cada matriz An×m = (aij ) existe −An×m = (−aij )
Tal que:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la suma
Sean A, B, C matrices n × m
A + B = B + A Conmutativa
A + (B + C) = (A + B) + C Asociativa
Existe una matriz 0n×m tal que:
A + 0 = 0 + A = A Modulativa
Para cada matriz An×m = (aij ) existe −An×m = (−aij )
Tal que: A + (−A) = −A + A = 0
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la suma
Sean A, B, C matrices n × m
A + B = B + A Conmutativa
A + (B + C) = (A + B) + C Asociativa
Existe una matriz 0n×m tal que:
A + 0 = 0 + A = A Modulativa
Para cada matriz An×m = (aij ) existe −An×m = (−aij )
Tal que: A + (−A) = −A + A = 0 Inverso Aditivo
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la suma
Sean A, B, C matrices n × m
A + B = B + A Conmutativa
A + (B + C) = (A + B) + C Asociativa
Existe una matriz 0n×m tal que:
A + 0 = 0 + A = A Modulativa
Para cada matriz An×m = (aij ) existe −An×m = (−aij )
Tal que: A + (−A) = −A + A = 0 Inverso Aditivo
A − B = A + (−B)
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto por Escalar
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto por Escalar
Sea A = (aij )n×m y k ∈ R
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto por Escalar
Sea A = (aij )n×m y k ∈ R
Entonces:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto por Escalar
Sea A = (aij )n×m y k ∈ R
Entonces:
kA = (k aij )n×m
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto por Escalar
Sea A = (aij )n×m y k ∈ R
Entonces:
kA = (k aij )n×m
Ejemplo
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto por Escalar
Sea A = (aij )n×m y k ∈ R
Entonces:
kA = (k aij )n×m
Ejemplo
2
2 −1 4
5 4 2
=
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto por Escalar
Sea A = (aij )n×m y k ∈ R
Entonces:
kA = (k aij )n×m
Ejemplo
2
2 −1 4
5 4 2
=
4 −2 8
10 8 4
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto por Escalar
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto por Escalar
Sean A, B matrices n × m y α, β n´umeros reales
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto por Escalar
Sean A, B matrices n × m y α, β n´umeros reales
α(βA) = (αβ)A
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto por Escalar
Sean A, B matrices n × m y α, β n´umeros reales
α(βA) = (αβ)A
(α + β)A = αA + βA
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto por Escalar
Sean A, B matrices n × m y α, β n´umeros reales
α(βA) = (αβ)A
(α + β)A = αA + βA
Distributiva respecto a suma de escalares
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto por Escalar
Sean A, B matrices n × m y α, β n´umeros reales
α(βA) = (αβ)A
(α + β)A = αA + βA
Distributiva respecto a suma de escalares
α(A + B) = αA + αB
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto por Escalar
Sean A, B matrices n × m y α, β n´umeros reales
α(βA) = (αβ)A
(α + β)A = αA + βA
Distributiva respecto a suma de escalares
α(A + B) = αA + αB
Distributiva respecto a suma de matrices
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto por Escalar
Sean A, B matrices n × m y α, β n´umeros reales
α(βA) = (αβ)A
(α + β)A = αA + βA
Distributiva respecto a suma de escalares
α(A + B) = αA + αB
Distributiva respecto a suma de matrices
1A = A
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Preguntas
Sean A, B matrices n × n y α ∈ R
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Preguntas
Sean A, B matrices n × n y α ∈ R
Si A y B son diagonales, entonces A + B es diagonal?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Preguntas
Sean A, B matrices n × n y α ∈ R
Si A y B son diagonales, entonces A + B es diagonal?
Si A es diagonal, entonces αA es diagonal?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Preguntas
Sean A, B matrices n × n y α ∈ R
Si A y B son diagonales, entonces A + B es diagonal?
Si A es diagonal, entonces αA es diagonal?
Si A y B son triangulares, entonces A + B es triangular?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Preguntas
Sean A, B matrices n × n y α ∈ R
Si A y B son diagonales, entonces A + B es diagonal?
Si A es diagonal, entonces αA es diagonal?
Si A y B son triangulares, entonces A + B es triangular?
Si A y B son triangulares superiores, entonces A + B es
triangular superior?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Preguntas
Sean A, B matrices n × n y α ∈ R
Si A y B son diagonales, entonces A + B es diagonal?
Si A es diagonal, entonces αA es diagonal?
Si A y B son triangulares, entonces A + B es triangular?
Si A y B son triangulares superiores, entonces A + B es
triangular superior?
Si A es triangular, entonces αA es triangular?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Una Combinaci´on Lineal (c.l) de las matrices: A1, A2, ...., Ak
es la matriz:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Una Combinaci´on Lineal (c.l) de las matrices: A1, A2, ...., Ak
es la matriz:
α1A1 + α2A2 + ..... + αkAk
con αi ∈ R, i = 1, 2, ...., k
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Una Combinaci´on Lineal (c.l) de las matrices: A1, A2, ...., Ak
es la matriz:
α1A1 + α2A2 + ..... + αkAk
con αi ∈ R, i = 1, 2, ...., k
Ejercicio
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Una Combinaci´on Lineal (c.l) de las matrices: A1, A2, ...., Ak
es la matriz:
α1A1 + α2A2 + ..... + αkAk
con αi ∈ R, i = 1, 2, ...., k
Ejercicio
Sean: I =
1 0
0 1
y D =
1 0
0 0
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Una Combinaci´on Lineal (c.l) de las matrices: A1, A2, ...., Ak
es la matriz:
α1A1 + α2A2 + ..... + αkAk
con αi ∈ R, i = 1, 2, ...., k
Ejercicio
Sean: I =
1 0
0 1
y D =
1 0
0 0
Calcular la c.l −2I + 4D
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Una Combinaci´on Lineal (c.l) de las matrices: A1, A2, ...., Ak
es la matriz:
α1A1 + α2A2 + ..... + αkAk
con αi ∈ R, i = 1, 2, ...., k
Ejercicio
Sean: I =
1 0
0 1
y D =
1 0
0 0
Calcular la c.l −2I + 4D
3 0
0 2
es c.l de I y D?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Una Combinaci´on Lineal (c.l) de las matrices: A1, A2, ...., Ak
es la matriz:
α1A1 + α2A2 + ..... + αkAk
con αi ∈ R, i = 1, 2, ...., k
Ejercicio
Sean: I =
1 0
0 1
y D =
1 0
0 0
Calcular la c.l −2I + 4D
3 0
0 2
es c.l de I y D?
4 1
0 −3
es c.l de I y D?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Transpuesta
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Transpuesta
Sea A = (aij )n×m
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Transpuesta
Sea A = (aij )n×m
Entonces:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Transpuesta
Sea A = (aij )n×m
Entonces:
At = (aji )m×n
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Transpuesta
Sea A = (aij )n×m
Entonces:
At = (aji )m×n
Ejemplo
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Transpuesta
Sea A = (aij )n×m
Entonces:
At = (aji )m×n
Ejemplo
2 −1 4
5 4 2
t
=
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Transpuesta
Sea A = (aij )n×m
Entonces:
At = (aji )m×n
Ejemplo
2 −1 4
5 4 2
t
=


2 5
−1 4
4 2


Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la Transpuesta
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la Transpuesta
Sean A, B matrices n × m y α ∈ R
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la Transpuesta
Sean A, B matrices n × m y α ∈ R
(At)t = A
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la Transpuesta
Sean A, B matrices n × m y α ∈ R
(At)t = A
(A + B)t = At + Bt
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la Transpuesta
Sean A, B matrices n × m y α ∈ R
(At)t = A
(A + B)t = At + Bt
(αA)t = αAt
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Matrices Sim´etricas y Antisim´etricas
Sea A = (aij )n×n
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Matrices Sim´etricas y Antisim´etricas
Sea A = (aij )n×n
Si At = A, entonces la matriz A es Sim´etrica.
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Matrices Sim´etricas y Antisim´etricas
Sea A = (aij )n×n
Si At = A, entonces la matriz A es Sim´etrica.
Si At = −A, entonces la matriz A es Antisim´etrica.
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Matrices Sim´etricas y Antisim´etricas
Sea A = (aij )n×n
Si At = A, entonces la matriz A es Sim´etrica.
Si At = −A, entonces la matriz A es Antisim´etrica.
Ejemplo
Si A y B son matrices cuadradas del mismo tama˜no y
sim´etricas, qu´e se puede decir de: ¿ A + B?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Matrices Sim´etricas y Antisim´etricas
Sea A = (aij )n×n
Si At = A, entonces la matriz A es Sim´etrica.
Si At = −A, entonces la matriz A es Antisim´etrica.
Ejemplo
Si A y B son matrices cuadradas del mismo tama˜no y
sim´etricas, qu´e se puede decir de: ¿ A + B? ¿ αA con
α ∈ R?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Matrices Sim´etricas y Antisim´etricas
Sea A = (aij )n×n
Si At = A, entonces la matriz A es Sim´etrica.
Si At = −A, entonces la matriz A es Antisim´etrica.
Ejemplo
Si A y B son matrices cuadradas del mismo tama˜no y
sim´etricas, qu´e se puede decir de: ¿ A + B? ¿ αA con
α ∈ R?
Si C es una matriz cuadrada, las matrices C + Ct y C − Ct
¿son sim´etricas o antisim´etricas?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Multiplicaci´on
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Multiplicaci´on
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Multiplicaci´on
Producto Punto:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Multiplicaci´on
Producto Punto:
Sean A = a11 a12 · · · a1n 1×n
y B =




b11
b21
. .
bn1




n×1
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Multiplicaci´on
Producto Punto:
Sean A = a11 a12 · · · a1n 1×n
y B =




b11
b21
. .
bn1




n×1
Entonces:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Multiplicaci´on
Producto Punto:
Sean A = a11 a12 · · · a1n 1×n
y B =




b11
b21
. .
bn1




n×1
Entonces:
A • B = a11b11 + a12b21 + ..... + a1nbn1
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Multiplicaci´on
Producto Punto:
Sean A = a11 a12 · · · a1n 1×n
y B =




b11
b21
. .
bn1




n×1
Entonces:
A • B = a11b11 + a12b21 + ..... + a1nbn1
A • B ∈ R
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto entre Matrices
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto entre Matrices
Sean An×m y Bm×p
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto entre Matrices
Sean An×m y Bm×p
Denotemos por Ai las filas de A
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto entre Matrices
Sean An×m y Bm×p
Denotemos por Ai las filas de A y por Bj las columnas de B
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto entre Matrices
Sean An×m y Bm×p
Denotemos por Ai las filas de A y por Bj las columnas de B
Entonces:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto entre Matrices
Sean An×m y Bm×p
Denotemos por Ai las filas de A y por Bj las columnas de B
Entonces:
AB =
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto entre Matrices
Sean An×m y Bm×p
Denotemos por Ai las filas de A y por Bj las columnas de B
Entonces:
AB =




A1 • B1 A1 • B2 · · · A1 • Bp
A2 • B1 A2 • B2 · · · A2 • Bp
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
An • B1 An • B2 · · · An • Bp




Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto entre Matrices
Sean An×m y Bm×p
Denotemos por Ai las filas de A y por Bj las columnas de B
Entonces:
AB =




A1 • B1 A1 • B2 · · · A1 • Bp
A2 • B1 A2 • B2 · · · A2 • Bp
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
An • B1 An • B2 · · · An • Bp




Si C = (cij ) = AB, entonces:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto entre Matrices
Sean An×m y Bm×p
Denotemos por Ai las filas de A y por Bj las columnas de B
Entonces:
AB =




A1 • B1 A1 • B2 · · · A1 • Bp
A2 • B1 A2 • B2 · · · A2 • Bp
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
An • B1 An • B2 · · · An • Bp




Si C = (cij ) = AB, entonces:
cij = Ai • Bj
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto entre Matrices
Sean An×m y Bm×p
Denotemos por Ai las filas de A y por Bj las columnas de B
Entonces:
AB =




A1 • B1 A1 • B2 · · · A1 • Bp
A2 • B1 A2 • B2 · · · A2 • Bp
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
An • B1 An • B2 · · · An • Bp




Si C = (cij ) = AB, entonces:
cij = Ai • Bj = ai1b1j + ai2b2j + · · · + aimbmj
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Producto entre Matrices
Sean An×m y Bm×p
Denotemos por Ai las filas de A y por Bj las columnas de B
Entonces:
AB =




A1 • B1 A1 • B2 · · · A1 • Bp
A2 • B1 A2 • B2 · · · A2 • Bp
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
An • B1 An • B2 · · · An • Bp




Si C = (cij ) = AB, entonces:
cij = Ai • Bj = ai1b1j + ai2b2j + · · · + aimbmj = m
k=1 aikbkj
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Nota
El producto AB esta definido si el n´umero de columnas de A
coincide con el n´umero de filas de B
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Nota
El producto AB esta definido si el n´umero de columnas de A
coincide con el n´umero de filas de B
An×mBm×p = Cn×p
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Nota
El producto AB esta definido si el n´umero de columnas de A
coincide con el n´umero de filas de B
An×mBm×p = Cn×p
¿El producto de dos matrices del mismo tama˜no esta definido?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Nota
El producto AB esta definido si el n´umero de columnas de A
coincide con el n´umero de filas de B
An×mBm×p = Cn×p
¿El producto de dos matrices del mismo tama˜no esta definido?
Si A es una matriz 3 × 5 y AB es una matriz 3 × 7. ¿Cu´al es
el tama˜no de B?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Nota
El producto AB esta definido si el n´umero de columnas de A
coincide con el n´umero de filas de B
An×mBm×p = Cn×p
¿El producto de dos matrices del mismo tama˜no esta definido?
Si A es una matriz 3 × 5 y AB es una matriz 3 × 7. ¿Cu´al es
el tama˜no de B?
¿Cu´antas filas tiene la matriz B si BA es de tama˜no 2 × 6?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Consideremos las matrices:
A =
2 1
3 4
, B =
1 2
6 5
, C =
1 −1
3 2
,
D =


1 1
2 −1
−3 2

, E =


1 0
0 −2
1 −1


Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Consideremos las matrices:
A =
2 1
3 4
, B =
1 2
6 5
, C =
1 −1
3 2
,
D =


1 1
2 −1
−3 2

, E =


1 0
0 −2
1 −1


¿Cu´ales de los siguientes productos est´a definido?:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Consideremos las matrices:
A =
2 1
3 4
, B =
1 2
6 5
, C =
1 −1
3 2
,
D =


1 1
2 −1
−3 2

, E =


1 0
0 −2
1 −1


¿Cu´ales de los siguientes productos est´a definido?:
AB,
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Consideremos las matrices:
A =
2 1
3 4
, B =
1 2
6 5
, C =
1 −1
3 2
,
D =


1 1
2 −1
−3 2

, E =


1 0
0 −2
1 −1


¿Cu´ales de los siguientes productos est´a definido?:
AB, BA,
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Consideremos las matrices:
A =
2 1
3 4
, B =
1 2
6 5
, C =
1 −1
3 2
,
D =


1 1
2 −1
−3 2

, E =


1 0
0 −2
1 −1


¿Cu´ales de los siguientes productos est´a definido?:
AB, BA, ACt,
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Consideremos las matrices:
A =
2 1
3 4
, B =
1 2
6 5
, C =
1 −1
3 2
,
D =


1 1
2 −1
−3 2

, E =


1 0
0 −2
1 −1


¿Cu´ales de los siguientes productos est´a definido?:
AB, BA, ACt, CtA,
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Consideremos las matrices:
A =
2 1
3 4
, B =
1 2
6 5
, C =
1 −1
3 2
,
D =


1 1
2 −1
−3 2

, E =


1 0
0 −2
1 −1


¿Cu´ales de los siguientes productos est´a definido?:
AB, BA, ACt, CtA, AD,
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Consideremos las matrices:
A =
2 1
3 4
, B =
1 2
6 5
, C =
1 −1
3 2
,
D =


1 1
2 −1
−3 2

, E =


1 0
0 −2
1 −1


¿Cu´ales de los siguientes productos est´a definido?:
AB, BA, ACt, CtA, AD,DA,
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Consideremos las matrices:
A =
2 1
3 4
, B =
1 2
6 5
, C =
1 −1
3 2
,
D =


1 1
2 −1
−3 2

, E =


1 0
0 −2
1 −1


¿Cu´ales de los siguientes productos est´a definido?:
AB, BA, ACt, CtA, AD,DA,DE,
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Consideremos las matrices:
A =
2 1
3 4
, B =
1 2
6 5
, C =
1 −1
3 2
,
D =


1 1
2 −1
−3 2

, E =


1 0
0 −2
1 −1


¿Cu´ales de los siguientes productos est´a definido?:
AB, BA, ACt, CtA, AD,DA,DE, DEt,
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Consideremos las matrices:
A =
2 1
3 4
, B =
1 2
6 5
, C =
1 −1
3 2
,
D =


1 1
2 −1
−3 2

, E =


1 0
0 −2
1 −1


¿Cu´ales de los siguientes productos est´a definido?:
AB, BA, ACt, CtA, AD,DA,DE, DEt, EtD.
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Un constructor ha aceptado pedidos para 5 casas con estilo r´ustico,
7 con estilo moderno y 12 con estilo colonial:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Un constructor ha aceptado pedidos para 5 casas con estilo r´ustico,
7 con estilo moderno y 12 con estilo colonial: P = 5 7 12
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Un constructor ha aceptado pedidos para 5 casas con estilo r´ustico,
7 con estilo moderno y 12 con estilo colonial: P = 5 7 12
Supongamos ahora que las materias primas que se utilizan en cada
tipo de casa son acero,madera, vidrio, pintura y mano de obra,
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Un constructor ha aceptado pedidos para 5 casas con estilo r´ustico,
7 con estilo moderno y 12 con estilo colonial: P = 5 7 12
Supongamos ahora que las materias primas que se utilizan en cada
tipo de casa son acero,madera, vidrio, pintura y mano de obra,en
la matriz M se dan el n´umero de unidades de cada materia prima
que se utilizar´a en cada tipo de casa:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Ejemplo
Un constructor ha aceptado pedidos para 5 casas con estilo r´ustico,
7 con estilo moderno y 12 con estilo colonial: P = 5 7 12
Supongamos ahora que las materias primas que se utilizan en cada
tipo de casa son acero,madera, vidrio, pintura y mano de obra,en
la matriz M se dan el n´umero de unidades de cada materia prima
que se utilizar´a en cada tipo de casa:
M =
Acero Madera Vidrio Pintura Manodeobra
rustico 5 20 16 7 17
moderno 7 18 12 9 21
colonial 6 25 8 5 13
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
M =


5 20 16 7 17
7 18 12 9 21
6 25 8 5 13


Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
M =


5 20 16 7 17
7 18 12 9 21
6 25 8 5 13


Determinar la cantidad de cada materia prima necesaria para
satisfacer los pedidos:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
M =


5 20 16 7 17
7 18 12 9 21
6 25 8 5 13


Determinar la cantidad de cada materia prima necesaria para
satisfacer los pedidos:
PM = 5 7 12


5 20 16 7 17
7 18 12 9 21
6 25 8 5 13

 =
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
M =


5 20 16 7 17
7 18 12 9 21
6 25 8 5 13


Determinar la cantidad de cada materia prima necesaria para
satisfacer los pedidos:
PM = 5 7 12


5 20 16 7 17
7 18 12 9 21
6 25 8 5 13

 =
146 526 260 158 388
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Determinar el valor que se tendr´a que pagar por estas materias
primas si los costos por unidad del acero, la madera, el vidrio, la
pintura y la mano de obra son respectivamente:
2500, 1200, 800, 150y1500
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Determinar el valor que se tendr´a que pagar por estas materias
primas si los costos por unidad del acero, la madera, el vidrio, la
pintura y la mano de obra son respectivamente:
2500, 1200, 800, 150y1500
C =






2500
1200
800
150
1500






Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Determinar el valor que se tendr´a que pagar por estas materias
primas si los costos por unidad del acero, la madera, el vidrio, la
pintura y la mano de obra son respectivamente:
2500, 1200, 800, 150y1500
C =






2500
1200
800
150
1500






MC =
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Determinar el valor que se tendr´a que pagar por estas materias
primas si los costos por unidad del acero, la madera, el vidrio, la
pintura y la mano de obra son respectivamente:
2500, 1200, 800, 150y1500
C =






2500
1200
800
150
1500






MC =


5 20 16 7 17
7 18 12 9 21
6 25 8 5 13








2500
1200
800
150
1500






=
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Determinar el valor que se tendr´a que pagar por estas materias
primas si los costos por unidad del acero, la madera, el vidrio, la
pintura y la mano de obra son respectivamente:
2500, 1200, 800, 150y1500
C =






2500
1200
800
150
1500






MC =


5 20 16 7 17
7 18 12 9 21
6 25 8 5 13








2500
1200
800
150
1500






=


75850
81550
71650


Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
El costo total de cada tipo de casa ser´a:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
El costo total de cada tipo de casa ser´a:
PMC = P(MC) =
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
El costo total de cada tipo de casa ser´a:
PMC = P(MC) = 5 7 12


75850
81550
71650

 =
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
El costo total de cada tipo de casa ser´a:
PMC = P(MC) = 5 7 12


75850
81550
71650

 = 1,8099 × 106
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
El costo total de cada tipo de casa ser´a:
PMC = P(MC) = 5 7 12


75850
81550
71650

 = 1,8099 × 106
Si adicionalmente el contratista desea tener en cuenta el costo de
transportar la materia prima al lugar de la construcci´on, as´ı como
el costo de compra y los datos estan en la matriz:
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
El costo total de cada tipo de casa ser´a:
PMC = P(MC) = 5 7 12


75850
81550
71650

 = 1,8099 × 106
Si adicionalmente el contratista desea tener en cuenta el costo de
transportar la materia prima al lugar de la construcci´on, as´ı como
el costo de compra y los datos estan en la matriz:
C′ =








Compra Transporte
Acero 2500 45
Madera 1200 20
Vidrio 800 30
Pintura 150 5
Manodeobra 1500 0








Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
El costo total de cada tipo de casa ser´a:
PMC = P(MC) = 5 7 12


75850
81550
71650

 = 1,8099 × 106
Si adicionalmente el contratista desea tener en cuenta el costo de
transportar la materia prima al lugar de la construcci´on, as´ı como
el costo de compra y los datos estan en la matriz:
C′ =








Compra Transporte
Acero 2500 45
Madera 1200 20
Vidrio 800 30
Pintura 150 5
Manodeobra 1500 0








MC′
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
El costo total de cada tipo de casa ser´a:
PMC = P(MC) = 5 7 12


75850
81550
71650

 = 1,8099 × 106
Si adicionalmente el contratista desea tener en cuenta el costo de
transportar la materia prima al lugar de la construcci´on, as´ı como
el costo de compra y los datos estan en la matriz:
C′ =








Compra Transporte
Acero 2500 45
Madera 1200 20
Vidrio 800 30
Pintura 150 5
Manodeobra 1500 0








MC′ Qu´e representa PMC′?
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
El producto de matrices en general NO es conmutaivo.
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
El producto de matrices en general NO es conmutaivo.
Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC)
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
El producto de matrices en general NO es conmutaivo.
Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC)
Asociativa
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
El producto de matrices en general NO es conmutaivo.
Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC)
Asociativa
Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + AC
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
El producto de matrices en general NO es conmutaivo.
Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC)
Asociativa
Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + AC
Distributiva a Izquierda
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
El producto de matrices en general NO es conmutaivo.
Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC)
Asociativa
Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + AC
Distributiva a Izquierda
(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BC
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
El producto de matrices en general NO es conmutaivo.
Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC)
Asociativa
Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + AC
Distributiva a Izquierda
(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BC
Distributiva a Derecha
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
El producto de matrices en general NO es conmutaivo.
Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC)
Asociativa
Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + AC
Distributiva a Izquierda
(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BC
Distributiva a Derecha
α(Am×nBn×p) = (αA)B = A(αB)
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
El producto de matrices en general NO es conmutaivo.
Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC)
Asociativa
Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + AC
Distributiva a Izquierda
(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BC
Distributiva a Derecha
α(Am×nBn×p) = (αA)B = A(αB)
Asociativa con el producto por escalar
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
El producto de matrices en general NO es conmutaivo.
Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC)
Asociativa
Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + AC
Distributiva a Izquierda
(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BC
Distributiva a Derecha
α(Am×nBn×p) = (αA)B = A(αB)
Asociativa con el producto por escalar
Am×nIn = A
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
El producto de matrices en general NO es conmutaivo.
Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC)
Asociativa
Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + AC
Distributiva a Izquierda
(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BC
Distributiva a Derecha
α(Am×nBn×p) = (αA)B = A(αB)
Asociativa con el producto por escalar
Am×nIn = A Modulo a derecha
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
El producto de matrices en general NO es conmutaivo.
Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC)
Asociativa
Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + AC
Distributiva a Izquierda
(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BC
Distributiva a Derecha
α(Am×nBn×p) = (αA)B = A(αB)
Asociativa con el producto por escalar
Am×nIn = A Modulo a derecha
ImAm×n = A
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades del Producto de Matrices
Sean A, B y C matrices con tama˜nos apropiados y α ∈ R
El producto de matrices en general NO es conmutaivo.
Am×nBn×pCp×q = (AB)C = A(BC)
Asociativa
Am×n(Bn×p + Cn×p) = AB + AC
Distributiva a Izquierda
(Am×n + Bm×n)Cn×p = AC + BC
Distributiva a Derecha
α(Am×nBn×p) = (αA)B = A(αB)
Asociativa con el producto por escalar
Am×nIn = A Modulo a derecha
ImAm×n = A Modulo a izquierda
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
An×nIn = InAn×n = A
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
An×nIn = InAn×n = A Modulativa
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
An×nIn = InAn×n = A Modulativa
(An×mBm×p)t = BtAt
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Nota
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Nota
Sean A =
−2 3
2 −3
y B =
3 6
2 4
Martha C. Moreno MATRICES
Introducci´on
Matrices
Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Nota
Sean A =
−2 3
2 −3
y B =
3 6
2 4
Calcule AB
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Nota
Sean A =
−2 3
2 −3
y B =
3 6
2 4
Calcule AB
Si A =
−2 3
2 −3
B =
−1 3
2 0
y C =
−4 −3
0 −4
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Nota
Sean A =
−2 3
2 −3
y B =
3 6
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Calcule AB
Si A =
−2 3
2 −3
B =
−1 3
2 0
y C =
−4 −3
0 −4
Calcule AB y AC
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Sean A =
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2 −3
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Calcule AB
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−2 3
2 −3
B =
−1 3
2 0
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−4 −3
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Calcule AB y AC
Si A =
1 2
0 1
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Nota
Sean A =
−2 3
2 −3
y B =
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Calcule AB
Si A =
−2 3
2 −3
B =
−1 3
2 0
y C =
−4 −3
0 −4
Calcule AB y AC
Si A =
1 2
0 1
Encontrar B2×2 que conmute con A
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Nota
Sean A =
−2 3
2 −3
y B =
3 6
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Calcule AB
Si A =
−2 3
2 −3
B =
−1 3
2 0
y C =
−4 −3
0 −4
Calcule AB y AC
Si A =
1 2
0 1
Encontrar B2×2 que conmute con A
Si A =
−2 3
2 −3
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Nota
Sean A =
−2 3
2 −3
y B =
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Calcule AB
Si A =
−2 3
2 −3
B =
−1 3
2 0
y C =
−4 −3
0 −4
Calcule AB y AC
Si A =
1 2
0 1
Encontrar B2×2 que conmute con A
Si A =
−2 3
2 −3
Calcular: A2 + 2A − 3I
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Nota
Sean A =
−2 3
2 −3
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Calcule AB
Si A =
−2 3
2 −3
B =
−1 3
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y C =
−4 −3
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Calcule AB y AC
Si A =
1 2
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Encontrar B2×2 que conmute con A
Si A =
−2 3
2 −3
Calcular: A2 + 2A − 3I
Si A y B son matrices cuadradas de tama˜no n × n
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Nota
Sean A =
−2 3
2 −3
y B =
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Calcule AB
Si A =
−2 3
2 −3
B =
−1 3
2 0
y C =
−4 −3
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Calcule AB y AC
Si A =
1 2
0 1
Encontrar B2×2 que conmute con A
Si A =
−2 3
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Calcular: A2 + 2A − 3I
Si A y B son matrices cuadradas de tama˜no n × n
AB + 3A =
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Sea A = (aij )n×n
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Sea A = (aij )n×n
Si AAt = AtA = In, entonces A es Ortogonal
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Sea A = (aij )n×n
Si AAt = AtA = In, entonces A es Ortogonal
Ejemplo
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Sea A = (aij )n×n
Si AAt = AtA = In, entonces A es Ortogonal
Ejemplo
I es ortogonal?
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Sea A = (aij )n×n
Si AAt = AtA = In, entonces A es Ortogonal
Ejemplo
I es ortogonal?
A =
√
3
2
−1
2
1
2
√
3
2
es ortogonal?
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Matrices Idempotentes, Nulipotentes
Sea A = (aij )n×n
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Matrices Idempotentes, Nulipotentes
Sea A = (aij )n×n
Si Ak = A con k ∈ N, entonces A es Idempotente
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Operaciones
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Matrices Idempotentes, Nulipotentes
Sea A = (aij )n×n
Si Ak = A con k ∈ N, entonces A es Idempotente
Si Ak = ⊘, para alg´un k ∈ N entonces A es Nulipotente o
Nilpotente,
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Operaciones
Matriz Inversa
Matrices Idempotentes, Nulipotentes
Sea A = (aij )n×n
Si Ak = A con k ∈ N, entonces A es Idempotente
Si Ak = ⊘, para alg´un k ∈ N entonces A es Nulipotente o
Nilpotente, el menor k que satisface la condici´on se denomina
Indice de nilpotencia
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Matriz Inversa
Matrices Idempotentes, Nulipotentes
Sea A = (aij )n×n
Si Ak = A con k ∈ N, entonces A es Idempotente
Si Ak = ⊘, para alg´un k ∈ N entonces A es Nulipotente o
Nilpotente, el menor k que satisface la condici´on se denomina
Indice de nilpotencia
Ejemplo
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Operaciones
Matriz Inversa
Matrices Idempotentes, Nulipotentes
Sea A = (aij )n×n
Si Ak = A con k ∈ N, entonces A es Idempotente
Si Ak = ⊘, para alg´un k ∈ N entonces A es Nulipotente o
Nilpotente, el menor k que satisface la condici´on se denomina
Indice de nilpotencia
Ejemplo
A =
−1 1
−2 2
es idempotente?
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Operaciones
Matriz Inversa
Matrices Idempotentes, Nulipotentes
Sea A = (aij )n×n
Si Ak = A con k ∈ N, entonces A es Idempotente
Si Ak = ⊘, para alg´un k ∈ N entonces A es Nulipotente o
Nilpotente, el menor k que satisface la condici´on se denomina
Indice de nilpotencia
Ejemplo
A =
−1 1
−2 2
es idempotente?
A =
0 0
0 1
es idempotente ´o nilpotente?
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Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
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Operaciones
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Definici´on
Sea An×n una matriz cuadrada, se dice que A es No singular o
invertible, si existe Bn×n talque:
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Operaciones
Matriz Inversa
Definici´on
Sea An×n una matriz cuadrada, se dice que A es No singular o
invertible, si existe Bn×n talque:
AB = BA = In
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Definici´on
Sea An×n una matriz cuadrada, se dice que A es No singular o
invertible, si existe Bn×n talque:
AB = BA = In
Ejercicio
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Definici´on
Sea An×n una matriz cuadrada, se dice que A es No singular o
invertible, si existe Bn×n talque:
AB = BA = In
Ejercicio
Es B la inversa de A ?
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Definici´on
Sea An×n una matriz cuadrada, se dice que A es No singular o
invertible, si existe Bn×n talque:
AB = BA = In
Ejercicio
Es B la inversa de A ?
A =
4 2
3 1
B =
1 −2
3 4
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Definici´on
Sea An×n una matriz cuadrada, se dice que A es No singular o
invertible, si existe Bn×n talque:
AB = BA = In
Ejercicio
Es B la inversa de A ?
A =
4 2
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B =
1 −2
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A =
3 5
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B =
2 −5
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Operaciones
Matriz Inversa
Propiedades de la Inversa:
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Propiedades de la Inversa:
Sean A, B matrices cuadradas del mismo tama˜no y no
singulares y α ∈ R − {0}
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Propiedades de la Inversa:
Sean A, B matrices cuadradas del mismo tama˜no y no
singulares y α ∈ R − {0}
La inversa es ´unica
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Propiedades de la Inversa:
Sean A, B matrices cuadradas del mismo tama˜no y no
singulares y α ∈ R − {0}
La inversa es ´unica
(A−1
)−1
= A
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Propiedades de la Inversa:
Sean A, B matrices cuadradas del mismo tama˜no y no
singulares y α ∈ R − {0}
La inversa es ´unica
(A−1
)−1
= A
(At
)−1
= (A−1
)t
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Propiedades de la Inversa:
Sean A, B matrices cuadradas del mismo tama˜no y no
singulares y α ∈ R − {0}
La inversa es ´unica
(A−1
)−1
= A
(At
)−1
= (A−1
)t
(AB)−1
= B−1
A−1
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Propiedades de la Inversa:
Sean A, B matrices cuadradas del mismo tama˜no y no
singulares y α ∈ R − {0}
La inversa es ´unica
(A−1
)−1
= A
(At
)−1
= (A−1
)t
(AB)−1
= B−1
A−1
(αA)−1
= 1
α A−1
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Matriz Inversa
Propiedades de la Inversa:
Sean A, B matrices cuadradas del mismo tama˜no y no
singulares y α ∈ R − {0}
La inversa es ´unica
(A−1
)−1
= A
(At
)−1
= (A−1
)t
(AB)−1
= B−1
A−1
(αA)−1
= 1
α A−1
(An
)−1
= (A−1
)n
= A−n
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Operaciones
Matriz Inversa
Matriz Involutiva
Sea A = (aij)n×n no singular
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Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Matriz Involutiva
Sea A = (aij)n×n no singular
Si A−1 = A, entonces A es Involutiva
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Operaciones
Matriz Inversa
Matriz Involutiva
Sea A = (aij)n×n no singular
Si A−1 = A, entonces A es Involutiva
Ejemplo
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Clases de Matrices
Operaciones
Matriz Inversa
Matriz Involutiva
Sea A = (aij)n×n no singular
Si A−1 = A, entonces A es Involutiva
Ejemplo
I es involutiva?
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Operaciones
Matriz Inversa
Matriz Involutiva
Sea A = (aij)n×n no singular
Si A−1 = A, entonces A es Involutiva
Ejemplo
I es involutiva?
A =
3 −4
2 −3
es involutiva?
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Operaciones
Matriz Inversa
Matriz Involutiva
Sea A = (aij)n×n no singular
Si A−1 = A, entonces A es Involutiva
Ejemplo
I es involutiva?
A =
3 −4
2 −3
es involutiva?
Nota
¿Una matriz ortogonal An×n es no singular?
Martha C. Moreno MATRICES

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