2. Pruebas de Hipótesis. Contenido.Pruebas de Hipótesis. Contenido.
1. Conceptos Generales.
2. Pruebas de Hipótesis para una sola
población.
1. Medias.
2. Proporciones.
3. Pruebas de Hipótesis para dos
poblaciones independientes.
1. Diferencias de dos medias.
2. Diferencias de dos proporciones.
3. Diferencias de dos varianzas.
4. Pruebas de Hipótesis para dos
poblaciones dependientes.
3. ErrorTipo I y Tipo II.3
Una forma de ver este concepto, es a través del
siguiente cuadro.
Decisión
Hipótesis nula
Verdadera Falsa
No rechazar Ho
Rechazar Ho
Decisión correcta tipo A
Error tipo I
Error de tipo II
Decisión correcta de tipo
B.
Las pruebas de hipótesis consideran datos muestrales para la
obtención de estimaciones de los parámetros poblaciones. Por lo
tanto, hay un riesgo asociado con la decisión que se tome.
4. Regla de decisión. PruebasRegla de decisión. Pruebas
de hipótesis de dos colas.de hipótesis de dos colas.4
Específicamente, se utiliza cuando la hipótesis del investigador,
considera la relación “diferente” ó “≠ ”.
Recordemos que la distribución del parámetro media o proporción,
siguen distribuciones en forma de campana simétricas.
c representa el valor crítico del estadístico de prueba y se obtiene a
partir del nivel de significancia α, establecido. Tiene dos regiones de
rechazo de Ho, (cola 1 y cola 2).
-c c
Cola 1. Cola 2.
Caso donde las
Hipótesis son:
Ho: µ = µ o.
Ha: µ ≠ µ o.
5. Estadístico de Prueba de HipótesisEstadístico de Prueba de Hipótesis
de la mediade la media µµ, con, con σσ conocidaconocida
5
El estadístico de prueba en este caso, se define como, “zeta
estrella” ó z*
n
x
z
/
*
σ
µ−
=
Bajo el supuesto de que los las medias muestrales siguen una
distribución normal y cumpliendo con el Teorema de Límite
Central, además considerando la varianza poblacional ( σ )
conocida.
6. Estadístico de Prueba de HipótesisEstadístico de Prueba de Hipótesis
de la mediade la media µµ, con, con σσ conocidaconocida
5
El estadístico de prueba en este caso, se define como, “zeta
estrella” ó z*
n
x
z
/
*
σ
µ−
=
Bajo el supuesto de que los las medias muestrales siguen una
distribución normal y cumpliendo con el Teorema de Límite
Central, además considerando la varianza poblacional ( σ )
conocida.