Cuadro Comparativo

1. DISTRIBUCIONES
PARA
MUESTRAS
ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
Miranda Oecguera Ana Gabriela

2. Media poblacional para
muestras pequeñas:
Media poblacional para
muestras grandes:
T-Student:
El metodo:
 Se utiliza cuando la
normalidad no se pueda
suponer y la varianza es
desconocida.
 Z depende del nivel de
confianza que se fije y que si la
desviación
estándar poblacional es
desconocida, se utiliza como
estima la desviación muestral
(S).
*La distribución t de student
es necesaria para el cálculo de
intervalos de confianza que
involucra a medias.
Aplicación
 Se aplica cuando n>30 o
más que pueden ser
muestras o observaciones.
 Se aplica cuando la n<30
observaciones o muestras.
Usando las tablas de t-student
se puede obtener valores
requeridos para el cálculo de
correspondientes intervalos.
Características
 La desviación estándar es
menor por la cantidad de
muestras que se toma de la
población.
 La desviación estándar es más
grande.
 Existe el parámetro de
grados de libertad.
 En función de grados de
libertad, se busca el valor
en la tabla necesario para
el cálculo del intervalo de
confianza.
 La distribución se obtiene
en la tabla de la sig.
manera:
tv,α

3. Bibliografía:
http://web.udl.es/Biomath/Bioestadistica/Dossiers/Temas%20especiales/Estima
cion/Como%20se%20utiliza%20la%20tabla%20t%20de%20Student%20(formulas
).pdf
www.statisticslectures.com
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03.html
www.cyta.com.ar
Estadistica, Mario F. Triola, Novena Edición, Pág.318-322
Estadistica para Ingenieros, William Navidi, Primera Edición, Págs. 300-315